基于高灰度值注意力机制的脑白质高信号分割

1

作者 张伯泉 麦海鹏 +1 位作者 陈嘉敏 逄锦聚 《计算机与现代化》 2023年第12期67-75,共9页

脑白质高信号是脑小血管病的常见影像学表现,对脑小血管病患者临床诊断有重要参考价值。脑白质高信号分割是临床诊断的基础工作之一,往往需要极具经验的医师进行手动刻画,极其耗费时间且繁琐。脑白质高信号是脑核磁共振成像T2加权像或... 脑白质高信号是脑小血管病的常见影像学表现,对脑小血管病患者临床诊断有重要参考价值。脑白质高信号分割是临床诊断的基础工作之一,往往需要极具经验的医师进行手动刻画,极其耗费时间且繁琐。脑白质高信号是脑核磁共振成像T2加权像或者液体衰减反转恢复序列图像(Fluid Attenuated Inversion Recovery,FLAIR)中的高信号影,其灰度值明显高于其它正常的脑部组织。为提高对脑白质高信号区域的关注,根据脑白质高信号的影像学特征,提出一种具有高灰度值注意力机制的网络模型。基于UNet网络,设计并引入高灰度值注意力模块,使网络模型更加关注于图像中灰度值较高的区域;为提高网络模型的特征提取能力,引入残差混合注意力模块。该方法明显地提升了脑白质高信号分割效果,DSC指标和Recall指标分别达到0.8330和0.8870,优于现有算法。消融实验也验证了高灰度值注意力模块和残差混合注意力模块的有效性。本文为基于FLAIR影像的脑白质高信号病灶分割提供了一种新方法,同时验证了传统图像分割方法与深度学习技术相结合的可行性。 展开更多

关键词 脑白质高信号 深度学习 医学图像分割 UNet网络 高灰度值注意力机制

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基于热力图和注意力机制的单目6D姿态估计算法

2

作者 许伟濠 张伯泉 刘银萍 《微电子学与计算机》 2023年第7期45-54,共10页

基于二阶段坐标解耦的单目6D姿态估计方法具有稳定、高效和训练速度快的特点,但在精度上还存在改进空间.提出了一种利用高斯热力图坐标回归和融合注意力的单目6D姿态估计算法.该算法在ResNet34骨干网络中引入融合注意力模块,使网络能够... 基于二阶段坐标解耦的单目6D姿态估计方法具有稳定、高效和训练速度快的特点,但在精度上还存在改进空间.提出了一种利用高斯热力图坐标回归和融合注意力的单目6D姿态估计算法.该算法在ResNet34骨干网络中引入融合注意力模块,使网络能够更好地学习物体的表面特征和空间信息;基于可微分空间坐标变换对平移量计算网络进行改进,能够更准确地预测坐标平移量.该算法使用基于密度层次化的聚类方法,建立点云的哈希索引,对所预测的3D点云进行约束,同时有效减少离群的3D采样点.在训练阶段,该算法使用合成渲染图像对LineMod数据集进行扩展,为网络训练提供丰富数据.实验结果表明,该方法的ADD(-S)指标和2D投影误差指标分别达到了93.27%和98.81%,相比基准方法CDPN分别提高了3.41%和0.79%,与PVNet和DPOD等比较新颖的算法对比显示出综合优越性. 展开更多

关键词 6D姿态估计 注意力机制 高斯热力图 空间坐标变换 采样算法

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基于遗传算法的风／光互补发电系统的优化设计 被引量：6

3

作者 张伯泉 杨宜民 +1 位作者 陈璟华 刘志煌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2315-2317,共3页

风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,并将为能源结构的调整和环境的保护做出巨大贡献。本文设计了一种风／光互补发电系统,由于风／光互补发电系统具有强非线性,很难建立精确的数学模型,因... 风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,并将为能源结构的调整和环境的保护做出巨大贡献。本文设计了一种风／光互补发电系统,由于风／光互补发电系统具有强非线性,很难建立精确的数学模型,因此用传统的方法对其进行优化设计很难达到理想的效果。本文设计了一种遗传算法,并用该算法对一个已经运行的风／光互补发电系统进行了优化设计,结果证明了遗传算法在风／光互补发电系统优化设计中的有效性。最后,提出风／光互补发电系统的运行也具有非线性特点,用遗传算法对其进行动态管理是今后值得探讨的一个问题。 展开更多

关键词 遗传算法 风力发电 太阳能发电 风-光互补发电 优化设计

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基于特征融合的海马体分割

4

作者 陈嘉敏 张伯泉 麦海鹏 《计算机与现代化》 2023年第8期1-6,53,共7页

针对现有海马体分割算法无法对目标区域进行精确分割的问题,利用编解码结构研究一种基于特征融合的海马体分割模型。首先利用Resnet34作为模型特征编码层提取更丰富的语义特征;其次在编解码过渡层引入基于混合扩张卷积的ASPP模块以获取... 针对现有海马体分割算法无法对目标区域进行精确分割的问题,利用编解码结构研究一种基于特征融合的海马体分割模型。首先利用Resnet34作为模型特征编码层提取更丰富的语义特征;其次在编解码过渡层引入基于混合扩张卷积的ASPP模块以获取多尺度特征信息。最后使用注意力特征融合机制作为编解码层间的连接层以有效结合深层特征与浅层特征,为后续分割提供海马体区域位置信息,提高模型分割性能。实验在ADNI数据集上进行以验证提出模型的有效性,所研究网络模型IoU、DICE、精确率、召回率4个评价指标上分别达到了84.67%、88.51%、87.90%和89.01%。与现有先进医学分割算法进行实验对比,也表明了该模型有更好的分割能力,达到了较好的海马体图像自动分割效果。 展开更多

关键词 阿尔兹海默症 海马体分割 注意力机制 特征融合 空洞空间金字塔池化

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风力和太阳能光伏发电现状及发展趋势 被引量：121

5

作者 张伯泉 杨宜民 《中国电力》 CSCD 北大核心 2006年第6期65-69,共5页

阐述风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,将为能源结构调整和环境保护做出巨大贡献。介绍国内外风能与太阳能资源,分析国内外风力及太阳能光伏发电现状,论述其发展趋势及需要解决的问题。针... 阐述风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,将为能源结构调整和环境保护做出巨大贡献。介绍国内外风能与太阳能资源,分析国内外风力及太阳能光伏发电现状,论述其发展趋势及需要解决的问题。针对风能与太阳能的特点,指出风力与太阳能互补发电比单一发电方式更优越,并介绍风力与太阳能光伏互补发电的研究现状及进一步发展所要做的努力。 展开更多

关键词 风力发电 太阳能发电 风力/光伏互补发电

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基于遗传算法的风-光互补发电系统的动态优化 被引量：6

6

作者 张伯泉 杨宜民 宋宗峰 《中国电力》 CSCD 北大核心 2007年第4期78-81,共4页

风-光互补发电是一种新型的清洁能源,将为能源结构的调整和环境保护做出巨大贡献。但是,风-光互补发电系统具有强非线性和多目标性,很难建立精确的数学模型,用传统的方法很难对其进行动态管理。采用一种新的遗传算法,以风-光互补发电系... 风-光互补发电是一种新型的清洁能源,将为能源结构的调整和环境保护做出巨大贡献。但是,风-光互补发电系统具有强非线性和多目标性,很难建立精确的数学模型,用传统的方法很难对其进行动态管理。采用一种新的遗传算法,以风-光互补发电系统的发电成本最低为目标,并根据控制规则,可对风-光互补电场进行动态优化管理。结果表明,该算法能很好地跟踪负荷、风速及光照强度的变化,能有效地动态管理风-光互补发电系统,说明遗传算法在风-光互补发电系统的动态管理中是有效的。 展开更多

关键词 风-光互补发电系统 动态优化 遗传算法

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基于多Agent的风/光互补发电系统的体系结构研究 被引量：3

7

作者 张伯泉 杨宜民 宋宗峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第22期5559-5561,5569,共4页

风/光互补发电是一种新型的清洁能源,已倍受诸多国家和组织所重视。目前,风/光互补发电系统仅对底层的发电装置单独进行控制,没有发电系统的整体控制,也没有上层的能量管理控制。对风/光互补发电系统进行了研究,提出了一种基于多Agent... 风/光互补发电是一种新型的清洁能源,已倍受诸多国家和组织所重视。目前,风/光互补发电系统仅对底层的发电装置单独进行控制,没有发电系统的整体控制,也没有上层的能量管理控制。对风/光互补发电系统进行了研究,提出了一种基于多Agent技术的风/光互补发电系统的体系结构,以对其进行整体控制。构造了系统中的Agent的模型,介绍了它们的功能,论述并指出系统中Agent间的协作方法。最后,对系统的开发实现提出了建议。 展开更多

关键词 智能体 多AGENT系统 风力发电 太阳能发电 风/光互补发电系统

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风-光互补发电系统的电压控制 被引量：7

8

作者 张伯泉 杨宜民 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2008年第16期5-10,共6页

风-光互补发电系统是开放的、分布式系统,适合采用多Agent技术进行分散式决策、分散式控制。根据电压与无功功率和有功功率的关系,建立了考虑电压稳定的以有功损耗最小为目标的电压无功优化控制模型,并提出一种基于均匀设计和惰性变异... 风-光互补发电系统是开放的、分布式系统,适合采用多Agent技术进行分散式决策、分散式控制。根据电压与无功功率和有功功率的关系,建立了考虑电压稳定的以有功损耗最小为目标的电压无功优化控制模型,并提出一种基于均匀设计和惰性变异的改进粒子群算法用于该模型的求解;建立了风-光互补发电系统电压控制系统的自动机模型。仿真实验显示,电压优化控制模型和改进的粒子群算法能够有效实现电压无功优化控制,电压控制系统的自动机模型能够及时跟踪电压变化,实现电压自动控制。 展开更多

关键词 风-光互补发电 无功优化 电压控制 粒子群算法

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基于状态记忆的智能插座研究 被引量：3

9

作者 张伯泉 张旭红 +1 位作者 贾茂盈 宋宗峰 《测控技术》 CSCD 北大核心 2014年第3期125-127,131,共4页

针对目前人们用完电器设备通常不切断其供电电源致使其待机消耗大量能源的用电习惯,在分析目前插座研究现状的基础上,提出一种具有监测设备用电状态和自动断电的相对独立的插座模型,并论述了其基本体系结构、抽象出二元状态控制模型和... 针对目前人们用完电器设备通常不切断其供电电源致使其待机消耗大量能源的用电习惯,在分析目前插座研究现状的基础上,提出一种具有监测设备用电状态和自动断电的相对独立的插座模型,并论述了其基本体系结构、抽象出二元状态控制模型和在该控制模型与人机交互的基础上设计了智能控制算法,使其成为一种相对独立的智能用电控制模块。该插座可以进行人机交互,能够记忆设备用电状态,并能够判断设备的用电状态,从而决定、实施设备的通、断功能。随着使用次数的增加,该种插座能够记忆越来越多的设备用电状态,智能程度不断提高,能够很好地补救人们在用完设备后不切断电源的坏习惯,节约大量的待机功耗。同时,由于采用了微控制器,可以方便地扩充该插座的其他功能,以使其与其他独立模块进行交互。 展开更多

关键词 智能插座 嵌入式系统 节能减排

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青少年机器人足球比赛系统决策编程的可视化 被引量：2

10

作者 张伯泉 杨宜民 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期172-174,203,共4页

分析了机器人足球比赛系统中决策子系统的一般结构,建立了产生式推理模型和决策的表达模型,构造了机器人足球比赛系统的决策程序的结构;定义了决策存储的结构体变量类型,设计了菜单,并以此形式实现了决策编程的可视化。

关键词 机器人足球 可视化编程 决策前件 决策后件

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风-光互补发电系统的电压优化控制 被引量：1

11

作者 张伯泉 杨宜民 宋宗峰 《中国电力》 CSCD 北大核心 2008年第9期69-72,共4页

无功优化是一个带有约束的多极值非线性组合优化问题,用传统的方法很难进行处理,且效果不佳。为此建立考虑电压稳定的以有功损耗最小为目标的电压控制数学模型,提出一种基于均匀设计和惰性变异的改进粒子群算法,并将该粒子群算法用于风... 无功优化是一个带有约束的多极值非线性组合优化问题,用传统的方法很难进行处理,且效果不佳。为此建立考虑电压稳定的以有功损耗最小为目标的电压控制数学模型,提出一种基于均匀设计和惰性变异的改进粒子群算法,并将该粒子群算法用于风-光互补发电系统的电压控制中。仿真试验显示:所建的电压控制数学模型既能保证电压质量,又能优化发电装置的无功出力,减少有功损耗;同时也显示了改进的粒子群算法比标准的粒子群算法有更好的优化效果。 展开更多

关键词 风-比互补发电 无功优化 电压控制 粒子群算法 均匀设计

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节点分区与平均跳数加权的三维DV-Hop定位算法 被引量：4

12

作者 张伯泉 王瑞成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期240-243,257,共5页

针对三维DV-Hop定位算法的两个重要定位因素——网络锚节点的平均跳距与未知节点到锚节点的跳数存在的固有缺点,提出一种改进的三维DV-Hop定位算法3DPHW-DVHop(Partial Hop Size Weighted)。改进算法在求网络平均跳距时,利用区域划分和... 针对三维DV-Hop定位算法的两个重要定位因素——网络锚节点的平均跳距与未知节点到锚节点的跳数存在的固有缺点,提出一种改进的三维DV-Hop定位算法3DPHW-DVHop(Partial Hop Size Weighted)。改进算法在求网络平均跳距时,利用区域划分和节点跳数加权进行算法综合优化,最后用极大似然法估算未知节点的位置,经过对理论的分析和仿真实验的证明,得出基于区域划分的跳数加权的三维DV-Hop定位算法在同等环境条件下比传统DV-Hop定位算法定位精度明显提高。 展开更多

关键词 三维定位 分区加权 DISTANCE VECTOR Hop(DV-Hop) 无线传感网络

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基于改进BIT^(*)算法的机器人路径规划研究 被引量：3

13

作者 张伯泉 刘嘉栋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期59-63,共5页

针对BIT^(*)存在小样本下路径规划成功率低、冗余大样本下路径规划效率有待提高的问题,提出基于样本增量生成和概率随机几何图的BIT^(*)-SP算法,设计了生成样本和选择样本的启发式函数。实验结果表明,BIT^(*)-SP算法在小样本下路径规划... 针对BIT^(*)存在小样本下路径规划成功率低、冗余大样本下路径规划效率有待提高的问题,提出基于样本增量生成和概率随机几何图的BIT^(*)-SP算法,设计了生成样本和选择样本的启发式函数。实验结果表明,BIT^(*)-SP算法在小样本下路径规划成功率大幅度提高,且能更快找到初始解;在大样本下能用更短的时间找到一条优秀的路径,规划速度显著提升。该算法鲁棒性高,在简单及复杂环境中都能适用,性能高效。 展开更多

关键词 路径规划 移动机器人 BIT^(*) 采样算法 随机几何图

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密码学在建筑工程网上招投标中的应用 被引量：2

14

作者 张伯泉 《广东工业大学学报》 CAS 2004年第3期61-64,共4页

介绍加密技术在建筑工程网上招投标中的应用。建筑工程招投标分为:招投标信息的发送及有意投标的公司的信息回收、资格的审查、图纸的购买、标底的发送、评标、中标通知书的发送、施工合同的签定等阶段,本文介绍了加密术在前六个过程中... 介绍加密技术在建筑工程网上招投标中的应用。建筑工程招投标分为:招投标信息的发送及有意投标的公司的信息回收、资格的审查、图纸的购买、标底的发送、评标、中标通知书的发送、施工合同的签定等阶段,本文介绍了加密术在前六个过程中的运用. 展开更多

关键词 签名 验证 建筑工程 招投标 评标

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多核系统的多应用任务映射方法研究 被引量：1

15

作者 张伯泉 费亭 宋宗峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期440-444,共5页

在多核处理器系统中,多个计算任务映射到多核处理器内核的方式对于系统吞吐率至关重要。针对此问题提出一种新的多应用任务到多核的映射算法,该算法在应用到来之前预测应用的相关性能,并采用分支限界法提前为未来应用预留合适的内核几... 在多核处理器系统中,多个计算任务映射到多核处理器内核的方式对于系统吞吐率至关重要。针对此问题提出一种新的多应用任务到多核的映射算法,该算法在应用到来之前预测应用的相关性能,并采用分支限界法提前为未来应用预留合适的内核几何位置。当应用真正到来时,根据预留的区域完成映射。实验结果表明,该算法相比其他传统算法,在多任务通信量的减少和多核系统的吞吐率等方面都收到了良好效果。 展开更多

关键词 众核系统 多应用任务分配 吞吐率 分支限界法

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风-光互补发电系统的频率控制

16

作者 张伯泉 杨宜民 甘璐 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期155-158,共4页

由于风、光的强随机性和负荷的多变性,风-光互补发电系统的频率稳定性变差.有功功率优化既能够保证发电系统频率的安全与稳定,又能够使其经济地运行.但它是一个带约束的非线性多极值优化问题,用传统的方法很难处理.随着风-光互补发电场... 由于风、光的强随机性和负荷的多变性,风-光互补发电系统的频率稳定性变差.有功功率优化既能够保证发电系统频率的安全与稳定,又能够使其经济地运行.但它是一个带约束的非线性多极值优化问题,用传统的方法很难处理.随着风-光互补发电场规模的增大,频率控制的实时性变差.针对这些问题,建立了以发电成本最小为目标的频率优化控制的数学模型,提出了基于均匀设计和惰性变异的粒子群算法和基于多Agent的协调优化方法,并用于发电系统频率的优化控制.实验验证了频率优化控制模型的正确性,显示了改进的粒子群算法比标准的粒子群算法优化效果更好;另一实验显示,多Agent的协调优化方法比单一种群的粒子群算法更加高效、更加适合于大规模风-光互补发电系统的频率控制. 展开更多

关键词 风-光互补发电 频率控制 有功优化 粒子群算法 多AGENT系统

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基于均匀设计和惰性变异的改进微粒群算法

17

作者 张伯泉 杨宜民 宋宗峰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2584-2588,共5页

微粒群算法(PSO)是一种随机群体优化算法,相对于遗传算法等其它的进化算法,它模型简单、操作参数少、智能程度高、运算速度快,已受到许多相关领域学者的关注与研究。但是,标准微粒群算法在寻优过程中往往陷入局部最优解,而不是全局最优... 微粒群算法(PSO)是一种随机群体优化算法,相对于遗传算法等其它的进化算法,它模型简单、操作参数少、智能程度高、运算速度快,已受到许多相关领域学者的关注与研究。但是,标准微粒群算法在寻优过程中往往陷入局部最优解,而不是全局最优解。在研究均匀设计与惰性变异的基础上,提出了改进的微粒群算法(UMPSO)。该算法利用均匀设计的思想来确定算法的初始粒子,以使其均匀分布于解空间,从而使算法以更高的概率、更快的速度找到全局最优解;在进化过程中,对惰性粒子以概率为1进行随机变异,则能够更好地保证微粒群的多样性。仿真结果表明,与标准的PSO相比,UMPSO的寻优精度更高、寻优速度更快。 展开更多

关键词 微粒群算法 均匀设计 惰性变异 进化计算 遗传算法

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青少年机器人足球比赛系统决策生成器的研究

18

作者 张伯泉 杨宜民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第7期1604-1606,1629,共4页

概述了青少年机器人足球比赛的现状,指出了程序编制是制约青少年机器人足球比赛发展的重要问题。描述了青少年机器人足球比赛系统中的决策子系统的程序结构,分析了MiroSot 3Vs3青少年机器人足球比赛的特点。建立了决策模型和产生式推理... 概述了青少年机器人足球比赛的现状,指出了程序编制是制约青少年机器人足球比赛发展的重要问题。描述了青少年机器人足球比赛系统中的决策子系统的程序结构,分析了MiroSot 3Vs3青少年机器人足球比赛的特点。建立了决策模型和产生式推理模型,设定了决策生成器的功能,并基于栅格法实现了决策生成器的开发,给青少年提供了一个编制决策的可视化工具,解决了程序编写这一难题,有力地促进青少年机器人足球比赛的发展。 展开更多

关键词 机器人足球 决策生成器 青少年机器人 栅格法 可视化编程

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青少年机器人足球比赛死锁解除的模糊数学法

19

作者 张伯泉 杨宜民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期204-206,218,共4页

青少年机器人足球比赛中,常常会出现死锁。目前,一般采用手工方法解除死锁,这影响了比赛的智能性与观赏性。论文对模糊系统做了概述,分析了足球机器人运动死锁的特征,定义了模糊系统的输入输出变量,以及变量在论域上的模糊集合;建立了... 青少年机器人足球比赛中,常常会出现死锁。目前,一般采用手工方法解除死锁,这影响了比赛的智能性与观赏性。论文对模糊系统做了概述,分析了足球机器人运动死锁的特征,定义了模糊系统的输入输出变量,以及变量在论域上的模糊集合;建立了双层模糊系统,获取了足球机器人比赛中运动死锁发生时的数据,并将模糊系统对这些数据的处理结果与机器人足球专家对相应死锁的处理结果进行了比较和分析。 展开更多

关键词 模糊集合 模糊系统 隶属度函数 死锁

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构建高校和谐课堂 提高教学质量 被引量：3

20

作者 张伯泉 《广东工业大学学报（社会科学版）》 2008年第B07期114-115,共2页

和谐课堂是顺利完成教学任务、提高教学质量、培养全面发展高素质人才的必要条件。文章给出了和谐课堂的概念,分析了影响高校课堂和谐的因素和和谐课堂的特征,结合教学经验提出了构建和谐课堂的方法,并指出和谐课堂重在建设。

关键词 高等教育 和谐课堂 教学质量

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