为进一步解决最小p阶均方算法(least mean p-power,LMP)收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提高自适应算法的性能,提出对算法采用不同p值和不同步长进行凸组合(combination of least mean p-power,CLMP)的方案.该方案在高斯环境下将独立的...为进一步解决最小p阶均方算法(least mean p-power,LMP)收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提高自适应算法的性能,提出对算法采用不同p值和不同步长进行凸组合(combination of least mean p-power,CLMP)的方案.该方案在高斯环境下将独立的大步长LMP_(1)滤波器和小步长LMP_(2)滤波器(p_(1)>p_(2))并联,利用分离假设条件进行稳态误差表达式的理论推导.仿真实验证明,在高斯平稳环境下组合滤波器稳态性能较单一滤波器表现得更好,为自适应滤波算法研究提供了一种新思路.展开更多
为进一步提高盲均衡器的收敛速度,减少稳态误差,提出针对两个不同p和不同步长的CMA盲均衡滤波器凸组合方案,以适用于服从alpha稳定分布的脉冲噪声环境。利用分数低阶统计量、能量守恒以及分离假设等条件,推导出该方案的超量均方误差(exc...为进一步提高盲均衡器的收敛速度,减少稳态误差,提出针对两个不同p和不同步长的CMA盲均衡滤波器凸组合方案,以适用于服从alpha稳定分布的脉冲噪声环境。利用分数低阶统计量、能量守恒以及分离假设等条件,推导出该方案的超量均方误差(excess mean square error,EMSE)理论公式。仿真结果表明,该方案能够保留各分量盲均衡滤波器的优势,可以在提高系统收敛速度的同时减少稳态误差,进而验证了该方案的准确性与合理性。展开更多
文摘为进一步解决最小p阶均方算法(least mean p-power,LMP)收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提高自适应算法的性能,提出对算法采用不同p值和不同步长进行凸组合(combination of least mean p-power,CLMP)的方案.该方案在高斯环境下将独立的大步长LMP_(1)滤波器和小步长LMP_(2)滤波器(p_(1)>p_(2))并联,利用分离假设条件进行稳态误差表达式的理论推导.仿真实验证明,在高斯平稳环境下组合滤波器稳态性能较单一滤波器表现得更好,为自适应滤波算法研究提供了一种新思路.
文摘为进一步提高盲均衡器的收敛速度,减少稳态误差,提出针对两个不同p和不同步长的CMA盲均衡滤波器凸组合方案,以适用于服从alpha稳定分布的脉冲噪声环境。利用分数低阶统计量、能量守恒以及分离假设等条件,推导出该方案的超量均方误差(excess mean square error,EMSE)理论公式。仿真结果表明,该方案能够保留各分量盲均衡滤波器的优势,可以在提高系统收敛速度的同时减少稳态误差,进而验证了该方案的准确性与合理性。
