基于能值分析的光伏电站选址方法

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作者 陈思源 张玉坤 +1 位作者 张倩宁 郑婕 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期447-455,476,共10页

为合理指导光伏电站的有序规划及可持续开发,提出一种以能值分析为基础的光伏电站选址及生态经济收益评估方法.通过能值分析与地理信息系统(GIS)空间分析相结合,对内蒙古12个盟市地区光伏发电可利用土地生态经济收益情况做出分析.分析... 为合理指导光伏电站的有序规划及可持续开发,提出一种以能值分析为基础的光伏电站选址及生态经济收益评估方法.通过能值分析与地理信息系统(GIS)空间分析相结合,对内蒙古12个盟市地区光伏发电可利用土地生态经济收益情况做出分析.分析结果表明:呼和浩特、包头等内蒙古中西部城镇密集地区体现出更为优异的可开发价值,而经过对比发现由输电距离所导致的输电损失占据了各项能值投入中的决定性比重;此外,对于绝大部分可利用地块而言,与城镇或建成环境越近,其生态经济收益也相对越高,而在能源结构转型的过程中,光伏土地占用与不断扩张的城市建设用地需求,或将成为未来城市规划与光伏能源规划所面临的首要矛盾. 展开更多

关键词 光伏电站选址 生态经济收益 能值分析 内蒙古地区

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江苏省碳排放量估算及预测 被引量：2

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作者 张倩宁 史欣怡 《合作经济与科技》 2023年第24期17-19,共3页

本文从人口规模、财富水平、城镇化水平、产业结构、国际贸易水平、能源消费强度等六个方面构建STIRPAT模型,探究影响江苏省碳排放的主要因素。结果显示:国际贸易水平对江苏省碳排放量的影响不显著,常住总人口、人均GDP、城镇化水平、... 本文从人口规模、财富水平、城镇化水平、产业结构、国际贸易水平、能源消费强度等六个方面构建STIRPAT模型,探究影响江苏省碳排放的主要因素。结果显示:国际贸易水平对江苏省碳排放量的影响不显著,常住总人口、人均GDP、城镇化水平、第二产业占比和能源消费强度每变化1%,碳排放量分别变化2.809%、0.321%、1.669%、1.521%和0.433%。基于对江苏省碳排放量估算、碳排放量驱动因子分析及未来趋势预测的探究结果,针对影响较大的驱动因子,提出“减碳”的建议。 展开更多

关键词 碳排放估算 碳排放预测 STIRPAT模型

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一种自适应定权地形复杂度模型 被引量：6

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作者 张倩宁 黄泽纯 +2 位作者 徐柱 洪安东 张瑞芳 《山地学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期230-237,共8页

地形复杂度指标是数字地形分析中重要的参数。地形复杂度的定量表达能够为地形特征采样理论、数字地形分析(Digital terrain analysis,DTA)的不确定性分析、水文分析等方面提供重要依据。本文基于多因素地形因子指标,采用主成分分析方... 地形复杂度指标是数字地形分析中重要的参数。地形复杂度的定量表达能够为地形特征采样理论、数字地形分析(Digital terrain analysis,DTA)的不确定性分析、水文分析等方面提供重要依据。本文基于多因素地形因子指标,采用主成分分析方法构建一个自适应定权地形复杂度模型,以实现地形特征的综合描述:选取坡度(Slope,S)、全曲率(Total Curvature,Cur)、地形起伏度(Relief,Rel)和地形粗糙度(Rough,Rou)四个单一地形因子指标构建综合地形复杂度指标(Integrated terrain complexity index,ITCI,后文简称C);通过实验训练数据实现地形复杂度指标的解算,得到C与S、Cur、Rel、Rou之间的经验公式;根据经验公式计算实验区域的地形复杂度指标值,并结合实验区域的地形类型,得到地形复杂度指标值与地形类型之间的对应关系;选取了平原、丘陵和山区三个实验区域,计算C值对其对应关系进行验证。实验结果表明,本文构建的地形复杂度指标与地形特征之间的对应关系是合理的,能够有效描述地形特征。本文研究对于地形特征采样理论和DTA的不确定性分析等方面具有重要的参考价值和应用价值。 展开更多

关键词 地形复杂度指标 主因子分析 经验公式 地形特征采样

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基于时空模型的PM(2.5)预测与插值 被引量：8

4

作者 徐文 黄泽纯 张倩宁 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期70-75,共6页

PM_（2.5）已对我国的空气质量构成了严重威胁,对其预警、预报具有重要的意义.由于PM_（2.5）数据同时具有时间与空间属性,而目前的研究缺少对其时空属性的探索与挖掘.以2015年10~12月华北地区58个城市的日均PM_（2.5）浓度数据作为实... PM_（2.5）已对我国的空气质量构成了严重威胁,对其预警、预报具有重要的意义.由于PM_（2.5）数据同时具有时间与空间属性,而目前的研究缺少对其时空属性的探索与挖掘.以2015年10~12月华北地区58个城市的日均PM_（2.5）浓度数据作为实验数据,利用时空自回归移动平均（STARMA）模型及只考虑时间属性的自回归移动平均（ARMA）模型对PM_（2.5）进行预测,并利用时空克里金插值与只考虑空间属性的普通克里金插值对PM_（2.5）进行插值.结果表明,STARMA模型与ARMA模型的预测相比,时空克里金与普通克里金的插值相比,PM_（2.5）预测及插值精度均有所提升,且具有时空灵活性. 展开更多

关键词 PM_(2.5)时空分析 时空自回归移动平均模型 时空克里金插值

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一种开源软件集成的空间矢量数据在线采集方法 被引量：2

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作者 洪安东 黄泽纯 +2 位作者 井燕武 张倩宁 张瑞芳 《地理信息世界》 2016年第2期97-100,共4页

空间数据是GIS应用的基础,经济高效地从网络获取空间数据具有重要意义。文章主要研究了网络地图环境下利用Web GIS技术和开源软件实现空间矢量数据在线采集和数据库存储的方法和技术。并且使用Google Map API、Ajax技术和Apache、My SQ... 空间数据是GIS应用的基础,经济高效地从网络获取空间数据具有重要意义。文章主要研究了网络地图环境下利用Web GIS技术和开源软件实现空间矢量数据在线采集和数据库存储的方法和技术。并且使用Google Map API、Ajax技术和Apache、My SQL开源软件开发一个基于Web平台的原型系统,实现了基于网络地图的矢量数据的在线获取、数据库存储、在线显示和数据库访问服务接口等功能,为获取空间数据提供了一种新方法。 展开更多

关键词 网络地图 网络地理信息系统 空间数据库 在线数据采集 开源软件

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基于线性参照系统的高铁沉降数据集成模型 被引量：1

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作者 张倩宁 黄泽纯 +1 位作者 洪安东 尚海滨 《地理空间信息》 2016年第1期99-101,6,共3页

针对高铁沉降监测数据的海量特性,以及传统管理方式存在的效率不高、可视化效果不好的问题,设计了一种基于线性参照系统有效管理和显示高铁沉降监测数据的集成模型。该模型中,高铁路网以路径要素集存储,高铁沿线非空间数据以事件表的形... 针对高铁沉降监测数据的海量特性,以及传统管理方式存在的效率不高、可视化效果不好的问题,设计了一种基于线性参照系统有效管理和显示高铁沉降监测数据的集成模型。该模型中,高铁路网以路径要素集存储,高铁沿线非空间数据以事件表的形式存储,由此实现高铁沉降监测相关的空间数据和属性数据的线性建模与集成。同时,使用Arc Engine组件与.NET平台实现了沉降监测数据空间查询和可视化表达功能,可形象地反映高铁线路与沉降监测点的分布状况,更易于进行沉降数据的可视化分析、预测和评估。数据集成模型实现了非空间数据和空间数据的一体化管理,有效地减少了数据存储冗余,提高了高铁变形监测数据管理的效率,对我国高速铁路的建设与运营安全的海量监测数据管理具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 线性参照系统 沉降监测 数据集成 空间数据库 可视化

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基于GLC30数据的斑块级别景观指标适用性及简化研究 被引量：2

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作者 张倩宁 谭诗腾 +1 位作者 徐柱 黄泽纯 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期98-105,共8页

斑块是景观格局的基本组成单元,斑块级别指标是量化研究斑块形态的重要基础。目前斑块描述指标冗余纷杂,因此拟对现有的斑块级别指标进行分析,指出指标本身的适用性,并利用相关性分析和主成分分析方法实现斑块级别形态描述指标的综合和... 斑块是景观格局的基本组成单元,斑块级别指标是量化研究斑块形态的重要基础。目前斑块描述指标冗余纷杂,因此拟对现有的斑块级别指标进行分析,指出指标本身的适用性,并利用相关性分析和主成分分析方法实现斑块级别形态描述指标的综合和简化。在对11个斑块级别指标进行适用性分析的基础上,采用30 m空间分辨率全球地表覆盖类别数据(GLC30)进行实验,利用2种分析方法对除面积和周长外的9个复合指标进行了简化分析。实验结果表明,回旋半径和支撑半径这2个指标可以在较大程度上区分斑块形态。本文研究方法和实验结果为量化研究景观格局尺度效应积累了经验。 展开更多

关键词 GLC30 景观格局指标 斑块 主成分分析 相关性分析

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基于主成分变换模型的DEM格网聚合及其误差分析

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作者 黄泽纯 张倩宁 +2 位作者 徐柱 洪安东 张瑞芳 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期389-397,共9页

利用主成分分析揭示变量之间关系的特性,进而提出一种既能保证较高精度又能较好地保持地形形态特征的DEM格网聚合方法。首先根据主成分变换模型推导DEM格网聚合数学公式,构建主成分聚合模型;然后以30m分辨率DEM转换为90m分辨率DEM为例,... 利用主成分分析揭示变量之间关系的特性,进而提出一种既能保证较高精度又能较好地保持地形形态特征的DEM格网聚合方法。首先根据主成分变换模型推导DEM格网聚合数学公式,构建主成分聚合模型;然后以30m分辨率DEM转换为90m分辨率DEM为例,根据格网点属性间的权重关系聚合重构DEM。在此基础上,以均值聚合和双线性重采样聚合方法为比较对象,从聚合前后的检查点高程偏差的统计描述、空间分布与自相关性、地形形态保持程度方面分析3种聚合策略下重构DEM的误差特性。最后运用描述统计、半变异分析和等高线套合方法,定量评价主成分聚合重构DEM的质量效果。试验分析结果表明,同均值聚合和重采样聚合相比较,该方法重构的DEM既能保持较高精度,又能很好地保持地形形态特征。 展开更多

关键词 数字高程模型 主成分分析 格网聚合 误差分析 地形特征

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迁移与质疑在数学定理学习中的实效性 被引量：2

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作者 张倩宁 《中国教育学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第S2期88-89,共2页

数学课堂是问题和思维的课堂。不断地抛出问题给学生,让学生讲解自己的方法和解读别人的想法,让学生反思、质疑彼此的发现,能够激发学生探索数学世界的热情。在数学定理教学中,经历了这一整个数学探索过程之后,学生对如何探索、表述、... 数学课堂是问题和思维的课堂。不断地抛出问题给学生,让学生讲解自己的方法和解读别人的想法,让学生反思、质疑彼此的发现,能够激发学生探索数学世界的热情。在数学定理教学中,经历了这一整个数学探索过程之后,学生对如何探索、表述、应用这个规律都有了一定的了解。在课堂中,教师可以尝试让学生依据已经学过的定理来尝试自己证明、表述和解决,真正地将解方程的理、法弄清晰。 展开更多

关键词 数学定理

原文传递

利用样方分析小微地震空间分布模式 被引量：4

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作者 张瑞芳 黄泽纯 +1 位作者 洪安东 张倩宁 《测绘与空间地理信息》 2018年第6期21-24,共4页

地震是一种危害很大的地质灾害,研究地震点的空间分布模式及发生规律已成为一个重要课题。本文在样方分析原理与显著性检验方法的基础上,选择河南省作为实验区,以2008年1月至2016年1月期间地震台监测数据作为实验数据,研究小微地震点的... 地震是一种危害很大的地质灾害,研究地震点的空间分布模式及发生规律已成为一个重要课题。本文在样方分析原理与显著性检验方法的基础上,选择河南省作为实验区,以2008年1月至2016年1月期间地震台监测数据作为实验数据,研究小微地震点的空间分布模式。以理论上的泊松随机分布统计结果为比较对象,对实验区小微地震点进行样方统计分析,K-S显著性检验结果显示:实验区小微地震点不是空间随机分布。结合样方统计数据和地质资料分析,河南省小微地震点的空间分布模式为聚集分布,且主要集中于豫北地区。实验结果表明,样方分析法不仅能够比较准确地判断出地震点的空间分布模式,帮助人们较快地识别出地震发生的热点区域,还可为分析热点区域地震成因和预报大地震提供支持。 展开更多

关键词 小微地震 空间分布模式 样方分析 显著性检验 空间统计

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基于GL30人口空间化尺度适宜性探究 被引量：1

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作者 侯剑 徐柱 +1 位作者 赵真 张倩宁 《测绘与空间地理信息》 2019年第2期90-93,共4页

人口统计数据的空间化能真实地反映人口空间分布情况,对研究人口分布的区域差异及其发展过程起指导作用,在此过程中,空间化格网尺度效应影响着模型的精度。为探究人口空间化的尺度适宜性问题,本文以四川省为研究区域,基于全球地表覆盖数... 人口统计数据的空间化能真实地反映人口空间分布情况,对研究人口分布的区域差异及其发展过程起指导作用,在此过程中,空间化格网尺度效应影响着模型的精度。为探究人口空间化的尺度适宜性问题,本文以四川省为研究区域,基于全球地表覆盖数据(Globle Land 30,GL30)及其派生的网格数据,对四川省2010年人口普查统计数据进行了人口空间化模型的尺度效应探究。通过基于人口密度、地表覆盖类型实现了研究区域的二次分区,实现了模型精度的提高。在此基础上,探究了县级尺度上在30 m、240 m、450 m、660 m、870 m、1 080 m 6个网格尺度上人口空间化的精度,得出县级尺度上在450 m网格尺度下,人口空间化精度最优。 展开更多

关键词 人口空间化 分区回归 尺度适宜性 Globe LAND 30

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地形因子与小微地震相关度的空间异质性分析

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作者 黄泽纯 刘子璞 +1 位作者 于东雷 张倩宁 《测绘与空间地理信息》 2021年第4期1-4,共4页

针对传统最小二乘回归未能顾及数据的空间特性,且无法度量模型自变量与因变量相关性的空间变异特性的问题,本文提出利用地理加权回归方法分析小微地震频次与地形因子相关度的空间异质性。以四川地区的地震监测资料、DEM为实验数据,选取... 针对传统最小二乘回归未能顾及数据的空间特性,且无法度量模型自变量与因变量相关性的空间变异特性的问题,本文提出利用地理加权回归方法分析小微地震频次与地形因子相关度的空间异质性。以四川地区的地震监测资料、DEM为实验数据,选取地形复杂度、坡度变率、坡向变率和地面曲率为自变量,地震发生频次为因变量,构建地理加权回归模型,并进行回归系数的空间变异分析。实验分析发现,地震频次与地形因子具有一定的相关性:地形复杂度与地震频次相关性最强;坡度变率、沟壑密度、剖面曲率与地震频次的相关性依次减弱;不同空间位置的地形因子和地震频次的相关性具有较明显的空间异质性。实验结果表明,地理加权回归可以有效地度量分析地震频次与地形因子相关度的空间异质性,研究结果可为地震及次生灾害的分析与预报提供辅助决策参考。 展开更多

关键词 普通最小二乘 地理加权回归 空间异质性 小微地震

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教师教学专长研究的困境与出路 被引量：1

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作者 申晓月 张倩宁 《教育科学研究》 CSSCI 北大核心 2014年第11期72-76,共5页

教师专业能力的提高最终表现为其教学专长的获得。探索教师教学专长本质结构与发展机制有助于高质量教师队伍的建设。自20世纪80年代以来,教师教学专长研究获得了长足发展,但也存在着许多困惑和难点。教师教学专长在复杂的教学实践中遭... 教师专业能力的提高最终表现为其教学专长的获得。探索教师教学专长本质结构与发展机制有助于高质量教师队伍的建设。自20世纪80年代以来,教师教学专长研究获得了长足发展,但也存在着许多困惑和难点。教师教学专长在复杂的教学实践中遭遇了概念整合的片面性、研究领域混乱、影响因素研究不成熟和发展阶段理论缺乏实质内容等困境。在尊重教师教学复杂性的基础上,重构教师教学专长研究,从适应性专长角度为教师教学专长研究走出困境指出可能。 展开更多

关键词 教师教学能力 教师教学专长 教学专长研究

原文传递