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大采高综采面超高水材料充填开采技术 被引量：13
1
作者 谢国强 杨军辉 +3 位作者 谢生荣 张广超 肖殿才 张兴娜 《中国矿业》 北大核心 2013年第3期70-72,112,共4页
为了解决邢东矿村庄压滞煤炭资源开采的问题,提出了适用于大埋深、大采高等复杂地质条件下的综合机械化超高水材料充填开采技术,阐明其技术特点,并介绍了研制的分体式充填液压支架、超高水材料充填系统和采煤与充填工艺。现场监测结果表... 为了解决邢东矿村庄压滞煤炭资源开采的问题,提出了适用于大埋深、大采高等复杂地质条件下的综合机械化超高水材料充填开采技术,阐明其技术特点,并介绍了研制的分体式充填液压支架、超高水材料充填系统和采煤与充填工艺。现场监测结果表明:1126大采高综采工作面开采过程中,支架后柱工作阻力高于前柱工作阻力,顶板无明显来压现象;地表变形量较小,最大变形量未超过2cm,地表变形控制在I级形变以内。该技术有效解决了邢东矿可采资源紧张、村庄下压煤回采的技术难题。 展开更多
关键词 大采高充填开采 分体式液压支架 超高水材料 充填系统
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千米深井大断面软岩巷道联合控制技术 被引量：9
2
作者 张广超 谢国强 +3 位作者 杨军辉 庞茂瑜 张兴娜 李二鹏 《中国煤炭》 北大核心 2013年第3期41-44,共4页
针对邢东矿千米深井大断面软岩巷道围岩持续变形的控制难题,分析了-980m大巷变形失稳的主要原因,并结合现场地质生产条件,提出多维联合支护技术,即"锚网梁+U型钢支架+喷浆、壁后注浆"的综合治理方案。现场实践表明,采用该方案... 针对邢东矿千米深井大断面软岩巷道围岩持续变形的控制难题,分析了-980m大巷变形失稳的主要原因,并结合现场地质生产条件,提出多维联合支护技术,即"锚网梁+U型钢支架+喷浆、壁后注浆"的综合治理方案。现场实践表明,采用该方案2个月后巷道变形趋于平稳,顶板最大下沉量88mm,两帮移近量207mm,底臌量92mm,有效解决了-980m大巷持续变形失稳的难题。 展开更多
关键词 深部矿井 软岩巷道 巷道支护 多维联合支护 锚网梁支护 U型钢可缩 性支架
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千米深井大断面软岩巷道锚喷—注浆加固技术 被引量：13
3
作者 谢国强 杨军辉 +3 位作者 谢生荣 张广超 肖殿才 张兴娜 《中国煤炭》 北大核心 2013年第1期48-50,73,共4页
针对千米深井大断面软岩巷道围岩持续变形的控制难题,在总结附近区域巷道支护经验和分析软岩巷道持续变形失稳原因的基础上,提出采用多层次锚喷及注浆加固技术,即三层喷浆、两层锚杆和一次壁后注浆的综合治理方案。现场实践表明:该方案... 针对千米深井大断面软岩巷道围岩持续变形的控制难题,在总结附近区域巷道支护经验和分析软岩巷道持续变形失稳原因的基础上,提出采用多层次锚喷及注浆加固技术,即三层喷浆、两层锚杆和一次壁后注浆的综合治理方案。现场实践表明:该方案可有效增强支护结构的整体性和承载能力,解决高应力软岩巷道围岩控制难题。 展开更多
关键词 千米深井 大断面软岩巷道 壁后注浆 锚喷-注浆加固
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生态视角下普通高校开展阳光体育活动的研究——以山东省7所高校为例
4
作者 张兴娜 《青少年体育》 2015年第7期27-28,23,共3页
阳光体育运动是我国政府部门为改变学生体质健康状况持续下降的不利局面，促进广大学生积极参加体育活动发出的伟大号召，是推动学校体育健康和持续发展的行动纲领。本文从生态学视角下研究阳光体育的发展，主要运用文献资料法、专家访... 阳光体育运动是我国政府部门为改变学生体质健康状况持续下降的不利局面，促进广大学生积极参加体育活动发出的伟大号召，是推动学校体育健康和持续发展的行动纲领。本文从生态学视角下研究阳光体育的发展，主要运用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法等研究方法，调查山东省普通高校阳光体育的开展现状，分析影响学校阳光体育运动发展的生态因素，最后提出促进阳光体育发展的对策。 展开更多
关键词 阳光体育活动 普通高校 山东省 生态视角 问卷调查法 体质健康状况 阳光体育运动 文献资料法
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基于级联区域卷积神经网络算法在肾组织病理切片中对肾小球的识别与定位 被引量：3
5
作者 杨会 刘雪宇 +6 位作者 张兴娜 姜秋竹 刘云霄 王晨 李明 李荣山 周晓霜 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期445-450,共6页
目的基于级联区域卷积神经网络(cascade R-CNN)算法开发一种能自动识别肾组织病理切片图像中肾小球的人工智能(AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别肾小球的效率。方法收集2017-2019年3年内在山西医科大学第二医院和山西医科... 目的基于级联区域卷积神经网络(cascade R-CNN)算法开发一种能自动识别肾组织病理切片图像中肾小球的人工智能(AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别肾小球的效率。方法收集2017-2019年3年内在山西医科大学第二医院和山西医科大学附属人民医院行肾穿刺活检术患者的肾脏病理切片,剔除模糊不清、染色质量差的图像,最终得到1180张质量无明显差异的六胺银(PASM)染色图像。通过高分辨率全视野数字切片(WSI)获得数字化扫描图像,图像数据通过远程病理系统传输到云端并储存。使用cascade R-CNN方法创建训练集(940张图像)和测试集(240张图像),训练集用于训练AI学习识别肾小球,测试集用于测试和评价cascade R-CNN算法识别出肾小球的精确度和召回率。将测试集的病理切片由3名工作年限至少3年的病理医师阅读,计算医师们识别肾小球的精确度与时间。结果基于cascade R-CNN网络训练完成的深度学习模型识别每张图像肾小球区域时间为(0.20±0.02)s。精确度、召回率分别为93.90%、98.00%,F1值为95.91%。3名病理医师识别每张图像肾小球区域时间分别为(3.57±0.05)、(4.57±0.07)、(3.98±0.02)s,精确度分别为88.08%、89.69%、89.98%,差异均无统计学意义(P均>0.05)。cascade R-CNN算法识别肾小球的精确度高于3名病理医师的平均精确度(89.25%),差异有统计学意义(t=-5.607,P=0.009)。结论cascade R-CNN算法通过高分辨率WSI可快速有效地识别肾小球,能够帮助病理医师提高肾脏疾病的诊断效率。 展开更多
关键词 肾疾病 病理学 深度学习 卷积神经网络 肾小球 图像识别
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基于Faster R-CNN算法开发的肾小球病理人工智能识别系统的速度与效率分析 被引量：3
6
作者 杨会 张兴娜 +7 位作者 姜秋竹 原成英 屈重霄 刘云霄 王晨 李明 李荣山 周晓霜 《临床肾脏病杂志》 2020年第3期189-193,共5页
目的基于Faster R-CNN算法开发出能够自动对肾组织病理切片图像中肾小球进行识别的人工智能(artificial intelligence,AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别缺血硬化性肾小球的速度和效率。方法将山西省人民医院和山西医科大... 目的基于Faster R-CNN算法开发出能够自动对肾组织病理切片图像中肾小球进行识别的人工智能(artificial intelligence,AI)系统,帮助病理医师提高计算肾小球个数与识别缺血硬化性肾小球的速度和效率。方法将山西省人民医院和山西医科大学第二医院自2008年至2018年的11476例肾病患者PASM染色的肾脏病理切片进行数字化扫描,图像数据通过远程病理系统传输到云端并进行储存。使用Faster R-CNN方法创建包括2296张图像的训练集和包括174张图像的测试集,训练集用于训练AI学习识别肾小球,测试集用于测试和评价AI识别出肾小球的平均时间和准确率。同时将测试集的174张病理切片分别给工作2年左右的病理科医师(初级医师)和10年以上工作经历的病理科医师(高级医师)阅读,收集医师识别出肾小球的平均时间和准确率。结果通过训练基于Faster R-CNN网络开发的AI得到模型,AI模型在测试集上的性能为:mAP=94.37%。AI处理整张玻片图像处理时间约为1 s,平均识别一个肾小球的时间(0.05±0.04)s(数据由太原理工大学大数据库学院提供)。病理科初级医师和高级医师识别一个肾小球的时间为(22.32±2.32)s和(11.50±1.42)s,识别时间均慢于AI(均P<0.05)。初级医师和高级医师识别肾小球的精确度分别为(82.18±4.92)%和(93.29±7.64)%,AI为(99.93±1.30)%,AI识别肾小球的精确度优于初级医师和高级医师(均P<0.05)。结论基于Faster R-CNN方法开发的AI系统计算肾小球个数与识别缺血硬化性肾小球的速度和效率明显高于参与这项研究的病理科医师。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 FASTER R-CNN 肾脏病理图像 肾小球
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面向课程思政的师情、学情、课情、行情分析 被引量：2
7
作者 于卫红 张兴娜 谭敏 《航海教育研究》 2022年第3期40-45,共6页
针对课程思政建设过程中教师、学生、课程、行业四个维度存在的问题,基于PDCA质量管理理论,提出从分析入手定位影响课程思政教学成效的主要原因,科学挖掘专业课程中的思政元素,优化课程设计,提升课程育人质量,设计师情、学情、课情、行... 针对课程思政建设过程中教师、学生、课程、行业四个维度存在的问题,基于PDCA质量管理理论,提出从分析入手定位影响课程思政教学成效的主要原因,科学挖掘专业课程中的思政元素,优化课程设计,提升课程育人质量,设计师情、学情、课情、行情四维分析框架,介绍使用文本挖掘等技术进行相关分析的实例。 展开更多
关键词 课程思政 课程育人质量 数据分析 文本挖掘
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基于DenseNet算法对膜性肾病组织病理图像肾小球钉突分类研究 被引量：1
8
作者 张兴娜 杨会 +4 位作者 刘雪宇 姜秋竹 李荣山 周晓霜 王晨 《重庆医学》 CAS 2022年第24期4308-4312,共5页
目的开发基于DenseNet算法对膜性肾病(MN)肾小球钉突病理图像进行分类的人工智能模型,研究人工智能模型是否能辅助病理科医师在MN病理检测中发现钉突这一细微结构,提高病理科医师对MN的病理诊断水平。方法选取2014-2019年山西医科大学... 目的开发基于DenseNet算法对膜性肾病(MN)肾小球钉突病理图像进行分类的人工智能模型,研究人工智能模型是否能辅助病理科医师在MN病理检测中发现钉突这一细微结构,提高病理科医师对MN的病理诊断水平。方法选取2014-2019年山西医科大学附属第二医院收治的MN患者肾组织针刺活检病理切片1250张,经筛选符合要求的六胺银(PASM)染色病理切片1150张,选择诊断为MN病理分期Ⅱ期的PASM染色病理图像127张。前期实验通过Cascade R-CNN网络识别并检测肾小球。由高年资病理科医师对切割后的肾小球进行分类,将含有钉突样改变的肾小球视为钉突阳性,共492张图像;将不含有钉突样改变的肾小球视为钉突阴性,共523张图像。使用基于深度学习的DenseNet分类网络构建对肾小球钉突进行分类的人工智能模型。将数据集以8∶2分为训练集和测试集,模型性能通过测试数据集进行评估。使用经训练的DenseNet模型对图像进行测试。通过灵敏度、特异度和受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)对训练后的模型进行评估。结果基于DenseNet模型是正确检测到的是否有钉突的肾小球并对其进行二分类。根据测试结果得到召回率为98.00%,精确度为92.45%,准确率为95.00%,F1为95.15%。DenseNet模型表现出高性能,AUC为0.97。结论DenseNet对肾小球钉突的二分类获得了较高的召回率、准确率和灵敏度,但精确度和特异度尚需进一步提高才能更好地辅助病理科医师诊断MN。 展开更多
关键词 膜性肾病 钉突 DenseNet 深度学习 人工智能
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传统射艺在中小学体育教学中开展的可行性分析 被引量：1
9
作者 张兴娜 王无敌 《北京教育（普教版）》 2022年第7期91-91,共1页
射艺源自射箭,是包括射箭技能在内的礼仪、文化的总和。射箭属于非对抗性运动,射箭时需要端正身体、用力柔和、内心平静,全身心投入。射箭的射程和准度更离不开全身协调性和强壮的上肢以及腰腹力量。因此,在中小学开展传统射艺能锻炼学... 射艺源自射箭,是包括射箭技能在内的礼仪、文化的总和。射箭属于非对抗性运动,射箭时需要端正身体、用力柔和、内心平静,全身心投入。射箭的射程和准度更离不开全身协调性和强壮的上肢以及腰腹力量。因此,在中小学开展传统射艺能锻炼学生的专注力,克服浮躁情绪,涵养德性,陶冶身心。 展开更多
关键词 中小学体育教学 专注力 射箭 射艺 可行性分析 腰腹力量 非对抗性 协调性
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