目的采用图注意力网络(graph attention network,GAT)预测人类微生物与药物之间的潜在关联。方法选取三个常用的微生物-药物关联(microbe-drug associations,MDA)数据集(MDAD、aBiofilm和Drug Virus),基于数据集中丰富的生物信息构建一...目的采用图注意力网络(graph attention network,GAT)预测人类微生物与药物之间的潜在关联。方法选取三个常用的微生物-药物关联(microbe-drug associations,MDA)数据集(MDAD、aBiofilm和Drug Virus),基于数据集中丰富的生物信息构建一个异构网络,并提出一种基于GAT框架预测MDA的模型——GATMDA模型,用于预测微生物与药物间的关联。结果与现有的8种预测方法相比,GATMDA通过三种交叉验证方法在三个数据集上具有较好的预测效果。在5折交叉验证的性能评估中,在三个数据集上的受试者工作特征曲线下的面积(area under the curve,AUC)分别为0.9886、0.9941和0.9836,精确率-召回率曲线下的面积(area under the precision-recall curve,AUPR)分别为0.9667、0.9869和0.8795。通过病例研究进一步验证了GATMDA在预测MDA方面的有效性。结论基于GAT,GATMDA模型可以通过构建的异构网络对微生物-药物进行有效的关联预测。展开更多
针对格基环签名方案的陷门基尺寸过大以及环成员的公钥需要数字证书认证的问题,提出一种NTRU(Number Theory Research Unit)格上的身份基环签名方案(NTRU-IBRS)。首先,使用NTRU格上的陷门生成算法生成系统的主公私钥对;然后,将主私钥作...针对格基环签名方案的陷门基尺寸过大以及环成员的公钥需要数字证书认证的问题,提出一种NTRU(Number Theory Research Unit)格上的身份基环签名方案(NTRU-IBRS)。首先,使用NTRU格上的陷门生成算法生成系统的主公私钥对;然后,将主私钥作为陷门信息并对单向函数进行求逆运算以得到环成员的私钥;最后,基于小整数解(SIS)问题使用拒绝抽样技术生成环签名。安全性分析表明,NTRU-IBRS在随机预言机模型下具有匿名性以及适应性选择消息和身份攻击下的存在不可伪造性。性能分析与实验仿真表明,与理想格上的环签名方案和NTRU格上的身份基可链接环签名方案相比,在存储开销方面,NTRU-IBRS的系统私钥长度下降了0~99.6%,签名私钥长度的下降了50.0%~98.4%;在时间开销方面,NTRU-IBRS的总时间开销减少了15.3%~21.8%。将NTRU-IBRS应用于动态车联网(IoV)场景中,模拟结果表明NTRU-IBRS在车辆交互期间能够同时保证隐私安全和提高通信效率。展开更多
文摘目的采用图注意力网络(graph attention network,GAT)预测人类微生物与药物之间的潜在关联。方法选取三个常用的微生物-药物关联(microbe-drug associations,MDA)数据集(MDAD、aBiofilm和Drug Virus),基于数据集中丰富的生物信息构建一个异构网络,并提出一种基于GAT框架预测MDA的模型——GATMDA模型,用于预测微生物与药物间的关联。结果与现有的8种预测方法相比,GATMDA通过三种交叉验证方法在三个数据集上具有较好的预测效果。在5折交叉验证的性能评估中,在三个数据集上的受试者工作特征曲线下的面积(area under the curve,AUC)分别为0.9886、0.9941和0.9836,精确率-召回率曲线下的面积(area under the precision-recall curve,AUPR)分别为0.9667、0.9869和0.8795。通过病例研究进一步验证了GATMDA在预测MDA方面的有效性。结论基于GAT,GATMDA模型可以通过构建的异构网络对微生物-药物进行有效的关联预测。
文摘针对格基环签名方案的陷门基尺寸过大以及环成员的公钥需要数字证书认证的问题,提出一种NTRU(Number Theory Research Unit)格上的身份基环签名方案(NTRU-IBRS)。首先,使用NTRU格上的陷门生成算法生成系统的主公私钥对;然后,将主私钥作为陷门信息并对单向函数进行求逆运算以得到环成员的私钥;最后,基于小整数解(SIS)问题使用拒绝抽样技术生成环签名。安全性分析表明,NTRU-IBRS在随机预言机模型下具有匿名性以及适应性选择消息和身份攻击下的存在不可伪造性。性能分析与实验仿真表明,与理想格上的环签名方案和NTRU格上的身份基可链接环签名方案相比,在存储开销方面,NTRU-IBRS的系统私钥长度下降了0~99.6%,签名私钥长度的下降了50.0%~98.4%;在时间开销方面,NTRU-IBRS的总时间开销减少了15.3%~21.8%。将NTRU-IBRS应用于动态车联网(IoV)场景中,模拟结果表明NTRU-IBRS在车辆交互期间能够同时保证隐私安全和提高通信效率。
