传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分...传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分利用深度置信网络(Deep belief network,DBN)的深度分层特征提取能力,通过度量多模态数据间分布的相似性和差异性,进一步得到能够反映多模态过程共有信息的共性特征以及反映每个模态独有信息的个性特征;其次,基于CS-DBN,利用多模态过程的已知故障等级数据生成多模态共性–个性特征集,通过加权逻辑回归构建故障等级评估模型;最后,将所提方法应用于带钢热连轧生产过程的故障等级评估中.应用结果表明,随着多模态故障等级数据的增加,所提方法的评估准确率逐渐增加,当故障信息充足时,评估准确率可达98.75%;故障信息不足时,与传统方法相比,评估准确率提升近10%.展开更多
通过利用Web of Science中2003至2022年间的SSCI、A&HCI、SCI-EXPANDED数据库中的外语焦虑研究相关论文,运用CiteSpace 6.1.R4的信息可视化技术,绘制国际外语焦虑研究的相关科学知识图谱,探究国际外语焦虑研究的核心领域、热点变化...通过利用Web of Science中2003至2022年间的SSCI、A&HCI、SCI-EXPANDED数据库中的外语焦虑研究相关论文,运用CiteSpace 6.1.R4的信息可视化技术,绘制国际外语焦虑研究的相关科学知识图谱,探究国际外语焦虑研究的核心领域、热点变化、新兴研究热点及其发展趋势。研究结果表明,近年来国际外语焦虑研究呈波动上升态势,不断涌现新的研究热点,仍有较大发展空间。此外,研究热点集中于交际意愿、写作焦虑、外语愉悦、纠正性反馈等四个方面。未来可扩大研究对象范围、加强学科交叉研究以及拓宽研究视角广度,促进外语焦虑研究向纵深发展。通过对二十年来国际外语焦虑研究的梳理和分析,及时把握外语焦虑发展动向和热点,以期为我国外语焦虑研究提供有意义的参考。展开更多
文摘传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分利用深度置信网络(Deep belief network,DBN)的深度分层特征提取能力,通过度量多模态数据间分布的相似性和差异性,进一步得到能够反映多模态过程共有信息的共性特征以及反映每个模态独有信息的个性特征;其次,基于CS-DBN,利用多模态过程的已知故障等级数据生成多模态共性–个性特征集,通过加权逻辑回归构建故障等级评估模型;最后,将所提方法应用于带钢热连轧生产过程的故障等级评估中.应用结果表明,随着多模态故障等级数据的增加,所提方法的评估准确率逐渐增加,当故障信息充足时,评估准确率可达98.75%;故障信息不足时,与传统方法相比,评估准确率提升近10%.
文摘通过利用Web of Science中2003至2022年间的SSCI、A&HCI、SCI-EXPANDED数据库中的外语焦虑研究相关论文,运用CiteSpace 6.1.R4的信息可视化技术,绘制国际外语焦虑研究的相关科学知识图谱,探究国际外语焦虑研究的核心领域、热点变化、新兴研究热点及其发展趋势。研究结果表明,近年来国际外语焦虑研究呈波动上升态势,不断涌现新的研究热点,仍有较大发展空间。此外,研究热点集中于交际意愿、写作焦虑、外语愉悦、纠正性反馈等四个方面。未来可扩大研究对象范围、加强学科交叉研究以及拓宽研究视角广度,促进外语焦虑研究向纵深发展。通过对二十年来国际外语焦虑研究的梳理和分析,及时把握外语焦虑发展动向和热点,以期为我国外语焦虑研究提供有意义的参考。
