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基于改进YOLOv5s的架空输电线路鸟类入侵检测方法
被引量：
1
1
作者
裴少通
张善驰
《智慧电力》
北大核心
2023年第6期100-105,共6页
鸟类在输电线路周围活动愈加频繁,导致输电线路跳闸与停电等事故。为快速准确地检测出入侵输电线路区域中的鸟类目标,提出了一种基于改进YOLOv5s的架空输电线路鸟类入侵检测方法。首先,将特征提取网络中的普通卷积模块替换为嵌入CBAM注...
鸟类在输电线路周围活动愈加频繁,导致输电线路跳闸与停电等事故。为快速准确地检测出入侵输电线路区域中的鸟类目标,提出了一种基于改进YOLOv5s的架空输电线路鸟类入侵检测方法。首先,将特征提取网络中的普通卷积模块替换为嵌入CBAM注意力机制的卷积模块;其次,利用SPPF模块替代原有SPP模块,加强特征提取效果;最后,将Mish激活函数嵌入三次卷积(Conv×3,C3)模块中,提高模型的非线性学习能力。结合模型训练与测试结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
输电线路
鸟类入侵
改进YOLOv5s
CBAM
SPPF
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职称材料
题名
基于改进YOLOv5s的架空输电线路鸟类入侵检测方法
被引量：
1
1
作者
裴少通
张善驰
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第6期100-105,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61871182)
中央高校基本科研项目(2020MS093)。
文摘
鸟类在输电线路周围活动愈加频繁,导致输电线路跳闸与停电等事故。为快速准确地检测出入侵输电线路区域中的鸟类目标,提出了一种基于改进YOLOv5s的架空输电线路鸟类入侵检测方法。首先,将特征提取网络中的普通卷积模块替换为嵌入CBAM注意力机制的卷积模块;其次,利用SPPF模块替代原有SPP模块,加强特征提取效果;最后,将Mish激活函数嵌入三次卷积(Conv×3,C3)模块中,提高模型的非线性学习能力。结合模型训练与测试结果验证了所提方法的有效性。
关键词
输电线路
鸟类入侵
改进YOLOv5s
CBAM
SPPF
Keywords
transmission lines
bird invasion
improved YOLOv5s
CBAM
SPPF
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进YOLOv5s的架空输电线路鸟类入侵检测方法
裴少通
张善驰
《智慧电力》
北大核心
2023
1
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