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融合注意力机制的GAN病虫害图像超分辨率重建
1
作者
费加杰
杨毅
+4 位作者
曾晏林
蔺瑶
贺壹婷
黎强
张圣笛
《湖北农业科学》
2024年第9期204-209,共6页
收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进...
收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进行分析。结果表明,设计的模型和原始SRGAN模型对比之后峰值信噪比提高了2.23,结构相似性提高了7%。在细节纹理方面可以获得更好的视觉效果,重建后的图像识别准确率提高了约4.42个百分点。因此,设计的模型可以对小样本性质的植物病虫害样本进行扩充。
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关键词
超分辨率重建
注意力机制
病虫害
峰值信噪比(PSNR)
结构化相似性(SSIM)
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职称材料
基于多源遥感数据的淮河流域城镇扩张研究
被引量：
8
2
作者
樊勇
朱曦
+2 位作者
张圣笛
何宗宜
杨刚
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期252-261,共10页
城镇是人类社会发展过程在空间上的重要表现形式,其空间格局与演变是城镇研究的热点问题。淮河流域是中国城镇体系的南北过渡地区,研究这一自然地理单元内城镇扩张过程,视角独特。为客观、快速、准确地重建不同时间序列上淮河流域城镇...
城镇是人类社会发展过程在空间上的重要表现形式,其空间格局与演变是城镇研究的热点问题。淮河流域是中国城镇体系的南北过渡地区,研究这一自然地理单元内城镇扩张过程,视角独特。为客观、快速、准确地重建不同时间序列上淮河流域城镇扩张过程,在DMSP/OLS数据、SPOT-VGT数据、Landsat ETM+数据等多源遥感数据的基础上,提出"DMSP/OLS夜间灯光数据相互校正—NDVI数据重建—流域城镇信息提取—流域城镇扩张分析"的研究思路,并运用该思路分析淮河流域从1998年至2013年16年间的城镇扩张过程。从城市面积、扩张强度、扩张动态度、扩张形态4方面分析了城市扩张规律。研究发现:淮河流域整体与各省扩张基本属于低速扩张型与中速扩张型;淮河流域城镇分布仍较为分散,未形成完整的城市群或城镇体系;这一时期城市扩张时空发展不均衡。
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关键词
多源遥感数据
城镇扩张
淮河流域
支持向量机
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职称材料
题名
融合注意力机制的GAN病虫害图像超分辨率重建
1
作者
费加杰
杨毅
曾晏林
蔺瑶
贺壹婷
黎强
张圣笛
机构
云南农业大学大数据学院
出处
《湖北农业科学》
2024年第9期204-209,共6页
基金
云南省重大科技专项(A3032021043002)。
文摘
收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进行分析。结果表明,设计的模型和原始SRGAN模型对比之后峰值信噪比提高了2.23,结构相似性提高了7%。在细节纹理方面可以获得更好的视觉效果,重建后的图像识别准确率提高了约4.42个百分点。因此,设计的模型可以对小样本性质的植物病虫害样本进行扩充。
关键词
超分辨率重建
注意力机制
病虫害
峰值信噪比(PSNR)
结构化相似性(SSIM)
Keywords
super-resolution reconstruction
attention mechanism
pests and diseases
peak signal-to-noise ratio(PSNR)
structur-al similarity(SSIM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S432 [农业科学—植物病理学]
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职称材料
题名
基于多源遥感数据的淮河流域城镇扩张研究
被引量：
8
2
作者
樊勇
朱曦
张圣笛
何宗宜
杨刚
机构
武汉大学资源与环境科学学院
信阳师范学院城市与环境科学学院
上海市测绘院
爱丁堡大学地球科学与技术学院
宁波大学建筑工程与环境学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期252-261,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41401171)
教育部人文社科基金项目(14YJCZH028)
文摘
城镇是人类社会发展过程在空间上的重要表现形式,其空间格局与演变是城镇研究的热点问题。淮河流域是中国城镇体系的南北过渡地区,研究这一自然地理单元内城镇扩张过程,视角独特。为客观、快速、准确地重建不同时间序列上淮河流域城镇扩张过程,在DMSP/OLS数据、SPOT-VGT数据、Landsat ETM+数据等多源遥感数据的基础上,提出"DMSP/OLS夜间灯光数据相互校正—NDVI数据重建—流域城镇信息提取—流域城镇扩张分析"的研究思路,并运用该思路分析淮河流域从1998年至2013年16年间的城镇扩张过程。从城市面积、扩张强度、扩张动态度、扩张形态4方面分析了城市扩张规律。研究发现:淮河流域整体与各省扩张基本属于低速扩张型与中速扩张型;淮河流域城镇分布仍较为分散,未形成完整的城市群或城镇体系;这一时期城市扩张时空发展不均衡。
关键词
多源遥感数据
城镇扩张
淮河流域
支持向量机
Keywords
multi-source remote sensing data
urban expansion
Huaihe River Basin
support vector machine
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合注意力机制的GAN病虫害图像超分辨率重建
费加杰
杨毅
曾晏林
蔺瑶
贺壹婷
黎强
张圣笛
《湖北农业科学》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于多源遥感数据的淮河流域城镇扩张研究
樊勇
朱曦
张圣笛
何宗宜
杨刚
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
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职称材料
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