针对AZ31镁合金作为镁电池负极时存在自腐蚀速率大、阳极极化、电位滞后等问题,寻找合适的缓蚀剂及其用量调配电解液以提高电池的放电性能。通过腐蚀浸泡试验表征了缓蚀剂Li_(2)CrO_(4)的缓蚀效果,然后通过极化曲线、电化学阻抗谱研究了...针对AZ31镁合金作为镁电池负极时存在自腐蚀速率大、阳极极化、电位滞后等问题,寻找合适的缓蚀剂及其用量调配电解液以提高电池的放电性能。通过腐蚀浸泡试验表征了缓蚀剂Li_(2)CrO_(4)的缓蚀效果,然后通过极化曲线、电化学阻抗谱研究了Mg(ClO_(4))_(2)溶液中Li_(2)CrO_(4)用量对AZ31镁合金电化学性能的影响,最后通过组装水系镁锰电池进行恒流放电作为应用端测试。结果表明:Li_(2)CrO_(4)能够使AZ31镁合金的腐蚀电位正移,最大正移量达到150 m V,在水系镁锰电池应用中能够提高镁电池的放电平台,当Li_(2)CrO_(4)质量分数为0.7%时放电平台提高0.15 V左右;当Li_(2)CrO_(4)质量分数为1.2%时,其能够显著改善AZ31镁合金在Mg(ClO_(4))_(2)溶液中的腐蚀,水系镁锰电池放电容量达最大,为196.9 m A·h,相对空白溶液,电池的放电容量提高约64%,工作电压高达1.39 V且放电曲线稳定。展开更多
目的分析基于多模态磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)影像组学鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤的研究进展,得出提升鉴别准确性的要素。方法通过检索PubMed、Web of Science及FMRS外文医学信息资源检索平台3个数据库,根据纳入排除标...目的分析基于多模态磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)影像组学鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤的研究进展,得出提升鉴别准确性的要素。方法通过检索PubMed、Web of Science及FMRS外文医学信息资源检索平台3个数据库,根据纳入排除标准,对纳入的文章提取数据来源、患者数量、MRI设备、MRI序列、肿瘤分割软件、分割方式、分割范围、分割类型、特征提取方法、筛选方法、机器学习分类器、最优的机器学习分类器等数据进行综合分析。结果最终纳入12篇文献进行分析,大多数研究选择MRI传统结构序列,特征筛选方法选择最多的是最小绝对收缩和选择算子,使用最多且表现最佳的机器学习分类器为随机森林。结论MRI影像组学方法在鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤方面展现出了较高的准确性,为临床决策提高了较大帮助。展开更多
文摘针对AZ31镁合金作为镁电池负极时存在自腐蚀速率大、阳极极化、电位滞后等问题,寻找合适的缓蚀剂及其用量调配电解液以提高电池的放电性能。通过腐蚀浸泡试验表征了缓蚀剂Li_(2)CrO_(4)的缓蚀效果,然后通过极化曲线、电化学阻抗谱研究了Mg(ClO_(4))_(2)溶液中Li_(2)CrO_(4)用量对AZ31镁合金电化学性能的影响,最后通过组装水系镁锰电池进行恒流放电作为应用端测试。结果表明:Li_(2)CrO_(4)能够使AZ31镁合金的腐蚀电位正移,最大正移量达到150 m V,在水系镁锰电池应用中能够提高镁电池的放电平台,当Li_(2)CrO_(4)质量分数为0.7%时放电平台提高0.15 V左右;当Li_(2)CrO_(4)质量分数为1.2%时,其能够显著改善AZ31镁合金在Mg(ClO_(4))_(2)溶液中的腐蚀,水系镁锰电池放电容量达最大,为196.9 m A·h,相对空白溶液,电池的放电容量提高约64%,工作电压高达1.39 V且放电曲线稳定。
文摘目的分析基于多模态磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)影像组学鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤的研究进展,得出提升鉴别准确性的要素。方法通过检索PubMed、Web of Science及FMRS外文医学信息资源检索平台3个数据库,根据纳入排除标准,对纳入的文章提取数据来源、患者数量、MRI设备、MRI序列、肿瘤分割软件、分割方式、分割范围、分割类型、特征提取方法、筛选方法、机器学习分类器、最优的机器学习分类器等数据进行综合分析。结果最终纳入12篇文献进行分析,大多数研究选择MRI传统结构序列,特征筛选方法选择最多的是最小绝对收缩和选择算子,使用最多且表现最佳的机器学习分类器为随机森林。结论MRI影像组学方法在鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤方面展现出了较高的准确性,为临床决策提高了较大帮助。
