针对建筑用地在提取过程中易与大面积裸露耕地和未利用地相混淆,且当前大多建筑用地提取指数阈值难以确定的问题,提出了利用多元信息提取城镇用地和农村居民地的方法。实验结果表明,利用农作物生长、成熟期的不同时相特征可有效削弱大...针对建筑用地在提取过程中易与大面积裸露耕地和未利用地相混淆,且当前大多建筑用地提取指数阈值难以确定的问题,提出了利用多元信息提取城镇用地和农村居民地的方法。实验结果表明,利用农作物生长、成熟期的不同时相特征可有效削弱大面积的裸露耕地对建筑用地提取精度的影响;构建的裸地弱化建筑指数(Bare Land Weakened Build-Up Index,BWBI)将建筑用地正值化、背景地物负值化,克服了大多数建筑指数阈值难以确定的缺点;利用DMSP/OLS夜间稳定灯光数据构建城镇缓冲区实现了城镇与农村居民地的半自动化提取,其提取精度均达到80%以上。展开更多
文摘针对建筑用地在提取过程中易与大面积裸露耕地和未利用地相混淆,且当前大多建筑用地提取指数阈值难以确定的问题,提出了利用多元信息提取城镇用地和农村居民地的方法。实验结果表明,利用农作物生长、成熟期的不同时相特征可有效削弱大面积的裸露耕地对建筑用地提取精度的影响;构建的裸地弱化建筑指数(Bare Land Weakened Build-Up Index,BWBI)将建筑用地正值化、背景地物负值化,克服了大多数建筑指数阈值难以确定的缺点;利用DMSP/OLS夜间稳定灯光数据构建城镇缓冲区实现了城镇与农村居民地的半自动化提取,其提取精度均达到80%以上。
