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题名陕西秦巴山区西南涡暴雨特征
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作者
郑驰
刘元珺
王云鹏
张寒玮
李瑞清
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机构
镇巴县气象局
陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室
汉中市气象局
宁强县气象局
镇巴县植保植检站
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出处
《陕西气象》
2024年第1期24-28,共5页
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基金
陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放基金课题(2021K-2)。
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文摘
利用2001—2019年秦巴山区44个国家气象站小时降雨量、日降雨量数据,统计分析秦巴山区的西南涡暴雨的特征。结果表明:2001—2019年秦巴山区受西南涡影响的暴雨日共48 d,其中西南涡暴雨对镇巴县影响最大,暴雨日占总数的22%;秦巴山区平均暴雨强度整体上由南向北逐渐减弱,不同的月份暴雨强度中心均出现在巴山腹地;小时极值雨强多发于07—12时,最大值为60.7 mm/h(出现在宁陕);受西南涡移动路径影响,7—9月秦巴山区暴雨日数和暴雨频次相对其他月份明显偏多,分别占总数的75.0%和85.5%。
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关键词
秦巴山区
西南涡
暴雨
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分类号
P426.62
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名成都市冬季能见度特征及影响因子分析
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作者
张寒玮
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机构
陕西省宁强县气象局
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出处
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》
2023年第7期7-12,共6页
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文摘
本文利用MICAPS提供的成都市温江站的2013年冬季(2013年12月、2014年1月、2014年2月)以及2014年冬季(2014年12月、2015年1月、2015年2月)的地面观测资料,其中包括地面风速、地面能见度、地面相对湿度,以及CAPE值,还利用了成都2013年冬季和2014年冬季污染物浓度资料,其中包括NO2和PM10的质量浓度。通过以上数据主要分析了能见度与以上提到的影响因子的关系,并且用2013年成都冬季的资料进行了单因子回归分析,并得到拟合方程,之后又进行了多因子回归分析,得到拟合方程,再用该方程来计算出2014年成都冬季的能见度值,可以看出回归估计值与实际观测值的吻合度,由此来分析出这几个影响因子与能见度的影响关系。
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关键词
能见度
成都市
冬季
影响因子
回归分析
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分类号
P427.2
[天文地球—大气科学及气象学]
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