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基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型 被引量:10
1
作者 张少中 方朝曦 +1 位作者 陈军敢 施炯 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期656-661,共6页
采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用... 采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度. 展开更多
关键词 电子商务 信任信息度 信任网络结构 信任社区聚类
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贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用 被引量:14
2
作者 张少中 王秀坤 孙莹光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1-3,共3页
以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础,主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法。利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化,采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型,并对该模型进... 以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础,主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法。利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化,采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型,并对该模型进行了概率依赖关系描述。说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯概率 贝叶斯网络 结构学习 知识发现 决策支持系统
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培养应用型人才的电子信息类实验教学体系 被引量:11
3
作者 张少中 杨亚萍 +1 位作者 张增年 洪群欢 《实验室研究与探索》 CAS 2006年第8期971-974,共4页
文章讨论了在继承优秀传统实验教学内容的基础上,对原有实验课程进行优化整合、改革和创新的方法;讨论了改进和提高实验教学的方法和手段;提出了一种电子信息类应用型人才培养的实验教学体系结构;并对体系中涉及的管理制度和方法等进行... 文章讨论了在继承优秀传统实验教学内容的基础上,对原有实验课程进行优化整合、改革和创新的方法;讨论了改进和提高实验教学的方法和手段;提出了一种电子信息类应用型人才培养的实验教学体系结构;并对体系中涉及的管理制度和方法等进行了讨论。 展开更多
关键词 电子信息 应用型人才培养 实验教学
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贝叶斯网络参数的在线学习算法及应用 被引量:9
4
作者 张少中 杨南海 王秀坤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第10期1799-1801,共3页
以 EM算法为基础 ,在给定贝叶斯网络结构情况下 ,研究分析了 Voting EM算法并利用该算法对防洪决策贝叶斯网络进行在线参数学习 ,将该算法与 EM算法的学习结果进行了比较分析 ,结果表明 Voting EM算法不但能够进行在线参数学习 。
关键词 贝叶斯NN 参数学习 EM算法 VOTING EM算法
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基于JDBC的异构分布式数据库访问 被引量:5
5
作者 张少中 王秀坤 张志勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期273-275,共3页
实现异构分布式数据库共享所要解决的主要问题是数据库转换和数据库的透明访问,目前流行的实现异构数据库互联访问的两种方式是采用公共程序编程接口和专业数据库网关产品。基于JDBC的异构分布式数据库访问方法是以程序编程接口为思想... 实现异构分布式数据库共享所要解决的主要问题是数据库转换和数据库的透明访问,目前流行的实现异构数据库互联访问的两种方式是采用公共程序编程接口和专业数据库网关产品。基于JDBC的异构分布式数据库访问方法是以程序编程接口为思想的实现方案。该文详细讨论了JDBC的工作原理和基于JDBC的异构分布式数据库访问的实现方法。 展开更多
关键词 JDBC 异构分布式数据库 数据共享 数据库访问 数据处理 计算机
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基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问 被引量:7
6
作者 张少中 杨南海 王秀坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第18期199-201,共3页
实现异构分布式数据库共享所要解决的主要问题是数据库转换和数据库的透明访问,目前流行的实现异构分布式数据库互连访问的两种方式是采用公共程序编程接口和专业数据库网关产品。基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问方法是以程序... 实现异构分布式数据库共享所要解决的主要问题是数据库转换和数据库的透明访问,目前流行的实现异构分布式数据库互连访问的两种方式是采用公共程序编程接口和专业数据库网关产品。基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问方法是以程序编程接口为思想的实现方案。论文详细讨论了PowerBuilder的工作原理和基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问的实现方法。 展开更多
关键词 异构分布式数据库 数据访问 0DBC POWERBUILDER
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面向大规模数据集的贝叶斯网络参数学习算法 被引量:4
7
作者 张少中 章锦文 +2 位作者 张志勇 韩美君 王秀坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1689-1691,共3页
贝叶斯网络的学习可以分为结构学习和参数学习。期望最大化(EM)算法通常用于不完整数据的参数学习,但是由于EM算法计算相对复杂,存在收敛速度慢和容易局部最大化等问题,传统的EM算法难于处理大规模数据集。研究了EM算法的主要问题,采用... 贝叶斯网络的学习可以分为结构学习和参数学习。期望最大化(EM)算法通常用于不完整数据的参数学习,但是由于EM算法计算相对复杂,存在收敛速度慢和容易局部最大化等问题,传统的EM算法难于处理大规模数据集。研究了EM算法的主要问题,采用划分数据块的方法将大规模数据集划分为小的样本集来处理,降低了EM算法的计算量,同时也提高了计算精度。实验证明,该改进的EM算法具有较高的性能。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 参数学习 期望最大化算法
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基于约束最大信息熵的贝叶斯网络结构学习算法 被引量:6
8
作者 张少中 王秀坤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第6期983-987,共5页
贝叶斯网络的学习可分为结构学习和参数学习.基于约束最大信息熵的结构学习算法是一种以搜索最高记分函数为原则的方法.本文以KL距离、相互信息以及最大相互信息为基础,通过附加合适的约束函数降低变量维数和网络结构的复杂度,提出了一... 贝叶斯网络的学习可分为结构学习和参数学习.基于约束最大信息熵的结构学习算法是一种以搜索最高记分函数为原则的方法.本文以KL距离、相互信息以及最大相互信息为基础,通过附加合适的约束函数降低变量维数和网络结构的复杂度,提出了一种附加约束的最大熵记分函数,并结合爬山法设计一种贝叶斯网络结构学习的启发式算法.通过与著名的K2和B&B_MDL算法的实验比较,结果表明该算法在时间和精度上都具有较好的效果. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 最大信息熵 约束函数 启发式算法
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一种Linux防火墙系统的设计 被引量:4
9
作者 张少中 聂铁志 +1 位作者 唐毅谦 王中鹏 《辽宁工学院学报》 2001年第3期1-3,共3页
从硬件需求、防火墙类型、软件需求及系统配置等几个方面论述了 L inux防火墙系统的设计 ,并设计了一种 L
关键词 LINUX 防火墙系统 网络安全 类型 系统配置
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分布式数据库多级安全访问控制机制 被引量:4
10
作者 张少中 孙莹光 +1 位作者 郭玢 陈红 《辽宁工学院学报》 2003年第2期23-26,共4页
分布式数据库系统安全的核心技术是用户身份验证和访问控制。本文主要研究分布式数据库系统的访问控制机制。该机制以多级安全和强制访问控制策略为基础,分别定义主体和客体的安全标记,设计了一种多级安全的系统结构。本文提出了一种安... 分布式数据库系统安全的核心技术是用户身份验证和访问控制。本文主要研究分布式数据库系统的访问控制机制。该机制以多级安全和强制访问控制策略为基础,分别定义主体和客体的安全标记,设计了一种多级安全的系统结构。本文提出了一种安全标记定义规则和安全标记表的概念,并通过安全标记表对用户查询语句进行修改,实现了分布式数据库的强制访问控制。 展开更多
关键词 分布式数据库 多级安全 访问控制 安全机制 用户身份验证 安全标记 安全级别
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一种基于小世界网络和贝叶斯网络的混合推荐模型 被引量:3
11
作者 张少中 高飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第10期1974-1978,共5页
小世界网络在聚类应用中具有良好的性质,贝叶斯网络在概率推理中也得到了广泛的研究.将小世界网络和贝叶斯网络结合起来,形成了一种混合推荐模型.该混合模型由两层组成,分别是用户层和商品层.其中小世界网络用于描述用户层内用户-用户... 小世界网络在聚类应用中具有良好的性质,贝叶斯网络在概率推理中也得到了广泛的研究.将小世界网络和贝叶斯网络结合起来,形成了一种混合推荐模型.该混合模型由两层组成,分别是用户层和商品层.其中小世界网络用于描述用户层内用户-用户结点间的关系,贝叶斯网络用于描述商品层内商品-商品结点,以及层间用户-商品结点间的偏好关系.对小世界网络的用户聚类方法、贝叶斯网络结构和参数学习方法、以及两层混合模型的推荐算法进行了描述,实验表明,该模型能够很好地表示用户-用户、商品-商品、以及用户-商品间的关系,推荐结果具有良好的准确度. 展开更多
关键词 小世界网络 贝叶斯网络 混合推荐模型
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基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法 被引量:1
12
作者 张少中 王秀坤 丁华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第10期196-199,208,共5页
贝叶斯网络的学习可分为结构学习和参数学习。基于模拟退火的结构学习算法是一种以搜索最高记分函数为原则的智能优化方法。本文以KL距离、相互信息以及最大相互信息为基础,通过附加合适的约束函数降低学习搜索的复杂度,提出一种附加约... 贝叶斯网络的学习可分为结构学习和参数学习。基于模拟退火的结构学习算法是一种以搜索最高记分函数为原则的智能优化方法。本文以KL距离、相互信息以及最大相互信息为基础,通过附加合适的约束函数降低学习搜索的复杂度,提出一种附加约束的最大熵优化函数作为模拟退火算法的能量优化函数,并结合贝叶斯网络结构学习的特点设计了适合模拟退火的变量表示和邻近值产生机制。通过与其他用于结构学习的模拟退火算法,以及遗传和进化算法比较分析,结果表明本文中提出的基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法在时间和精度上都具有较好的效果。 展开更多
关键词 结构学习 贝叶斯网络 模拟退火算法 算法 搜索 参数学习 最大熵 约束函数 表示 距离
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面向个性化推荐的两层混合图模型(英文) 被引量:4
13
作者 张少中 陈德人 《计算机系统应用》 2009年第6期26-26,共1页
A hybrid graph model for personalized recom-mendation,which is based on small world network and Bayesian network,is presented.The hybrid graph model has two-layers.The bottom level means user's layer and the upper... A hybrid graph model for personalized recom-mendation,which is based on small world network and Bayesian network,is presented.The hybrid graph model has two-layers.The bottom level means user's layer and the upper one means merchandise's layer.The user's layer is an undirected arcs graph,which describes the relation of the user's nodes by small world network.The undirected arcs inside the connected nodes of user's layer mean the similarity of the preference of users.These arcs are weighted by relational strength.The weight represents node's similarity or link's strength and intensity.Nodes in the same group are more similar to each other or more strongly connected.Users in a same group have the same or similar trendy of preferences.The merchandise's layer describes the relation of goods or produce to others.It is connected by directed links,which means an implicated definition among merchandises,a user that purchase certain merchandise also tends to purchase another.The properties and content of merchandise can be used to show the similarity of the merchandise.The relations between user's layer and merchandise's layer are connected by directed links.The start node of the directed links is a user node in user's layer belonging to some node group,which is gained by small world network.The end node of links is the node of some merchandise of the merchandise's layer.The directed links between the user's layer and the merchandise's layer are connected based on trade information of users.The strength of the relation between users and merchandises can be denoted by the probability parameter.The probability parameter shows a possibility of some users selecting for some merchandises. Firstly,algorithms for users clustering and for anal-ysis of new user interest are presented to construct a hybrid graph model.Two important characteristic parameters,which are in small-world network,are introduced. These are characteristic path length and clustering coefficient.New user interest analysis is to judge which clustering group is the best match by calculating the distance of the new user node to the others user nodes. Secondly,Bayesian network for causality of merchandises and users is constructed.It can be divided two parts,structure learning and parameter learning.The paper adopts the maximal mutual information principle to restrict complexity based on degree of Bayesian network.A new maximal mutual information entropy score function with restriction is defined and a maximum likelihood estimate algorithm is used to calculated parameter. Thirdly,recommending algorithm for new user is presented.In the algorithm,the initialized inputs can utilize some users information including the attributes and browsing process of a user.A proper user-clustering group will be gained by clustering matching with other users in small world network based on this information.Then all the other users nodes,which connect to this user,are selected based on a threshold of path length in the clustering.The recommended merchandise set of these users will be obtained by Bayesian network inference using these nodes as proofs.Finally,a set of recommendation of merchandise is presented for user according to their order of probability distribution. The paper uses the mean absolute error to evaluate the model and MovieLens database is selected.The experimentation shows that the model be accomplished to represent the relationships from user to user, merchandise to merchandise,and user to merchandise.The result shows that the hybrid graph model has a good performance in personalized recommendation. 展开更多
关键词 个性化 两层混合图模型 计算机 软件
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UNIX系统的FTP服务安全 被引量:2
14
作者 张少中 唐毅谦 赵智忠 《辽宁工学院学报》 1999年第6期14-18,共5页
Internet的飞速发展,对整个社会的科学技术、经济与文化带来了巨大的推动与冲击,同时也给我们带来了许多问题,其中Internet信息安全日益突出。本文通过研究使用FTP攻击系统的常用方法,提出了在UNIX
关键词 系统安全 FTP ROOT权限 UNIX系统 INTERNET
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TCP/IP协议安全 被引量:1
15
作者 张少中 唐毅谦 +2 位作者 赵悦 聂铁铸 刘丽华 《辽宁工学院学报》 2000年第6期23-25,共3页
TCP/ IP协议是 Internet上网络互连的基础 ,TCP/ IP协议的安全直接关系到网络和系统的安全。本文通过分析 TCP/ IP的工作机制 ,讨论了网络入侵的基本途径 ,并阐述了一些改进和提高 TCP/
关键词 TCP/IP 协议 安全 INTERNET 网络互连
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基于小世界网络的用户位置行为兴趣模型
16
作者 张少中 俞东云 《电信科学》 北大核心 2012年第2期115-118,共4页
移动智能终端的快速发展为用户的位置服务提供了新的应用,以用户位置行为分析为核心的服务技术具有重要的商业应用价值。用户位置及其活动特点和趋势与其所在位置的实际状况及本人意愿密切联系,用户所在位置的资源和状况信息直接影响了... 移动智能终端的快速发展为用户的位置服务提供了新的应用,以用户位置行为分析为核心的服务技术具有重要的商业应用价值。用户位置及其活动特点和趋势与其所在位置的实际状况及本人意愿密切联系,用户所在位置的资源和状况信息直接影响了用户的位置行为。本文引入小世界网络模型分析用户的位置行为特征,发现用户基于位置的行为属性和聚类。采用推荐度计算方法描述结点之间的相似性,通过将用户位置作为一个树根,把位置资源作为用户的兴趣结点,将兴趣搜索转换为最短路径计算问题。通过改进的最短路径算法计算根结点到各个结点的推荐度,分析用户最感兴趣的位置资源结点。实验结果表明,采用该方法建立的用户位置行为兴趣模型能够很好地描述用户基于位置的兴趣和意愿,算法在结果精度和计算时间上都具有良好的性能。 展开更多
关键词 小世界网络 位置服务 用户位置行为分析 最短路径算法
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VB6.0在E-MAIL程序设计中的应用
17
作者 张少中 刘丽华 唐毅谦 《辽宁工学院学报》 2001年第1期23-26,共4页
讨论了VisualBasic中两个消息处理应用程序接口MAPISession控件和MAPIMessages控件的属性和方法 ,利用这两个控件实现了E -Mail软件与基本邮件系统的连接 。
关键词 VB6.0 控件 E-MAIL 程序设计
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UNIX与WINDOWSNT间的跨平台服务方法——UNIX中的NT文件服务
18
作者 张少中 唐毅谦 赵悦 《辽宁工学院学报》 2000年第3期32-35,共4页
论述了在 UNIX平台上实现支持 Microsoft客户对 UNIX服务器的文件和应用程序的访问的跨平台服务方法 ,其中 SMB协议是 UNIX充作 NT服务器的连通协议 ,Samba是具体实现的软件包 ,详细说明了通过创建和配置 Samba就可以实现 Windows NT跨... 论述了在 UNIX平台上实现支持 Microsoft客户对 UNIX服务器的文件和应用程序的访问的跨平台服务方法 ,其中 SMB协议是 UNIX充作 NT服务器的连通协议 ,Samba是具体实现的软件包 ,详细说明了通过创建和配置 Samba就可以实现 Windows NT跨平台访问 展开更多
关键词 文件服务器 UNIX WINDOWS NT 跨平台服务
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从东南亚金融危机看我国的汇率政策
19
作者 张少中 《辽宁经济》 1998年第7期29-29,共1页
从东南亚金融危机看我国的汇率政策张少中一、汇率政策失当是东南亚金融危机的重要原因80年代,由于经济发展的需要,东南亚各国都将本国货币与美元挂钩,并将其固定在一定水平上。例如,泰铢汇率波动由中央银行加以限制,十多年来,... 从东南亚金融危机看我国的汇率政策张少中一、汇率政策失当是东南亚金融危机的重要原因80年代,由于经济发展的需要,东南亚各国都将本国货币与美元挂钩,并将其固定在一定水平上。例如,泰铢汇率波动由中央银行加以限制,十多年来,一直保持在1美元兑25泰铢左右,实... 展开更多
关键词 东南亚 金融危机 中国 汇率政策
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基于改进ID3算法的轨迹化决策研究 被引量:8
20
作者 丁华 张少中 王秀坤 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1721-1723,共3页
初步对决策树算法在钻井工程中水平井方面的应用进行了研讨。在水平井钻井工程中,轨迹优化设计的重要性不言而喻,它对整个的施工过程都具有重要的指导意义。在工程实践中,主要是依据设计人员的经验来确定造斜点位置,从而确定整个优化轨... 初步对决策树算法在钻井工程中水平井方面的应用进行了研讨。在水平井钻井工程中,轨迹优化设计的重要性不言而喻,它对整个的施工过程都具有重要的指导意义。在工程实践中,主要是依据设计人员的经验来确定造斜点位置,从而确定整个优化轨迹。这个过程中,设计人员的经验决策起了主要的作用,这就为应用决策树学习算法来学习设计人员的决策经验提供了可行性。基于此思路,应用改进了的ID3算法,进行了初步实现。 展开更多
关键词 ID3算法 决策树算法 学习算法 轨迹优化 过程 设计人员 研讨 经验 决策研究 思路
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