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基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别
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作者 王进 王猛旗 +2 位作者 张昕跃 孙开伟 朴昌浩 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期77-84,共8页
针对现有基于字词联合的中文命名实体识别方法会引入冗余词汇干扰、模型网络结构复杂、难以迁移的问题,提出一种基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别算法.算法采用多头注意力机制融合词汇边界信息,并通过分类融合BIE词集降低... 针对现有基于字词联合的中文命名实体识别方法会引入冗余词汇干扰、模型网络结构复杂、难以迁移的问题,提出一种基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别算法.算法采用多头注意力机制融合词汇边界信息,并通过分类融合BIE词集降低冗余词汇干扰.建立了多头注意力字词联合模型,包含字词匹配、多头注意力、融合等模块.与现有中文命名实体识别方法相比,本算法避免了设计复杂的序列模型,方便与现有基于字的中文命名实体识别模型结合.采用召回率、精确率以及F 1值作为评价指标,通过消融试验验证模型各个部分的效果.结果表明,本算法在MSRA和Weibo数据集上F 1值分别提升0.28、0.69,在Resume数据集上精确率提升0.07. 展开更多
关键词 中文命名实体识别 词汇冗余 词汇边界信息 字词联合 多头注意力机制 BIE词集
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自巡逻防火安防机器人
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作者 张昕跃 于书芹(指导) 《发明与创新(高中生)》 2020年第4期47-47,共1页
自巡逻防火安防机器人硬件由五部分构成:第一部分是遥控模块,采用4路遥控实现手动控制;第二部分是检测报警模块,包括红外循迹和烟雾报警;第三部分是动力模块,包括电机舵机驱动部分;第四部分是外围电源电路,为各个传感器、舵机、电机提... 自巡逻防火安防机器人硬件由五部分构成:第一部分是遥控模块,采用4路遥控实现手动控制;第二部分是检测报警模块,包括红外循迹和烟雾报警;第三部分是动力模块,包括电机舵机驱动部分;第四部分是外围电源电路,为各个传感器、舵机、电机提供稳定的电压;第五部分是以51单片机为核心的控制中心,包括档位切换在内的所有主要的输入、输出都需要单片机处理。软件程序则主要由主程序、子程序和中断组成。 展开更多
关键词 单片机处理 报警模块 51单片机 软件程序 红外循迹 主程序 电源电路 手动控制
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