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题名老龄面部数据抽取的肤色显著性方法
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作者
戴国庆
张晟磊
袁玉波
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海大数据与互联网受众工程技术中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S02期217-223,共7页
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文摘
随着老龄化日益严重,相应数据驱动的决策支持系统成为智慧养老的关键,而人脸数据是老龄大数据的重要组成部分,如何精准抽取老龄面部数据是一个重要的技术难题。基于此,提出肤色显著性的概念,并将其应用到老龄面部数据抽取。首先,建立不同人种、不同年龄阶段的皮肤参考数据库,得到不同人种的老龄的肤色参数,建立肤色显著性模型;同时,利用肤色参数抽取脸部肤色前景,并利用肤色显著性抽取的种子区域;最后,采用81人脸特征点和形态学特征,确定人脸轮廓,并利用遗传算法(GA)抽取得到老龄面部数据。实验结果说明,所提方法能显著提升抽取准确率,在SPFace以及UTKFace的老龄数据上的准确率达到80%以上,具有很好的应用前景。
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关键词
肤色显著性
遗传算法
老龄面部
人脸特征
人脸轮廓
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Keywords
skin color saliency
Genetic Algorithm(GA)
aged face
facial feature
face contour
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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