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利用增量式非线性流形学习的状态监测方法 被引量:9
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作者 张熠卓 徐光华 +2 位作者 梁霖 张锋 李淑智 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期64-68,136,共6页
针对传统流形学习方法难以处理大批量设备运行数据的特点,提出了一种采用增量式流形学习方法的机械设备状态监测方法.该方法首先利用局部切空间排列算法对训练样本集进行非线性维数约简,得到初始的低维流形结构,然后通过增量式学习机制... 针对传统流形学习方法难以处理大批量设备运行数据的特点,提出了一种采用增量式流形学习方法的机械设备状态监测方法.该方法首先利用局部切空间排列算法对训练样本集进行非线性维数约简,得到初始的低维流形结构,然后通过增量式学习机制对新增的时序样本点进行动态聚类.通过对压缩机喘振试验数据及滚动轴承故障数据的分析表明,该方法的计算复杂度低,可以有效地识别出隐藏在高维特征集中的非线性故障特征,因此具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 流形学习 增量式学习 状态监测 局部切空间排列
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基于非线性流形学习的喘振监测技术研究 被引量:12
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作者 张熠卓 徐光华 梁霖 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期44-48,共5页
为了提取压缩机喘振发作时表现出的非线性特性,引入了一种新的喘振特征提取方法.首先对原始信号进行多元统计分析,构造高维特征空间,然后利用局部切空间排列的流形学习方法提取出一维主流形,进而通过主流形几何结构的变化来反映系统的... 为了提取压缩机喘振发作时表现出的非线性特性,引入了一种新的喘振特征提取方法.首先对原始信号进行多元统计分析,构造高维特征空间,然后利用局部切空间排列的流形学习方法提取出一维主流形,进而通过主流形几何结构的变化来反映系统的非线性变化.分析结果表明,与相关积分方法相比,该方法可以提前1 s识别出喘振特征,并且能够降低误报率,因此在喘振监测中具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 喘振 流形学习 局部切空间排列
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采用遗传算法的自适应随机共振系统弱信号检测方法研究 被引量:26
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作者 王晶 张庆 +2 位作者 梁霖 张熠卓 徐光华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期32-36,共5页
针对传统自适应随机共振系统只能实现单参数优化的缺点,提出了一种基于遗传算法的多参数同步优化自适应随机共振算法.该算法选用由双稳系统输出的信噪比作为遗传算法的适应度函数,能够实现随机共振系统中多个参数的自适应选取,从而最优... 针对传统自适应随机共振系统只能实现单参数优化的缺点,提出了一种基于遗传算法的多参数同步优化自适应随机共振算法.该算法选用由双稳系统输出的信噪比作为遗传算法的适应度函数,能够实现随机共振系统中多个参数的自适应选取,从而最优地检测出原始信号中的微弱周期成分.同时,将该优化算法和移频变尺度随机共振相结合,可以实现大参数条件下的随机共振.仿真数据和滚动轴承外环故障数据的分析表明,该算法收敛速度快,简单易行,在采样点数较少的条件下能从强噪声背景中检测出微弱的高频周期成分,因此具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 随机共振 遗传算法 多参数同步优化 弱信号检测
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冲击故障特征提取的非线性流形学习方法 被引量:10
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作者 梁霖 徐光华 +2 位作者 栗茂林 张熠卓 梁小影 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期95-99,共5页
为了提取机械设备故障引发的冲击成分,提出了一种基于非线性流形学习的冲击故障特征自适应提取方法.该方法将反映故障的振动信号重构到高维相空间中,利用局部切空间排列的流形学习方法提取出隐藏其中的低维流形,并基于峭度和偏斜度指标... 为了提取机械设备故障引发的冲击成分,提出了一种基于非线性流形学习的冲击故障特征自适应提取方法.该方法将反映故障的振动信号重构到高维相空间中,利用局部切空间排列的流形学习方法提取出隐藏其中的低维流形,并基于峭度和偏斜度指标的特点,提出了冲击波形量化的取值策略,实现了高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,从而提取出最优的冲击故障特征.通过仿真数据的对比分析和工程应用,表明该方法能够较好地提取出冲击成分信号,与小波软阈值方法相比,提取出的冲击特征成分更完整,周期性更好. 展开更多
关键词 流形学习 特征提取 冲击故障
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一类支持向量机的设备状态自适应报警方法 被引量:8
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作者 张庆 徐光华 +1 位作者 华成 张熠卓 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期61-65,共5页
为了提高对异常状态识别的适应性和有效性,提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法.该方法使用一类支持向量机的在线算法,动态估计监测参数在高维特征空间中的最优分布区域,将新数据与上一时刻分布区域的相对距离作为异... 为了提高对异常状态识别的适应性和有效性,提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法.该方法使用一类支持向量机的在线算法,动态估计监测参数在高维特征空间中的最优分布区域,将新数据与上一时刻分布区域的相对距离作为异常指标,描述监测参数的统计特征变化,辨识出设备的异常状态.通过对仿真数据的报警效果分析,以及将该方法应用于对加热炉风机的振动监测中,得到的异常报警结果能够满足实际监测的需要,证明该方法具有异常的识别敏感性、缓慢劣化包容性和状态迁移适应性的特点. 展开更多
关键词 一类支持向量机 自适应报警 异常状态
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累,不累
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作者 张熠卓 《课堂内外(创新作文)(小学版)》 2021年第4期28-28,共1页
爸爸很喜欢钓鱼。他有空时,就一个人扛着一大包渔具早出晚归,比上班还积极;可回来时,他往往两手空空、一无所获。我很奇怪,问他:“爸爸,你这样不累吗?”爸爸摇了摇头,说:“不累。不信,你下次跟我一块儿去。”暑假的一天下午,我兴冲冲地... 爸爸很喜欢钓鱼。他有空时,就一个人扛着一大包渔具早出晚归,比上班还积极;可回来时,他往往两手空空、一无所获。我很奇怪,问他:“爸爸,你这样不累吗?”爸爸摇了摇头,说:“不累。不信,你下次跟我一块儿去。”暑假的一天下午,我兴冲冲地跟着爸爸来到河边,学着他的样子挂上鱼饵,再将鱼钩投进水里,然后坐在一旁全神贯注地等着鱼儿上钩。 展开更多
关键词 鱼饵 渔具 鱼钩
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累,不累
7
作者 张熠卓 《快乐青春(简妙作文)(小学生适读)》 2024年第1期18-19,共2页
开头写法——扣题提示写什么:累,不累,这是一个小学生还没法说清楚的问题。不过,一提起玩,很多同学立马就有了精神,要说做作业,估计就该摇头直呼“太累了”!
关键词 小学生 扣题 做作业 开头
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