基于自适应投影学习算法的径向基函数网络设计及应用 被引量：6

1

作者 张茁生 刘贵忠 刘峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期120-122,134,共4页

基于自适应投影原理 ,本文提出了构造和训练径向基函数网络的自适应投影学习算法 ,该算法能迭代地确定径向基函数的个数、中心的位置以及网络的权系数 ,从而提供了生成径向基函数网络的一个简单和有效的方法 .通过应用于信道均衡器和时... 基于自适应投影原理 ,本文提出了构造和训练径向基函数网络的自适应投影学习算法 ,该算法能迭代地确定径向基函数的个数、中心的位置以及网络的权系数 ,从而提供了生成径向基函数网络的一个简单和有效的方法 .通过应用于信道均衡器和时间序列预报信号处理领域中的两个例子 ,进一步证明了该算法是行之有效的 . 展开更多

关键词 径向基函数网络 自适应投影算法 神经网络

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基于小波框架的自适应径向基函数网络 被引量：3

2

作者 张茁生 刘贵忠 张宗平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期229-237,共9页

给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架 ,建立在小波框架理论的基础上 ,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近 L2 ( Rd)中的函数 .在此基础上 ,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理 ,进一步给出了... 给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架 ,建立在小波框架理论的基础上 ,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近 L2 ( Rd)中的函数 .在此基础上 ,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理 ,进一步给出了构造和训练网络的自适应学习算法 .应用到信号的重构和去噪 。 展开更多

关键词 径向基函数网络 小波框架 自适应学习算法 神经网络

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自适应二进小波去噪法 被引量：3

3

作者 张茁生 任品毅 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期969-976,共8页

本文通过引入一类新的可微阈值函数,建立了信号的能量同它的二进小波变换系数之间的关系。利用Stein无偏风险估计和梯度下降法,给出了迭代求解各尺度二进小波系数最优阈值的自适应去噪算法。数值实验结果表明,同现存的小波去噪技术相比... 本文通过引入一类新的可微阈值函数,建立了信号的能量同它的二进小波变换系数之间的关系。利用Stein无偏风险估计和梯度下降法,给出了迭代求解各尺度二进小波系数最优阈值的自适应去噪算法。数值实验结果表明,同现存的小波去噪技术相比,该算法的去噪结果具有更高的重构信噪比和更光滑的外观。 展开更多

关键词 自适应去噪 二进小波变换 阈值函数

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一类单调映象方程的迭代解法 被引量：2

4

作者 张茁生 刘春阳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第8期114-119,共6页

把正则化迭代法用于单调映象，获得了求解Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中满足线性增长条件单调映象方程的大范围收敛定理。

关键词 迭代法 单调映象方程 希尔伯特空间 大范围收敛

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有界单调映象方程解的正则化迭代逼近(为庆贺游兆永教授60寿辰而作) 被引量：1

5

作者 张茁生 《工程数学学报》 CSCD 1991年第2期175-180,共6页

设H为Hilbert空间,A:D(A)(?)H→2~H,A称为单调的,如果 <f—g,x—y>≥0,(?)x,y∈D(A),f∈Ax,g∈Ay 称A具有线段弱连续分支,如果(?)x∈D(A),存在f∈Ax,使对任何h∈H,t>0及x+th∈D(A),存在f_t∈A(x+th),有f_t(?)f(t→0^+)。

关键词 单调映象方程 正则化迭代 H空间

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单调映象方程解的遍历收敛性

6

作者 张茁生 刘峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期91-93,97,共4页

通过对正则化迭代格式使用遍历性技术，建立了有界单调映象和满足线性增长条件单调映象方程解的大范围遍历收敛定理．所得结果对于伪压缩映象有直接应用．

关键词 正则化迭代格式 单调映象方程 解 遍历收敛性

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Ishikawa定理的一个注记

7

作者 张茁生 刘春阳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期112-114,共3页

Ｉｓｈｉｋａｗａ建立了一个迭代格式，构造Ｈｉｌｂｅｒｔ空间紧集上Ｌ－连续伪压缩自映象的不动点．

关键词 伪压缩映象 Ishikawa定理 希尔伯特空间

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一致平滑Banach空间的特征

8

作者 张茁生 徐宗本 《工程数学学报》 CSCD 1989年第3期112-114,共3页

<正> Hilbert空间内积公式||x+y||~2=||x||~2+2<x,y>+||y||~2的变形推广,在应用上具有重要意义,本文后一作者对其作了详细的研究。

关键词 一致平滑 BANACH空间 特征不等式

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复一致凸和复一致平滑Banach空间的几点注记

9

作者 张茁生 《纺织基础科学学报》 1994年第2期94-95,共2页

Ｖ．Ｉ．Ｉｓｔｒａｔｅｓｃｕ引入了复一致凸性和复一致平滑性的概念．本文证明了它们分别等价于一致凸性和一致平滑性．

关键词 复一致凸 复一致平滑 一致凸 一致平滑

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分形信号的小波基表示 被引量：2

10

作者 刘峰 刘贵忠 张茁生 《自然科学进展（国家重点实验室通讯）》 北大核心 2001年第6期621-624,共4页

在研究自相似信号小波变换性质的基础上,利用离散小波变换的重构公式给出了产生分形信号的小波模型,并推导了由该模型产生的近似分形信号的时间平均功率谱计算公式.给出了该模型与已有模型比较的数值实验,结果表明该模型构造的信号能较... 在研究自相似信号小波变换性质的基础上,利用离散小波变换的重构公式给出了产生分形信号的小波模型,并推导了由该模型产生的近似分形信号的时间平均功率谱计算公式.给出了该模型与已有模型比较的数值实验,结果表明该模型构造的信号能较好地近似分形信号. 展开更多

关键词 自相似性 小波变换 分形信号 功率谱 小波基表示 小波模型 小波分析

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多尺度随机过程的线性预测方法

11

作者 刘峰 刘贵忠 张茁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1240-1243,共4页

在反射系数未知的情况下 ,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式 ,并据此提出了偏相关向量函数的概念 .与反射系数相比 ,偏相关向量函数可由观察数据确定 .它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度 .为了... 在反射系数未知的情况下 ,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式 ,并据此提出了偏相关向量函数的概念 .与反射系数相比 ,偏相关向量函数可由观察数据确定 .它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度 .为了进一步研究该函数的性质 ,分析了偏相关向量函数与反射系数的关系 .该关系表明 ,偏相关向量函数可用于自回归过程的阶数确定 . 展开更多

关键词 多尺度随机过程 线性预测 偏相关向量函数 反射系数 预测误差 自回归过程 小波变换

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基于Bayes准则自适应Gabor系数缩减的信号恢复

12

作者 张宗平 刘贵忠 张茁生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期518-521,共4页

信号在联合时频平面内是相对稀疏的 ,鉴于此 ,本文通过假设信号Gabor展开系数先验分布和噪声Ga bor展开系数的先验分布 ,然后应用Bayes准则从含噪信号Gabor展开系数的后验分布估计未知信号的Gabor展开系数 ,实现时变滤波 .

关键词 GABOR变换 BAYES估计 信号恢复 非参数回归 信号处理

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基于二进小波变换快速Kalman滤波自适应反褶积

13

作者 董恩清 刘贵忠 张茁生 《信号处理》 CSCD 2000年第B12期21-26,共6页

提出了基于二进小波变换快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积方法．该方法对时变非平稳信号分时分频精细地进行快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积，比时域内的预测反褶积和时域内的快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积分辨率高．它抛弃了预... 提出了基于二进小波变换快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积方法．该方法对时变非平稳信号分时分频精细地进行快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积，比时域内的预测反褶积和时域内的快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积分辨率高．它抛弃了预测反褶积对信号平稳性的假设，具有明显的抗噪能力，比传统的自适应Ｋａｌｍａｎ滤波反褶积运算速度大大提高。经大量的模型及实际资料处理表明该方法具有明显的效果．该算法除了适合于处理地震信号外，也可以借鉴应用到其它类似信号的处理． 展开更多

关键词 二进小波变换 快速Kalman滤波 自适应反褶积 非平稳信号

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一类二阶非线性微分方程周期解的存在性

14

作者 刘峰 张茁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期92-95,共4页

近年来，由于重合度理论的发展为微分方程的研究提供了新的方法，从而使得人们能够更好的研究ｎ维二阶非线性微分方程．目前，对Ｒａｙｌｅｉｇｈ方程的研究主要局限于一些特殊的情况．文中利用重合度理论研究了阻尼项为一般函数的Ｒａ... 近年来，由于重合度理论的发展为微分方程的研究提供了新的方法，从而使得人们能够更好的研究ｎ维二阶非线性微分方程．目前，对Ｒａｙｌｅｉｇｈ方程的研究主要局限于一些特殊的情况．文中利用重合度理论研究了阻尼项为一般函数的Ｒａｙｌｅｉｇｈ方程。 展开更多

关键词 重合度 微分方程 周期解 非线性 存在性

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薄互层型油气储层同步挤压变换域分析方法 被引量：13

15

作者 高静怀 刘乃豪 +3 位作者 吕奇 张茁生 姜秀娣 陈树民 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期512-521,共10页

薄互层型油气储层是陆相沉积盆地主要储层类型之一。研究如何利用地震资料刻画和预测薄互层油气储层,对中国油气勘探与开发具有重要意义。介绍了由三参数小波变换而得到的同步挤压三参数小波变换及其在薄互层型储层分析和地震资料谱分... 薄互层型油气储层是陆相沉积盆地主要储层类型之一。研究如何利用地震资料刻画和预测薄互层油气储层,对中国油气勘探与开发具有重要意义。介绍了由三参数小波变换而得到的同步挤压三参数小波变换及其在薄互层型储层分析和地震资料谱分解中的应用。与三参数小波变换相比,同步挤压三参数小波变换在时间尺度域增加了对三参数小波变换的小波系数的重排操作,以提高时频分辨率。利用同步挤压三参数小波变换进行薄互层储层分析的方法既可以研究薄互层组的整体特性,也可以表征其组内的结构。与Morlet小波变换等常用的时频分析方法相比,该方法有更高的时频分辨率,能更好地刻画薄互层的整体特性及其组内的结构。合成地震记录和实际算例表明,同步挤压三参数小波变换对于地下地质体及不同厚度的河道和叠置的河道的刻画比其它相关变换的结果更为清晰和可靠。 展开更多

关键词 薄互层储层 三参数小波 同步挤压变换 时频分析 时频分辨率 油储地球物理 地震资料解释

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进化规划的Markov过程分析及收敛性 被引量：12

16

作者 刘峰 刘贵忠 张茁生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第8期76-79,共4页

本文对一类进化规划（EvolutionaryProgramming）进行了理论分析，给出了进化规划的Markov过程描述及t步概率分布密度的递推公式，该公式较好地描述了进化规划的叠代规律，利用该公式证明了进化规划的概率1收敛性及r阶收敛性．

关键词 进化算法 进化规划 收敛性 MARKOV过程

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遗传算法的Markov链分析与收敛速度估计 被引量：5

17

作者 刘峰 刘贵忠 张茁生 《系统工程学报》 CSCD 1998年第4期79-85,共7页

主要利用Ｍａｒｋｏｖ链讨论一类遗传算法（简称ＧＡ）的ｒ阶收敛性与收敛速度．首先介绍了ＧＡ的Ｍａｒｋｏｖ链状态空间的分类，按此分类，证明了Ｍａｒｋｏｖ链的一步转移概率矩阵为下三角矩阵，进而分析了ＧＡ的ｒ阶收敛性及其它形... 主要利用Ｍａｒｋｏｖ链讨论一类遗传算法（简称ＧＡ）的ｒ阶收敛性与收敛速度．首先介绍了ＧＡ的Ｍａｒｋｏｖ链状态空间的分类，按此分类，证明了Ｍａｒｋｏｖ链的一步转移概率矩阵为下三角矩阵，进而分析了ＧＡ的ｒ阶收敛性及其它形式的收敛性．最后讨论了ＧＡ的收敛速度． 展开更多

关键词 遗传算法 MARKOV链 收敛性 收敛速度

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使用反证法时易犯的错误

18

作者 张永怀 张茁生 石东洋 《高等数学研究》 1996年第2期32-33,共2页

可能每位数学教师在介绍反证法时,都会十分强调其巨大力量,但我们认为在强调反证法威力的同时,也应提醒同学使用反证法时容易犯这样的错误:对所论命题结论的反面考虑不全.请看下面的例子.

关键词 正项级数 反证法 比较判别法

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一种自适应小波网络的构造及其学习算法 被引量：8

19

作者 张茁生 刘贵忠 刘峰 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2001年第2期172-181,共10页

基于小波框架的时频局部化性质和自适应投影算法 ,提出了一个新的构造和训练小波网络的学习算法 ,精确地刻画了有限维Hilbert空间自适应投影算法的指数收敛性 .该算法充分地利用了包含在训练数据中的时频信息 ,迭代地确定小波网络隐层... 基于小波框架的时频局部化性质和自适应投影算法 ,提出了一个新的构造和训练小波网络的学习算法 ,精确地刻画了有限维Hilbert空间自适应投影算法的指数收敛性 .该算法充分地利用了包含在训练数据中的时频信息 ,迭代地确定小波网络隐层结点的个数和网络的权系数 ,较好地解决了小波网络的结构优化问题 .通过应用于信号的表示与去噪 ,进一步证实了该算法是简单和有效的 . 展开更多

关键词 小波网络 小波框架 自适应投影算法 收剑性分析 学习算法 神经网络 时频局部化 权系数

原文传递

一种新的信号二进小波变换模极大值重构信号的迭代算法

20

作者 张茁生 刘贵忠 刘峰 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2003年第6期545-553,共9页

基于Hilbert空间单调算子理论和求解单调算子方程的迭代算法,给出了一个新的基于信号二进小波变换模极大值重构信号的迭代算法,证明了算法的收敛性。同Mallat的交替投影算法相比,该算法更加简单、快速和有效。数值实验表明,对于不同类... 基于Hilbert空间单调算子理论和求解单调算子方程的迭代算法,给出了一个新的基于信号二进小波变换模极大值重构信号的迭代算法,证明了算法的收敛性。同Mallat的交替投影算法相比,该算法更加简单、快速和有效。数值实验表明,对于不同类型的信号,该算法仅需要较少的几次迭代,就可获得较好的重构效果。 展开更多

关键词 二进小波变换 模极大值 信号重构 单调算子 迭代算法 信号处理 奇异点

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