独立分量提取的在线算法及其应用 被引量：10

1

作者 张道信 吴小培 +1 位作者 沈谦 郭晓静 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第1期17-19,34,共4页

独立分量分析(ICA)根据信源统计独立特性对观测信号进行盲分离运算,由于其独特的分离性能而受到广泛关注,但目前其实现的算法普遍采用批处理的形式。文章探讨了在线ICA算法,并将其应用于脑电信号伪迹消除中,实验结果表明,文中所提出的在... 独立分量分析(ICA)根据信源统计独立特性对观测信号进行盲分离运算,由于其独特的分离性能而受到广泛关注,但目前其实现的算法普遍采用批处理的形式。文章探讨了在线ICA算法,并将其应用于脑电信号伪迹消除中,实验结果表明,文中所提出的在线ICA算法具有良好的稳健性和盲源分离性能。 展开更多

关键词 独立分量分析 盲源分离 脑电信号 在线算法

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基于Infomax算法的脑电信号中心电伪迹的消除 被引量：4

2

作者 张道信 郭晓静 +1 位作者 吴小培 冯焕清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期236-238,共3页

介绍了一种基于信息最大化(Infomax)算法的盲源分离(BlindSourceSeparation,简称BSS)方法,并将其应用于脑电信号的预处理中,有效地去除了脑电信号中的心电伪迹。

关键词 盲源分离 信息最大化 脑电信号 心电伪迹 Infomax算法 脑电图

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红外自动瞄准控制器的设计与实现 被引量：1

3

作者 张道信 周爱毓 吴小培 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2005年第3期79-82,共4页

为了实现测量仪器在一定距离内自动瞄准并跟踪目标实施连续测量,本文设计了一种新颖的控制器。它以红外光线作为传输媒介,通过单片机对发射的红外信号进行调制与控制,并将目标接收到的红外信号反馈回单片机系统,经过分析和判断,输出位... 为了实现测量仪器在一定距离内自动瞄准并跟踪目标实施连续测量,本文设计了一种新颖的控制器。它以红外光线作为传输媒介,通过单片机对发射的红外信号进行调制与控制,并将目标接收到的红外信号反馈回单片机系统,经过分析和判断,输出位置瞄准偏差信号。该偏差信号可用于驱动执行机构完成瞄准动作或直接作为方向指示信号。实践证明,该方法简单有效。 展开更多

关键词 单片机 红外线 调制 瞄准控制器 自动瞄准 红外光线 控制器 设计 单片机系统 红外信号

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语音信号实时降噪软件的设计 被引量：1

4

作者 张道信 周爱毓 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期43-46,共4页

介绍基于多媒体计算机的语音信号实时软件降噪的基本实现方法,详细说明了具体的实现流程及设计要点。实验表明:利用该方法可以实时有效地消除语音信号中的噪声,大大提高复杂环境下获取的语音信号的清晰度。

关键词 语音信号 实时降噪软件 软件设计 数字信号处理 FIR滤波器

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晶体管基本放大电路动态参数折算分析法 被引量：1

5

作者 廖素引 李国丽 +2 位作者 张道信 娄天玲 鞠鲁峰 《电气电子教学学报》 2023年第2期155-159,共5页

“模拟电子技术”课程是电气自动化类专业的重要专业基础课之一,难理解、实践性强是该课程的重要特点。对放大电路的基本工作原理及性能指标的估算分析是课程核心内容,基本放大电路性能指标分析特别是动态参数分析尤为重要,动态参数分... “模拟电子技术”课程是电气自动化类专业的重要专业基础课之一,难理解、实践性强是该课程的重要特点。对放大电路的基本工作原理及性能指标的估算分析是课程核心内容,基本放大电路性能指标分析特别是动态参数分析尤为重要,动态参数分析除了常规的微变等效电路法之外,还可以通过参数折算的方法进行分析,使得电路分析更为简单,高效,对于“模拟电子技术”课程初学者来说有一定的学习参考作用。 展开更多

关键词 模拟电子技术 性能指标估算 动态参数折算分析

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结合中值滤波技术的盲源分离算法

6

作者 张道信 周爱毓 +1 位作者 郭晓静 吴小培 《微机发展》 2004年第7期96-98,共3页

传统的独立分量分析算法多依赖于对峭度值的正确计算,然而峭度值的变化对随机大样本的干扰非常敏感,因此往往导致分离结果的不正确。针对于此文中提出了一种结合中值滤波技术的独立分量分析算法,实验表明,该算法能有效地克服随机大样本... 传统的独立分量分析算法多依赖于对峭度值的正确计算,然而峭度值的变化对随机大样本的干扰非常敏感,因此往往导致分离结果的不正确。针对于此文中提出了一种结合中值滤波技术的独立分量分析算法,实验表明,该算法能有效地克服随机大样本信号的干扰,并获得较好的盲源分离结果。 展开更多

关键词 中值滤波技术 盲源分离算法 独立分量 Infomax算法

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单键操作的多功能定时器

7

作者 张道信 周爱毓 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2004年第3期74-74,77,共2页

本文介绍了以AT89C2051单片机为核心,仅用单个按键进行操作的数字计时系统的设计与实 现方法,详细说明了如何通过这唯一的按键完成对定时器的查阅、校时、设定定时等所有操作,并给出了程 序的关键实现代码。

关键词 AT89C2051 单片机 单键操作 定时器

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基于独立分量分析的脑电消噪与特征提取 被引量：20

8

作者 郭晓静 吴小培 +2 位作者 张道信 孔敏 冯焕清 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第2期287-289,共3页

先简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,再将其应用于脑电信号的消噪和思维脑电的特征提取两个方面。实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种干扰信号成功地分离出来。另外,通过使用ICA方法对进行不同... 先简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,再将其应用于脑电信号的消噪和思维脑电的特征提取两个方面。实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种干扰信号成功地分离出来。另外,通过使用ICA方法对进行不同心理作业的脑电信号进行分析处理后,发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征,这些稳定的独立分量特征将可以为心理作业的分类和脑-机接口技术(BCI)提供新的实现方法. 展开更多

关键词 独立分量分析 脑电消噪 特征提取 生物医学 信号处理 脑电信号

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运动意识脑电的动态独立分量分析 被引量：12

9

作者 吴小培 叶中付 +2 位作者 郭晓静 张道信 唐希雯 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期818-824,共7页

研究了用独立分量分析方法进行运动意识脑电信号特征分析的可行性。提出了用峭度极大动态独立分量分析方法进行μ节律提取的新思想。通过对批处理ICA算法和动态ICA算法在运动意识脑电特征分析的结果比较,得出了动态ICA算法更适合于运动... 研究了用独立分量分析方法进行运动意识脑电信号特征分析的可行性。提出了用峭度极大动态独立分量分析方法进行μ节律提取的新思想。通过对批处理ICA算法和动态ICA算法在运动意识脑电特征分析的结果比较,得出了动态ICA算法更适合于运动意识脑电特征分析和提取。研究中发现,动态ICA混合矩阵系数的时间波形能准确即时地反映受试者进行左右手运动想象时运动神经皮层的μ节律变化,这一结果对脑认知和脑—机接口研究具有较大的实际意义,为独立分量分析方法在事件相关电位(ERP)特征提取中的应用提供了新的思路。 展开更多

关键词 运动想象 脑电信号 动态独立分量分析 脑—机接口

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基于独立分量分析的图像特征提取及去噪 被引量：11

10

作者 范羚 吴小培 +2 位作者 龙飞 张道信 郭晓静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第9期107-109,126,共4页

探讨了一种新的多元统计分析方法———独立分量分析在图像特征提取及噪声去除中的应用。利用基于信息传输最大原则的infomax算法对自然图像的基向量进行迭代学习。实验表明,提取的基向量在空间频率上具有方向性和局部性,描述了输入自... 探讨了一种新的多元统计分析方法———独立分量分析在图像特征提取及噪声去除中的应用。利用基于信息传输最大原则的infomax算法对自然图像的基向量进行迭代学习。实验表明,提取的基向量在空间频率上具有方向性和局部性,描述了输入自然景物图像的边缘特征。结合软门限算子,实现了图像中高斯噪声的去除。 展开更多

关键词 独立分量分析 特征提取 软门限算子 稀疏编码

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基于滑动窗口的独立分量分析算法 被引量：9

11

作者 吴小培 叶中付 +2 位作者 郭晓静 张道信 胡人君 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期185-191,共7页

针对时变混合模型的独立分量分析(ICA)问题,提出了基于滑动窗口的ICA算法.给出了基于滑动窗的分离矩阵递归学习算法,提高了算法的运算效率,因此可应用于独立分量的在线提取和动态独立分量分析等应用场合.另外,针对独立分量排序不确定性... 针对时变混合模型的独立分量分析(ICA)问题,提出了基于滑动窗口的ICA算法.给出了基于滑动窗的分离矩阵递归学习算法,提高了算法的运算效率,因此可应用于独立分量的在线提取和动态独立分量分析等应用场合.另外,针对独立分量排序不确定性所带来的问题,提出了利用峭度值大小对输出信号进行动态排序的思路.仿真实验证明了这一思路是可行的.对窗函数长度的选择问题还进行了探讨,得出了一些有参考价值的结论.实验结果表明,基于滑动窗ICA算法能较好地应用于时变混合模型的独立分量提取,具有良好的盲分离性能. 展开更多

关键词 盲源分离 独立分量分析 滑动窗口

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时窗复杂度序列在睡眠脑电分期中的应用 被引量：5

12

作者 龙飞 张道信 +2 位作者 范羚 吴小培 冯焕清 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2003年第1期60-63,共4页

运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电 ,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失 ,在一定程度上克服了复杂度自身的局限 ,有助于不同睡眠期状态特征的提取。另外采用独立分量分析 ( ICA)、小波变换等方法对脑电进行预处... 运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电 ,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失 ,在一定程度上克服了复杂度自身的局限 ,有助于不同睡眠期状态特征的提取。另外采用独立分量分析 ( ICA)、小波变换等方法对脑电进行预处理 ,实验表明它们能有效地去除脑电中的一些生理干扰 。 展开更多

关键词 时窗复杂度序列 睡眠脑电分期 独立分量分析 小波变换

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基于对称延拓的DFT频谱泄漏抑制方法 被引量：6

13

作者 高清维 程蒲 张道信 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第2期65-67,73,共4页

提出一种利用信号对称拓展技术抑制离散傅立叶变换频谱泄漏的方法 ,实验证明是一种有效的方法。

关键词 DFT 频谱泄漏 对称延拓 窗函数 数字信号处理

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一种基于改进谱减法的语音去噪新方法 被引量：17

14

作者 林琴 张道信 吴小培 《计算机技术与发展》 2007年第7期63-66,共4页

介绍了改进谱减法的原理及算法。提出在信噪比(SNR)较低的情况下,根据语音短时能量和过零率,判断在无声或有声期间是否偶然的噪声过高,从而设定合适的参数降低噪声。实验证明该方法提高了输出信噪比,改善了语音质量,具有良好的语音去噪... 介绍了改进谱减法的原理及算法。提出在信噪比(SNR)较低的情况下,根据语音短时能量和过零率,判断在无声或有声期间是否偶然的噪声过高,从而设定合适的参数降低噪声。实验证明该方法提高了输出信噪比,改善了语音质量,具有良好的语音去噪的效果。 展开更多

关键词 谱减法 信噪比 短时能量 过零率 语音去噪

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感知器算法在运动想象脑电模式识别中的应用 被引量：2

15

作者 李坤 周晓兰 +2 位作者 唐希雯 张道信 吴小培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期230-232,共3页

基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。及时有效地提取和识别与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标... 基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。及时有效地提取和识别与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标或辅助运动设备以替代其受损的运动功能,建立一种与外界交流沟通的新途径。论文将以EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用感知器算法对左右手运动想象脑电模式进行识别,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。由于感知器算法计算简单,故可以认为,感知器算法在脑机接口的应用中有较高的实用价值。 展开更多

关键词 感知器算法 脑电 脑机接口 特征提取 分类

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多变量数据分析及应用研究 被引量：4

16

作者 吴小培 李晓辉 张道信 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2004年第1期51-56,共6页

在统计信号处理及其相关领域 ,多变量数据的描述和分析一直是人们广泛关注的研究课题。在现有的多变量数据分析方法中 ,基于二阶统计特性的主分量分析 (PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析 (ICA)是两种非常有代表性的方法。本文在简... 在统计信号处理及其相关领域 ,多变量数据的描述和分析一直是人们广泛关注的研究课题。在现有的多变量数据分析方法中 ,基于二阶统计特性的主分量分析 (PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析 (ICA)是两种非常有代表性的方法。本文在简要介绍PCA和ICA基本原理的基础上 ,结合脑电消噪问题 ,对两种方法的性能和特点进行了较深入地比较。实验结果表明 ,在非高斯信号处理上 。 展开更多

关键词 多变量数据分析 主分量分析 独立分量分析 统计信号处理 信号处理

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在线Infomax算法及其在长记录脑电消噪中的应用 被引量：3

17

作者 吴小培 叶中付 +1 位作者 沈谦 张道信 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期83-88,共6页

基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用。本文在传统Infomax算法的基础上,提出了一种在线Infomax算法。文中对在线Infomax算法的性能进行了分析和验证,并结合长时间记录的实测... 基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用。本文在传统Infomax算法的基础上,提出了一种在线Infomax算法。文中对在线Infomax算法的性能进行了分析和验证,并结合长时间记录的实测脑电信号中的心电伪迹消除问题,对在线Infomax算法和传统Infomax算法的性能进行了进一步的分析比较。实验结果证明,本文提出的在线Infomax算法在时变混合模型中具有良好的收敛性能,并能有效地消除脑电信号中的心电伪迹。 展开更多

关键词 独立分量分析 Infomax算法 在线算法 脑电消噪

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HPI在主从式系统数据通信中应用 被引量：5

18

作者 朱世东 张道信 吴小培 《计算机技术与发展》 2006年第12期212-214,236,共4页

数据通信是主从式系统设计的一个关键技术,HPI是TI DSP的一个重要外设,文中旨在介绍TMS320C54x中主机接口HPI在数据通信中的应用。介绍了数据通信的概念、HPI的结构及其工作原理。最后以TMS320C5402DSP为例,重点给出了一种DSP与51单片... 数据通信是主从式系统设计的一个关键技术,HPI是TI DSP的一个重要外设,文中旨在介绍TMS320C54x中主机接口HPI在数据通信中的应用。介绍了数据通信的概念、HPI的结构及其工作原理。最后以TMS320C5402DSP为例,重点给出了一种DSP与51单片机通信的具体硬件连接方案和软件实现方法,并且给出了部分程序代码。从这种数据通信方案中,可以发现HPI所具有的一系列优点,对于复杂系统和更加灵活新颖的数据传输/共享设计具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 主从式系统 数据通信 DSP HPI 89C51

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基于独立分量分析的心理作业诱发脑电特征增强 被引量：2

19

作者 张磊 张道信 吴小培 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第2期39-43,共5页

作者采用独立分量分析(Independent Component Analysis)方法对心理作业诱发的脑电信号进行了分析.研究表明,ICA能有效地从多路头皮脑电中分离出脑电信号的基本节律成分.通过对脑电独立源谱特征和ICA混合矩阵分析,可得到基本节律成分在... 作者采用独立分量分析(Independent Component Analysis)方法对心理作业诱发的脑电信号进行了分析.研究表明,ICA能有效地从多路头皮脑电中分离出脑电信号的基本节律成分.通过对脑电独立源谱特征和ICA混合矩阵分析,可得到基本节律成分在头皮电极的能量分布情况,进而揭示心理作业与脑电特征的关系. 展开更多

关键词 独立分量分析 脑电 特征增强

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扩展Infomax算法的收敛性分析 被引量：1

20

作者 吴小培 张道信 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期49-51,59,共4页

扩展Infomax算法是在传统Infomax算法基础上发展起来的一种较为实用的盲源分离算法。该算法采用非线性模型的动态切换技术,实现了对超高斯源和亚高斯源的同步分离。该文结合模型切换矩阵系数和迭代误差在盲源分离过程中的变化,直观地展... 扩展Infomax算法是在传统Infomax算法基础上发展起来的一种较为实用的盲源分离算法。该算法采用非线性模型的动态切换技术,实现了对超高斯源和亚高斯源的同步分离。该文结合模型切换矩阵系数和迭代误差在盲源分离过程中的变化,直观地展示了扩展Infomax算法的收敛过程。文中还探讨了高斯随机噪声和随机脉冲干扰对算法收敛性能的影响。所得结论对于扩展Infomax算法的实际应用有一定的指导意义。 展开更多

关键词 信号处理 盲源分离技术 扩展Infomax算法 收敛性分析 语音信号 高斯随机噪声

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