目的探索声学特征与青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为的关系。方法招募193例青少年心境障碍抑郁发作患者,其中127例伴自杀自伤行为、66例不伴自杀自伤行为,采集患者朗读时的语音音频,提取包括基频包络、梅尔频谱、质谱心、频谱...目的探索声学特征与青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为的关系。方法招募193例青少年心境障碍抑郁发作患者,其中127例伴自杀自伤行为、66例不伴自杀自伤行为,采集患者朗读时的语音音频,提取包括基频包络、梅尔频谱、质谱心、频谱滚降系数及梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)在内的6552个声学特征,比较两组患者声学特征的差异,并对差异特征进行主成分分析,利用多因素logistic回归分析声学主成分与自杀自伤行为的关联。结果两组比较得到96个声学特征存在统计学差异(P<0.01),从中识别出12个声学主成分,logistic回归分析显示主成分1(OR=0.507,P=0.001)、主成分2(OR=0.535,P=0.008)、主成分5(OR=0.541,P=0.003)与自杀自伤行为负关联,这些主成分包括的特征为梅尔频谱、基频包络、高频谱滚降系数、MFCC8和MFCC1,主成分3(OR=1.505,P=0.042)、主成分12(OR=1.552,P=0.023)与自杀自伤行为正关联,这些主成分包括的特征为质谱心、低频谱滚降系数、MFCC0、梅尔频谱22、梅尔频谱24的最小值所在位置。结论青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为与能量和频率等声学特征相关。展开更多
文摘目的探索声学特征与青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为的关系。方法招募193例青少年心境障碍抑郁发作患者,其中127例伴自杀自伤行为、66例不伴自杀自伤行为,采集患者朗读时的语音音频,提取包括基频包络、梅尔频谱、质谱心、频谱滚降系数及梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)在内的6552个声学特征,比较两组患者声学特征的差异,并对差异特征进行主成分分析,利用多因素logistic回归分析声学主成分与自杀自伤行为的关联。结果两组比较得到96个声学特征存在统计学差异(P<0.01),从中识别出12个声学主成分,logistic回归分析显示主成分1(OR=0.507,P=0.001)、主成分2(OR=0.535,P=0.008)、主成分5(OR=0.541,P=0.003)与自杀自伤行为负关联,这些主成分包括的特征为梅尔频谱、基频包络、高频谱滚降系数、MFCC8和MFCC1,主成分3(OR=1.505,P=0.042)、主成分12(OR=1.552,P=0.023)与自杀自伤行为正关联,这些主成分包括的特征为质谱心、低频谱滚降系数、MFCC0、梅尔频谱22、梅尔频谱24的最小值所在位置。结论青少年心境障碍抑郁发作患者自杀自伤行为与能量和频率等声学特征相关。
