目的 探讨血栓弹力图(thrombelastogram,TEG)与常规凝血功能指标、血小板计数(platelet count,PLT)的相关性。方法选取江西省肿瘤医院收治的107例患者为研究对象,每例研究对象均采集静脉血5.6 m L,其中1.8 m L加枸橼酸钠抗凝用于TEG检测...目的 探讨血栓弹力图(thrombelastogram,TEG)与常规凝血功能指标、血小板计数(platelet count,PLT)的相关性。方法选取江西省肿瘤医院收治的107例患者为研究对象,每例研究对象均采集静脉血5.6 m L,其中1.8 m L加枸橼酸钠抗凝用于TEG检测,1.8 m L加枸橼酸钠抗凝用于常规凝血功能检测,2.0 m L加乙二胺四乙酸二钾抗凝用于血常规检测。收集研究对象的反应时间(R值)、凝固时间(K值)、凝固角(α角)、血栓最大振幅(MA值)、凝血酶原时间(prot hrombin t ime,PT)、国际标准化比值(int ernat ional nor mali zed r at i o,INR)、活化部分凝血活酶时间(act i veat ed par t i al t hr omboplast i ng t i me,APTT)、纤维蛋白原(f i br i nogen,FBG)、PLT等指标。结果 R值与PT、INR、APTT呈正相关(P<0.01),与FBG、PLT相关性不显著,差异无统计学意义(P>0.05)。K值与PT、INR、APTT呈正相关(P<0.01),与FBG、PLT呈负相关(P<0.01)。α角与PT、INR、APTT呈负相关(P<0.05),与FBG、PLT呈正相关(P<0.01)。MA值与PT、INR、APTT呈负相关(P均<0.05),与FBG、PLT呈正相关(P均<0.01)。R值与K值呈正相关(P<0.01),与α角呈负相关(P<0.01),与MA值无相关性(P>0.05)。K值与α角、MA值均呈负相关(P均<0.01)。α角与MA值呈正相关(P<0.01)。结论 TEG与常规凝血功能指标、PLT有一定的相关性,但相关强度一般,因此TEG在临床上可以作为常规凝血功能、PLT的有效补充。展开更多
现有的中文事件抽取方法存在触发词和论元依赖建模不足的问题,削弱事件内的信息交互,导致论元抽取性能低下,特别是论元角色存在重叠的情况下.对此,文中提出基于图注意力和表指针网络的中文事件抽取方法(Chinese Event Extraction Method...现有的中文事件抽取方法存在触发词和论元依赖建模不足的问题,削弱事件内的信息交互,导致论元抽取性能低下,特别是论元角色存在重叠的情况下.对此,文中提出基于图注意力和表指针网络的中文事件抽取方法(Chinese Event Extraction Method Based on Graph Attention and Table Pointer Network,ATCEE).首先,融合预训练字符向量和词性标注向量作为特征输入,并利用双向长短期记忆网络,得到事件文本的强化语义特征.再将字符级建模的依存句法图引入图注意力网络,捕获文本中各组成成分的长距离依赖关系.然后,使用表填充的方法进行特征融合,进一步增强触发词和其对应的所有论元之间的依赖性.最后,将学习得到的表特征输入全连接层和表指针网络层,进行触发词和论元的联合抽取,使用表指针网络对论元边界进行解码,更好地识别长论元实体.实验表明:ATCEE在ACE2005和DuEE1.0这两个中文基准数据集上都有明显的性能提升,并且字符级依存特征和表填充策略在一定程度上可以解决论元角色重叠问题.ATCEE源代码地址如下:https://github.com/event6/ATCEE.展开更多
文摘目的 探讨血栓弹力图(thrombelastogram,TEG)与常规凝血功能指标、血小板计数(platelet count,PLT)的相关性。方法选取江西省肿瘤医院收治的107例患者为研究对象,每例研究对象均采集静脉血5.6 m L,其中1.8 m L加枸橼酸钠抗凝用于TEG检测,1.8 m L加枸橼酸钠抗凝用于常规凝血功能检测,2.0 m L加乙二胺四乙酸二钾抗凝用于血常规检测。收集研究对象的反应时间(R值)、凝固时间(K值)、凝固角(α角)、血栓最大振幅(MA值)、凝血酶原时间(prot hrombin t ime,PT)、国际标准化比值(int ernat ional nor mali zed r at i o,INR)、活化部分凝血活酶时间(act i veat ed par t i al t hr omboplast i ng t i me,APTT)、纤维蛋白原(f i br i nogen,FBG)、PLT等指标。结果 R值与PT、INR、APTT呈正相关(P<0.01),与FBG、PLT相关性不显著,差异无统计学意义(P>0.05)。K值与PT、INR、APTT呈正相关(P<0.01),与FBG、PLT呈负相关(P<0.01)。α角与PT、INR、APTT呈负相关(P<0.05),与FBG、PLT呈正相关(P<0.01)。MA值与PT、INR、APTT呈负相关(P均<0.05),与FBG、PLT呈正相关(P均<0.01)。R值与K值呈正相关(P<0.01),与α角呈负相关(P<0.01),与MA值无相关性(P>0.05)。K值与α角、MA值均呈负相关(P均<0.01)。α角与MA值呈正相关(P<0.01)。结论 TEG与常规凝血功能指标、PLT有一定的相关性,但相关强度一般,因此TEG在临床上可以作为常规凝血功能、PLT的有效补充。
文摘现有的中文事件抽取方法存在触发词和论元依赖建模不足的问题,削弱事件内的信息交互,导致论元抽取性能低下,特别是论元角色存在重叠的情况下.对此,文中提出基于图注意力和表指针网络的中文事件抽取方法(Chinese Event Extraction Method Based on Graph Attention and Table Pointer Network,ATCEE).首先,融合预训练字符向量和词性标注向量作为特征输入,并利用双向长短期记忆网络,得到事件文本的强化语义特征.再将字符级建模的依存句法图引入图注意力网络,捕获文本中各组成成分的长距离依赖关系.然后,使用表填充的方法进行特征融合,进一步增强触发词和其对应的所有论元之间的依赖性.最后,将学习得到的表特征输入全连接层和表指针网络层,进行触发词和论元的联合抽取,使用表指针网络对论元边界进行解码,更好地识别长论元实体.实验表明:ATCEE在ACE2005和DuEE1.0这两个中文基准数据集上都有明显的性能提升,并且字符级依存特征和表填充策略在一定程度上可以解决论元角色重叠问题.ATCEE源代码地址如下:https://github.com/event6/ATCEE.
