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双通道深度图像先验降噪模型
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作者 徐少平 肖楠 +2 位作者 罗洁 程晓慧 陈晓军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期58-68,共11页
相对于采用固定网络参数值的有监督深度降噪模型而言,无监督的深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型更具灵活性和实用性.然而,DIP模型的降噪效果远低于有监督降噪模型(尤其是在处理人工合成噪声图像时).为进一步提升DIP降噪模型... 相对于采用固定网络参数值的有监督深度降噪模型而言,无监督的深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型更具灵活性和实用性.然而,DIP模型的降噪效果远低于有监督降噪模型(尤其是在处理人工合成噪声图像时).为进一步提升DIP降噪模型的降噪效果,本文提出了双通道深度图像先验降噪模型.该降噪模型由噪声图像预处理、在线迭代训练和图像融合3个模块组成.首先,利用BM3D和FFDNet两种经典降噪方法对给定的噪声图像进行预处理,得到2张初步降噪图像,然后,将原DIP单通道逼近目标图像架构拓展为双通道工作模式.其中,第一通道以FFDNet初步降噪图像和噪声图像为双目标图像,第二通道则以BM3D预处理图像和噪声图像为双目标图像.在此基础上,按照标准的DIP在线训练方式让DIP网络输出图像在两个通道上分别逼近各自的目标图像,同时依据基于边缘能量定义的伪有参考图像质量评价值适时终止迭代过程,从而获得2张中间生成图像.最后,使用结构化图块分解融合算法将两张中间生成图像融合并作为最终的降噪后图像.实验数据表明,在合成噪声图像上,本文提出的双通道深度图像先验降噪模型在各个噪声水平上显著优于原DIP及其他无监督降噪模型(提升了约2.2 dB),甚至逼近和超过了新近提出的主流有监督降噪模型,这充分表明了本文提出的改进策略的有效性;在真实噪声图像上,本文提出的降噪模型优于排名第二的对比降噪方法约2 dB,展现出其在实际应用场景下独有的优势. 展开更多
关键词 深度图像先验 双通道逼近策略 预处理图像 自动迭代终止 图像质量评价 图像融合
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基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型
2
作者 徐少平 陈晓军 +2 位作者 罗洁 程晓慧 肖楠 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期299-307,共9页
为提高无监督深度图像先验(DIP)降噪模型的降噪性能,该文提出了一种基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型(IDIP),该模型由样本生成和样本融合两个相继执行的模块组成。在样本生成阶段,首先利用2个分别来自内部和外部先验且... 为提高无监督深度图像先验(DIP)降噪模型的降噪性能,该文提出了一种基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型(IDIP),该模型由样本生成和样本融合两个相继执行的模块组成。在样本生成阶段,首先利用2个分别来自内部和外部先验且有代表性的降噪算法(模型)处理噪声图像以产生2张初始降噪图像。基于这2张初始降噪图像,使用空间随机混合器按照各自50%混合比例随机生成足够多的混合图像作为DIP降噪模型的第2目标图像并与第1目标图像(即噪声图像)构成双目标图像。然后,每次使用不同的随机输入和双目标图像,多次执行标准DIP降噪流程生成多张具有互补性的样本图像;在样本融合阶段,首先为了获得更好的随机性和稳定性,随机丢弃50%的样本图像。然后,采用无监督融合网络在样本图像上完成自适应融合,获得的融合图像的图像质量相对参与融合的样本图像得到再次提升,作为最终降噪图像。在人工合成噪声图像上实验表明:IDIP降噪模型较原DIP降噪模型在峰值信噪比评价指标上有约2 dB的提升,且较大幅度超过了其他无监督降噪模型,逼近了有监督降噪模型。而在实际真实噪声图像上,其降噪性能较各对比方法更具鲁棒性。 展开更多
关键词 图像降噪 深度图像先验 性能提升 内外图像先验 无监督融合
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三维精确power图的GPU并行计算
3
作者 肖艳阳 李渭 徐少平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期1958-1965,共8页
power图(加权Voronoi图)的计算是计算机图形学和计算几何等领域的一项基础任务.针对求解三维power图的传统串行方法所需的时间成本较高,且现有并行算法所得结果为近似解,提出一种新颖的GPU并行计算方法.首先给出power图与高一维受限Voro... power图(加权Voronoi图)的计算是计算机图形学和计算几何等领域的一项基础任务.针对求解三维power图的传统串行方法所需的时间成本较高,且现有并行算法所得结果为近似解,提出一种新颖的GPU并行计算方法.首先给出power图与高一维受限Voronoi图的等价构造方法,将Voronoi图的无网格方法直接推广到power图的计算.因此,给定的加权种子点被置于更高一维空间中的一组方格内,据此快速搜索每个种子点的邻居关系,进而使用各个种子点与其若干个邻居的中垂面对各自的power胞元进行并行裁剪,以快速地获取三维空间中的精确power图.对比不同求解域下和5万个种子点的计算耗时,比现有方法具有超过3倍的加速比. 展开更多
关键词 power图 加权Voronoi图 精确计算 并行计算 GPU
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基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符 被引量:19
4
作者 徐少平 刘小平 +2 位作者 李春泉 胡凌燕 杨晓辉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期769-776,共8页
针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式(LBP)描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足,提出一种基于LBP值对空间统计特征构建的改进纹理描述符(ILBP).ILBP描述符首先利用LBP微模式编码方法将原始图像转换为LBP伪灰度... 针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式(LBP)描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足,提出一种基于LBP值对空间统计特征构建的改进纹理描述符(ILBP).ILBP描述符首先利用LBP微模式编码方法将原始图像转换为LBP伪灰度图像,然后再提取出多个关于LBP值对空间分布关系统计值构成描述图像特征的特征矢量.在基于内容的图像检索原型测试平台上完成大量实验.实验结果表明,与LBP及其各类变种描述符相比,ILBP描述符在进一步增强LBP描述符描述能力的同时大幅度压缩特征矢量维数,具有更好的查询正确率和查询效率. 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 局部二值模式(LBP) 局部二值模式伪图像 统计特征 查询正确率
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一种改进的颜色共生矩阵纹理描述符 被引量:11
5
作者 徐少平 李春泉 +2 位作者 胡凌燕 杨晓辉 江顺亮 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期90-98,共9页
利用模糊连续三角模运算定义的相似性度量描述彩色图像中像素点之间的差异程度,提出一种改进的颜色纹理特征描述符.该描述符首先将彩色图像多通道颜色信息按照间隔距离和方向进行有效融合并转换为伪灰度图像,然后再用灰度共生矩阵法提... 利用模糊连续三角模运算定义的相似性度量描述彩色图像中像素点之间的差异程度,提出一种改进的颜色纹理特征描述符.该描述符首先将彩色图像多通道颜色信息按照间隔距离和方向进行有效融合并转换为伪灰度图像,然后再用灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征矢量.在基于内容的图像检索测试平台上完成的实验表明,改进的纹理描述符所需特征矢量的维数与灰度共生矩阵描述符相同,而描述能力却能与各类颜色共生矩阵描述符相当,有效地实现了图像中纹理和颜色特征融合提取,提高了图像检索性能. 展开更多
关键词 连续三角模 相似性度量 颜色共生矩阵 伪灰度图像 基于内容的图像检索
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血红素加氧酶/一氧化碳系统对家兔动脉粥样硬化发病的影响 被引量:17
6
作者 徐少平 李鲁光 +3 位作者 程友琴 唐朝枢 沙鸥 余燕秋 《中国动脉硬化杂志》 CAS CSCD 1999年第2期114-116,共3页
为探讨血红素加氧酶/一氧化碳系统对动脉粥样硬化发病的影响,采用高胆固醇饮食建立了动脉粥样硬化家兔模型,并检测了血清总胆固醇、血浆氧化型低密度脂蛋白浓度及主动脉血红素加氧酶活性、一氧化碳生成量和主动脉内膜斑块面积。结果... 为探讨血红素加氧酶/一氧化碳系统对动脉粥样硬化发病的影响,采用高胆固醇饮食建立了动脉粥样硬化家兔模型,并检测了血清总胆固醇、血浆氧化型低密度脂蛋白浓度及主动脉血红素加氧酶活性、一氧化碳生成量和主动脉内膜斑块面积。结果显示,高胆固醇饮食显著升高血清总胆固醇及血浆氧化型低密度脂蛋白浓度,血红素加氧酶活性及一氧化碳生成量分别较正常组降低40%及30%(P<0.01),主动脉斑块面积达42.6%±9.2%;血红素L赖氨酸盐恢复了一氧化碳生成量(P<0.01),斑块面积减少至28.4%±8.1%(P<0.05)。以上提示,动脉粥样硬化家兔主动脉血红素加氧酶/一氧化碳系统活性显著受损,血红素L赖氨酸盐通过恢复主动脉一氧化碳生成量而在一定程度上抑制动脉粥样硬化进展。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 血红素加氧酶 一氧化碳 病理学
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基于无网格的软组织切割模型的研究进展 被引量:9
7
作者 徐少平 李春泉 +1 位作者 江顺亮 罗洁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期123-128,共6页
具备支持实时交互能力的软组织切割模型对于虚拟手术仿真系统具有至关重要的意义。传统的软组织切割模型多基于网格建立,将软组织切割过程建模为手术刀具与软组织几何模型之间的网格切割计算,并在此基础上建立和求解生物力学方程以描述... 具备支持实时交互能力的软组织切割模型对于虚拟手术仿真系统具有至关重要的意义。传统的软组织切割模型多基于网格建立,将软组织切割过程建模为手术刀具与软组织几何模型之间的网格切割计算,并在此基础上建立和求解生物力学方程以描述切割过程。由于网格切割计算代价高且软组织切割过程中涉及到复杂的生物力学问题,很难实现实时交互,严重影响了虚拟手术仿真效果。与此相反,基于无网格的软组织切割模型打破了网格限制,在触觉/视觉逼真度和实时性方面都具有很大优势。文中从力反馈和视觉反馈的渲染质量和速度等方面,就基于无网格的软组织切割模型的研究现状进行了概述,对存在的问题进行了分析和总结,并对未来的发展方向进行展望。 展开更多
关键词 虚拟手术仿真 软组织切割模型 有限元 无网格模型
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一氧化氮及其合酶在家兔粥样硬化动脉的改变及L-精氨酸的作用 被引量:16
8
作者 徐少平 李鲁光 +4 位作者 唐朝枢 余燕秋 沙鸥 程友琴 徐幼月 《中国动脉硬化杂志》 CAS CSCD 1999年第3期197-200,共4页
为探讨一氧化氮及其合酶在高胆固醇饮食诱导的动脉粥样硬化中的改变及 L- 精氨酸的抗动脉粥样硬化作用,在高胆固醇饮食诱导的动脉粥样硬化模型上,检测了血清总胆固醇、血浆精氨酸、非对称性二甲基精氨酸和氧化型低密度脂蛋白浓度,... 为探讨一氧化氮及其合酶在高胆固醇饮食诱导的动脉粥样硬化中的改变及 L- 精氨酸的抗动脉粥样硬化作用,在高胆固醇饮食诱导的动脉粥样硬化模型上,检测了血清总胆固醇、血浆精氨酸、非对称性二甲基精氨酸和氧化型低密度脂蛋白浓度,主动脉一氧化氮合酶活性、一氧化氮生成量及内膜斑块面积。结果发现,高胆固醇饮食对血浆 L- 精氨酸水平无明显影响,但血清总胆固醇、血浆非对称性二甲基精氨酸和氧化型低密度脂蛋白浓度显著升高,主动脉一氧化氮合酶活性及一氧化氮生成量分别较正常对照组降低45 % 及30 % ( P< 0 .01) ,内膜斑块面积达42 .6 % ±9 .2 % 。口服 L- 精氨酸虽无降低血清总胆固醇、血浆非对称性二甲基精氨酸和氧化型低密度脂蛋白浓度作用,但血浆 L- 精氨酸浓度约升高一倍,主动脉一氧化氮合酶活性显著升高,一氧化氮生成量恢复正常( P< 0 .01) ,内膜斑块面积减少至19 .5 % ±7 .4 % ( P< 0 .05) 。结果提示,高胆固醇饮食诱导的动脉粥样硬化兔主动脉一氧化氮合酶- 一氧化氮系统活性显著受损,动脉粥样硬化的发生发展与该系统活性受损密切相关。内源性一氧化氮生成减少是由于主动脉一氧化氮合酶活性降低所致。 L- 精氨酸通? 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 一氧化氮 精氨酸
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一种基于Cg语言在图形处理器GPU上实现加密的方法 被引量:5
9
作者 徐少平 文喜 +1 位作者 肖建 曾文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期260-262,共3页
由于图形处理器GPU(Graphics Processing Unit)最近几年迅速发展,国内外学者已经将基于GPU的通用计算作为一个新的研究领域[1,2]。在研究国外最新文献的基础上,分析了美国NVIDIA公司推出的Cg(C for Graphics)开发语言本身的特性,阐述了... 由于图形处理器GPU(Graphics Processing Unit)最近几年迅速发展,国内外学者已经将基于GPU的通用计算作为一个新的研究领域[1,2]。在研究国外最新文献的基础上,分析了美国NVIDIA公司推出的Cg(C for Graphics)开发语言本身的特性,阐述了在GPU平台上利用Cg语言编写的分组加密程序需要特殊处理的地方,最后以DES算法为实例详细描述了编程的方法和实现过程。 展开更多
关键词 GPU CG DES 通用计算
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抗高噪声彩色图像的Canny边缘检测器 被引量:3
10
作者 徐少平 张华 +1 位作者 江顺亮 熊宇虹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期22-24,共3页
根据彩色图像中像素点各颜色分量具有矢量类型数据的特点,提出用一种改进的开关型矢量中值滤波器(PFIVF)替换Canny边缘检测器中的高斯滤波器,以构建新的彩色图像边缘检测器。基于Peer Group技术和边缘检测方法建立PFIVF的多级噪声检测... 根据彩色图像中像素点各颜色分量具有矢量类型数据的特点,提出用一种改进的开关型矢量中值滤波器(PFIVF)替换Canny边缘检测器中的高斯滤波器,以构建新的彩色图像边缘检测器。基于Peer Group技术和边缘检测方法建立PFIVF的多级噪声检测开关型结构,使PFIVF能够在滤除图像噪声的同时较好地保持图像的边缘细节。实验结果表明,改进的Canny边缘检测器能较好地抵抗高比例脉冲噪声。 展开更多
关键词 Canny边缘检测器 矢量中值滤波器 噪声检测 边缘类型 高噪声比例
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基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法 被引量:4
11
作者 徐少平 李崇禧 +2 位作者 林官喜 唐祎玲 胡凌燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期274-281,共8页
鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估计算法.该算法首先选用原生图块集合协方差矩阵前若干个特征值... 鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估计算法.该算法首先选用原生图块集合协方差矩阵前若干个特征值构成刻画图像噪声水平高低的特征矢量,然后在大量有代表性且已标定噪声水平值的噪声图像集合上利用深度神经网络训练预测模型以实现将特征矢量直接映射为噪声水平值,最后为获得更高的预测准确性,采用粗精预测模型相结合的两步预测方式实现.实验表明:文中算法在各个噪声级别上都具有稳定的预测准确性,且执行效率非常高,作为降噪算法的前置预处理模块具有更好的综合优势. 展开更多
关键词 图像降噪 噪声水平估计 主成分分析 深度神经网络 粗精结合策略
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立体图像质量感知特征提取的研究与展望 被引量:7
12
作者 徐少平 林官喜 +2 位作者 曾小霞 姜尹楠 唐祎玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期239-248,共10页
图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块。相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图像... 图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块。相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图像质量值映射方面则区别不大。为此,以考虑视差信息为主要划分标准,分类综述SIQA算法提取立体图像质量感知特征的各种方法,并相应评析它们的特点,对提取立体图像质量感知特征当前存在的问题和未来的研究方向进行分析和展望。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 质量感知特征提取 视差信息 自动化提取 人类视觉系统
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B样条与Bezier曲线转换矩阵的快速计算方法及应用 被引量:3
13
作者 徐少平 白似雪 +1 位作者 薛之昕 曾文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第7期91-93,共3页
RomaniL.等人在2004年首次明确提出了任意阶均匀B样条和Bezier曲线之间相互转换矩阵的计算方法,但该方法把高阶的转换矩阵用递归降阶形式定义的,在每次降阶中存在大量的重复计算,针对这个问题提出了改进的算法,并给出了其在均匀B样条的... RomaniL.等人在2004年首次明确提出了任意阶均匀B样条和Bezier曲线之间相互转换矩阵的计算方法,但该方法把高阶的转换矩阵用递归降阶形式定义的,在每次降阶中存在大量的重复计算,针对这个问题提出了改进的算法,并给出了其在均匀B样条的降阶方面的应用实例。 展开更多
关键词 B样条 BEZIER曲线 转换矩阵 降阶
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基于两阶段支持向量回归的快速噪声水平估计算法 被引量:6
14
作者 徐少平 曾小霞 唐祎玲 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期447-458,共12页
虽然基于主成分分析的噪声水平评估算法的预测准确性比较高,但是以迭代方式从原生图块集合中筛选同质图块子集的过程导致其执行效率比较低.为提高现有算法的执行效率,提出一种基于两阶段支持向量机回归的快速噪声水平估计改进算法.首先... 虽然基于主成分分析的噪声水平评估算法的预测准确性比较高,但是以迭代方式从原生图块集合中筛选同质图块子集的过程导致其执行效率比较低.为提高现有算法的执行效率,提出一种基于两阶段支持向量机回归的快速噪声水平估计改进算法.首先依据原生图块协方差矩阵的前若干个特征值与噪声水平值的强相关性,利用支持向量机回归技术训练粗精度的预测模型,大致估计出图像中的噪声水平范围;然后根据初步估计的结果,使用专门针对低、中、高噪声水平训练的精细预测模型获得最终的噪声水平估计值.大量实验结果表明,该算法可以在不降低太多预测准确性的前提下,大幅度地提高执行效率,用它作为各类图像处理算法的前置预处理模块,较其他同类算法具有显著的综合优势. 展开更多
关键词 图像降噪 噪声水平估计 两阶段预测 支持向量回归 原生图块 主成分分析
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Web服务核心协议及其实现 被引量:9
15
作者 徐少平 孙骏 +1 位作者 徐少文 于倩 《计算机与现代化》 2004年第5期32-34,共3页
讨论了Web服务的主要核心协议以及运作框架,并提出了建立基于Web服务网站的原则,最后简单介绍用微软VisualStudio.NET集成开发平台实现Web服务。
关键词 可扩展标记语言 接口描述语言 简单对象访问协议 通用描述 集成协议 Web协议 VISUAL Studio.NET集成开发平台
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基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法 被引量:6
16
作者 徐少平 张贵珍 +2 位作者 李崇禧 刘婷云 唐祎玲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1130-1136,共7页
为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差... 为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差值排序统计值并结合一个能够反映图像边缘特性的统计值作为刻画图块中心像素点是否为噪声的特征矢量。在计算量增加极少的情况下,显著提升了特征矢量的描述能力。另一方面,基于深度置信网络(DBN)训练RVIN预测模型(RVIN检测器)将特征矢量映射为噪声类型标签,实现了比浅层预测模型更为准确的映射。大量实验数据表明:与现有的RVIN检测算法相比,所提算法在检测准确率和执行效率两个方面都更有优势。 展开更多
关键词 随机脉冲噪声 噪声检测 图像局部统计值 深度置信网络 计算效率
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基于GIS的供水管网水力计算模型 被引量:8
17
作者 徐少平 吴信才 曾文 《计算机技术与发展》 2006年第3期176-178,共3页
供水管网是将水从单一或多个水源地输送到用户的管线网络。文中就基于地理信息系统(Geographic InformationSystem,GIS)的供水管网水力计算模型的有关概念、建模方法、理论、实现等问题做了阐述,它将使管网工况分析工作从繁琐耗时变的... 供水管网是将水从单一或多个水源地输送到用户的管线网络。文中就基于地理信息系统(Geographic InformationSystem,GIS)的供水管网水力计算模型的有关概念、建模方法、理论、实现等问题做了阐述,它将使管网工况分析工作从繁琐耗时变的简单快捷。 展开更多
关键词 地理信息系统 管网建模 水力计算模型
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基于CNN噪声分离模型的噪声水平估计算法 被引量:2
18
作者 徐少平 刘婷云 +2 位作者 李崇禧 唐祎玲 胡凌燕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1060-1070,共11页
现有的噪声水平估计(noise level estimation, NLE)算法通常采取先将图像内容信号与噪声信号分离,然后基于分离出的噪声信号估计出图像噪声水平值的实现策略.由于仅有噪声图像本身的信息可以利用,这些算法为保证噪声分离的准确性设计了... 现有的噪声水平估计(noise level estimation, NLE)算法通常采取先将图像内容信号与噪声信号分离,然后基于分离出的噪声信号估计出图像噪声水平值的实现策略.由于仅有噪声图像本身的信息可以利用,这些算法为保证噪声分离的准确性设计了各种复杂的处理过程,导致其执行效率偏低.为此,提出一种新的基于卷积神经网络噪声分离模型的NLE算法.首先,对大量原始无失真图像施加不同噪声水平的高斯噪声获得噪声图像集合,然后利用卷积神经网络构建一个专门从噪声图像中分离噪声信号获得噪声映射图(noise mapping)的预测模型.考虑到噪声映射图的系数值具有类高斯分布特性,利用广义高斯分布(generalized Gaussian distribution, GGD)模型对噪声映射图建模并以模型参数值作为反映图像噪声水平高低的特征值.最后,利用改进的BP神经网络将该特征值映射为最终的噪声水平预测值.大量实验数据表明:所提出的NLE算法在预测准确度和执行效率2个方面的综合性能优于现有的NLE算法,更具实用价值. 展开更多
关键词 噪声水平估计 噪声分离 卷积神经网络 广义高斯模型 噪声水平感知特征 噪声水平值映射
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基于多图像先验知识的噪声水平评估算法 被引量:2
19
作者 徐少平 曾小霞 +1 位作者 唐祎玲 江顺亮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2741-2752,共12页
为解决基于单图像噪声水平评估算法抗干扰能力低和执行效率不高的问题,提出一种基于多图像先验知识的噪声水平评估算法.首先,在具有广泛代表性且未受噪声干扰图像集合上添加已知噪声水平的高斯噪声构建失真样本图像集合,并提取每幅样本... 为解决基于单图像噪声水平评估算法抗干扰能力低和执行效率不高的问题,提出一种基于多图像先验知识的噪声水平评估算法.首先,在具有广泛代表性且未受噪声干扰图像集合上添加已知噪声水平的高斯噪声构建失真样本图像集合,并提取每幅样本图像中的若干统计特征值构成描述他们噪声水平值高低的噪声水平感知特征矢量.然后,利用样本图像上所提取的特征矢量及对其所施加的噪声水平值构成样本库.在评估时,先提取待评价噪声图像的特征矢量并在样本库中检索出与之类似的若干特征矢量及它们所对应的噪声水平值,之后基于这些样本信息以加权均值法估算待评价图像的噪声水平值.实验数据表明:较现有的噪声水平评估算法,新算法不仅在高、中、低噪声水平下都具有稳定的预测准确度,而且评估速度快.尤其是对于高斯噪声中伴有脉冲或者泊松噪声情况,具有较好的抗干扰能力. 展开更多
关键词 图像降噪 噪声水平估计 噪声水平感知特征 加权均值估计 执行效率 鲁棒性
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一个Web服务管理框架设计方案 被引量:6
20
作者 徐少平 徐少文 黄美玲 《计算机技术与发展》 2006年第4期190-192,195,共4页
简单地说,Web服务(Web Services)就是自描述模块化的业务应用程序,它可以通过可编程接口经由Internet将业务逻辑发布为服务,并通过XML,SOAP,WSDL,UDDI和ebXML等标准协议来查找、订阅和调用这些服务。文中针对日益增长的Web服务管理的需... 简单地说,Web服务(Web Services)就是自描述模块化的业务应用程序,它可以通过可编程接口经由Internet将业务逻辑发布为服务,并通过XML,SOAP,WSDL,UDDI和ebXML等标准协议来查找、订阅和调用这些服务。文中针对日益增长的Web服务管理的需求以及存在的问题,对Web服务管理(Web Service Management)、Web服务管理原则和管理模式等做了深入的研究探讨,提出了一个Web服务管理框架设计方案,同时阐明了框架的内部组成模块以及各部分之间的相互关系。 展开更多
关键词 WEB服务 面向服务的体系架构 Web服务管理框架
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