一种基于Leap Motion的直观体交互技术 被引量：21

1

作者 徐崇斌 周明全 +2 位作者 沈俊辰 骆岩林 武仲科 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期353-359,共7页

Leap Motion系统可高精度实时检测并跟踪手掌、手指的位置和速度等信息,为大屏幕、远距离体交互提供有效途径。通过观察用户手势远距离操控现实环境中的物体,该文设计易于理解的体交互操作手势;借助对Leap Motion传感器工作区域的远近... Leap Motion系统可高精度实时检测并跟踪手掌、手指的位置和速度等信息,为大屏幕、远距离体交互提供有效途径。通过观察用户手势远距离操控现实环境中的物体,该文设计易于理解的体交互操作手势;借助对Leap Motion传感器工作区域的远近场划分,建立合理的物理空间和信息空间映射关系;针对利用深度相机的手部姿态解算问题,结合Leap Motion传感器的特点,提出一种结合手掌法向和指尖向量的空间姿态算法;结合大屏幕体交互的任务特点,设计了支持连续数据流的非接触式体交互原型系统;最后通过用户实验对原型系统进行评估。结果表明,和传统的2D体交互比较,该文算法的用户体验和表现更为自然、直观和高效。 展开更多

关键词 人机交互 虚拟现实 体可视化 体交互

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ELVQ算法实现宽参数偏移的多故障电路诊断 被引量：3

2

作者 徐崇斌 赵志文 郑慧芳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1520-1524,共5页

该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization,ELVQ)算法,并设计了基于SOM(Self-Organizing Map)-LVQ模型的故障分类方法,用于实现宽参数偏移的模拟电路多故障诊断。该文算法具有两方面的优势:... 该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization,ELVQ)算法,并设计了基于SOM(Self-Organizing Map)-LVQ模型的故障分类方法,用于实现宽参数偏移的模拟电路多故障诊断。该文算法具有两方面的优势:一方面利用获胜神经元数目的自适应,均衡了神经元的获胜概率;另一方面根据样本分类结果计算作用因子修正神经元的权值,增强了类别边界决策性能。仿真结果表明,所提出的算法具有收敛速度快,分类误差小等特点。 展开更多

关键词 模拟电路 多故障诊断 学习矢量量化 宽参数偏移 ELVQ算法

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FR-ICP算法在倾斜摄影测量点云配准中的应用 被引量：1

3

作者 任镤 孙晓敏 +2 位作者 李源 徐崇斌 王树辉 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第1期13-22,共10页

倾斜摄影测量技术在大场景三维重建应用中,需要通过多片点云数据的刚性配准来实现数据融合。传统迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法在实际应用中存在收敛速度慢、易受异常值影响、精度低等具体问题。文章将一种快速且鲁棒的... 倾斜摄影测量技术在大场景三维重建应用中,需要通过多片点云数据的刚性配准来实现数据融合。传统迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法在实际应用中存在收敛速度慢、易受异常值影响、精度低等具体问题。文章将一种快速且鲁棒的ICP算法(FR-ICP)引入航空倾斜摄影测量应用领域,通过引入Welsch函数描述配准误差,提高缺失点云数据的配准精度;通过李代数形式表示变换矩阵,将优化求解过程转换为固定点迭代加速,大大提高了算法的收敛速度。在小雁塔真实测绘三维点云数据集上验证了算法有效性,实验结果表明FR-ICP算法可解决航空倾斜摄影在古建筑数字化保护应用中多源、大尺度海量点云数据融合处理问题,提高基于倾斜摄影测量重建三维点云的数据精度。 展开更多

关键词 迭代最近点 倾斜摄影测量 三维点云 点云配准 遥感应用

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结合卫星遥感的PM2.5浓度估算与站点异常分析

4

作者 左欣 孙晓敏 +5 位作者 张新伟 王鑫磊 徐崇斌 郑亚萌 陈前 吴俣 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第2期129-139,共11页

针对大气污染难监测、异常数据难分析等问题,充分发挥气象卫星多时相观测优势,以N维代价函数算法为依托进行逐小时气溶胶光学厚度反演。进一步以随机森林回归算法为基础,结合气象参数、地面监测参数等辅助变量进行近地面PM2.5浓度估算,... 针对大气污染难监测、异常数据难分析等问题,充分发挥气象卫星多时相观测优势,以N维代价函数算法为依托进行逐小时气溶胶光学厚度反演。进一步以随机森林回归算法为基础,结合气象参数、地面监测参数等辅助变量进行近地面PM2.5浓度估算,并据此开展时空分布与浓度异常分析。江苏省2021年1–6月PM2.5浓度遥感估算精度验证结果显示,其相关性精度达到94%,偏差为5.59μg/m3,证明以卫星遥感数据为基础进行PM2.5浓度估算具有高可靠性与可行性。通过其建立的全区域、多时相监测体系可有效进行PM2.5浓度的时空分布分析,明晰PM2.5分布状况,助力空气污染治理管控。通过卫星估算结果与地面站点监测结果的对比分析,准确识别大泉街道数据低报事件,验证人为干扰数据采集工作,实现星地数据双向监督。文章研究证明,卫星遥感技术可有效支撑近地面PM2.5浓度估算与数据异常分析,推动新时代生态文明建设。 展开更多

关键词 PM2.5浓度估算 时空分布分析 异常分析 星地监督 遥感应用

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基于NeRF的文物建筑数字化重建 被引量：1

5

作者 程斌 杨勇 +3 位作者 徐崇斌 李国帅 任镤 高致 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第1期40-49,共10页

文物古迹建筑在历史的发展中不断丢失其本身的特征,在时间的推移中不断改变或消失。因此,如何精确的测量保存当前文物的历史风貌是一个亟需解决的问题。数字化建模可以最大程度地保存文物在当前时期的外观特征,因此将数字化建模应用到... 文物古迹建筑在历史的发展中不断丢失其本身的特征,在时间的推移中不断改变或消失。因此,如何精确的测量保存当前文物的历史风貌是一个亟需解决的问题。数字化建模可以最大程度地保存文物在当前时期的外观特征,因此将数字化建模应用到文物重建中具有重要意义。文物重建任务中用到的大多依旧是传统的基于视觉的重建方法,这种方法一般需要多个视点图像,并且负担极高的时间成本,对于大量文物古迹的重建与更新是不够高效的。针对这一问题,文章通过无人机拍摄遥感影像完成数据采集,引入神经辐射场(Neural Radiance Fields,NeRF)方法进行文物古迹的数字化重建,构建体素,完成目标渲染。该方法可以在10min左右实现较好的重建效果,并且避免传统网格重建结果中孔洞的出现,给文物古迹建筑的重建提供了新的思路。 展开更多

关键词 遥感影像 文物保护 三维重建 神经辐射场

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基于方差分类初始化码书的三维邻域SOM算法 被引量：1

6

作者 张可可 赵志文 +2 位作者 徐崇斌 牟盛 姜思思 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期378-381,共4页

针对自组织特征映射算法用于图像矢量量化存在的问题,为了提高矢量量化码书的性能,提出基于方差分类初始化码书的三维邻域SOM算法,通过对三维邻域SOM算法中的初始化码书算法进行改进,建立了基于方差分类的初始化码书算法.实验表明,用该... 针对自组织特征映射算法用于图像矢量量化存在的问题,为了提高矢量量化码书的性能,提出基于方差分类初始化码书的三维邻域SOM算法,通过对三维邻域SOM算法中的初始化码书算法进行改进,建立了基于方差分类的初始化码书算法.实验表明,用该算法设计图像矢量量化码书具有码矢利用率高、码书的性能好等优点. 展开更多

关键词 自组织特征映射 矢量量化 三维邻域 初始码书 方差分类

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仿射Nappi-Witten代数的虚Whittaker模

7

作者 徐崇斌 《温州大学学报（自然科学版）》 2013年第3期6-10,共5页

利用Heisenberg代数的Whittaker模在仿射Nappi-Witten代数上定义了一类新模,称为虚Whittaker模,并且证明了该类模在一定条件下是个不可约模.

关键词 仿射Nappi-Witten代数 HEISENBERG代数 Whittaker模

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李代数W[G]的自同构群与Verma模

8

作者 徐崇斌 《温州大学学报（自然科学版）》 2012年第3期13-20,共8页

设F是特征0的域,G是它的加法子群,相应于F和群G,定义一类李代数W[G].在本文里,李代数W[G]的自同构群与Verma模的可约性得到仔细地研究.其中自同构群的确定主要依赖于一些特殊自同构的构造,而Verma模的可约性完全取决于W[G]中元I0的作用... 设F是特征0的域,G是它的加法子群,相应于F和群G,定义一类李代数W[G].在本文里,李代数W[G]的自同构群与Verma模的可约性得到仔细地研究.其中自同构群的确定主要依赖于一些特殊自同构的构造,而Verma模的可约性完全取决于W[G]中元I0的作用是否为零. 展开更多

关键词 李代数W[G] 自同构群 VERMA模

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相应于仿射GNW代数的顶点算子代数

9

作者 徐崇斌 《温州大学学报（自然科学版）》 2012年第6期1-6,共6页

利用一般顶点代数构造定理,构造了相应于仿射GNW代数顶点代数,该顶点代数在中心元作用非零条件下是一个顶点算代数.

关键词 仿射GNW代数 顶点代数 顶点算子代数

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双扩张Schrdinger-Virasoro代数的导子代数与自同构群

10

作者 徐崇斌 《温州大学学报（自然科学版）》 2011年第6期1-8,共8页

双扩张Schrdinger-Virasoro代数是扩张Schrdinger-Virasoro代数的自然推广.充分讨论了双扩张Schrdinger-Virasoro代数的导子代数与自同构群,讨论结果适用于任意有限秩情形.

关键词 双扩张Schrdinger-Virasoro代数 导子代数 自同构群

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“GEP星座”助力绿水青山——解码生态环境遥感资源平台

11

作者 李莉 徐崇斌 孙晓敏 《卫星应用》 2023年第7期30-31,共2页

“绿水青山就是金山银山”。生态系统生产总值(GEP),也称生态产品总值,是指生态系统为人类福祉和经济社会可持续发展提供的各种最终物质产品与服务价值的总和,简单地说,就是“绿水青山”所提供的价值。GEP与GDP协同发展、双考核已是大... “绿水青山就是金山银山”。生态系统生产总值(GEP),也称生态产品总值,是指生态系统为人类福祉和经济社会可持续发展提供的各种最终物质产品与服务价值的总和,简单地说,就是“绿水青山”所提供的价值。GEP与GDP协同发展、双考核已是大势所趋。 展开更多

关键词 资源平台 人类福祉 协同发展 GEP 产品与服务 绿水青山

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基于U-net的“高分五号”卫星高光谱图像土地类型分类 被引量：19

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作者 孙晓敏 郑利娟 +4 位作者 吴军 陈前 徐崇斌 马杨 陈震 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第6期99-106,共8页

“高分五号”卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,对于土地利用类型分类具有重要的应用价值,如何利用深度学习技术开展高光谱图像分类是当前研究的热点问题。深度学习中的语义分割方法在地面场景的图像中已经获... “高分五号”卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,对于土地利用类型分类具有重要的应用价值,如何利用深度学习技术开展高光谱图像分类是当前研究的热点问题。深度学习中的语义分割方法在地面场景的图像中已经获得较好的应用,但是对于高光谱遥感图像的精度和适用性较差,无法准确获得精确的分类结果。文章采用U-net模型开展高光谱土地利用类型分类研究,首先基于“高分五号”卫星高光谱数据,构建样本数据集,然后训练分类模型,进行土地利用类型分类,探讨语义分割方法在高分五号高光谱数据上的应用能力。结果表明,采用深度学习中的语义分割方法能够有效提高精度水平,U-net模型的整体分类精度为0.9357,Kappa系数达到0.92,均高于SVM方法和CNN方法。采用深度学习中的语义分割方法,可以为“高分五号”高光谱数据的土地利用分类提供技术支撑,有效提升“高分五号”卫星的应用能力。 展开更多

关键词 U-网络模型 深度学习 高光谱图像 土地利用分类 高分五号 卫星应用

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基于深度学习的高分遥感影像水体提取模型研究 被引量：49

13

作者 陈前 郑利娟 +4 位作者 李小娟 徐崇斌 吴俣 谢东海 刘亮 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期43-49,I0001,共8页

从高分辨率卫星遥感影像中提取水体对于水体监测和管理具有重要意义,而阴影和建筑物的干扰制约了水体提取的精度。该文分别利用卷积神经网络和Deeplabv3语义分割神经网络,开展了高分辨率卫星遥感数据水体提取研究,探讨深度学习在水体提... 从高分辨率卫星遥感影像中提取水体对于水体监测和管理具有重要意义,而阴影和建筑物的干扰制约了水体提取的精度。该文分别利用卷积神经网络和Deeplabv3语义分割神经网络,开展了高分辨率卫星遥感数据水体提取研究,探讨深度学习在水体提取中的应用能力。首先,以高分辨率卫星遥感影像为数据源,分别建立水体分类数据集和水体语义分割数据集,构建并训练卷积神经网络及Deeplabv3网络,得到最优的两种水体提取模型,进一步利用同一测试集对两种模型和其他方法进行精度评价。结果表明,卷积神经网络、Deeplabv3方法精度分别达到95.09%和92.14%,均高于水体指数法、面向对象法和支持向量机法;而且该两种深度学习方法都能够有效去除阴影和建筑物的影响,说明了深度学习方法的有效性,其中,卷积神经网络的适用性更好。 展开更多

关键词 遥感影像 水体提取 卷积神经网络 Deeplabv3

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基于梯度提升决策树算法的鄱阳湖水环境参数遥感反演 被引量：13

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作者 李怡静 孙晓敏 +4 位作者 郭玉银 刘发根 周冠华 徐崇斌 刘亮 《航天返回与遥感》 CSCD 2020年第6期90-102,共13页

鄱阳湖是中国第一大淡水湖和国际重要湿地,对区域经济发展和生态文明建设都具有非常重要的作用。近年来受气候变化及流域经济发展影响,其水质持续逼近轻度富营养,局部水华发生风险较高。为保护鄱阳湖水生态环境,探索适用于鄱阳湖的大尺... 鄱阳湖是中国第一大淡水湖和国际重要湿地,对区域经济发展和生态文明建设都具有非常重要的作用。近年来受气候变化及流域经济发展影响,其水质持续逼近轻度富营养,局部水华发生风险较高。为保护鄱阳湖水生态环境,探索适用于鄱阳湖的大尺度水质遥感监测方法至关重要。文章以鄱阳湖为实验区域,结合2018年7月和2019年8月两次鄱阳湖丰水期的实测水质数据和"高分一号"卫星影像,基于梯度提升决策树算法构建水质参数反演模型,反演了高锰酸盐指数、总磷、总氮、透明度、叶绿素a、悬浮泥沙等6种水质参数。对反演算法的输入波段和参数配置进行了调试与优化,以均方根误差和决定系数作为精度评价指标,测试了该算法对各水质参数反演的精度和速度,结果表明,梯度提升决策树算法反演各水质参数的精度较高且速度较快,对多数水质参数反演的决定系数在0.8以上,具有实用价值,能够实现对内陆复杂水体水质的高精度遥感监测。 展开更多

关键词 遥感反演 机器学习 梯度提升决策树算法 “高分一号”卫星数据 水环境 鄱阳湖

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卫星遥感数据在生态系统生产总值核算中的应用 被引量：2

15

作者 孙秀平 杨天鹏 +4 位作者 徐崇斌 韩维 陈前 左欣 樊子萌 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第4期138-147,共10页

生态产品是当今社会发展的关键要素之一,“绿水青山就是金山银山”的论断指出了自然生态系统不仅可以为人类提供丰富的物质基础,还可以提供具有经济效益的生态产品。生态系统生产总值(GEP)包含物质产品、生态调节产品、生态文化产品,分... 生态产品是当今社会发展的关键要素之一,“绿水青山就是金山银山”的论断指出了自然生态系统不仅可以为人类提供丰富的物质基础,还可以提供具有经济效益的生态产品。生态系统生产总值(GEP)包含物质产品、生态调节产品、生态文化产品,分别对应物质产品价值、生态调节价值和生态文化价值。开展GEP核算可以对生态产品价值进行量化,这也是新时代生态文明建设的迫切需求。文章列举了国内外GEP核算代表性的研究成果和应用情况,分析了GEP核算过程中对卫星遥感等空间数据的需求,构建了面向不同核算需求的产品体系,提出了协同高时间、高空间分辨率卫星遥感数据来实现高精度核算的解决方案,最后对基于遥感数据开展GEP核算进行了展望。 展开更多

关键词 数据产品 生态系统生产总值 价值核算 卫星遥感

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面向高分辨率卫星遥感的电力杆塔自动检测 被引量：2

16

作者 方明 孙晓敏 +6 位作者 黄然 钱国超 耿浩 文刚 徐超 徐崇斌 刘亮 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2021年第5期118-126,共9页

随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标... 随着高分辨率遥感卫星的快速发展,基于卫星遥感的输电线路智能巡检逐步成为一个重要的研究趋势。当前真实遥感图像采集电力杆塔样本有限,严格制约电力杆塔自动检测能力。针对样本不足的问题,文章提出一种面向高分辨率卫星遥感地面目标成像特征的样本数据增广方法,基于激光扫描获取的电力杆塔三维模型模拟杆塔经过卫星投影模型后的成像,形成不同高度和扫描角度的电力杆塔卫星图像模拟样本;结合最新的YOLOv4目标检测框架,实现了利用高分辨率遥感卫星对输电杆塔的自动检测。云南地区的输电杆塔自动检测试验结果表明,采用该自动检测方法能将检测精度从83.2%提升到加入模拟样本后的89.7%,可为基于卫星遥感的输电线路智能巡检提供重要的技术支撑。 展开更多

关键词 深度学习 目标检测 输电杆塔 卫星遥感影像应用

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卫星遥感火情综合监测服务应用平台 被引量：5

17

作者 孙秀平 孙晓敏 徐崇斌 《军民两用技术与产品》 2020年第1期16-23,共8页

一、火情监测的背景及意义,森林火灾极大地影响森林资源安全,造成生态平衡严重破坏,威胁生物多样性,同时,也严重损害人民生命财产安全。因此,需要对森林草原火灾进行及时、准确的监测与定位。而依靠传统地面设备、人工服务和航空器对火... 一、火情监测的背景及意义,森林火灾极大地影响森林资源安全,造成生态平衡严重破坏,威胁生物多样性,同时,也严重损害人民生命财产安全。因此,需要对森林草原火灾进行及时、准确的监测与定位。而依靠传统地面设备、人工服务和航空器对火情进行监测,不仅费用高,存在盲区,而且在时效性及监测精度等方面都较差强人意。 展开更多

关键词 森林草原火灾 森林资源安全 森林火灾 火情监测 综合监测 卫星遥感 生物多样性 生命财产安全

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结合遥感数据的光伏发电功率预测方法 被引量：2

18

作者 刘周斌 徐崇斌 +4 位作者 王鑫磊 陈前 左欣 吴俣 徐丹露 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2021年第5期85-95,共11页

在光伏发电功率预测中,地表太阳辐射量的准确获取十分重要,卫星遥感能够定量获得区域气象和环境信息,为此提出结合卫星遥感数据的光伏发电功率预测方法。文章基于高时间分辨率卫星数据,采用深度学习方法,获取大范围内的地表太阳辐射数据... 在光伏发电功率预测中,地表太阳辐射量的准确获取十分重要,卫星遥感能够定量获得区域气象和环境信息,为此提出结合卫星遥感数据的光伏发电功率预测方法。文章基于高时间分辨率卫星数据,采用深度学习方法,获取大范围内的地表太阳辐射数据,进而结合光伏发电功率数据和气象数据,进行光伏发电功率预测。结果表明,采用文章提出的预测方法,光伏发电功率4h预测平均功率精度为R2=0.92,均方根误差ERMSE=0.99MW,24h预测平均功率精度为R2=0.78,ERMSE=0.60MW。文章研究可为大范围光伏功率预测提供参考。 展开更多

关键词 太阳辐射 光伏发电功率 短期预测 深度学习 航天遥感应用

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基于改进语义分割网络的输电走廊遥感变化检测

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作者 高振宇 刘亮 +6 位作者 潘浩 马御棠 黄修乾 耿浩 刘靖 徐崇斌 孙晓敏 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2021年第4期120-128,共9页

利用不同时间卫星遥感图像的变化检测,可以及时发现输电走廊周边的地质灾害、人为破坏和违章建设等潜在风险。目前,由于卷积网络需要池化,基于深度学习的高分辨率遥感图像变化检测通常采用降采样提取抽象特征,导致检测结果分辨率降低。... 利用不同时间卫星遥感图像的变化检测,可以及时发现输电走廊周边的地质灾害、人为破坏和违章建设等潜在风险。目前,由于卷积网络需要池化,基于深度学习的高分辨率遥感图像变化检测通常采用降采样提取抽象特征,导致检测结果分辨率降低。针对这个问题,文章提出一种综合语义分割和孪生网络的变化检测算法,利用语义分割网络的编码功能提取高级抽象特征,通过解码功能恢复成原始分辨率,并利用孪生网络的参数共享机制实现不同时相图像的协同处理。面向云南省昆明市西南某高压线覆盖区域,利用2018年1月和11月的“高景一号”0.5m分辨率遥感图像进行变化检测,实验表明:文章提出的算法在分辨率保持不变的情况下,能获得优于93%的检测精度,为输电走廊遥感变化检测提供有效的技术支撑。 展开更多

关键词 变化检测 深度学习 语义分割 孪生网络 航天遥感应用

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浅析电力变压器用的三种测温装置 被引量：4

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作者 赵丽敏 徐崇斌 +1 位作者 王元明 张国珍 《山东工业技术》 2014年第14期130-131,共2页

温升过高会使绝缘材料提前老化从而降低绝缘性能,缩短使用寿命,进而影响电力变压器的效率和正常运行。因此,必须测量变压器的油顶层温度和绕组温度。本文对变压器常用的三种测温装置信号温度计、绕组温度计、光纤测温装置的功能、优缺... 温升过高会使绝缘材料提前老化从而降低绝缘性能,缩短使用寿命,进而影响电力变压器的效率和正常运行。因此,必须测量变压器的油顶层温度和绕组温度。本文对变压器常用的三种测温装置信号温度计、绕组温度计、光纤测温装置的功能、优缺点进行了简要分析、比较。 展开更多

关键词 变压器 测温 油面温度计 绕组温度计 光纤测温

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