题名 不同中医治法对不同肝癌细胞株的作用比较
被引量：9
1
作者
管冬元 方肇勤 徐海达
机构
上海中医药大学基础医学院
出处
《辽宁中医杂志》
CAS
2004年第2期106-108,共3页
文摘
目的 :比较不同中医治法对不同肝癌细胞株增殖的抑制作用。方法 :将不同治法的中药常规水煎醇沉后 ,采用不同浓度中药制剂直接加入培养液的给药方式 ,以MTT法测定人原发性肝癌SMMC772 1细胞株、Bel74 0 2细胞株细胞的增殖情况。结果 :①清热解毒法对两种不同人肝癌细胞株增殖的抑制作用都很明显 ,且随用药剂量的增大 ,呈量效关系 ;②活血化瘀法对SMMC772 1细胞株增殖也有较好抑制作用 ,而对Bel74 0 2细胞株增殖却作用不明显 ;③健脾理气法对SMMC772 1细胞株增殖无抑制作用 ,而对Bel74 0 2细胞株增殖却有较好作用 ;④清热解毒法与其它两治法配伍后 ,其对SMMC772 1细胞株增殖的抑制作用都不如单一清热解毒法。结论 :清热解毒法对不同肝癌细胞株增殖具有较强的抑制作用 ,支持临床大剂量使用这类中药 ,活血化瘀法与健脾理气法具有选择性的抑制作用 。
关键词
中医治法 原发性肝癌 SMMC7721 BEL7402
Keywords
methods of TCM hepatoma SMMC7721 Bel7402
分类号
R273.357
[医药卫生—中西医结合]
题名 基于改进YOLOv5模型的PCB缺陷图像检测
2
作者
徐海达 常正方 罗轶 李彦龙 张健滔
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《计量与测试技术》
2023年第11期30-32,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:No.52175102)。
文摘
本文针对印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)的缺陷检测问题,研究一种基于改进YOLOv5的PCB缺陷检测模型,构建常见PCB缺陷图像和背景图像的训练数据集,以及缺陷图像和无缺陷图像的测试数据集。为提高YOLOv5模型全局特征捕获能力,在CSP模块的ResNet中,融入Transformer的多头注意力机制,构建改进后的YOLOv5网络结构。结果表明:改进后的模型更适合PCB缺陷的检测,对非缺陷图像的检测精度提高了11.40%。
关键词
PCB缺陷 目标检测 YOLOv5 深度学习
Keywords
PCB defects target detection YOLOv5 deep learning
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN41
[电子电信—微电子学与固体电子学]
题名 莪术油明胶微球剂的含量测定
被引量：13
3
作者
邓嵘 陈济民 高声传 丁懿 徐海达
机构
沈阳药科大学药学系 沈阳军区总医院
出处
《中国医院药学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期79-81,共3页
文摘
目的 :研究莪术油明胶微球的含量测定方法。方法 :莪术油明胶微球用胰酶 超声法消解 ,硫酸 香草醛显色后 ,用可见 分光光度法进行测定。结果 :胰酶的用量 ,超声时间 ,消解时间 ,对测定均有影响。结论 :所建立的方法准确 ,可靠 ,适用于莪术油明胶微球剂的含量测定。
关键词
莪术油 明胶 微球 莪术醇 分光光度法
Keywords
Zedoary turmeric oil gelatin microspheres curcumol spectophotometry
分类号
R927.2
[医药卫生—药学]
题名 基于卷积神经网络的PCB缺陷图像识别
被引量：7
4
作者
瞿栋 汪鹏宇 黄允 徐海达 张健滔
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《计量与测试技术》
2021年第8期21-23,共3页
基金
上海市科技支撑项目(项目编号:18391900900) 上海市自然科学基金资助项目(项目编号:18ZR1414300)。
文摘
PCB缺陷图像检测是确保PCB生产质量的重要环节,但传统的人工PCB缺陷检测具有劳动强度大、工作效率低等不足。为此,本文研究了一种基于卷积神经网络的PCB缺陷图像识别方法,建立了包括三种PCB缺陷和无缺陷图像的数据集,基于ResNet101网络模型搭建了PCB缺陷图像识别分类模型。引入迁移学习的方法,基于在大数据集上充分训练好的模型结合PCB图像数据集,并训练该PCB缺陷图像识别模型。实验结果表明,ResNet101模型对无缺陷PCB图像和三类常见PCB缺陷图像的平均识别准确率达到91.98%,验证了该模型对PCB图像识别分类的有效性。
关键词
PCB缺陷识别 迁移学习 ResNet101 卷积神经网络
Keywords
PCB defect recognition transfer learning ResNet101 convolutional neural network
分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于深度学习的PCB缺陷检测
被引量：3
5
作者
黄允 徐海达 张健滔
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2022年第11期76-77,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(52175102) 上海市自然科学基金资助项目(18ZR1414300) 上海市科技支撑项目(18391900900)。
文摘
PCB缺陷检测是电子产品生产过程中的重要环节,为了提高工作效率,减轻员工劳动负担,研究了一种基于深度学习的PCB缺陷图像识别方法。建立了一个PCB图像数据集,其包括三种常见PCB缺陷和无缺陷图像。基于Inception v3网络搭建了PCB缺陷图像识别分类模型。模型经过训练后,对测试集图片进行了测试。当置信度阈值为0.1时,有缺陷图片的敏感性达到93.83%,无缺陷图片的特异性达到97.73%,检验了模型的有效性。
关键词
PCB缺陷 图像分类 Inception v3 深度学习
Keywords
PCB defect image classification Inception v3 deep learning
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN41
[电子电信—微电子学与固体电子学]
题名 基于nRF24L01的钢管内窥无损检测机器人设计
6
作者
陈勇 徐海达 谢星宇 周赵凤
机构
浙大城市学院工程学院
出处
《机电工程技术》
2021年第4期50-52,共3页
基金
国家级创新创业训练计划项目(编号:202013021015)。
文摘
设计了一种基于nRF24L01的钢管内窥无损检测的机器人。基于无线传输技术,结合轮式机器人来解决检测人员在管道环境中工作的局限性。其核心是利用Arduino UNO R3开发板与nRF24L01芯片的无线信号传输实现远距离的机器人操控,达到机器人移动、控制舵机转动的目的,从而完成焊管内壁图像采集的任务。
关键词
机器人 管内探伤 无线传输
Keywords
robot internal flaw detection wireless transmission
分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
