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数字孪生支持下的设备故障预测与健康管理方法综述 被引量：15
1
作者 陆剑峰 徐煜昊 +1 位作者 夏路遥 张浩 《自动化仪表》 CAS 2022年第6期1-7,12,共8页
故障预测与健康管理(PHM)是设备运行维护管理的有效方法,早期主要应用于航天、军用装备等领域。随着故障诊断和数据采集与分析等相关技术的不断发展,PHM方法逐渐在民用航空、装备制造等领域得到应用,并进一步在多行业得到推广和普及。传... 故障预测与健康管理(PHM)是设备运行维护管理的有效方法,早期主要应用于航天、军用装备等领域。随着故障诊断和数据采集与分析等相关技术的不断发展,PHM方法逐渐在民用航空、装备制造等领域得到应用,并进一步在多行业得到推广和普及。传统PHM方法有基于经验模型的方法、基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。但这些方法存在着不少的局限性。随着数字孪生技术的兴起,其模型和数据相融合的问题处理方法,可有效地解决传统PHM方法的不足,是PHM技术发展的一个方向。在对PHM相关技术和方法进行了研究之后,综述了数字孪生技术及其在PHM中的应用方法,并对应用中的关键问题进行了总结和分析,指出数字孪生支持下的PHM方法未来发展方向。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 数字孪生 设备运行管理 设备健康管理 视情维护 故障诊断 模型和数据融合
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鼓泡床-输运床耦合反应器固体物料的循环流动特性 被引量：1
2
作者 徐煜昊 吴烨 +2 位作者 蔡天意 李奉誉 陈晓平 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期530-536,共7页
自行设计并搭建了鼓泡床-输运床耦合连续脱碳实验系统并对其物料外循环特性进行了研究,试验研究了中心风风量、鼓泡段流化数、鼓泡床静止床高对物料输送量的影响以及松动风、返料风、鼓泡床静止床高对U型阀返料量的影响.结果表明:静止... 自行设计并搭建了鼓泡床-输运床耦合连续脱碳实验系统并对其物料外循环特性进行了研究,试验研究了中心风风量、鼓泡段流化数、鼓泡床静止床高对物料输送量的影响以及松动风、返料风、鼓泡床静止床高对U型阀返料量的影响.结果表明:静止床高和中心风风量均对物料输送量有较大影响,输送量随静止床高和中心风风量的增加而增加,但随中心风风量增加,物料输送量的增加趋势趋缓;鼓泡段流化数对物料输送量的影响较小;返料风和静止床高对返料量的影响较小;固定返料风,返料量随松动风的增加近似呈线性增加. 展开更多
关键词 中心提升管 耦合反应器 碳捕集 循环流量 U型阀
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基于Fine-tune与DDC的变工况数控设备部件故障诊断
3
作者 王渤 杨越 +3 位作者 陆剑峰 余涛 颜鼎峰 徐煜昊 《机床与液压》 2024年第22期22-29,共8页
针对复杂工业环境下的数控设备部件故障诊断数据样本少、变工况诊断困难和准确率不高等问题,提出一种基于模型迁移的故障诊断方法。利用连续小波变换对不同工况下的原始振动数据进行预处理,建立二维时频数据集,并分为源域与目标域;利用... 针对复杂工业环境下的数控设备部件故障诊断数据样本少、变工况诊断困难和准确率不高等问题,提出一种基于模型迁移的故障诊断方法。利用连续小波变换对不同工况下的原始振动数据进行预处理,建立二维时频数据集,并分为源域与目标域;利用源域数据集与CNN进行模型预训练;分别引入微调(Fine-tune)与深度域混淆(DDC)2种迁移学习方式改进模型;最终实现了基于Fine-tune与基于DDC的故障诊断模型的构建。以轴承与数控铣刀2种部件为例进行实验验证,结果证明:Fine-tune与DDC均可以有效提高数控设备部件的故障诊断准确率,其中Fine-tune的泛化能力强,而DDC训练耗时更短且在复杂环境下的性能更优。 展开更多
关键词 故障诊断 变工况 卷积神经网络 Fine-tune 深度域混淆(DDC)
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