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题名SIR类型新型冠状病毒肺炎多阶段最优控制模型
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作者
徐瑾涛
邢文训
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机构
清华大学数学科学系
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出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期43-52,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.11771243)。
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文摘
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在全球范围传播,给人们的健康带来了严重的威胁。面对疫情发展预期数据,我们需要在有限医疗资源的情况下确定疫情传播参数,以指导主要防疫措施的实施力度。本文采用SIR类型的模型描述新冠肺炎疫情发展,并建立多阶段最优控制模型确定疫情传播参数。为了高效确定参数取值,我们建立多项式时间可计算的半定规划近似模型。基于世界卫生组织发布的数据,我们求解近似模型,得到描述给定时段内美国新冠肺炎疫情发展态势的疫情传播参数,并分析疫情防控策略。
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关键词
新型冠状病毒肺炎
多阶段最优控制模型
半定规划问题
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Keywords
coronavirus disease 2019
multi-stage optimal control model
SDP problem
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分类号
O221
[理学—运筹学与控制论]
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题名广东市售芝麻酱中多种植物源性成分鉴定情况分析
被引量:3
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作者
陈源树
曾国权
任郑骅
蔡锦昂
徐瑾涛
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机构
广州检验检测认证集团有限公司
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出处
《食品安全导刊》
2022年第24期77-80,86,共5页
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基金
广东省市场监督管理局科技项目(2021CZ11)。
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文摘
芝麻酱是一种生活中常见的营养而美味的调味品,广泛应用于火锅蘸料、凉拌菜、面食和糕点等,深受消费者喜爱。芝麻酱中是否含有或者仅含有芝麻成分一直是消费者关心的问题。本文应用实时荧光聚合酶链式反应法对广东地区市售的44份芝麻酱样品进行了多种植物源性成分(芝麻、花生、大豆、玉米)检测。结果显示,44份芝麻酱样品均检出芝麻源性成分,符合率为100%;多种植物源性成分检测结果与产品标称信息相符的数量为36份,符合率为81.82%。
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关键词
芝麻酱
植物源性成分鉴定
实时荧光PCR
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Keywords
sesame paste
identification of plant-derived components
real-time polymerase chain reaction
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分类号
TS229
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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