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基于模态分解和时间卷积网络的瓦斯涌出量组合预测
1
作者 毛智强 徐耀松 +2 位作者 王丹丹 田楚汉 黄明宇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1795-1802,共8页
为有效地分析和处理煤矿中产生的瓦斯涌出数据,实现精准、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,以提前规避瓦斯灾害,提出自适应噪声完整集成经验模态分解对瓦斯涌出量序列进行分解,对分解得到的各分量分别构建时间卷积网络模型。利用IGJ... 为有效地分析和处理煤矿中产生的瓦斯涌出数据,实现精准、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,以提前规避瓦斯灾害,提出自适应噪声完整集成经验模态分解对瓦斯涌出量序列进行分解,对分解得到的各分量分别构建时间卷积网络模型。利用IGJO算法对TCN模型的相关超参数进行寻优,建立各分量的预测模型。使用Logistic混沌映射生成金豺种群,引入柯西-高斯变异算子,更新金豺位置并选择最优位置,增强算法搜索能力,避免种群陷入局部最优。将各分量的预测输出值叠加,得到最终的瓦斯涌出量预测值。测试结果表明,CEEMDAN-IGJO-TCN组合预测方法,降低了预测的复杂度同时提高了预测精度。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 经验模态分解 时间卷积网络 金豺优化算法 柯西-高斯变异
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基于WKPCA与IEDO-XGBoost的变压器故障诊断方法研究
2
作者 张容槟 徐耀松 牛元平 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期24-42,共19页
针对变压器故障的特点,将加权核主成分分析技术与IEDO-XGBoost相结合,提出了一种新的变压器故障诊断模型。该方法主要将溶解气体分析技术与无编码比值法相结合,获取变压器的故障特征,利用WKPCA对其进行降维处理,并将归一化处理后的故障... 针对变压器故障的特点,将加权核主成分分析技术与IEDO-XGBoost相结合,提出了一种新的变压器故障诊断模型。该方法主要将溶解气体分析技术与无编码比值法相结合,获取变压器的故障特征,利用WKPCA对其进行降维处理,并将归一化处理后的故障样本数据作为IEDO-XGBoost模型的输入,输出变压器故障诊断类型及其诊断准确率。选取20维变压器故障特征数据进行WKPCA降维处理,加快了模型的收敛速度;采用自适应正余弦策略和高斯变异策略对指数分布优化器算法进行改进,并用10个典型测试函数对改进后的指数分布优化算法性能进行了测试,结果表明改进后的指数分布优化算法具有更快的收敛速度和全局搜索能力。然后,利用改进的指数分布算法来确定XGBoost模型中的多个最优参数。仿真结果表明,该模型的诊断准确率为91.82%,分别比EDO-XGBoost、NGO-XGBoost、GJO-XGBoost、GWO-XGBoost和WOA-XGBoost故障诊断模型高2.73%、3.64%、5.46%、8.18%和10.91%,验证了本文所提方法能够有效提高变压器故障诊断性能。 展开更多
关键词 变压器 加权核主成分分析 故障诊断 溶解气体分析 指数分布优化算法 极端梯度提升
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基于相似度机制AdaBoost-DBN的变压器故障层级诊断 被引量：9
3
作者 徐耀松 李佳旺 段彦强 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期154-164,共11页
针对传统的变压器故障诊断方法诊断精度以及泛化能力有限,提出了一种基于相似度机制AdaBoost-DBN的变压器故障层级诊断方法。首先应用层级分类思想把变压器故障诊断模型分为初级分类器和次级分类器;然后初级分类器采用Bagging-XGBoost方... 针对传统的变压器故障诊断方法诊断精度以及泛化能力有限,提出了一种基于相似度机制AdaBoost-DBN的变压器故障层级诊断方法。首先应用层级分类思想把变压器故障诊断模型分为初级分类器和次级分类器;然后初级分类器采用Bagging-XGBoost方法,使其诊断结果与变压器油中溶解气体数据进行特征融合作为次级分类器的输入特征;最后次级分类器采用相似度机制AdaBoost-DBN方法,使用AdaBoost集成学习有效避免DBN模型过拟合效应,通过提出相似度机制为AdaBoost网络的初始样本权重赋值,克服随机因数对诊断结果的影响,进一步提高模型的诊断精度以及泛化能力。实验结果表明,相比于BP神经网络、支持向量机与DBN网络,文中方法的诊断准确率分别提高17.9%、17.3%、16.1%。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 集成学习 相似度 层级分类
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基于CEEMDAN-DA-GRU的瓦斯涌出量预测模型 被引量：1
4
作者 徐耀松 白济宁 +2 位作者 王雨虹 阎馨 王丹丹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期441-448,共8页
针对瓦斯涌出量数据具有非线性、周期性的特点和实际场景下不同特征因素与瓦斯涌出量关联程度不同导致预测精度低的问题,提出一种基于完备经验模态分解和双重注意力机制的瓦斯涌出量预测模型。通过CEEMDAN方法将瓦斯涌出量数据分解为频... 针对瓦斯涌出量数据具有非线性、周期性的特点和实际场景下不同特征因素与瓦斯涌出量关联程度不同导致预测精度低的问题,提出一种基于完备经验模态分解和双重注意力机制的瓦斯涌出量预测模型。通过CEEMDAN方法将瓦斯涌出量数据分解为频率不同的分量,以降低非线性数据的预测难度;再计算特征注意力机制中计算各特征因素的权重,挖掘当前分量与各个特征之间的关联关系;基于门控循环单元的时序注意力机制量化历史隐藏状态对当前状态的影响,提高长时间序列预测的准确度。通过相加重构得到最终预测结果。基于陕西某矿瓦斯涌出量数据进行预测实验,所提出模型的平均绝对百分比误差为1.65%,均小于DA-GRU、GRU和SVM等对比模型,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 特征注意力机制 时序注意力机制 完备经验模态分解
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基于横纵向集成学习的短期负荷预测方法 被引量：1
5
作者 徐耀松 叶雨洁 +2 位作者 王雨虹 屠乃威 王丹丹 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第3期504-512,共9页
为进一步提高预测的准确度和普适能力,并降低组成算法的复杂度,对负荷的固有特性进行横纵向二维化分析,结合误差分布的特点,提出基于横纵向剖析负荷特性的集成预测方法。初级模型采用互信息提取横向特征,通过长短期记忆网络(LSTM)感知... 为进一步提高预测的准确度和普适能力,并降低组成算法的复杂度,对负荷的固有特性进行横纵向二维化分析,结合误差分布的特点,提出基于横纵向剖析负荷特性的集成预测方法。初级模型采用互信息提取横向特征,通过长短期记忆网络(LSTM)感知负荷波动;采用变分模态分解(VMD)提取纵向特征,通过Elman神经网络预知负荷趋势;然后基于改进的Stacking融合构建横纵向集成学习模型。最后,采用中国东部某地区的负荷数据验证模型的有效性,算例表明改进的Stacking充分融合了横纵向模型的优势并具备强大的学习小样本能力,横纵向集成预测方法有效提高了模型的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 横纵向负荷特性 长短期记忆网络 变分模态分解 ELMAN神经网络 改进Stacking集成模型
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基于双域融合与亮度补偿的室内图像增强算法
6
作者 徐耀松 刘翰林 王雨虹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期45-52,共8页
针对室内环境下的图像易存在失真、整体偏暗、点光源区域明暗交接处存在光晕效应、边缘细节丢失等问题,提出一种基于双域融合与点光源亮度补偿模型相结合的室内图像增强算法。该算法首先采用Canny算子边缘检测方法对图像进行分割,区分... 针对室内环境下的图像易存在失真、整体偏暗、点光源区域明暗交接处存在光晕效应、边缘细节丢失等问题,提出一种基于双域融合与点光源亮度补偿模型相结合的室内图像增强算法。该算法首先采用Canny算子边缘检测方法对图像进行分割,区分出明亮区域和非明亮区域,然后使用亮通道先验算法和暗通道先验算法粗算明亮区域和非明亮区域的透射率后进行正则化求解,用含有归一化参数的点光源亮度补偿模型进行最优步长迭代优化透射率,使图像透射率具有自适应调节能力。黄玉川煤矿选煤厂中监控图像具有典型的失真、偏暗、点光源影响大等特点,以此应用背景为例,对所提出的算法进行实验验证,结果表明处理后图片在峰值信噪比(PSNR)平均提高约20%、平均梯度(MG)平均提高约25%、信息熵(IE)平均提高约30%、结构相似度(SSIM)平均提高约25%,在减少图像明暗交接处光晕、细节保持、鲁棒性等方面均有显著提升。 展开更多
关键词 室内图像增强 双域融合 Canny算子边缘检测 光晕效应 点光源亮度补偿模型 正则化 大气散射模型
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工程教育认证视域下专业建设实践与探索——以辽宁工程技术大学电气工程及其自动化专业为例
7
作者 徐耀松 谢国民 彭继慎 《高教论坛》 2023年第6期60-63,114,共5页
工程教育专业认证是提升工程教育质量的重要方法和途径。针对当前工科院校在工程专业认证过程中尚存在的理念把握不清晰,贯彻OBE理念不扎实等问题,以辽宁工程技术大学电气工程及其自动化专业为例,开展了OBE理念的理解与贯彻、明确专业... 工程教育专业认证是提升工程教育质量的重要方法和途径。针对当前工科院校在工程专业认证过程中尚存在的理念把握不清晰,贯彻OBE理念不扎实等问题,以辽宁工程技术大学电气工程及其自动化专业为例,开展了OBE理念的理解与贯彻、明确专业建设思路、面向学生能力培养的专业建设路径实践,提出建立以培养目标为中心的专业培养体系的主线要求,持续改进的质量保障机制作为底线要求,明确培养目标和毕业需求导向,构建科学合理的培养模式,以专业建设为抓手积极推进课程体系改革,加强教学质量监控体系和评价机制建设,培养具有创新性思维和工程实践能力的电气工程人才。 展开更多
关键词 工程教育认证 人才培养 一流专业 专业建设 持续改进
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依据认证理念的测控专业建设路径探索与实践
8
作者 徐耀松 王雨虹 谢国民 《教育教学论坛》 2023年第21期41-44,共4页
工程教育专业认证理念能够促进一流本科专业的建设。面向应用创新型专业人才的培养特点和培养目标,以辽宁工程技术大学测控技术与仪器专业为例,通过深化OBE理念,突出学生能力培养,重建专业人才培养模式,从培养方案、课程建设、实验教学... 工程教育专业认证理念能够促进一流本科专业的建设。面向应用创新型专业人才的培养特点和培养目标,以辽宁工程技术大学测控技术与仪器专业为例,通过深化OBE理念,突出学生能力培养,重建专业人才培养模式,从培养方案、课程建设、实验教学、实践平台、学科竞赛、课程思政、师资引育等方面进行建设,完善教学评价方法与教学质量保障体系,加强专业内涵建设,开展一流专业建设的有益实践,助力专业建设的高质量发展。 展开更多
关键词 专业建设 应用创新型人才 工程教育专业认证 人才培养模式
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基于相似日选择与改进Stacking集成学习的短期负荷预测 被引量：12
9
作者 徐耀松 段彦强 +1 位作者 王雨虹 屠乃威 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期537-545,共9页
单一机器学习算法进行短期负荷预测存在着泛化能力受限的问题,本文将Stacking集成学习模型引入到短期负荷预测问题。对于在交叉验证下同一基学习器不同预测模型表现出预测准确度的差异性,根据预测精度对同一基学习器中不同预测结果进行... 单一机器学习算法进行短期负荷预测存在着泛化能力受限的问题,本文将Stacking集成学习模型引入到短期负荷预测问题。对于在交叉验证下同一基学习器不同预测模型表现出预测准确度的差异性,根据预测精度对同一基学习器中不同预测结果进行赋权。考虑到不同环境下各影响因子对日负荷值影响程度不同,引入蚁狮算法(ALO)自适应的调整各个影响因子的权值,提高相似日选取方法的准确性。通过相似日选取方法筛选出的相似日集合样本训练改进的Stacking算法预测模型,利用中国北方某地区的负荷数据进行实际算例分析,实验结果表明,在面对负荷影响因素复杂且训练样本较多的情况下,本文所提的方法具有良好的鲁棒性、稳定性和预测精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 Stacking集成学习 蚁狮算法 相似日 交叉验证
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基于IPPA优化PNN的变压器故障诊断研究 被引量：7
10
作者 徐耀松 包力铭 +2 位作者 管智峰 王雨虹 阎馨 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期138-145,共8页
针对变压器故障诊断精度低的问题,本文提出一种改进寄生捕食算法(IPPA)优化概率神经网络(PNN)的电力变压器故障诊断模型,首先利用主成分分析(PCA)对故障数据进行数据降维减少无效特征,然后利用混沌反向学习,柯西变异算子和融合贝塔分布... 针对变压器故障诊断精度低的问题,本文提出一种改进寄生捕食算法(IPPA)优化概率神经网络(PNN)的电力变压器故障诊断模型,首先利用主成分分析(PCA)对故障数据进行数据降维减少无效特征,然后利用混沌反向学习,柯西变异算子和融合贝塔分布的线性递减函数的权重等多策略改进寄生捕食算法(IPPA),提高其优化能力,并使用改进后的IPPA算法优化PNN网络的平滑因子,以提高PNN的分类精度和鲁棒性。最后将PCA处理后的数据输入到IPPA-PNN模型中进行故障诊断并以变压器数据为依据进行测试,测试结果表明,IPPA-PNN模型准确率达到93%相比于PPA-PNN和PSO-PNN模型提高了7%和10%能够有效地提高变压器的故障诊断性能。 展开更多
关键词 电力变压器 寄生捕食算法 混沌反向学习 柯西变异算子 自适应惯性权重 故障诊断
原文传递
有限空间液态场中基于优化EKF的双曲面水声定位方法研究 被引量：4
11
作者 徐耀松 李一博 +1 位作者 付铜玲 靳世久 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1579-1583,共5页
针对有限空间液态场中多途干扰导致声源定位方法性能下降问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的双曲面定位方法,将基于Chan方法的双曲面定位估计结果作为EKF状态方程的初始值,然后利用定位结果对本次测量进行修正,实现基于预测误差的... 针对有限空间液态场中多途干扰导致声源定位方法性能下降问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的双曲面定位方法,将基于Chan方法的双曲面定位估计结果作为EKF状态方程的初始值,然后利用定位结果对本次测量进行修正,实现基于预测误差的优化EKF算法。通过仿真和实验对本文提出的方法与常用的Chan方法进行了比较,结果表明本文提出的方法在定位准确性和定位鲁棒性方面优于Chan方法。 展开更多
关键词 水声 有限空间 双曲面定位 TDOA EKF
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基于LE与ICROA-RVM的瓦斯传感器故障诊断 被引量：5
12
作者 徐耀松 邱微 +2 位作者 王治国 王雨虹 阎馨 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期89-95,共7页
针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题,以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障作为研究对象,提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)和改进化学反应优化算法(ICROA)优化的相关向量机(RVM)进行模式分类与辨识,... 针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题,以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障作为研究对象,提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)和改进化学反应优化算法(ICROA)优化的相关向量机(RVM)进行模式分类与辨识,实现瓦斯传感器故障诊断。首先采用流形学习方法 LE对高维原始数据空间进行非线性降维特征提取,提取故障特征,该方法极大地保留了原始数据中的整体几何信息;然后将故障特征作为RVM模型训练输入,利用ICROA算法对RVM模型的核参数进行全局寻优,将训练好的ICROA-RVM模型对测试样本进行故障诊断。实验结果表明:该诊断方法具有训练速度快,故障辨识精度高的特点,故障诊断正确率在96%以上,能够有效地提高瓦斯传感器故障诊断的速度和准确性。 展开更多
关键词 瓦斯传感器故障诊断 拉普拉斯特征映射 改进化学反应优化算法 相关向量机
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多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用 被引量：10
13
作者 徐耀松 郭磊 王丹丹 《矿业安全与环保》 北大核心 2008年第3期42-44,共3页
采用多传感器对影响瓦斯事故的参量进行监测,基于模糊系统理论,提出一种应用多传感器模糊信息融合的检测方法,将多个传感器所获取的信息模糊化,经过融合中心的合成运算和决策规则,获取对煤矿瓦斯状态的估计与判断,可为煤矿安全生产提供... 采用多传感器对影响瓦斯事故的参量进行监测,基于模糊系统理论,提出一种应用多传感器模糊信息融合的检测方法,将多个传感器所获取的信息模糊化,经过融合中心的合成运算和决策规则,获取对煤矿瓦斯状态的估计与判断,可为煤矿安全生产提供保障。 展开更多
关键词 模糊逻辑 信息融合 瓦斯监测
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网络化虚拟仪器技术在煤矿监测系统中的应用 被引量：4
14
作者 徐耀松 付华 王丹丹 《工矿自动化》 北大核心 2008年第1期38-40,共3页
针对现有煤矿监测系统在信息传输过程中存在的问题,文章提出了采用网络化虚拟仪器和现场总线技术对其进行改造的方案。改造后的煤矿监测系统通过CAN智能检测节点、CAN接口卡传输监测信息到测量服务器,采用LabVIWE编制虚拟仪器系统,对监... 针对现有煤矿监测系统在信息传输过程中存在的问题,文章提出了采用网络化虚拟仪器和现场总线技术对其进行改造的方案。改造后的煤矿监测系统通过CAN智能检测节点、CAN接口卡传输监测信息到测量服务器,采用LabVIWE编制虚拟仪器系统,对监测数据进行分析处理,实现了监测信息的共享和控制信息的反馈与传输。 展开更多
关键词 煤矿 监测系统 网络化虚拟仪器 LABVIEW CAN总线
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有限封闭环境中基于PCA的水声测距方法 被引量：2
15
作者 徐耀松 李一博 +1 位作者 付铜玲 靳世久 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期244-246,250,共4页
有限空间中多途效应严重影响测距的准确性,针对该问题,提出一种基于主成分分析的水声信号测距方法,对信号协方差矩阵进行降维和特征抽取,在保留协方差矩阵信息量的同时抑制多途干扰信号的影响。实验结果表明,该方法能够提高有限封闭液... 有限空间中多途效应严重影响测距的准确性,针对该问题,提出一种基于主成分分析的水声信号测距方法,对信号协方差矩阵进行降维和特征抽取,在保留协方差矩阵信息量的同时抑制多途干扰信号的影响。实验结果表明,该方法能够提高有限封闭液态场环境中水声测距的准确性和稳健性。 展开更多
关键词 有限封闭环境 水声测距 渡越时间 多途效应 主成分分析 协方差矩阵
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基于广义加权的AMDF时延估计方法研究 被引量：3
16
作者 徐耀松 付华 王丹丹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期421-424,共4页
时延估计是声源定位常用的方法。多途效应严重影响声源信号时延估计性能,传统方法难以克服。提出一种基于广义加权的平均幅度差函数AMDF(Average Magnitude Difference Function)时延估计方法,利用改进的AMDF方法提高对多途效应的抑制,... 时延估计是声源定位常用的方法。多途效应严重影响声源信号时延估计性能,传统方法难以克服。提出一种基于广义加权的平均幅度差函数AMDF(Average Magnitude Difference Function)时延估计方法,利用改进的AMDF方法提高对多途效应的抑制,通过广义加权方法降低算法的噪声敏感性。仿真及实验表明,对于窄带信号,该方法能够获得比传统广义互相关方法更高的时延估计性能,估计结果的误差减小,稳定性能提高。 展开更多
关键词 声源定位 时延估计 多途效应 平均幅度差函数 广义加权函数
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基于社会养老压力的新型养老模式探究
17
作者 高玮文 冉超 +3 位作者 陈思 张辰姚 李傲楠 徐耀松 《智能城市》 2023年第2期10-12,共3页
人口老龄化加剧带来的社会压力,使我国养老问题成为各界关注的焦点。科技创新的飞速发展使“智能养老”“智慧社区”成为热点话题。充分发挥智能技术的优势,提升老年人享受智能技术的便捷程度是目前养老行业的趋向。文章基于社会养老压... 人口老龄化加剧带来的社会压力,使我国养老问题成为各界关注的焦点。科技创新的飞速发展使“智能养老”“智慧社区”成为热点话题。充分发挥智能技术的优势,提升老年人享受智能技术的便捷程度是目前养老行业的趋向。文章基于社会养老压力,对新型智能养老模式进行探究,借助智能社区框架构建了集医疗服务、日常服务、异常检测、精神慰藉于一体新型智慧社区,在生理和心理等多方面为老年人提供更加优质的服务。 展开更多
关键词 智能养老 智慧社区 人口老龄化
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基于高速数据采集的发动机参数远程测试系统 被引量：2
18
作者 徐耀松 付华 王丹丹 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2008年第1期50-51,62,共3页
将虚拟仪器技术与USB接口技术相结合,实现高速采集的网络化测试系统。USB总线可以实现对数据实时高速的采集,把采集数据传送到主机后再通过LabVIEW的网络通信功能进行数据的远程传输。介绍了USB接口模块硬件和软件的设计方法,阐述了LabV... 将虚拟仪器技术与USB接口技术相结合,实现高速采集的网络化测试系统。USB总线可以实现对数据实时高速的采集,把采集数据传送到主机后再通过LabVIEW的网络通信功能进行数据的远程传输。介绍了USB接口模块硬件和软件的设计方法,阐述了LabVIEW开发平台上网络化传输的实现方法,结合发动机测试,实现发动机参数远程虚拟测试系统。 展开更多
关键词 远程测试系统 高速LabVIEW USB 发动机
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有限空间液态场中声发射信号时延估计方法 被引量：1
19
作者 徐耀松 李一博 +1 位作者 付铜玲 靳世久 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2012年第5期652-656,共5页
石油储罐罐底腐蚀的定位可利用声发射信号的时延估计实现,但在有限空间液态场中信号的传播会产生严重的多途效应,对准确进行时延估计产生不利影响。提出一种基于信号截取的广义互相关时延估计方法。采用曲线拟合法对每路传感器采集信号... 石油储罐罐底腐蚀的定位可利用声发射信号的时延估计实现,但在有限空间液态场中信号的传播会产生严重的多途效应,对准确进行时延估计产生不利影响。提出一种基于信号截取的广义互相关时延估计方法。采用曲线拟合法对每路传感器采集信号进行波达时刻估计,然后进行信号截取,对两路传感器截取信号进行基于相位变换的广义互相关,实现信号的时延估计。实验结果表明,该方法能有效克服多途干扰,提高时延估计性能。 展开更多
关键词 声发射 多途效应 时延估计 曲线拟合 广义互相关
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基于前向空间线性预测的声源时延估计算法 被引量：2
20
作者 徐耀松 李猛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期259-263,共5页
在带有混响和噪音的复杂环境中,传统广义互相关时延估计算法的抗噪能力弱、时延估计精度低。为解决该问题,基于前向空间线性预测技术,提出一种时延估计算法。结合多传感器提供的冗余信息与空间相关矩阵,改进不利声学环境下的声达时间差... 在带有混响和噪音的复杂环境中,传统广义互相关时延估计算法的抗噪能力弱、时延估计精度低。为解决该问题,基于前向空间线性预测技术,提出一种时延估计算法。结合多传感器提供的冗余信息与空间相关矩阵,改进不利声学环境下的声达时间差估计方法。采用空-时预测法,根据麦克风阵列输出中包含的语音信号源的空间和时间相关性,在抑制多麦克风噪声的同时最小化语音失真。仿真实验结果表明,与传统广义互相关时延估计算法相比,该算法时延估计错误率更低、稳定性更强。 展开更多
关键词 声源定位 时延估计 噪声抑制 空-时预测 前向空间线性预测 空间相关矩阵
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