微机控制汽车制动性能检测系统

1

作者 徐贯东 朱翔鸥 《机电工程》 CAS 1997年第6期90-91,共2页

本文介绍一种微机控制的汽车制动性能参数检测系统的结构组成及软件设计.

关键词 微机控制 汽车制动性能 检测系统

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电动工具电气参数自动检测系统的研制

2

作者 徐贯东 《机电工程》 CAS 1997年第2期16-17,共2页

本文提出了一种利用计算机串并行接口及Vi-sual Basic程序设计语言实现工控机控制电动工具电气参数自动检测的系统.

关键词 自动检测系统 电动工具 电气参数 计算机

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基于可视化对象建模技术(VMT)开发教学管理系统的研究

3

作者 徐贯东 何少海 《温州师范学院学报》 2002年第6期49-52,共4页

本文介绍了可视化对象建模技术(VMT)的基本思想,及利用VMT技术开发教学管理系统的过 程.并通过对系统功能模块组成、数据库结构及逻辑关系的设计分析,论述了VMT技术的特点.经实际应用表明,所 设计的系统先进,运行稳定,使用方便,具有较... 本文介绍了可视化对象建模技术(VMT)的基本思想,及利用VMT技术开发教学管理系统的过 程.并通过对系统功能模块组成、数据库结构及逻辑关系的设计分析,论述了VMT技术的特点.经实际应用表明,所 设计的系统先进,运行稳定,使用方便,具有较强的实用性. 展开更多

关键词 可视化对象建模 VMT 教学管理系统 数据库 系统开发 软件工程 面向对象

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基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法研究 被引量：11

4

作者 孟海东 马娜娜 +1 位作者 宋宇辰 徐贯东 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期123-127,共5页

模糊聚类算法具有较强的实用性,但传统模糊C均值算法(FCM)具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响,当数据集中各样本密集程度相差较大时,聚类结果不是很理想。因此,提出一种基于密度函数加权的模... 模糊聚类算法具有较强的实用性,但传统模糊C均值算法(FCM)具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响,当数据集中各样本密集程度相差较大时,聚类结果不是很理想。因此,提出一种基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法(DFCM算法),该算法利用数据对象的密度函数作为每个数据点权值。实验结果表明,与传统的模糊C均值算法相比,DFCM算法具有较好的聚类效果。 展开更多

关键词 模糊聚类 模糊C均值 密度函数加权

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网络游戏数据平台数据通讯的实现方案 被引量：6

5

作者 李虎雄 徐贯东 张燕姑 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第11期3069-3071,共3页

讨论了如何构建梭哈游戏平台以及实现客户/服务器端通讯的有关技术方案,并结合一个具体实例提出了实现游戏服务端和客户端之间数据通讯的解决方案,它不仅适合Windows消息驱动机制,而且解决了服务器端遇到的并发操作。该方案利用C++来开... 讨论了如何构建梭哈游戏平台以及实现客户/服务器端通讯的有关技术方案,并结合一个具体实例提出了实现游戏服务端和客户端之间数据通讯的解决方案,它不仅适合Windows消息驱动机制,而且解决了服务器端遇到的并发操作。该方案利用C++来开发,具有可移植性、可重用性、可扩充等特点。 展开更多

关键词 网络游戏 数据通讯 WINSOCK 动态链接库

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BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用 被引量：4

6

作者 孟海东 殷跃 +2 位作者 孙家驹 徐贯东 王森 《西部探矿工程》 CAS 2012年第8期137-139,145,共4页

利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90%以上。实现了矿产资... 利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90%以上。实现了矿产资源分类的快速、准确识别的目的。 展开更多

关键词 矿产资源 BP神经网络 分类 识别

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OKI MSM6242时钟芯片在8031单片机实时系统中的应用

7

作者 徐贯东 《温州师范学院学报》 1997年第3期42-44,共3页

本文介绍了一种由OKI公司生产的新型实时日历时钟芯片MSM6242，及其软件与硬件功能，经过实际应用表明，该芯片能为实时系统方便准确地提供安时日历时钟信息．

关键词 时钟芯片 单片机 实时系统

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ITS中基于树型知识的管理及实现 被引量：4

8

作者 张燕姑 徐贯东 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第4期629-631,共3页

知识的有效管理是决定智能教学系统(Intelligence Teaching System,ITS)性能的因素之一,它的管理方式依赖于知识的表示模式。为了提高知识的管理的效率,根据树型知识的表示方法,给出了深度优先搜索法来排除知识冗余性的算法,对基于树型... 知识的有效管理是决定智能教学系统(Intelligence Teaching System,ITS)性能的因素之一,它的管理方式依赖于知识的表示模式。为了提高知识的管理的效率,根据树型知识的表示方法,给出了深度优先搜索法来排除知识冗余性的算法,对基于树型结构的知识管理模式进行了进一步探讨。 展开更多

关键词 智能教学系统 ITS 知识管理 树型结构 知识表示

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可视化数据挖掘工具的设计与实现 被引量：6

9

作者 孟海东 蔺志举 徐贯东 《计算机与现代化》 2011年第6期132-135,共4页

为了在海量数据中把有用的数据提取给用户进行分析,通过对数据可视化和聚类分析的深入研究,将可视化技术与数据挖掘技术两者结合起来,在Java平台下开发一个可视化的数据挖掘系统,把数据挖掘的结果以3D散点图、平行坐标图的方式显示给用... 为了在海量数据中把有用的数据提取给用户进行分析,通过对数据可视化和聚类分析的深入研究,将可视化技术与数据挖掘技术两者结合起来,在Java平台下开发一个可视化的数据挖掘系统,把数据挖掘的结果以3D散点图、平行坐标图的方式显示给用户,使用户能够直观地看到数据集的全貌及分析各对象同一属性值的分布和各属性之间的关系,有效地表达数据挖掘结果。 展开更多

关键词 数据挖掘 聚类分析 可视化 平行坐标技术

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面向标注的局部中心度传播聚类算法 被引量：1

10

作者 宗瑜 金萍 +1 位作者 徐贯东 郭有强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期499-504,共6页

现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation pass... 现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means或Single-linkage算法对标注数据直接聚类,但是K-means或Sin-gle-linkage本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC(local centrality in-formation passing clustering),该算法首先在标注相似度的基础上建立标注数据的KNN有向邻居图G;然后利用核密度估计方法计算每个标注的局部中心度;再通过随机游走方法在图G中传播局部中心度,以产生全局中心度等级;最后,调用图深度优先搜索算法发现标注聚类结果.在3个真实数据集上的聚类结果显示,LCIPC算法具有够获得高质量标注聚类结果的能力. 展开更多

关键词 标注 聚类 KNN 有向图 核密度 局部中心

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局部显著单元高维聚类算法 被引量：1

11

作者 宗瑜 李明楚 +1 位作者 徐贯东 张彦春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2707-2712,共6页

以等宽或随机宽度网格密度单元为基础的高维聚类算法不能保证复杂数据集中的聚类结果的质量。该文在核密度估计和空间统计理论的基础上,给出一种基于局部显著单元的高维聚类算法来处理复杂数据的高维聚类问题。该方法以局部核密度估计... 以等宽或随机宽度网格密度单元为基础的高维聚类算法不能保证复杂数据集中的聚类结果的质量。该文在核密度估计和空间统计理论的基础上,给出一种基于局部显著单元的高维聚类算法来处理复杂数据的高维聚类问题。该方法以局部核密度估计和空间统计理论为基础定义了局部显著单元结构来捕获局部数据分布;设计了能快速发现覆盖数据分布的局部显著区域的贪婪算法;对具有相同属性子集的局部显著单元执行Single-linkage算法发现其中的聚类结果。实验结果表明,以局部显著单元为基础的高维聚类算法能够发现复杂数据集中隐含的高质量聚类结果。 展开更多

关键词 聚类分析 高维聚类算法 核密度估计 局部显著单元

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面向GUI的软件开发模型——I&F模型 被引量：3

12

作者 王咏 徐贯东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第8期47-49,32,共4页

1 引言随着信息系统体系结构的不断发展,图形用户界面在软件中所处的重要地位越来越显著。一方面,友好、灵活、易学易用的人机界面,特别是交互式的图形用户界面(GUI)使得越来越多的非计算机专业人员成为了计算机用户,促成了计算机应用... 1 引言随着信息系统体系结构的不断发展,图形用户界面在软件中所处的重要地位越来越显著。一方面,友好、灵活、易学易用的人机界面,特别是交互式的图形用户界面(GUI)使得越来越多的非计算机专业人员成为了计算机用户,促成了计算机应用领域和用户队伍迅速扩大。另一方面。 展开更多

关键词 软件开发模型 I&F模型 GUI 软件工程

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相对折射率对于颗粒尺寸测量结果的影响分析 被引量：1

13

作者 徐贯东 张宏建 李海青 《浙江大学学报（自然科学版）》 CSCD 1993年第2期247-253,共7页

根据Mie光散射理论,如果颗粒的尺寸(或分布)保持不变,那么由颗粒的不同相对折射率就可以得到不同的散射光能量分布。因此,颗粒尺寸测量仪的测量结果将受到被测颗粒的相对折射率的影响。本文将从理论计算和实验结果两个方面来分析被测颗... 根据Mie光散射理论,如果颗粒的尺寸(或分布)保持不变,那么由颗粒的不同相对折射率就可以得到不同的散射光能量分布。因此,颗粒尺寸测量仪的测量结果将受到被测颗粒的相对折射率的影响。本文将从理论计算和实验结果两个方面来分析被测颗粒的相对折射率对测量结果的影响。 展开更多

关键词 相对折射率 颗粒尺寸 散射 计量

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基于模糊C-means聚类的地球化学数据分析 被引量：1

14

作者 孟海东 管世明 徐贯东 《金属矿山》 CAS 北大核心 2012年第4期106-108,143,共4页

采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够... 采用数据挖掘技术中模糊C-means聚类算法,以地球化学元素为数据对象、样品分析结果为属性值,对某已知金矿区和锡矿区岩石样品的元素组合特征进行了分析。聚类分析得出的元素组合关系与已知地质资料相一致,表明模糊C-means聚类算法能够客观、有效地发现地球化学元素的组合特征。同时,对位于内蒙古地区某多金属成矿带的地球化学采样数据进行了分析,根据聚类结果推断该地区是寻找金、银多金属矿产资源的目标区域。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊C-means聚类 地球化学元素 元素组合特征

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基于聚类分析的地球化学数据分布特征研究 被引量：5

15

作者 孟海东 孙家驹 +1 位作者 殷跃 徐贯东 《有色矿冶》 2012年第2期1-3,共3页

将地球化学采样点作为数据对象,测量的16种元素作为数据对象属性,运用数据挖掘技术中的聚类分析对采样点进行聚类,研究与分析了测区内地球化学元素的分布特征。研究结果表明,聚类结果和地层岩性有明显对应关系,能够有效地反映出不同地... 将地球化学采样点作为数据对象,测量的16种元素作为数据对象属性,运用数据挖掘技术中的聚类分析对采样点进行聚类,研究与分析了测区内地球化学元素的分布特征。研究结果表明,聚类结果和地层岩性有明显对应关系,能够有效地反映出不同地质单元的地球化学元素分布特征。 展开更多

关键词 数据挖掘 聚类分析 K—means 地球化学数据

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ITS的设计与实现 被引量：2

16

作者 张燕姑 仇芒仙 徐贯东 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2004年第4期38-43,共6页

从认知科学、教育心理学、人工智能和计算机辅助教育等方面着手,设计并实现了一个双主型的智能教学系统(ITS,IntelligenceTeachingSystem).在设计部分,给出了ITS的结构和领域知识的知识表示,提出了基于加权产生式规则的教学策略推理机;... 从认知科学、教育心理学、人工智能和计算机辅助教育等方面着手,设计并实现了一个双主型的智能教学系统(ITS,IntelligenceTeachingSystem).在设计部分,给出了ITS的结构和领域知识的知识表示,提出了基于加权产生式规则的教学策略推理机;依据认知学习理论,设计了一个采用逐步逼近法的有学习历史继承的认知学生模型和学习过程自动导航的教学模型.在实现部分,研究了推理机的实现,并尝试给出一个智能教学系统模型的初步实现. 展开更多

关键词 智能教学系统 知识表示 学生模型 教学模型 网络教学

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基于高频规则发现的大学生个性分析研究

17

作者 张燕姑 沈斌 徐贯东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第5期1277-1279,共3页

高频规则发现作为关联规则发现的子问题,在许多重要的数据挖掘领域中起着关键的作用。经典的高频规则发现算法是一个多次遍历的算法,计算的复杂度较高。对高频规则算法的关键思想以及性能进行了研究,给出了高频规则发现算法Apriori的改... 高频规则发现作为关联规则发现的子问题,在许多重要的数据挖掘领域中起着关键的作用。经典的高频规则发现算法是一个多次遍历的算法,计算的复杂度较高。对高频规则算法的关键思想以及性能进行了研究,给出了高频规则发现算法Apriori的改进算法,并应用于大学生个性分析。该算法有效地提高了原算法的性能,对Apriori算法的各种变形同样适用。 展开更多

关键词 教据挖掘 高频规则 频繁项集 关联规则

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支持与证据的形式化研究

18

作者 陈国祯 徐贯东 王咏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第7期98-100,共3页

关于不确定推理,从概率模型、可信度理论发展到证据理论和模糊推理,大大丰富了不确定推理的理论,在专家系统中的应用也日趋成熟。所有这些研究都是基于“一定意义”下的数值度量来研究证据与结论之间的关系,因而可以提出这样的问题,在... 关于不确定推理,从概率模型、可信度理论发展到证据理论和模糊推理,大大丰富了不确定推理的理论,在专家系统中的应用也日趋成熟。所有这些研究都是基于“一定意义”下的数值度量来研究证据与结论之间的关系,因而可以提出这样的问题,在非确定环境下,证据和证据对结论的支持强度的普遍含义是什么?这就涉及到支持和证据的逻辑基础问题。作者在文[1]提出了支持逻辑和证据的初步概念,本文探讨了事态的形式化并且对支持逻辑和证据作了进一步说明和解释,对整个形式化方案作了肯定的说明。 展开更多

关键词 形式化方法 专家系统 不确定推理 证据 事态

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双主型ITS中推理机的设计与实现

19

作者 张燕姑 徐贯东 《微型电脑应用》 2004年第7期47-47,共1页

本文阐述了智能教学系统 ( Intelligent TeachingSystem,ITS)教学模式的发展和现状 ,讨论了推理机的推理方式和控制策略 ,采用基于加权产生式规则的正向推理机制 ,为双主型智能教学系统设计一个具有自动导航功能的推理机 ,并给出了推理... 本文阐述了智能教学系统 ( Intelligent TeachingSystem,ITS)教学模式的发展和现状 ,讨论了推理机的推理方式和控制策略 ,采用基于加权产生式规则的正向推理机制 ,为双主型智能教学系统设计一个具有自动导航功能的推理机 ,并给出了推理机的算法流程图和相应的具体软件实现。 展开更多

关键词 软件设计 智能教学系统 ITS 推理机 教学模式

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支持与证据的形式化研究

20

作者 陈国祯 徐贯东 王咏 《凉山大学学报》 2001年第4期39-41,19,共4页

关于不确定推理,从概率模型、可信度理论发展到证据理论和模糊推理,大大丰富了不确定推理的理论,在专家系统中的应用也日趋成熟,所有这些研究都是基于"一定意义"下的数值度量来研究证据与结论之间的关系,因而可以提出这样的问... 关于不确定推理,从概率模型、可信度理论发展到证据理论和模糊推理,大大丰富了不确定推理的理论,在专家系统中的应用也日趋成熟,所有这些研究都是基于"一定意义"下的数值度量来研究证据与结论之间的关系,因而可以提出这样的问题,在非确定环境下,证据和证据对结论的支持强度的普遍含义是什么?这就涉及到支持和证据的逻辑基础问题.作者在文献[1]提出了支持逻辑和证据的初步概念,本文探讨了事态的形式化并且对支持逻辑和证据作了进一步说明和解释,对整个形式化方案作了肯定的说明. 展开更多

关键词 支持逻辑 证据 不确定推理 事态 形式化

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