目的基于超声检查与血脂相关指标构建子宫肌瘤发病的预测模型,并对其预测价值进行验证。方法选取女性体检者6333例,统计子宫肌瘤发病情况,根据是否发生子宫肌瘤分为观察组与对照组,比较2组临床资料、超声检查指标[超声特征、子宫动脉收...目的基于超声检查与血脂相关指标构建子宫肌瘤发病的预测模型,并对其预测价值进行验证。方法选取女性体检者6333例,统计子宫肌瘤发病情况,根据是否发生子宫肌瘤分为观察组与对照组,比较2组临床资料、超声检查指标[超声特征、子宫动脉收缩期峰值血流速度(peak systolic velocit,PSV)、血流阻力指数(resistance index,RI)、搏动指数(pulsation index,PI)]、血脂相关指标[三酰甘油(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholestero,LDL-C)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、三酰甘油-葡萄糖指数(triglyceride glucose index,TyG)],构建列线图预测模型,并进行验证。结果经选取标准筛选后,共纳入女性体检者4812例作为入组对象,超声诊断发生子宫肌瘤1065例,子宫肌瘤发病率为22.13%,其中肌壁间肌瘤854例,占80.19%,浆膜下肌瘤156例,占14.65%,黏膜下肌瘤55例,占5.16%;平均子宫肌瘤数目(4.18±1.02)个,平均最大肌瘤直径(6.64±1.89)cm。观察组子宫动脉PSV、PI高于对照组,RI低于对照组(P<0.05);2组HDL-C水平差异无统计学意义(P>0.05),TG、LDL-C、TC、AIP、TyG水平高于对照组(P<0.05);Logistic回归分析,子宫动脉PSV、RI、PI、TG、LDL-C、TC、AIP、TyG是子宫肌瘤发病的独立影响因素(P<0.05);根据上述超声与血脂相关指标构建子宫肌瘤发病的列线图预测模型,校准曲线显示,该预测模型一致性指数为0.827,具有较好的一致性;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,P=0.710>0.05,该预测模型拟合度较好;受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析,该预测模型预测子宫肌瘤发病的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.912(95%CI:0.837~0.994),敏感度为92.02%,特异度为90.74%。结论基于超声检查参数子宫动脉PSV、RI、PI与血脂指标TG、LDL-C、TC、AIP、TyG构建子宫肌瘤发病预测模型具有可行性,且预测价值较为可靠。展开更多
文摘目的基于超声检查与血脂相关指标构建子宫肌瘤发病的预测模型,并对其预测价值进行验证。方法选取女性体检者6333例,统计子宫肌瘤发病情况,根据是否发生子宫肌瘤分为观察组与对照组,比较2组临床资料、超声检查指标[超声特征、子宫动脉收缩期峰值血流速度(peak systolic velocit,PSV)、血流阻力指数(resistance index,RI)、搏动指数(pulsation index,PI)]、血脂相关指标[三酰甘油(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholestero,LDL-C)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、三酰甘油-葡萄糖指数(triglyceride glucose index,TyG)],构建列线图预测模型,并进行验证。结果经选取标准筛选后,共纳入女性体检者4812例作为入组对象,超声诊断发生子宫肌瘤1065例,子宫肌瘤发病率为22.13%,其中肌壁间肌瘤854例,占80.19%,浆膜下肌瘤156例,占14.65%,黏膜下肌瘤55例,占5.16%;平均子宫肌瘤数目(4.18±1.02)个,平均最大肌瘤直径(6.64±1.89)cm。观察组子宫动脉PSV、PI高于对照组,RI低于对照组(P<0.05);2组HDL-C水平差异无统计学意义(P>0.05),TG、LDL-C、TC、AIP、TyG水平高于对照组(P<0.05);Logistic回归分析,子宫动脉PSV、RI、PI、TG、LDL-C、TC、AIP、TyG是子宫肌瘤发病的独立影响因素(P<0.05);根据上述超声与血脂相关指标构建子宫肌瘤发病的列线图预测模型,校准曲线显示,该预测模型一致性指数为0.827,具有较好的一致性;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,P=0.710>0.05,该预测模型拟合度较好;受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析,该预测模型预测子宫肌瘤发病的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.912(95%CI:0.837~0.994),敏感度为92.02%,特异度为90.74%。结论基于超声检查参数子宫动脉PSV、RI、PI与血脂指标TG、LDL-C、TC、AIP、TyG构建子宫肌瘤发病预测模型具有可行性,且预测价值较为可靠。
