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太阳电池组件缺陷的自动检测 被引量：1
1
作者 念蓓 刘小宇 +1 位作者 傅志中 王利 《微计算机信息》 2011年第2期189-191,共3页
利用半导体的电致发光原理设计太阳电池组件图像获取装置,将图像处理应用于其检测系统中,最终系统可自动检测出其黑片、碎片、断栅和裂纹等缺陷。对图像进行滤波、单片划分、灰度变换、二值化、特征描述和提取,最后可将缺陷分类并反馈... 利用半导体的电致发光原理设计太阳电池组件图像获取装置,将图像处理应用于其检测系统中,最终系统可自动检测出其黑片、碎片、断栅和裂纹等缺陷。对图像进行滤波、单片划分、灰度变换、二值化、特征描述和提取,最后可将缺陷分类并反馈检测结果,标记出缺陷的种类和位置。该方法增加了对以前人工难以识别的缺陷类型(比如隐裂)的检测,也将消除人工检测可能造成的人为失误,可降低人工成本、次品率,提高生产线的检测效率和生产率。 展开更多
关键词 太阳电池 图像处理 二值化 特征提取
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BP神经网络在可靠性增长中的应用
2
作者 念蓓 傅志中 《微计算机信息》 2010年第27期174-175,146,共3页
可靠性增长技术已成为可靠性工程的一个重要组成部分,针对可靠性增长的非线性问题,将BP神经网络用于可靠性增长预测,采用Matlab神经网络工具箱建立神经网络预测模型。通过实例,将预测结果与通过传统的可靠性增长模型Duane模型所得到的... 可靠性增长技术已成为可靠性工程的一个重要组成部分,针对可靠性增长的非线性问题,将BP神经网络用于可靠性增长预测,采用Matlab神经网络工具箱建立神经网络预测模型。通过实例,将预测结果与通过传统的可靠性增长模型Duane模型所得到的结果相比较,该方法可行,适应性强,克服了传统建立模型存在的模型复杂、训练时间长等缺点。 展开更多
关键词 可靠性增长 MATLAB BP神经网络 DUANE模型
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双峰法与otsu法结合在太阳能电池缺陷检测中的应用 被引量：12
3
作者 张翰进 傅志中 +2 位作者 念蓓 张忠亮 张冉 《计算机系统应用》 2012年第1期115-117,131,共4页
图像分割在太阳能电池组件缺陷检测系统中,起着非常重要的作用。通过双峰法和最大类间方差法结合对太阳能电池的近红外图像进行图像分割和二值化,并得出缺陷的二值图。实验表明所提出的太阳能电池硅片的图像分割方法能快速准确地实现对... 图像分割在太阳能电池组件缺陷检测系统中,起着非常重要的作用。通过双峰法和最大类间方差法结合对太阳能电池的近红外图像进行图像分割和二值化,并得出缺陷的二值图。实验表明所提出的太阳能电池硅片的图像分割方法能快速准确地实现对图像的分割,得到了较好的二值图。为太阳能电池图像的缺陷特征的提取,以及进一步描述和分析奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 双峰法 最大类间方差法 检测 图像分割 二值化
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基于剪辑最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究 被引量：2
4
作者 王利 周美娇 +2 位作者 张凤登 念蓓 曹晓璇 《微计算机信息》 2010年第34期237-239,233,共4页
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪... 本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,选股及时,具有较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。 展开更多
关键词 剪辑最近邻法 股市趋势 模式识别分类
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基于K-近邻法的股价曲线的模式识别分类研究 被引量：1
5
作者 王利 周美娇 +2 位作者 张凤登 念蓓 曹晓璇 《微计算机信息》 2011年第1期281-284,共4页
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪... 本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。 展开更多
关键词 K-近邻法 股价曲线 模式识别分类
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基于最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究
6
作者 王利 周美娇 +2 位作者 张凤登 念蓓 曹晓璇 《微计算机信息》 2010年第31期90-92,64,共4页
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪... 本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。 展开更多
关键词 最近邻法 股市趋势 模式识别分类
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