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题名离场航班多目标优化排序研究
被引量：9
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作者
戴喜妹
张军峰
赵鹏力
刘杰
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第2期241-245,252,共6页
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基金
国家自然科学基金(71401072)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170718)
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文摘
为缓解大面积、长时间的离场航班延误现状,研究了多目标离场航班优化排序问题,考虑连续航班对离场航班影响,建立了具有多个目标函数的混合整数规划模型,并基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,设计了一种带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型.选取上海浦东机场3 h内离场航班进行仿真验证,并将仿真结果与其他算法优化方案比较,与FCFS策略相比,航班总延误降低了20. 1%,延误架次减少了20.较单一目标优化,该算法具有保持多个目标函数优异性的特点,且115架航班优化时间仅为302 s,能够较好的满足实际运行效率需求.所提方法能够有效解决离场航班多目标优化排序问题.
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关键词
航班离场排序
NSGA-Ⅱ
连续航班
多目标优化
多跑道
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Keywords
aircraft departure sequencing
NSGA-Ⅱ
sequential flights
multi-objective optimization
multiple runways
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名飞机结构健康监测技术
被引量：8
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作者
穆腾飞
李忠剑
戴喜妹
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机构
上海飞机设计研究院
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出处
《民用飞机设计与研究》
2020年第3期35-41,共7页
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文摘
飞机结构健康监测技术已经在实验室实验及飞行试验中得到了成功验证,随着技术成熟度的持续提升,在未来数年,该项技术具备极大的装机应用的可能性。飞机结构健康监测技术是一项通过传感器等硬件获取结构或系统数据信息为核心的创新性技术,该项技术能够在飞机的设计、制造、运营和维护等各个过程中发挥重要作用,同时,也是未来智能航空的关键组成部分。此外,随着人工智能、大数据、5G以及物联网概念的推进,航空结构健康监测技术的发展得到了一次飞跃的契机。本文首先全面的分析了飞机结构健康监测技术为航空领域带来的益处,并对其关键技术和应用现状进行了系统性的阐述,最后基于现有理论知识与先前工程经验创新性地提出一套民用飞机健康管理策略。
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关键词
结构健康监测
飞机健康管理
传感器技术
飞机维护
功能材料与智能结构
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Keywords
structural health monitoring
airplane health management
sensor technique
airplane maintenance
functional material and intelligent structure
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分类号
V267.31
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
V219
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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