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题名基于相似性搜索的异常用电行为识别方法
被引量：2
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作者
邓博雅
高志平
张平康
房洪甲
刘双峰
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机构
南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
南京南瑞信息通信科技有限公司
国网新疆电力有限公司经济技术研究院
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出处
《自动化技术与应用》
2023年第3期63-66,共4页
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文摘
传统异常用电行为识别方法浪费大量人力与物力,且准确率较低、效果不佳,本文在大数据背景下,提出一种基于相似性搜索的商业园区异常用电行为自动识别方法。通过分析相似性搜索方法获得用户用电时间序列,采用趋势性指标、变化性指标、波动性指标以及其他指标分析商业园区异常用电行为,引用主分量分析与因子分析方法提取异常用电行为特征,凭借误差矩阵自动规整化数据,设定欧氏距离阈值实现商业园区异常用电行为自动识别。实验结果表明方法可降低计算难度,高效识别出异常用电数据,保证商业园区正常用电。
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关键词
相似性搜索
异常用电行为
电负荷识别
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Keywords
similarity search
abnormal electricity usage behavior
electricity load identification
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分类号
TP391.5
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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