基于深度学习的军事辅助决策智能化研究 被引量：36

1

作者 张晓海 操新文 +1 位作者 耿松涛 张妍莉 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第10期162-167,共6页

军事辅助决策的智能化是我军夺取未来战争主动权的关键,是大数据背景下一体化联合作战的重要支撑;结合深度学习目前的技术瓶颈,深入分析了军事辅助决策走向智能化所面临的难题和挑战;针对战场知识提取、态势理解认知、作战意图预测、自... 军事辅助决策的智能化是我军夺取未来战争主动权的关键,是大数据背景下一体化联合作战的重要支撑;结合深度学习目前的技术瓶颈,深入分析了军事辅助决策走向智能化所面临的难题和挑战;针对战场知识提取、态势理解认知、作战意图预测、自我对抗模拟、人机交互等方面,提出了智能化方法运用的思考和对策,并对战场目标识别、作战意图预测和模拟对抗博弈三个主要问题的模型构建进行了初步探索。 展开更多

关键词 军事 人工智能 深度学习 辅助决策

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基于深度学习的军事辅助决策研究 被引量：9

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作者 张晓海 操新文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第3期1-6,共6页

信息化战争对作战指挥的时效性、精确性都提出了更高要求,也为军事辅助决策研究发展指明了新方向。随着AlphaGo的出现,深度学习技术在多个领域均取得了显著成果,也给军事领域特别是军事辅助决策领域带来了深刻影响。通过综合分析总结当... 信息化战争对作战指挥的时效性、精确性都提出了更高要求,也为军事辅助决策研究发展指明了新方向。随着AlphaGo的出现,深度学习技术在多个领域均取得了显著成果,也给军事领域特别是军事辅助决策领域带来了深刻影响。通过综合分析总结当前军事辅助决策领域的研究现状,结合深度学习的原理和特点,从情报信息融合、样本自动生成、训练模型泛化、自然语言理解等方面,提出基于深度学习的军事辅助决策智能化建设发展的新思路。 展开更多

关键词 军事 人工智能 深度学习 辅助决策

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美军作战任务规划系统体系发展与启示 被引量：8

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作者 耿松涛 操新文 +1 位作者 李晓宁 张睿 《兵工自动化》 2018年第12期25-29,共5页

为把握现状、启发思维,分析研究美军关于作战任务规划的概念认知。从人员、流程、方法和工具4个方面剖析其任务规划体系,明确任务规划系统的体系定位;回顾总结其发展历程与建设现状;并通过对比分析,总结我军存在的问题,得出几点启示。... 为把握现状、启发思维,分析研究美军关于作战任务规划的概念认知。从人员、流程、方法和工具4个方面剖析其任务规划体系,明确任务规划系统的体系定位;回顾总结其发展历程与建设现状;并通过对比分析,总结我军存在的问题,得出几点启示。该研究对研究我军作战任务规划系统体系有一定的参考价值。 展开更多

关键词 任务规划 任务规划系统 启示

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基于深度学习的军事智能决策支持系统 被引量：30

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作者 张晓海 操新文 《指挥控制与仿真》 2018年第2期1-7,共7页

Alpha Go的出现使得深度学习模型受到广泛关注。深度学习以其出色的特征提取、多层学习和表达能力,为军事智能决策支持系统的研究提供了新的思路。介绍了深度学习关键技术,通过回顾国内外军事智能决策支持系统的发展历程,介绍了深度学... Alpha Go的出现使得深度学习模型受到广泛关注。深度学习以其出色的特征提取、多层学习和表达能力,为军事智能决策支持系统的研究提供了新的思路。介绍了深度学习关键技术,通过回顾国内外军事智能决策支持系统的发展历程,介绍了深度学习在军事领域的应用,分析了智能辅助决策技术的发展趋势以及面临的挑战,并进行了总结和展望。 展开更多

关键词 军事 人工智能 深度学习 决策支持系统 神经网络

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基于BI-LSTM-CRF的作战文书命名实体识别 被引量：5

5

作者 张晓海 操新文 +1 位作者 彭双震 温玉韬 《信息工程大学学报》 2019年第4期502-506,512,共6页

为解决部分军事命名实体导致规则、统计等传统模型识别率不高的问题,提出一种基于双向长短期记忆—条件随机场(BI-LSTM-CRF)的作战文书命名实体识别方法。介绍作战文书命名实体识别的概念、特点,给出模型具体训练方法与步骤,在手工构建... 为解决部分军事命名实体导致规则、统计等传统模型识别率不高的问题,提出一种基于双向长短期记忆—条件随机场(BI-LSTM-CRF)的作战文书命名实体识别方法。介绍作战文书命名实体识别的概念、特点,给出模型具体训练方法与步骤,在手工构建的数据集上进行开放性测试。结果表明,该方法能有效提升作战文书命名实体的识别准确率,模型最终的识别精确率和召回率分别达到91.40%和90.43%。 展开更多

关键词 深度学习 作战文书 命名实体识别 双向LSTM CRF

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基于深度学习的作战文书命名实体识别 被引量：13

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作者 张晓海 操新文 高源 《指挥控制与仿真》 2019年第4期22-26,共5页

随着深度学习技术的不断发展,基于双向长短期记忆网络和条件随机场的神经网络模型被广泛应用到作战文书以及军事命名实体识别的研究中。提出了一种基于CNN-BiLSTM-CRF的作战文书命名实体识别方法,首先利用卷积神经网络(CNN)提取字符级... 随着深度学习技术的不断发展,基于双向长短期记忆网络和条件随机场的神经网络模型被广泛应用到作战文书以及军事命名实体识别的研究中。提出了一种基于CNN-BiLSTM-CRF的作战文书命名实体识别方法,首先利用卷积神经网络(CNN)提取字符级特征向量,而后与词向量、词性特征向量进行拼接作为输入,从而达到提高识别率的目的。同时,分析命名实体在不同分类标注情况下,对模型性能所产生的影响,并提出一种针对作战文书命名实体识别的细分类标注策略。实验结果证明,该模型相对于其他方法表现出了更好的性能,且细分类的标注体系对于特征表达有一定的帮助。 展开更多

关键词 深度学习 作战文书 命名实体识别 神经网络

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基于自注意力机制的军事命名实体识别 被引量：8

7

作者 张晓海 操新文 张敏 《指挥控制与仿真》 2019年第6期29-33,共5页

军事命名实体识别能够为情报分析、指挥决策等环节提供自动化辅助支持,是提升指挥信息系统智能化程度的关键技术手段。与通用领域不同,军事文本虽然更加规范,但具有一定的特殊性,如复杂的组合、嵌套、指代等,尤其在联合作战条件下,不同... 军事命名实体识别能够为情报分析、指挥决策等环节提供自动化辅助支持,是提升指挥信息系统智能化程度的关键技术手段。与通用领域不同,军事文本虽然更加规范,但具有一定的特殊性,如复杂的组合、嵌套、指代等,尤其在联合作战条件下,不同军兵种的指挥文书有着不同的专业性表述,这对军事命名实体的识别提出了挑战。在双向长短期记忆-条件随机场(BLSTM-CRF)模型的基础上,引入“自注意力”来丰富文本的局部特征。实验结果表明,该方法能够有效提升军事命名实体的识别准确率,在自建语料测试集上,F值能够达到92.30%。 展开更多

关键词 LSTM 命名实体识别 深度学习 自注意力

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作战体系评估方法综述 被引量：6

8

作者 张世坤 操新文 申宏芬 《指挥控制与仿真》 2021年第6期1-5,共5页

现代战争已成为体系之间的对抗,作战体系评估是加强作战体系建设的重要途径。讨论了作战体系评估的内涵和当前面临的挑战,分析了传统方法在作战体系评估中的应用和局限性,对新兴的复杂网络、兵棋推演、深度学习等评估方法进行研究和分析... 现代战争已成为体系之间的对抗,作战体系评估是加强作战体系建设的重要途径。讨论了作战体系评估的内涵和当前面临的挑战,分析了传统方法在作战体系评估中的应用和局限性,对新兴的复杂网络、兵棋推演、深度学习等评估方法进行研究和分析,提出了关于作战体系评估方法研究的思考。 展开更多

关键词 作战体系 评估方法 复杂网络 兵棋推演 深度学习

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基于联机分析处理技术的实验数据分析方法

9

作者 耿松涛 操新文 +1 位作者 李晓宁 原晓波 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第11期184-188,共5页

为了分析多个实验要素或实验因子与实验结果之间的因果关系,从而探索作战问题规律,研究基于联机分析处理技术(OLAP)的实验数据分析方法。基于实验要素分析的几类需求,提出基于OLAP的探索分析方法,并进行了详细论述说明,然后通过将该方... 为了分析多个实验要素或实验因子与实验结果之间的因果关系,从而探索作战问题规律,研究基于联机分析处理技术(OLAP)的实验数据分析方法。基于实验要素分析的几类需求,提出基于OLAP的探索分析方法,并进行了详细论述说明,然后通过将该方法应用于解决电子对抗作战部署的要素分析,展示具体运用方法。 展开更多

关键词 实验要素 联机分析处理技术(OLAP) 电子对抗 作战部署

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基于OLAP的电子对抗作战部署要素分析方法

10

作者 耿松涛 操新文 原晓波 《电子信息对抗技术》 2017年第5期41-45,51,共6页

为了分析多个实验要素(实验因子)与实验结果之间的因果关系,从而探索电子对抗作战部署问题规律,对基于联机分析处理技术(OLAP)的实验要素分析方法进行研究。基于实验要素分析的几类需求,提出基于OLAP的探索分析方法,并进行了详细论述说... 为了分析多个实验要素(实验因子)与实验结果之间的因果关系,从而探索电子对抗作战部署问题规律,对基于联机分析处理技术(OLAP)的实验要素分析方法进行研究。基于实验要素分析的几类需求,提出基于OLAP的探索分析方法,并进行了详细论述说明,然后通过将该方法应用于解决电子对抗作战部署的要素分析,展示具体运用方法。 展开更多

关键词 实验要素 联机分析处理技术(OLAP) 电子对抗 作战部署

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基于扩展层级任务网络的联合作战电子对抗任务分解方法 被引量：9

11

作者 耿松涛 操新文 +1 位作者 李晓宁 张晓海 《装甲兵工程学院学报》 2018年第5期8-13,共6页

针对联合作战电子对抗任务分解问题,提出了基于扩展层级任务网络(Hierarchical Task Network,HTN)的任务分解方法。在扩展HTN框架下,首先构建了规范化的电子对抗任务描述模型,建立了电子对抗任务列表;其次引入电子对抗作战能力构建了任... 针对联合作战电子对抗任务分解问题,提出了基于扩展层级任务网络(Hierarchical Task Network,HTN)的任务分解方法。在扩展HTN框架下,首先构建了规范化的电子对抗任务描述模型,建立了电子对抗任务列表;其次引入电子对抗作战能力构建了任务分解模型,设计了任务分解算法,并采用启发式前向搜索算法求解任务分解模型;最后通过具体的联合作战电子对抗任务分解问题验证了分解方法的有效性。 展开更多

关键词 联合作战 电子对抗 任务分解 层级任务网络(HTN)

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