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题名SMS4密码算法的低功耗实现
被引量：1
- 1
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作者
李刚
方东博
沈海斌
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机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第21期94-96,99,共4页
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文摘
根据实际应用场景,提出一种SMS4密码算法的低功耗实现方法。通过对前后分组加解密数据的密钥进行对比分析,有选择地对上一次操作结果进行复用,同时辅以动态时钟管理、操作数隔离、门控时钟等低功耗设计技术降低功耗。实验结果表明,该实现方法比原算法降低65%的功耗,等效门数减少13%。
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关键词
无线局域网
SMS4算法
低功耗
门控时钟
动态时钟管理
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Keywords
Wireless Local Area Network（WLAN）
SMS4 algorithm
low consumption
gated clock
dynamic clock management
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名主成分分析算法的FPGA实现
被引量：4
- 2
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作者
侯咏佳
方东博
袁生光
沈海斌
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机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
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出处
《机电工程》
CAS
2008年第9期37-40,共4页
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文摘
主成分分析(PAC)是一种典型的数据降维方法,它通过对数据矩阵的特征分析,将高维数据降为低维数据,而且转换后数据包含的信息损失很小。提出了一种主成分分析算法的FPGA实现方案,通过Givens算法和CORDIC算法的矢量旋转,用简单的移位和加法操作来实现协方差矩阵的特征分析,只需计算上三角元素,因此计算复杂度小、迭代收敛速度快;系统对结构相同但不同时处理数据的模块进行复用,节省了资源;在计算协方差矩阵和线性空间投影时对数据并行处理,所以系统时钟频率不受数据维数变化的影响。实验数据表明,该系统能实现对不同维数数据的主成分分析,时钟频率稳定,占用资源少。
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关键词
数据降维
主成分分析
矩阵的特征分析
FPGA
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Keywords
data dimensionality reduction
principal component analysis （PCA）
eigenanalysis of matrix
field programmable gates array（ FPGA ）
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分类号
O242.2
[理学—计算数学]
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题名基于二维脉动阵列的GMM矢量乘法器设计
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作者
方东博
沈海斌
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机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
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出处
《电子技术（上海）》
2011年第3期18-22,共5页
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文摘
为满足大型识别系统的实时识别请求,需采用基于硬件的GMM说话人识别系统。针对GMM模型的数据通路中吞吐量和精度的瓶颈:矢量乘法器模块和指数运算模块,进行体系结构层次上的研究。本研究针对已有文献中脉动阵列的缺陷,提出一种二维脉动阵列的结构,通过并行处理及插入流水线等方法得到多种体系结构。在速度,面积,吞吐量之间进行折中,应用于各种场合,具有极强的扩展性。最后的测试和分析结果表明,本设计满足标准要求,具有实际的应用价值。
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关键词
高斯混合模型
矢量运算乘法器
二维阵列结构
高维计算分解
超大规模集成电路
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Keywords
GMM model
vector multiplier
two dimensional array
dimension reduction
VLSI
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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