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城市轨道交通线网拥挤度指标体系研究 被引量:6
1
作者 施云惠 熊梦伟 孙艳丰 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2290-2298,共9页
针对城市轨道交通的迅速发展,提出完整的城市轨道交通线路层、路网层拥挤度指标体系,并给出计算方法。其中线路层拥挤度指标包括列车综合平均满载率和限流车站数量,线路层的拥挤指数由这两个指标线性加权得到,权重系数通过主客观结合的... 针对城市轨道交通的迅速发展,提出完整的城市轨道交通线路层、路网层拥挤度指标体系,并给出计算方法。其中线路层拥挤度指标包括列车综合平均满载率和限流车站数量,线路层的拥挤指数由这两个指标线性加权得到,权重系数通过主客观结合的综合赋权法给出;路网层拥挤指数为各条线路拥挤指数的加权综合值,各条线路的权重与该线路的断面客流量有关。最后以北京市轨道交通系统某工作日(2014年底新线开通前)早高峰8:00-8:15的轨道交通断面满载率和限流车站信息数据为基础,进行算例分析,计算15 min粒度全网17条线路分方向的线路拥挤指数及路网拥挤指数,验证了线网拥挤度指标体系的有效性及可操作性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 拥挤度 指标体系 指标权重
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多元小波变换及L^2(R^p)框架 被引量:3
2
作者 施云惠 崔明根 王子才 《应用泛函分析学报》 CSCD 2001年第1期74-82,共9页
提出了一般形式不可分离变量的多元小波变换 ,通常的小波变换只是本文的特例 ;进而相应地构造了多元小波框架以及多元函数小波框架展开式 .
关键词 小波变换 框架 多元函数逼近 多元小波变换 小波框架 傅里叶变换
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基于再生核W空间的图像插值算法 被引量:3
3
作者 施云惠 李锌 尹宝才 《计算机仿真》 CSCD 2007年第3期219-222,245,共5页
提出了一种基于再生核的图像插值方法。再生核源于不同学科分支,已成为函数逼近的重要工具。该方法将再生核的再生公式离散,并按照证明的再生核数值积分方法导出了新型的图像插值算法。新插值算法的优点是利用再生核的数学模型特点保持... 提出了一种基于再生核的图像插值方法。再生核源于不同学科分支,已成为函数逼近的重要工具。该方法将再生核的再生公式离散,并按照证明的再生核数值积分方法导出了新型的图像插值算法。新插值算法的优点是利用再生核的数学模型特点保持图像的边界信息和光滑性,促进了插值的整体性能。实验结果表明:该算法能够克服其它算法的缺点,获取的高分辨率图像既能够保持图像的边界信息,又能保证图像的光滑性。 展开更多
关键词 图像处理 图像插值 逼近方法 再生核
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一阶常微分方程初值问题的解析方法 被引量:2
4
作者 施云惠 张池平 崔明根 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2000年第2期9-12,共4页
在W2^1空间,给出了一阶线性常微分方程组初值问题解析解及相应的近似解,提出了适于计算机运算的求解方法,数值算例表明此方法是有效的。
关键词 数值分析 常微分方程 初值问题 解析解 一阶
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基于金字塔的改进混合纹理合成 被引量:1
5
作者 施云惠 郭荆玮 +2 位作者 孔德慧 靳威 肖小芳 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期845-850,共6页
对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与... 对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与混合纹理合成方法相比较,本方法在对合成质量影响不大的前提下显著改善了合成速度. 展开更多
关键词 混合纹理合成 金字塔 搜索策略
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基于再生核神经网络的断层面模型重构 被引量:3
6
作者 施云惠 阮秋琦 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期721-724,共4页
为了提高勘探精度及采油效率,需要更深入地了解地质构造,因此断层面模型的重构有着重要的意义,为此提出了基于再生核神经网络的断层面重构方法。再生核源于不同学科分支,目前已成为函数逼近的重要工具。将再生核与神经网络有机地结合起... 为了提高勘探精度及采油效率,需要更深入地了解地质构造,因此断层面模型的重构有着重要的意义,为此提出了基于再生核神经网络的断层面重构方法。再生核源于不同学科分支,目前已成为函数逼近的重要工具。将再生核与神经网络有机地结合起来,提出一种新型的神经网络———再生核神经网络,且将网络的训练归结为求解线性方程组问题,为了建立既具有足够精度又能表现系统行为的简单模型,考虑线性方程组的稀疏解是必要的,稀疏解就是具有大量零元素的近似解。虽然稀疏解整体误差较小,但可能在一些点上的误差较大,为此提出对稀疏解的误差修正方法。将再生核神经网络应用于大庆地区的断层面模型重构,实验结果表明,本文重构的断层面与传统方法重构的断层面相比,更符合大庆地区的地质情况。 展开更多
关键词 再生核 断层面重构 稀疏解
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基于W空间上的神经网络自由曲面重构算法 被引量:1
7
作者 施云惠 王子才 赵明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期344-348,共5页
在再生核空间 W上构造了一种新型的神经网络及相应的学习算法 :Newton- BP交替算法 ,进而给出神经网络的自由曲面重构算法 .仿真结果表明了此方法的有效性 .
关键词 再生核 神经网络 自由曲面 计算机图形学 W空间
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第一类Fredholm积分方程的解析解 被引量:2
8
作者 施云惠 王子才 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2000年第1期16-18,21,共4页
构造了多元小波框架以及多元函数小波框架展开公式,进而给出了第一类 fredholm积分 方程的解析解。
关键词 小波 多元函数逼近 FREDHOLM积分方程 解析解
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L^2(R^p)框架与第二类Fredholm积分方程的解析解 被引量:1
9
作者 施云惠 吴勃英 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期125-127,131,共4页
构造了多元小波框架以及多元函数小波框架展开式 。
关键词 第二类 FREDHOLM积分方程 多元小波框架 多元函数 解析解
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关注科研意识和创新思维的培养——“DCT编码技术”的教学实践 被引量:1
10
作者 施云惠 蒋宗礼 《计算机教育》 2008年第10期52-54,共3页
本文讨论了如何面对计算机专业的研究生,将科研意识和创新思维融入到“DCT编码技术”的教学实践中,使学生充分领会DCT变换编码技术的理论,并能运用所学,创造性地解决实际问题。
关键词 DCT变换 数据压缩 创新思维
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基于稀疏表示模型的图像解码方法
11
作者 施云惠 李倩 +1 位作者 丁文鹏 尹宝才 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期420-424,共5页
为了更好地提取图像信号的稀疏特性,提出了一种多方向自回归稀疏模型及其重建算法.多方向自回归稀疏模型利用图像局部统计相关和纹理方向实现了图像稀疏表示.在基于变换的编码框架下,以编码端的变换矩阵为观测矩阵,用多方向自回归稀疏... 为了更好地提取图像信号的稀疏特性,提出了一种多方向自回归稀疏模型及其重建算法.多方向自回归稀疏模型利用图像局部统计相关和纹理方向实现了图像稀疏表示.在基于变换的编码框架下,以编码端的变换矩阵为观测矩阵,用多方向自回归稀疏模型代替解码端的反变换.图像仿真结果表明,所提出的技术能改善JPEG图像的质量. 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏表示 自适应恢复算法
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基于再生核的自由曲面重构
12
作者 施云惠 阮秋琦 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2005年第1期110-112,共3页
自由曲面的重构是逆向工程中的关键技术,根据再生核理论,提出了一种自由曲面的重构方法,为了验证方法的有效性,以Coons曲面为例,由Coons曲面生成数据样本,重建参数曲面,得到的结果是令人满意的.
关键词 自由曲面重建 再生核 逆向工程
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多媒体技术课程中数学基础的重要作用 被引量:1
13
作者 施云惠 蒋宗礼 +2 位作者 丁淑杰 王瑾 尹宝才 《计算机教育》 2023年第1期115-119,共5页
针对多媒体技术以多门数学学科为理论支撑的特点,分析目前多媒体技术课程教学中普遍存在的“过度强调应用技术而忽视理论”的问题,强调数学在该课程中的重要性。以典型的核心技术应用为实例,探讨如何通过多学科交叉融合和优势互补,运用... 针对多媒体技术以多门数学学科为理论支撑的特点,分析目前多媒体技术课程教学中普遍存在的“过度强调应用技术而忽视理论”的问题,强调数学在该课程中的重要性。以典型的核心技术应用为实例,探讨如何通过多学科交叉融合和优势互补,运用数学思想和手段对复杂问题建模,以化繁为简的方式优化模型以适应具体应用,培养学生的探索精神、理论与实践相结合的能力以及创新能力。 展开更多
关键词 多媒体技术 矩阵 信息 冗余 预测 变换
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一种具有动态最优学习率的BP算法 被引量:10
14
作者 王子才 施云惠 崔明根 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第6期775-776,815,共3页
提出具有动态最优学习率的BP算法, 动态最优学习率是通过迭代的方式得到的, 这种算法具有运算简单,收敛速度快,精度高特点。仿真结果说明此算法是有效的。
关键词 BP算法 多层前馈神经网络 动态最优学习率
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一种基于分析稀疏表示的图像重建算法 被引量:2
15
作者 尹宝才 郭晓明 +1 位作者 施云惠 丁文鹏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期30-35,共6页
TV-Wavelet-L1(TVWL1)模型因包含全变分(Total-variation,TV)和小波正则化约束,具有较强的图像重建能力。而传统求解TVWL1模型的算法往往忽略了综合/分析稀疏表示方法的方式。本文提出了一个新的求解TVWL1模型的图像重建算法,该算法把... TV-Wavelet-L1(TVWL1)模型因包含全变分(Total-variation,TV)和小波正则化约束,具有较强的图像重建能力。而传统求解TVWL1模型的算法往往忽略了综合/分析稀疏表示方法的方式。本文提出了一个新的求解TVWL1模型的图像重建算法,该算法把图像重建问题分解为几个子问题并交替求解,利用分析稀疏表示特性构建子问题的求解算法。实验结果表明,与已有算法相比,本文提出的算法可以提高重建图像主客观质量。 展开更多
关键词 压缩感知 图像重建 贪心算法 TV-Wavelet-L1模型
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快速帧内预测方法
16
作者 尹宝才 冯会晓 施云惠 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1423-1427,共5页
为了进一步提高编码的效率,提出了一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform,简称DCT)的能量函数的快速Intra-4×4模式选择算法.该算法通过估计帧内预测残差的纹理复杂度达到减少进行率失真最优化计算的模式数量.实验结果表... 为了进一步提高编码的效率,提出了一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform,简称DCT)的能量函数的快速Intra-4×4模式选择算法.该算法通过估计帧内预测残差的纹理复杂度达到减少进行率失真最优化计算的模式数量.实验结果表明,该算法在保持原有编码效率的基础上能节省约一半的编码时间. 展开更多
关键词 视频编码 H.264 帧内预测 快速算法 能量函数
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基于新的小波变换的去噪方法 被引量:3
17
作者 赵阳 施云惠 李蓓丽 《北京电子科技学院学报》 2006年第4期28-33,共6页
本文系统地分析了传统连续小波变换的缺陷。传统连续小波变换的逆变换中,积分变量是彼此独立的。只有当积分变量有联系时,相应的数值积分才具有高分辨特性,并且在逆变换中,积分变量出现在被积函数的分母上,这样会影响数值积分的精度,阻... 本文系统地分析了传统连续小波变换的缺陷。传统连续小波变换的逆变换中,积分变量是彼此独立的。只有当积分变量有联系时,相应的数值积分才具有高分辨特性,并且在逆变换中,积分变量出现在被积函数的分母上,这样会影响数值积分的精度,阻碍了连续小波变换的应用。为此构造了一种新型的连续小波变换,不论对积分变量如何剖分,任何一种数值积分方法都具有高分辨特性,且积分变量不出现在被积函数的分母上,进而给出了相应的数值解法。最后,给出了基于新型连续小波变换的滤波方法,对同时带有白噪声和脉冲噪声的信号进行处理。无需噪声的先验知识,就可以彻底地去除信号中白噪声和脉冲噪声,重建原有信号,与传统的小波去噪方法比较,可获取更高的信噪比。 展开更多
关键词 连续小波变换 白噪声 野值
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基于改进的非刚性配准的三维网格序列压缩方法
18
作者 高原 王一山 +2 位作者 胡永利 施云惠 尹宝才 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1349-1354,共6页
旨在解决拓扑异构的三维网格序列的压缩问题,采用非刚性配准和视频帧间编码技术结合,提出双向多参考帧预测方案,构建了一种基于非刚性配准的针对拓扑异构的三维网格序列的压缩方法.该方法有效地利用三维网格序列的帧间相关性,降低存储代... 旨在解决拓扑异构的三维网格序列的压缩问题,采用非刚性配准和视频帧间编码技术结合,提出双向多参考帧预测方案,构建了一种基于非刚性配准的针对拓扑异构的三维网格序列的压缩方法.该方法有效地利用三维网格序列的帧间相关性,降低存储代价.三维人脸网格序列压缩实验结果表明:与传统方法相比,压缩性能有很大提高. 展开更多
关键词 三维网格序列 压缩 非刚性配准 薄板样条(thin-plate spline TPS)
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基于自适应多方向稀疏模型的量化噪声均衡化图像解码方法
19
作者 张臻 施云惠 尹宝才 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期528-534,共7页
针对量化带来的非一致噪声,基于压缩感知理论,建立了基于量化噪声均衡化模型的图像优化解码方案.针对图像信号纹理的多方向特征,构建了自适应多方向稀疏表示模型.实验结果表明:以变换系数为观测数据,通过基于自适应多方向稀疏模型的量... 针对量化带来的非一致噪声,基于压缩感知理论,建立了基于量化噪声均衡化模型的图像优化解码方案.针对图像信号纹理的多方向特征,构建了自适应多方向稀疏表示模型.实验结果表明:以变换系数为观测数据,通过基于自适应多方向稀疏模型的量化噪声均衡化解码方法可以较大幅度地提高图像重建质量. 展开更多
关键词 压缩感知 多方向稀疏算子 均衡化噪声模型
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基于多模态张量融合的焊接质量检测方法
20
作者 祝彬 施云惠 王瑾 《热加工工艺》 北大核心 2023年第15期128-132,138,共6页
焊接是一个多因素影响的耦合过程,仅凭单一类型焊接数据检测焊接质量的方式是不充分的。为了满足工业实时性与嵌入式设备的要求,目前基于深度学习的焊接质量检测模型被设计得十分简单,没有发挥出深度学习方法的性能。针对以上问题,提出... 焊接是一个多因素影响的耦合过程,仅凭单一类型焊接数据检测焊接质量的方式是不充分的。为了满足工业实时性与嵌入式设备的要求,目前基于深度学习的焊接质量检测模型被设计得十分简单,没有发挥出深度学习方法的性能。针对以上问题,提出了基于多模态张量融合的焊接质量检测方法。提出焊接数据集精细划分方案,以解决焊接状态的类内差异;采用MobileNetV2瓶颈模块作为特征提取单元降低模型的参数量;通过各焊接模态子网分别提取不同模态的焊接特征,然后通过张量融合将焊接多模态特征耦合,并提出张量注意力模块,能抑制张量融合产生的大量冗余信息。将本模型在焊接多模态数据集上进行实验。结果表明,提出的多模态张量融合质量检测模型较单模态模型的准确率更高,张量融合、张量注意力模块均提高了模型的准确率。 展开更多
关键词 焊接质量检测 多模态张量融合 张量注意力模块
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