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机器视觉在幼苗自动移钵作业中的应用
被引量:
42
1
作者
蒋焕煜
施经挥
+1 位作者
任烨
应义斌
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期127-131,共5页
该文提出了一套在自动幼苗移钵作业中用于幼苗生长状况检测的机器视觉系统。穴盘中幼苗的图像被采集和处理,识别出适合进行移钵的单元,用于自动幼苗移钵机的移钵作业。相邻单元的幼苗边缘重叠和叶片挤压会造成识别错误,在该研究中以番...
该文提出了一套在自动幼苗移钵作业中用于幼苗生长状况检测的机器视觉系统。穴盘中幼苗的图像被采集和处理,识别出适合进行移钵的单元,用于自动幼苗移钵机的移钵作业。相邻单元的幼苗边缘重叠和叶片挤压会造成识别错误,在该研究中以番茄幼苗作为试验样本,使用基于形态学的分水岭算法处理来完成叶片边缘分割,提取每个穴孔中幼苗的叶片面积和叶片周长来确定适合进行移钵的单元。试验结果表明该机器视觉系统识别准确率达到了98%,应用于自动幼苗移钵机器人中可以很好地判断不同生长状况的秧苗生长质量。
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关键词
机器视觉
移钵
图像处理
分水岭算法
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职称材料
题名
机器视觉在幼苗自动移钵作业中的应用
被引量:
42
1
作者
蒋焕煜
施经挥
任烨
应义斌
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期127-131,共5页
基金
"十一五"国家支撑计划重点项目(2006BAD11A10)
文摘
该文提出了一套在自动幼苗移钵作业中用于幼苗生长状况检测的机器视觉系统。穴盘中幼苗的图像被采集和处理,识别出适合进行移钵的单元,用于自动幼苗移钵机的移钵作业。相邻单元的幼苗边缘重叠和叶片挤压会造成识别错误,在该研究中以番茄幼苗作为试验样本,使用基于形态学的分水岭算法处理来完成叶片边缘分割,提取每个穴孔中幼苗的叶片面积和叶片周长来确定适合进行移钵的单元。试验结果表明该机器视觉系统识别准确率达到了98%,应用于自动幼苗移钵机器人中可以很好地判断不同生长状况的秧苗生长质量。
关键词
机器视觉
移钵
图像处理
分水岭算法
Keywords
machine vision, seedling transplanting, image processing, Watershed algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器视觉在幼苗自动移钵作业中的应用
蒋焕煜
施经挥
任烨
应义斌
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
42
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