期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
5G无线通信技术概念及相关应用
1
作者 易云山 詹行 朱大龙 《通信电源技术》 2022年第17期149-151,共3页
通信技术的发展速度越来越快,移动通信在短短的几十年间就由2G通信时代、3G通信时代迅速走进了如今的5G时代。通信网络信息系统运行发展速度的不断加快,给当今人们生活带来了诸多的便利。同时,移动用户对无线通信网络技术也因此提出了... 通信技术的发展速度越来越快,移动通信在短短的几十年间就由2G通信时代、3G通信时代迅速走进了如今的5G时代。通信网络信息系统运行发展速度的不断加快,给当今人们生活带来了诸多的便利。同时,移动用户对无线通信网络技术也因此提出了更高的技术要求。5G时代已经成为当今人们重点关注的一个内容。本文就5G无线通信技术的概念以及相关的应用进行分析和探讨,仅供参考。 展开更多
关键词 5G 无线通信技术 应用
下载PDF
LTE无线通信技术和物联网技术的结合与发展
2
作者 易云山 詹行 朱大龙 《通信电源技术》 2022年第15期132-133,136,共3页
随着现代科技的快速发展,新兴技术相继涌现,不断改变着当前人们的生活和工作方式。其中以长期演进(Long Term Evolution,LTE)无线通信技术和物联网(Internet of Things,IoT)技术较为突出,将这2种技术相结合,可以为用户提供更加优质的信... 随着现代科技的快速发展,新兴技术相继涌现,不断改变着当前人们的生活和工作方式。其中以长期演进(Long Term Evolution,LTE)无线通信技术和物联网(Internet of Things,IoT)技术较为突出,将这2种技术相结合,可以为用户提供更加优质的信息服务。基于此,分析了LTE无线通信技术和物联网技术的结合与发展,探究了LTE无线通信技术和物联网技术的应用,以供参考。 展开更多
关键词 长期演进(LTE)无线通信技术 物联网(IoT)技术 智慧建设
下载PDF
分组网络中包调度算法研究 被引量:1
3
作者 易云山 桂志波 《江苏通信技术》 2004年第3期13-16,共4页
下一代因特网要支持QoS(quality of service)实现,而包调度又是QoS实现的关键技术之一。文中对现有的包调度算法进行了分类,分析和比较了各类算法的技术特点与性能优劣,讨论了包调度算法研究今后的发展方向。
关键词 分组网络 包调度 服务质量 FIFO 轮循 PFQ
原文传递
人工智能在医学影像中的MRI海马区分割算法研究综述 被引量:4
4
作者 朱大龙 易云山 《网络安全技术与应用》 2020年第12期47-49,共3页
核磁图像MRI(Magnetic Resonance Imaging)海马体的形态特征分析在许多临床应用中被用作重要的生物标志物,包括颞叶癫痫、阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)、精神分裂症、重度抑郁症、双相情感障碍以及许多其他神经和精神疾病。因此... 核磁图像MRI(Magnetic Resonance Imaging)海马体的形态特征分析在许多临床应用中被用作重要的生物标志物,包括颞叶癫痫、阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)、精神分裂症、重度抑郁症、双相情感障碍以及许多其他神经和精神疾病。因此对MRI图像海马区的分割算法的研究,可以极大地提高临床医学效果。本文首先介绍了传统的Atlas-Based和DeformableModel两大类MRI海马区分割算法和方法,然后对近几年比较流行的基于传统人工、自动化技术、图像处理技术、人工智能、神经网络、深度学习、大数据、云计算等新兴计算机网络技术的MRI海马区分割算法和方法进行了介绍和应用比较,最后总结了MRI海马区分割算法的发展趋势和算法技术方向。 展开更多
关键词 MRI 海马区分割 深度学习 人工智能
原文传递
基于SIFT算法的车牌定位及并行化研究 被引量:1
5
作者 朱大龙 易云山 《网络安全技术与应用》 2020年第11期67-70,共4页
车牌定位是车牌自动识别系统中一个关键的问题。本文提出了基于SIFT算法的车牌定位算法。首先使用SIFT(Scale-invariant feature transform)算法提取出模板和待定位图像的特征;然后用最邻近匹配算法确定模板和待定位图像特征的匹配关系... 车牌定位是车牌自动识别系统中一个关键的问题。本文提出了基于SIFT算法的车牌定位算法。首先使用SIFT(Scale-invariant feature transform)算法提取出模板和待定位图像的特征;然后用最邻近匹配算法确定模板和待定位图像特征的匹配关系,接着用RANSAC(Random Sample Consensus)算法删除误匹配关系并用最小二乘法求取仿射变换模型参数;再然后根据仿射变换模型参数,确定待定位图像中车牌的位置;最后用GPU(Graphic Processing Unit)对SIFT进行并行加速,提高运算速度。由实验结果可知,本文所提出的算法对旋转、缩放等变换的车牌定位准确且运算速度快。 展开更多
关键词 车牌定位 SIFT算法 RANSAC算法 GPU
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部