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考虑时空完整性的新型电力系统运行断面图生成与特征提取
1
作者 曲朝阳 张振明 +2 位作者 曲楠 单庆玉 周玉光 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期156-164,共9页
针对新型电力系统运行场景复杂多变、调度目标繁多导致调度方案应变能力不足的问题,提出了一种考虑时空完整性的新型电力系统运行断面图生成与特征提取方法。首先,以系统历史运行断面为数据依托,从时间和空间2个维度出发,定义了考虑时... 针对新型电力系统运行场景复杂多变、调度目标繁多导致调度方案应变能力不足的问题,提出了一种考虑时空完整性的新型电力系统运行断面图生成与特征提取方法。首先,以系统历史运行断面为数据依托,从时间和空间2个维度出发,定义了考虑时空完整性的时序运行断面数学化表征形式;然后,围绕运行断面数据高维且非线性的特点,设计基于格拉姆角求和场的运行断面高维空间转换算法,将高维时序运行数据编码为运行断面图;最后,以VGG16为基模型,保留其前13层卷积层,并引入全局最大池化层(GMP)替代其末端的全连接层,构建了系统运行断面图的VGG13_GMP特征提取模型。通过算例分析验证了所提方法的有效性及鲁棒性。 展开更多
关键词 新型电力系统 运行断面 图像生成 卷积神经网络 特征提取
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基于仿生视觉骨干的级联蒸馏输电线路目标检测模型
2
作者 臧积业 曲朝阳 +3 位作者 董运昌 宋思琦 李鹏程 李泠聪 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3757-3768,共12页
针对输电线路无人机智能巡检中多个小目标缺陷检测精度低且复杂环境下缺乏鲁棒性等问题,提出基于仿生视觉骨干的级联蒸馏输电线路目标检测模型。首先,设计2个共用骨干网络的高效模块构建级联蒸馏结构:动态锚框蒸馏模块和动态锚框提纯模... 针对输电线路无人机智能巡检中多个小目标缺陷检测精度低且复杂环境下缺乏鲁棒性等问题,提出基于仿生视觉骨干的级联蒸馏输电线路目标检测模型。首先,设计2个共用骨干网络的高效模块构建级联蒸馏结构:动态锚框蒸馏模块和动态锚框提纯模块,前者负责粗略寻找可能存在目标的区域,后者负责细化该区域,从而提出一种新的渐进式目标检测方法,解决输电线路中受遮挡目标的漏检问题。其次,构建仿生特征提取骨干网络,通过模仿生物感受野充分聚合上下文信息,提升骨干网络对线路中尺度较小目标的特征提取能力。然后,设计周边视觉模块,利用人类独有的视觉机制控制局部信息的交互强度,克服输电线路中复杂多变的背景对模型的干扰。最后,构建生成了输电线路目标的数据集,并通过仿真实验验证了模型的泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电力巡检 周边视觉注意力机制 高阶空间交互 视觉变压器 级联蒸馏架构
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基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法 被引量：94
3
作者 曲朝阳 陈帅 +1 位作者 杨帆 朱莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期67-71,共5页
针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模... 针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后,在Hadoop平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简,实验结果表明,该方法有效可行,并具有较好的加速比和可扩展性,适用于电力大数据预处理属性约简。 展开更多
关键词 电力大数据 MAPREDUCE 粗糙集 属性约简
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基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法 被引量：27
4
作者 曲朝阳 熊泽宇 +2 位作者 颜佳 辛鹏 曲楠 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第11期72-80,共9页
大数据可视化可以实现海量电力设备在线监测数据中各种属性、运行状态等电力特征信息的图形、图像化直观呈现,为设备运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。因此,本文提出一种基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法,为实现大数... 大数据可视化可以实现海量电力设备在线监测数据中各种属性、运行状态等电力特征信息的图形、图像化直观呈现,为设备运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。因此,本文提出一种基于Spark的电力设备在线监测数据可视化方法,为实现大数据环境下的电力设备在线监测数据的状态信息快速提取,在Spark大数据计算平台上,建立了基于设备状态评估指标体系与模糊C均值聚类(FCM)的电力设备状态信息提取算法。针对数据的多维、时序特性,构建三维平行散点图的数据可视化展现形式,实现电力设备在线监测数据信息全貌的可视化展现。将该方法运用于吉林省某风电场的风电机组在线监测数据集,实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 SPARK 电力大数据 信息可视化 在线监测
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基于Hadoop的广域测量系统数据处理 被引量：56
5
作者 曲朝阳 朱莉 张士林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期92-97,共6页
为解决目前广域测量系统(WAMS)海量数据处理中存在的数据冗余、处理效率低等问题,设计并实现了一个基于Hadoop的WAMS数据处理云计算平台。首先,给出了平台的体系结构。其次,设计了基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储的WAMS海量数据加... 为解决目前广域测量系统(WAMS)海量数据处理中存在的数据冗余、处理效率低等问题,设计并实现了一个基于Hadoop的WAMS数据处理云计算平台。首先,给出了平台的体系结构。其次,设计了基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储的WAMS海量数据加载方法和利用MapReduce模型实现多个文件数据的并行抽取、转换和加载(ETL)操作流程。提出了结合MapReduce的MPApriori数据挖掘算法,用于高效地挖掘出连锁故障时各站点之间的相互影响。最后,通过对区域电网WAMS实际数据进行处理,验证了Hadoop处理海量数据的高效性。所述平台适用于高性能局域网络连接的计算机集群对海量电网数据进行文件数据处理。 展开更多
关键词 云计算 数据处理 广域测量系统 MAPREDUCE
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基于空间分割的电力大数据三维全景可视化场景管理方法 被引量：26
6
作者 曲朝阳 熊泽宇 +2 位作者 颜佳 辛鹏 曲楠 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期23-29,共7页
三维虚拟场景下的电力大数据全景可视化以场景物体灵活多样的显示状态对深层电力特征信息进行直观呈现,以场景漫游的形式对海量多态、异构数据进行全景实时展现,为电网运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。针对其场景管理问题,提... 三维虚拟场景下的电力大数据全景可视化以场景物体灵活多样的显示状态对深层电力特征信息进行直观呈现,以场景漫游的形式对海量多态、异构数据进行全景实时展现,为电网运行状态的及时有效监控分析提供有力保障。针对其场景管理问题,提出了基于空间分割的电力大数据三维全景可视化场景管理方法。首先,构建空间分割代价函数并产生分割平面选择因子,优化场景空间分割。然后,根据场景空间分割结果,建立电力大数据场景组织关联模型,一体化组织管理场景物体、环境和实时分析数据,并实现物体显示状态实时控制及场景漫游快速渲染。最后,通过变电站数据三维全景可视化分析系统的场景管理应用,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力大数据 可视化 空间分割 场景管理
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基于开启瞬时负荷特征的家电负荷识别 被引量：43
7
作者 曲朝阳 于华涛 郭晓利 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期358-364,共7页
针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,根据负荷识别方法的需求,提出了适用于离散变量的编码粒子群算法E-PSO,该算法扩展了传统粒子群算法的使用... 针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,根据负荷识别方法的需求,提出了适用于离散变量的编码粒子群算法E-PSO,该算法扩展了传统粒子群算法的使用范围。最后,根据负荷识别方法特点,设计并完成了负荷识别系统的硬件搭建。经实例验证,该负荷识别方法简单、准确,为复杂情况下的家电负荷识别提供了可行方法。 展开更多
关键词 负荷识别 瞬时 叠加 E-PSO算法
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具有面向服务架构的电力企业资产管理系统模型设计 被引量：17
8
作者 曲朝阳 沈晶 +1 位作者 李佳 聂欣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期69-73,87,共6页
针对企业资产管理(enterprise asset management,EAM)系统在电力行业中的应用,提出了电力企业EAM系统设计模型,讨论了该模型各层的设计思想和设计要点,并运用面向服务的设计方法对系统进行服务粒度的划分,同时使用Web服务技术实现与外... 针对企业资产管理(enterprise asset management,EAM)系统在电力行业中的应用,提出了电力企业EAM系统设计模型,讨论了该模型各层的设计思想和设计要点,并运用面向服务的设计方法对系统进行服务粒度的划分,同时使用Web服务技术实现与外部系统的接口,最后结合电力行业设备点巡检管理系统的开发实例阐述了EAM应用系统的设计方法。 展开更多
关键词 面向服务架构 企业资产管理(EAM) 服务粒度 WEB服务 电力系统
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基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法 被引量：10
9
作者 曲朝阳 周宁 +2 位作者 曲楠 王蕾 刘耀伟 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期74-78,共5页
针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问... 针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问题,显著地提高了推荐结果的质量和推荐效率. 展开更多
关键词 电力大数据 协同过滤 知识树 关联度
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家庭用电能效状态模糊综合评估 被引量：8
10
作者 曲朝阳 王冲 +2 位作者 王蕾 曲楠 李佳柏 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第6期57-63,共7页
针对家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,提出了基于智能用电环境下的家庭用电能效状态模糊综合评估方法。首先建立家庭用电指标体系,然后利用粗糙集属性约简法对指标体系进行筛选优化,最后建立基于递阶综合评价方法的能... 针对家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,提出了基于智能用电环境下的家庭用电能效状态模糊综合评估方法。首先建立家庭用电指标体系,然后利用粗糙集属性约简法对指标体系进行筛选优化,最后建立基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型分为基于特征值法和G1群组法相结合的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估三个层次。经实例验证,该方法能较好地检测和评估家庭能耗情况,有效提高居民用电效率。 展开更多
关键词 模糊综合评估方法 递阶综合评价 特征值法和G1群组法相结合 熵权法 粗糙集属性约简
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基于可拓云模型的电力生产安全综合评估方法 被引量：16
11
作者 曲朝阳 王健 +1 位作者 吴云 杨杰明 《安全与环境工程》 CAS 2015年第3期94-98,共5页
为保证电力生产过程的安全性,必须对其安全水平进行客观合理的评估。针对电力生产安全评估的特点,全面考虑安全生产分级边界的模糊性和随机性,采用可拓云理论来评估电力生产安全综合状态。首先结合现代安全管理理论和生产实际建立电力... 为保证电力生产过程的安全性,必须对其安全水平进行客观合理的评估。针对电力生产安全评估的特点,全面考虑安全生产分级边界的模糊性和随机性,采用可拓云理论来评估电力生产安全综合状态。首先结合现代安全管理理论和生产实际建立电力生产安全综合评估指标体系,并采用主客观综合赋权法确定各评估指标的权重;然后综合云模型本身的不确定推理特性和可拓学中物元理论兼具定性、定量分析的特点,构建可拓云模型进行评估,并引入置信度因子和危险因子标识评估结果的可信信息和危险信息;最后通过算例分析验证了该方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 电力生产 安全评估 云模型 物元理论 关联度
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基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型 被引量：13
12
作者 曲朝阳 杨琴 +2 位作者 杨杰明 柳伟青 曲楠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期95-99,共5页
鉴于在整体上进行智能变电站风险自动分析对日渐复杂的电力系统安全运行有着十分重要的意义,提出并设计了基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型。首先,基于专家群决策方法确定智能变电站的设备风险及风险诱发因素,建立风险分析决策表... 鉴于在整体上进行智能变电站风险自动分析对日渐复杂的电力系统安全运行有着十分重要的意义,提出并设计了基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型。首先,基于专家群决策方法确定智能变电站的设备风险及风险诱发因素,建立风险分析决策表,利用粗糙集求取最佳风险约简组合;然后,根据约简决策表自动建立风险关联贝叶斯网络图,提出了采用伽玛分布函数联合专家知识并融入监测数据来更新模型的条件概率分布的方法。最后,对220kV变电站进行实例分析,利用贝叶斯网络的反向推理功能实现风险诱发概率推理,实验结果证明了该模型的有效性和适用性。 展开更多
关键词 智能变电站 风险分析 贝叶斯网络 粗糙集理论
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基于传递函数自我优化的BP网络算法改进 被引量：9
13
作者 曲朝阳 计超 +1 位作者 郭晓利 张贺 《电测与仪表》 北大核心 2014年第11期56-59,64,共5页
目前使用比较普遍的优化方法对BP算法改进之后,改进的BP神经网络预测过程都存在复杂程度变大、更加消耗人力资源等缺陷。针对这些缺陷,本文提出一种传递函数自我优化算法来改进神经网络。然后将改进的网络应用到风电功率预测中,以东北... 目前使用比较普遍的优化方法对BP算法改进之后,改进的BP神经网络预测过程都存在复杂程度变大、更加消耗人力资源等缺陷。针对这些缺陷,本文提出一种传递函数自我优化算法来改进神经网络。然后将改进的网络应用到风电功率预测中,以东北某风电场一段时间的风电运行数据作为实验样本,分别采用传统BP神经网络和改进的BP神经网络进行预测分析。仿真结果证明,改进之后的BP神经网络不仅有更快的收敛速度,还有更加精确的预测结果,并且不需要认为干预整个预测过程。极大提高了网络的预测能力和效率。 展开更多
关键词 传递函数自我优化 神经网络 风电功率预测 BP算法
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基于移动Agent的远程教育系统的实现 被引量：10
14
作者 曲朝阳 沈晶 崔苗 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第12期26-29,共4页
本文介绍了一个基于移动Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计与实现。在设计中引入了移动Agent协作信息中间件 (MACISM) ,并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案 ;在此基础上设计了远程学习系统 ,较好地解决了交互协作的... 本文介绍了一个基于移动Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计与实现。在设计中引入了移动Agent协作信息中间件 (MACISM) ,并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案 ;在此基础上设计了远程学习系统 ,较好地解决了交互协作的远程学习和远程协作学习中的智能性。 展开更多
关键词 远程教育系统 远程学习 协作学习 个性化 交互 智能性 思路 移动AGENT 中间件 设计
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面向服务结构的发电设备可靠性厂级监控信息系统的开发 被引量：5
15
作者 曲朝阳 谢光强 赵晓彤 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第20期23-27,共5页
介绍了一种发电设备可靠性管理系统,该系统采用ADO.NET对象、crystal报表、XMLWebservices等.NET技术开发,它是基于WebServices的面向服务多层结构的厂级监控信息系统(SIS)的具体应用,提供了数据管理、多功能查询、图形分析、报表自动... 介绍了一种发电设备可靠性管理系统,该系统采用ADO.NET对象、crystal报表、XMLWebservices等.NET技术开发,它是基于WebServices的面向服务多层结构的厂级监控信息系统(SIS)的具体应用,提供了数据管理、多功能查询、图形分析、报表自动生成等功能,实现了火电厂发电设备可靠性管理的可视化分析平台,该平台具有较强的分布式部署能力,并具有一定的开放性、互操作性、扩展性和灵活性。 展开更多
关键词 面向服务 报表 .NET技术 ADO.NET 基于Web XML 分布式 厂级监控信息系统 发电设备 可靠性管理
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电网企业信息运维故障诊断模型的研究与应用 被引量：12
16
作者 曲朝阳 薄小永 +2 位作者 刁赢龙 王蕾 颜佳 《电测与仪表》 北大核心 2014年第13期47-54,共8页
电力行业信息化已然成为新时代之大势所趋,对于电力调度运维中心来说,如何确保信息系统各种软硬件资源的正常运行是一个值得研究的重要问题。文章充分利用运维监管方法,提出一种基于FP-Growth关联规则算法的电网企业信息运维故障诊断模... 电力行业信息化已然成为新时代之大势所趋,对于电力调度运维中心来说,如何确保信息系统各种软硬件资源的正常运行是一个值得研究的重要问题。文章充分利用运维监管方法,提出一种基于FP-Growth关联规则算法的电网企业信息运维故障诊断模型。首先对电网信息系统运维监管模式进行了构建,根据电力企业规程和运维人员的实际经验制定了一系列运维指标。然后在此基础之上详细设计了信息运维故障诊断模型,分析在不同指标违规的情况下诊断推理的过程,并将其应用到实际运行的电网企业信息系统实时监管平台(ISRMP)中。最后介绍了某省电力有限公司信息通信公司ISRMP的初步实践。 展开更多
关键词 运维监管 FP-GROWTH算法 关联规则 故障诊断
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基于人因的电力企业安全生产态势评估模型 被引量：6
17
作者 曲朝阳 刘姣 +1 位作者 任有学 付浩 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期76-80,共5页
针对目前造成电力企业生产事故的主要原因人因隐患,提出了基于人因的电力企业安全生产态势评估模型,为电力企业的安全生产管理提供参考依据。采用数据统计和专家建议相结合的方法,设计具有评分标准的人因评价指标体系;以改进的模糊层次... 针对目前造成电力企业生产事故的主要原因人因隐患,提出了基于人因的电力企业安全生产态势评估模型,为电力企业的安全生产管理提供参考依据。采用数据统计和专家建议相结合的方法,设计具有评分标准的人因评价指标体系;以改进的模糊层次分析法为基础,建立模糊判断矩阵,分析各指标的权重系数;以结果集和隶属度函数为依据,对电力企业安全等级进行全面评估。通过对某电力企业实际数据的处理以及安全态势评估,验证了该模型的正确性。本模型适用于基于人因的电力企业安全生产态势评估,通过安全隶属度值,对企业安全度进行预测。 展开更多
关键词 人因 模糊层次分析 安全态势评估 电力企业
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智能用电环境下的家庭电力能效评估方法 被引量：11
18
作者 曲朝阳 王冲 潘峰 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第10期61-67,共7页
针对家庭电力能效评估精度不高的问题,提出了智能用电环境下的家庭电力能效评估方法。该方法根据家庭电力能效评估指标体系中评价指标影响因素的不同,综合采用层次分析法和贝叶斯方法对家庭电力指标体系进行能效评估建模,最后建立总的... 针对家庭电力能效评估精度不高的问题,提出了智能用电环境下的家庭电力能效评估方法。该方法根据家庭电力能效评估指标体系中评价指标影响因素的不同,综合采用层次分析法和贝叶斯方法对家庭电力指标体系进行能效评估建模,最后建立总的家庭电力能效评估模型,对家庭电力能效情况进行综合评估。经实例验证,该方法能准确地检测和评估家庭能耗情况,有效提高居民用电效率。 展开更多
关键词 家庭电力能效评估 能效评估方法 层次分析法 贝叶斯方法 能效评估模型
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数据驱动下个性化学习资源推荐模式探索
19
作者 王蕾 曲朝阳 +1 位作者 娄建楼 夏圆辉 《福建电脑》 2024年第11期50-53,共4页
信息化时代下,学生们往往会遇到着学习资源过多和信息过载的问题。为解决这些问题,本文提出一种个性化学习资源推荐模式。通过收集和整合学生的学习记录、课堂练习成绩和错题记录等数据,并采用结合情感识别技术和个性化学习资源推荐算法... 信息化时代下,学生们往往会遇到着学习资源过多和信息过载的问题。为解决这些问题,本文提出一种个性化学习资源推荐模式。通过收集和整合学生的学习记录、课堂练习成绩和错题记录等数据,并采用结合情感识别技术和个性化学习资源推荐算法,来分析学生的学习行为和知识水平。实验的结果表明,该方法能够提供精准的学习资源推荐,帮助学生更好地掌握智能数据分析的知识和技能,提升学习效果和体验。 展开更多
关键词 学习资源 信息过载 个性化推荐 算法
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基于J2EE构建医药电子商务平台 被引量：4
20
作者 曲朝阳 沈晶 武海燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期2236-2239,共4页
结合医药行业的特点,给出了实施医药电子商务应采用的基本体系结构;介绍了搭建电子商务平台所采用的关键技术;以一个订单子系统为例详细说明了其设计和实现过程;最后讨论了整个系统的集成等问题。
关键词 J2EE EJB JSP 医药电子商务 体系结构
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