题名 智能软件的后门攻击及检测综述
1
作者
肖子勤 史涯晴 曲豫宾 王兴亚 姚永明
机构
中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院 南京工业大学计算机科学与技术学院
出处
《软件导刊》
2024年第6期185-197,共13页
基金
国家自然科学基金项目(61702544)。
文摘
智能软件作为人工智能技术快速发展的代表性应用之一,在解决软件工程类问题、提高软件运行效率方面发挥着关键作用,但其安全问题也逐渐受到关注。后门攻击作为一种常见的软件攻击方式,攻击者可通过操控在软件中隐藏的恶意功能控制软件行为,从而窃取数据或执行其他恶意操作,给用户带来巨大的安全威胁。为此,从软件工程角度进行综述,首先介绍后门攻击的基本概念、分类及与其他攻击方法的比较;其次分析后门攻击的常见手段并进行比较;最后讨论防御后门攻击的策略与技术,结合智能软件中的深度神经网络模型对后门植入检测与防御相关方法进行归纳、比较与展望。研究后门攻击与防御技术可以促进软件产业的创新发展,提高软件的安全性与可靠性。
关键词
智能软件 深度学习 后门攻防 模型安全
Keywords
intelligent software deep learning backdoor attack and defense model security
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 GIS技术在FTTx网络接入规划中的应用
被引量：2
2
作者
张海飞 曲豫宾 刘全
机构
南通纺织职业技术学院信息系 苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
2011年第5期395-400,共6页
基金
南通市应用研究计划项目(No.K2009046)
文摘
针对大规模FTTx网络建设与已有维护模式不相适应的问题,利用GIS技术设计实现FTTx接入规划决策支撑系统。应用结果表明,该系统提高了FTTx接入规划工作的效率和质量,降低了管理成本。
关键词
GIS技术 FTTx接入规划 决策支撑系统
Keywords
GIS FTTx access planning decision support system
分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于SuperMap的决策支撑系统的设计与实现
3
作者
曲豫宾 张海飞 洪英
机构
南通纺织职业技术学院信息系 南通纺织职业技术学院外语系
出处
《通化师范学院学报》
2010年第10期41-43,共3页
基金
南通市应用研究计划项目"FTTx接入规划决策支撑系统"(编号:K2009046)
文摘
根据电信公司FTTx网络维护管理的需求,设计了决策支撑系统.本系统采用多层构件技术设计系统架构,使用GIS组件SuperMap实现了对电信FTTx网络的接入规划.系统使用结果表明:达到了电信公司网络规划准确、工程建设适时、业务响应及时的要求.
关键词
多层架构 GIS组件 决策支撑系统
Keywords
Multi-tier architecture GIS component Decision support system.
分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于Web 2.0的专业核心课程教学资源平台设计
4
作者
曲豫宾 李芳 宋楚平
机构
南通纺织职业技术学院
出处
《南通纺织职业技术学院学报》
2013年第1期21-25,共5页
基金
教育部高等学校高职高专计算机类专业教学指导委员会规划课题(编号JZW590112065)
文摘
基于数据中心模式的教学资源平台在国内虽已取得了较好的建设效果,但仍存在着平台搭建周期较长、开发成本较高、专业需求无法精确满足、学习者参与度不高等问题,基于Web 2.0的专业核心课程教学资源平台可以满足特定专业学生个性化学习和核心专业课程教学资源建设的需要,并创新网众互动生成性学习等教学模式.
关键词
WEB 2 0 教学资源平台 开源
Keywords
Web 2.0 teaching resource platform open source
分类号
G40-057
[文化科学—教育学原理]
题名 大学生微博使用动机模型实证研究
5
作者
李芳 曲豫宾
机构
河南理工大学人文政法学院 南通纺织职业技术学院信息系
出处
《福建论坛（社科教育版）》
2010年第8期115-118,共4页
文摘
近来微博发展迅速,但对大学生使用微博的动机研究较少。现对大学生使用微博的动机结构进行实证研究,建立层次化的动机模型。通过网络问卷调查,依据改进的方法目的链理论对数据进行分析,研究结果表明:当前微博写作动机的主要原因有:可靠数据源、情感宣泄、社会热点关注等。根据方法目的链理论,可知组成动机模型的各个因素各有其所在层次,其中,从技术因素到可靠数据源这条关系链构成了模型中最重要的关系链。
关键词
微博 动机 方法目的链 等级价值图
分类号
G206
[文化科学—传播学]
题名 浅谈软件技术专业双师型教师的培养途径
6
作者
曲豫宾 高伟 李芳
机构
南通纺织职业技术学院
出处
《四川工程职业技术学院学报》
2011年第4期9-11,共3页
基金
2010~2011年度中国职业技术教育学会科研规划课题阶段性研究成果,课题编号251823 “基于工学结合的高职软件技术专业实习实训体系的构建”,南通纺院教育研究课题(FYJY/2011/23)
文摘
本文从分析软件专业高职教育的现状入手，对双师型教师的概念进行了分析和界定，对传统的“双师型”教师的培养途径进行解析，提出“双师型”教师培养需要学校、企业、系部、个人等多方面协同合作，要深入贯彻产学研相结合的校企合作模式，强调高校教师要与企业深度合作，并完善学校的考核评价制度。
关键词
双师型教师 软件技术 高等职业教育
Keywords
double-professionally-titled teachers software technology higher vocational education
分类号
G715
[文化科学—职业技术教育学]
题名 基于IOCP的远程配电网监测系统服务器端框架设计
7
作者
曲豫宾 杨帆 李芳
机构
南通纺织职业技术学院
出处
《南通纺织职业技术学院学报》
2014年第1期18-22,共5页
文摘
目前配电网运行环境复杂多变,配电网运行状态的变化可能会对社会及生产环境产生巨大的影响,因此及时有效地对配电网进行监测管理是非常重要的。配电网监测系统以某公司综测仪为数据采集传感器,通过GPRS网络传输给远程服务器进行存储和处理,Web页面展示数据。研究并设计了基于IOCP的服务器端,该服务器端既能接受客户端的请求与数据读写,也能满足Web页面的实时请求。
关键词
配电网 监测系统
Keywords
distribution network IOCP monitoring system GPRS
分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 面向深度学习的模糊测试研究进展
8
作者
王宇 黄松 曲豫宾
机构
中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院
出处
《安庆师范大学学报（自然科学版）》
2023年第3期66-73,共8页
文摘
深度学习技术赋予软件强大的业务处理能力,但也极易因自身质量问题而引起重大损失,亟需在投入生产实践前进行充分且系统化的测试。模糊测试是一种通过自动化生成随机输入来检测软件漏洞和保证软件质量的高效测试方法,也是深度学习测试研究的热门方向之一。然而现有文献缺乏相关的集中讨论,基于此,本文在介绍深度学习基本原理及其测试要素的基础上,从测试输入生成、变异策略、重训练效果三个方面梳理了现有的模糊测试研究工作;同时从覆盖指标和测试效率两方面分析了深度学习测试评价指标的研究现状;最后提出了当前深度学习模糊测试研究面临的挑战,并对未来研究方向进行了展望。
关键词
软件测试 深度学习 模糊测试 测试评价指标
Keywords
software testing deep learning fuzzing test evaluation metric
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一种基于类不平衡学习的情感分析方法
被引量：3
9
作者
李芳 曲豫宾 陈翔 李龙 杨帆
机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 江苏工程职业技术学院建筑工程学院 江苏工程职业技术学院信息工程学院 南通大学信息科学技术学院 江苏工程职业技术学院图文信息中心
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第4期929-935,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61202006) 广西可信软件重点实验室研究项目(批准号:kx202013) +1 种基金 江苏工程职业技术学院科研计划项目(批准号:GYKY/2019/9) 江苏高校“青蓝工程”项目和江苏高校境外研修计划项目。
文摘
针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题,提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法.该方法利用深度学习训练过程中的概率输出,以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数.在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明,基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题;对数据的统计分析结果表明,该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能.针对AUC(area under curve)指标,使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.
关键词
文本分类 长短期记忆网络 类不平衡 交叉熵损失函数
Keywords
text classification long short-term memory network class imbalance cross-entropy loss function
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 可缓解类重叠问题的跨版本软件缺陷预测方法
被引量：3
10
作者
曲豫宾 陈翔 李龙
机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 江苏工程职业技术学院信息工程学院 南通大学信息科学技术学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第2期372-378,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61202006) 南通市科技计划指令性项目(批准号:JC2019106) +2 种基金 广西可信软件重点实验室研究项目(批准号:kx202013) 江苏工程职业技术学院科研计划项目(批准号:GYKY/2020/4) 江苏高校“青蓝工程”项目.
文摘
针对软件缺陷预测过程中未充分使用源代码语义特征以及训练数据集中的类重叠问题,提出一种面向类重叠的跨版本软件缺陷深度特征学习方法.该方法采用混合式最近邻清理策略缓解深度学习语义特征中存在的类重叠问题.在PROMISE公开数据集上进行测试的结果表明,该策略能提升基于深度语义学习的软件缺陷预测性能,分类性能最多在中值上提升14.8%.实验结果表明,在跨版本深度缺陷预测问题中可采用混合式最近邻清理策略缓解类重叠问题.
关键词
软件缺陷预测 深度学习 类重叠 语义特征
Keywords
software defect prediction deep learning class overlap semantic features
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于代价敏感主动学习的软件缺陷预测方法
被引量：4
11
作者
曲豫宾 陈翔
机构
江苏工程职业技术学院信息工程学院 南通大学信息科学技术学院
出处
《南通大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第1期9-15,共7页
文摘
软件缺陷预测数据集在搜集过程中存在标注成本较高的问题,引入主动学习有利于选择有价值的数据样例来快速构建数据集,但是主动学习一般选出不确定度最高的样例进行人工标注,并未考虑低不确定度样例。为了进一步降低数据标注的成本,融合信息熵与相对熵提出一种基于代价敏感的混合式主动学习策略。该策略首先使用基于信息熵的主动学习策略,将信息熵最高的样例交由领域专家进行人工标注;对于信息熵最低的样例,借助查询委员会进行二次分析,若满足阈值则进行伪标注。实证研究表明,在同等标注样例的情形下,该策略的AUC值要优于其他3种经典的主动学习策略。使用基于代价敏感的主动学习查询策略可以有效提高软件缺陷预测领域的标注效率并降低标注成本。
关键词
代价敏感 主动学习 软件缺陷预测 信息熵 Kullback-Leibler离散度
Keywords
cost-sensitive active learning software defects prediction information entropy Kullback-Leibler divergence
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于类不平衡和特征选择的两阶段垃圾评论检测方法
被引量：1
12
作者
曲豫宾 李芳 陈翔
机构
江苏工程职业技术学院 南通大学
出处
《江苏工程职业技术学院学报》
2017年第4期16-20,共5页
基金
南通市分布式发电与微电网技术重点实验室项目(编号CP12015007) 江苏工程职业技术学院科研项目(编号GYKY/2016/15)
文摘
用户在电商平台购买商品的时候,其他用户对相关商品的评论起着重要引导作用。出于影响用户购买倾向等目的,部分商家在电商平台存在恶意刷评论的行为。已有的垃圾评论识别研究重点从用户的购买行为等方面进行数据挖掘,目前还没有研究人员从中文电商平台的垃圾评论内容角度展开研究。从国内某一知名电商平台抓取相关数据,根据行为模式确定强疑似垃圾评论;针对搜集的数据集内存在的类不平衡问题和维度灾难问题,设计出了一种两阶段垃圾评论检测方法。实证研究表明,该方法构建的模型相对于仅考虑类不平衡或仅考虑维数灾难的基准方法,具有更好的分类效果。
关键词
垃圾评论检测 类不平衡学习 特征选择 实证研究
Keywords
spam review detection class imbalanced learning feature selection empirical research
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 一种基于特征偏移补偿的深度智能化教学评价方法
13
作者
李芳 曲豫宾 李龙 李梦鳌
机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 江苏工程职业技术学院马克思主义学院 江苏工程职业技术学院信息工程学院 中国船舶工业系统工程研究院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期697-704,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61202006) 中国高等教育学会2021年度专项课题(批准号:21SZYB23) +8 种基金 江苏省教育科学“十四五”规划项目(批准号:D/2021/01/133) 江苏省现代教育技术研究项目(批准号:2021-R-94735) 广西可信软件重点实验室研究项目(批准号:KX202013 KX202046) 江苏工程职业技术学院科研计划项目(批准号:GYKY/2020/4) 南通市科技计划指令性项目(批准号:JC2021124) 江苏高校哲学社会科学研究项目(批准号:2020SJB0836) 江苏高校“青蓝工程”项目 江苏高校境外研修计划项目.
文摘
针对慕课(MOOC)评论中存在少数类特征偏移的问题,提出一种基于特征偏移补偿的深度智能化教学评价方法.该方法首先使用Glove预训练模型获取MOOC评论的分布式词向量;然后采用浅层卷积神经网络,通过多个卷积核学习教学评价的语义,引入不同类别评论的数量设计影响因子,归一化该影响因子并应用到交叉熵损失函数中;最后基于Coursera平台的本科学生教学评论数据集,通过与其他损失函数在F_(1),gmean, balance, gmeasure等评价指标上进行性能对比实验.实验结果表明,基于归一法的特征偏移补偿损失函数在gmeasure指标上比基类损失函数得到了最多15.40%的性能提升,并且采用该损失函数的分类模型也表现出较强的稳定性.
关键词
文本分类 特征偏移 卷积神经网络
Keywords
text classification feature deviation convolutional neural network
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 分布式微电网数据监控中心设计与实现
被引量：2
14
作者
曲豫宾 李芳
机构
江苏工程职业技术学院
出处
《通化师范学院学报》
2016年第12期16-19,22,共5页
基金
南通市分布式发电与微电网技术重点实验室(CP12015007) 江苏工程职业技术学院自然科学研究项目(GYKY/2016/15)
文摘
微电网建设存在大量的数据采集终端,数据终端的稳定可靠数据采集.以及数据及时保存是项目要解决的问题.系统设计采用Netty框架作为底层通信框架,数据持久层采用RabbitMQ解决数据保存、业务处理中的高IO问题,引入MQTT协议解决跨平台的消息传递.实践证明,该系统能够满足微电网数据采集客户端信息及时、准确的采集与监控要求.
关键词
微电网 Netty 消息中间件 物联网协议
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于信息熵抽样估计的统计学习查询策略
15
作者
曲豫宾 陈翔
机构
江苏工程职业技术学院 南通大学
出处
《通化师范学院学报》
2019年第12期66-72,共7页
基金
南通市市级科技项目(JC2018134)
文摘
主动学习查询策略有助于从未标注数据中选择能够提高分类模型性能指标的样例,减少人工标注陈本,基于期望损失最小化的主动学习查询策略有助于选择未标注实例,然而该策略存在计算复杂度高,随机采样性能不稳定等问题,因此,从信息熵具有较强衡量未标注样本的信息量出发,提出基于信息熵抽样估计的统计学习查询策略,该策略使用已标注样例得到的训练模型对未标注实例池中每个样例计算信息熵,选择若干不确定度最高样例并计算相应数据分布的期望经验风险,选择使期望经验风险最小的样例进行标注.在公开的UCI机器学习数据集(包括tic-tac-toe、transfusion、kr-vs-kp、diagnosis、breast-cancer等)上针对不同标注比例(比如20%、40%、60%、80%、100%),以及不同的分类器(比如随机森林、逻辑斯蒂回归等)进行实证研究表明,相对于随机采样策略,该策略计算复杂度从O(N2)降低为O(Q×N),ACCURACY指标在最好情况下最高提升6%.
关键词
信息熵 主动学习 统计学习
Keywords
information entropy active learning statistical learning
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于移动互联网的生产现场管理系统设计
16
作者
曲豫宾 李芳 孟伟
机构
江苏工程职业技术学院 江苏力人信息科技有限公司
出处
《江苏工程职业技术学院学报》
2016年第3期15-19,共5页
文摘
基于移动互联网设计了一个生产现场管理系统,系统包括基于Netty框架的前端数据采集模块、云端数据采集组件、基于Java2平台企业版(即J2EE)框架的云端业务处理组件以及具有多种实现方式的云端智能决策组件四个部分。前端通信采用JavaScript对象表示法(即JSON),业务处理组件的考勤系统采用开源的Activiti工作流,决策组件完成了接口定义和功能设计。系统的并发性和稳定性较好。
关键词
生产现场管理 云端数据 智能决策 Netty JAVA2平台企业版
Keywords
construction site cloud data intelligent decision Internet of Things
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于主动学习的软件缺陷预测实证研究
17
作者
曲豫宾
机构
江苏工程职业技术学院
出处
《江苏工程职业技术学院学报》
2019年第2期11-15,共5页
基金
南通市科技计划指令性项目“即时软件缺陷预测模型构建和优化关键技术研究”(编号JC2018134)
文摘
软件缺陷在软件运行过程中可能会产生意料之外的行为,造成重大损失。软件缺陷预测模型需要大量的数据集标注,存在工作量大、成本较高等问题。主动学习可从未标注数据集中选择辨识度高的样例进行人工标注,从而提升软件缺陷预测模型建立的效率。在AEEEM公开数据集上对常见的4种主动查询策略(RANDOM、COMMITTEE、QUIRE、UNCERTAINTY)进行实证研究,结果表明,基于信息熵的不确定度策略UNCERTAINTY在数据集上有优于其他查询策略的表现。
关键词
主动学习 软件缺陷预测 信息熵 查询策略
Keywords
active learning software defect prediction information entropy query strategy
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于深度语义发现的自媒体网络舆情情绪分类模型构建
被引量：3
18
作者
李芳 曲豫宾 杨帆
机构
江苏工程职业技术学院
出处
《通化师范学院学报》
2022年第6期73-79,共7页
基金
广西可信软件重点实验室研究项目(KX202046) 江苏工程职业技术学院科研计划项目(GYKY/2019/9) +5 种基金 南通市市级科技计划指令性项目(JC2021124) 江苏省现代教育技术研究课题(2021-R-94735) 中国高等教育学会2021年度专项课题(21SZYB23) 江苏高校哲学社会科学研究专题项目(2020SJB0836) 江苏高校“青蓝工程”项目和江苏高校境外研修计划项目 江苏省教育科学“十四五”规划2021年度课题(D/2021/01/133)。
文摘
针对自媒体网络舆情情绪分类问题,采用预训练模型建立自媒体网络舆情情绪分类模型,考虑数据中存在的类不平衡问题,设计深度语义框架,并在开放数据集中进行了实证研究.研究结果表明,该深度语义框架具有较强的泛化能力;而且采用代价敏感损失函数的分类模型,其分类性能获得了较大提升,在常见性能评价指标F1上,其中位数提升了18.05%.
关键词
文本分类 类不平衡 预训练模型 自媒体
Keywords
text classification class imbalance pre-trained models self-media
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于机器学习的导弹干扰试验效果评估实证研究
19
作者
闫晓伟 曲豫宾
机构
海军装备部装备保障大队 桂林电子科技大学
出处
《海军航空工程学院学报》
2020年第6期445-450,482,共7页
基金
广西可信软件重点实验室研究课题基金资助项目(kx202013)。
文摘
针对复杂电磁环境下导弹干扰试验影响因素众多,难以量化,试验数据采集困难以及实验数据中普遍存在类不平衡等问题,基于机器学习创建导弹试验干扰效果评估模型,采用随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、多层感知机等常见模型对导弹试验干扰效果进行评估。特别针对小数据样本中的类不平衡问题提出2阶段分类模型,采用过采样方式解决类不平衡问题并采用随机森林进行分类。基于开源的导弹干扰效果评估数据,通过实证研究说明,基于过采样的随机森林模型在干扰效果评估问题中具有较强的泛化能力和鲁棒性,在AUC指标上,该模型比多层感知机模型在中位数上最多提高60%,建议在后续的试验中采用该模型进行导弹干扰效果评估。
关键词
机器学习 导弹干扰试验 实证研究 随机过采样
Keywords
machine learning missile jamming test empirical research random oversampling
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于Weka的软件缺陷预测研究与应用
20
作者
郭江峰 曲豫宾
机构
江苏工程职业技术学院 克孜勒苏职业技术学院
出处
《河南科技》
2020年第8期14-18,共5页
基金
南通市科技计划指令性项目“即时软件缺陷预测模型构建和优化关键技术研究”(JC2018134)。
文摘
在软件开发过程中,软件缺陷预测能预先识别存在的潜在缺陷模块,大幅减少测试所需的人力、物力,优化测试资源分配,提高测试效率和软件产品质量。软件缺陷预测技术不仅具有重要的研究意义,更具有重要的应用价值。基于Weka数据挖掘平台,本研究使用NASA缺陷数据集进行了软件缺陷预测,在合理选择机器学习算法、科学设置参数的情况下,取得了良好的软件缺陷预测结果。
关键词
软件缺陷预测 度量元 机器学习 WEKA
Keywords
software defect prediction metrics machine learning Weka
分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
