目的分析COVID-19疫情暴发前后不同国家经季节和日历调整后的生育率(seasonally and calendar adjusted fertility rate,SAFR)趋势的变化及其影响因素。方法使用国际人类生育力数据库(Human Fertility Database,HFD)中28个国家自2012年...目的分析COVID-19疫情暴发前后不同国家经季节和日历调整后的生育率(seasonally and calendar adjusted fertility rate,SAFR)趋势的变化及其影响因素。方法使用国际人类生育力数据库(Human Fertility Database,HFD)中28个国家自2012年1月至2022年12月的月度SAFR数据,以2020年12月(2020年3月疫情暴发起点加9个月妊娠过程)为节点划分为疫情前(2012.1-2020.11)和疫情后(2020.12-2022.12)进行比较,使用中断时间序列方法分析各国疫情前后的SAFR趋势(短期波动和长期趋势)是否发生变化,使用秩和检验分析疫情前SAFR、人均GDP、公共卫生和社会措施(public health and social measures,PHSM)和失业率是否与SAFR趋势变化有关。结果疫情后28个国家中19个国家的SAFR出现短期下降,随后反弹。对于长期趋势,2个国家由下降趋势转为上升趋势,8个国家由上升趋势转为下降趋势,6个国家的SAFR保持不变。SAFR变化率下降主要集中在部分中欧国家以及地中海西岸的国家,而SAFR变化率增加的国家主要分布在北欧以及西欧地区。SAFR无短期波动的国家疫情前的SAFR低于有短期波动的国家(P=0.041),SAFR变化率下降国家的疫情前SAFR(P=0.005)与人均GDP(P=0.027)均低于SAFR变化率上升国家。未发现SAFR短期波动或长期趋势与PHSM严重程度指数或失业率存在关联。结论COVID-19疫情对28个国家的SAFR造成了不同的短期和长期影响,特别是经济水平和疫情前SAFR相对较低的国家可能更易遭到进一步打击。COVID-19疫情对各国人口的更长期影响值得进一步关注。展开更多
目的探讨人精子DNA甲基化水平与精液常规参数和精子染色质结构完整性的关系。方法纳入2014年重庆市大学生男性生殖健康(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)队列的73名志愿者,分别采用计算机辅助精子分析系...目的探讨人精子DNA甲基化水平与精液常规参数和精子染色质结构完整性的关系。方法纳入2014年重庆市大学生男性生殖健康(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)队列的73名志愿者,分别采用计算机辅助精子分析系统(computer-aided sperm analysis,CASA)和精子染色质结构分析(sperm chromatin structure assay,SCSA)系统检测分析精液常规参数和精子染色质结构完整性指标。通过酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测精子DNA 5mC含量,反映精子DNA甲基化水平。同时采用调查问卷收集志愿者的年龄、BMI、禁欲时间及生活方式等数据。多元线性回归模型分析精子DNA 5mC含量与精液参数和精子染色质结构完整性的相关性,同时比较高水平和低水平精子DNA 5mC组(按照5mC%中位数二分类)志愿者各级精子百分率的差异。结果志愿者各项精液常规参数(中位数):精液体积为4.18 mL,精子密度为55.60×106/mL,精子总数为246.93×106,精子活力为57.00%;染色质结构完整性:精子DNA碎片化指数(DNA fragmentation index,DFI)和高DNA着色性(high DNA stainability,HDS)指标的中位数分别是10.99%和3.39%;精子DNA 5mC水平的中位数为2.63%。校正混杂因素后,多元线性回归结果显示精子DNA 5mC与精子密度(β=-0.22,95%CI:-0.36~-0.06,P=0.008)和精子总数(β=-0.20,95%CI:-0.33~-0.05,P=0.015)负相关,与精子DFI和HDS指标的相关性分析无统计学意义(P>0.05)。与低水平精子DNA 5mC组相比,高水平精子DNA 5mC组各级精子百分率差异无统计学意义(P>0.05)。结论精子DNA甲基化水平升高可能是精子密度和精子总数下降的标志,而与精子染色质结构完整性指标无关。展开更多
文摘目的分析COVID-19疫情暴发前后不同国家经季节和日历调整后的生育率(seasonally and calendar adjusted fertility rate,SAFR)趋势的变化及其影响因素。方法使用国际人类生育力数据库(Human Fertility Database,HFD)中28个国家自2012年1月至2022年12月的月度SAFR数据,以2020年12月(2020年3月疫情暴发起点加9个月妊娠过程)为节点划分为疫情前(2012.1-2020.11)和疫情后(2020.12-2022.12)进行比较,使用中断时间序列方法分析各国疫情前后的SAFR趋势(短期波动和长期趋势)是否发生变化,使用秩和检验分析疫情前SAFR、人均GDP、公共卫生和社会措施(public health and social measures,PHSM)和失业率是否与SAFR趋势变化有关。结果疫情后28个国家中19个国家的SAFR出现短期下降,随后反弹。对于长期趋势,2个国家由下降趋势转为上升趋势,8个国家由上升趋势转为下降趋势,6个国家的SAFR保持不变。SAFR变化率下降主要集中在部分中欧国家以及地中海西岸的国家,而SAFR变化率增加的国家主要分布在北欧以及西欧地区。SAFR无短期波动的国家疫情前的SAFR低于有短期波动的国家(P=0.041),SAFR变化率下降国家的疫情前SAFR(P=0.005)与人均GDP(P=0.027)均低于SAFR变化率上升国家。未发现SAFR短期波动或长期趋势与PHSM严重程度指数或失业率存在关联。结论COVID-19疫情对28个国家的SAFR造成了不同的短期和长期影响,特别是经济水平和疫情前SAFR相对较低的国家可能更易遭到进一步打击。COVID-19疫情对各国人口的更长期影响值得进一步关注。
