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2018年冬季安徽省典型城市PM_(2.5)来源解析的数值模拟研究
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作者 曹广翰 曹天慧 +2 位作者 田旭东 施耀 何奕 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期147-157,共11页
细颗粒物(PM_(2.5))是决定环境空气质量的关键污染物。随着近年来环保措施的实施, PM_(2.5)的来源特征也随之发生变化,探究PM_(2.5)的主要来源及其贡献值对制定有效的PM_(2.5)治理方案具有重要的现实意义。本研究使用CMAQ-ISAM模型,考察... 细颗粒物(PM_(2.5))是决定环境空气质量的关键污染物。随着近年来环保措施的实施, PM_(2.5)的来源特征也随之发生变化,探究PM_(2.5)的主要来源及其贡献值对制定有效的PM_(2.5)治理方案具有重要的现实意义。本研究使用CMAQ-ISAM模型,考察2018年冬季不同来源区域和来源种类对合肥市区PM_(2.5)及其关键组分的贡献。结果表明,合肥市区冬季PM_(2.5)的主要区域来源为长三角外的远距离传输(52.6%),其次为合肥市的本地排放(26.3%)和安徽省其他城市的传输(12.3%)。远距离传输对硫酸盐、硝酸盐和有机C的贡献最大(57.9%、68.2%和69.5%),而铵盐和元素C主要来自本地排放(37.1%和52.9%)。合肥市本地及周边区域的6类排放源中,工业源对PM_(2.5)的贡献最大(21.3%),其次为农业源(11.6%),其中工业源的贡献主要来自本地排放,而周边区域农业源的贡献大于本地农业源。硫酸盐、硝酸盐和元素C的主要来源种类为工业源(33.9%、13.8%和38.6%),铵盐和有机C则分别为农业源(64.2%)和民用源(17.7%),其中工业源和民用源的贡献主要来自本地排放,农业源则为周边区域传输。 展开更多
关键词 PM_(2.5) CMAQ-ISAM模型 来源解析 安徽省
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基于CMAQ-ISAM模型的长三角典型城市PM_(2.5)来源解析 被引量：8
2
作者 曹广翰 曹天慧 +4 位作者 朱绍东 田旭东 许益超 施耀 何奕 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期803-812,共10页
大气细颗粒物(PM_(2.5))是影响长三角地区空气质量的关键污染物.近年来随着各项环保举措的实施,PM_(2.5)的来源特征也发生了变化,为了制定切实有效的PM_(2.5)治理方案,考察PM_(2.5)的主要来源及其贡献至关重要.本研究使用CMAQ-ISAM模型... 大气细颗粒物(PM_(2.5))是影响长三角地区空气质量的关键污染物.近年来随着各项环保举措的实施,PM_(2.5)的来源特征也发生了变化,为了制定切实有效的PM_(2.5)治理方案,考察PM_(2.5)的主要来源及其贡献至关重要.本研究使用CMAQ-ISAM模型,定量分析了2018年长三角内4个典型城市(上海、杭州、南京和合肥)PM_(2.5)的主要来源.表明了上述4个城市PM_(2.5)的最主要来源:冬季为长三角外的远距离传输(38.5%~52.6%);秋季为各城市的本地排放(43.0%~50.9%);在春季和夏季,本地排放是上海、杭州和合肥PM_(2.5)的主要来源(春季37.1%~53.3%,夏季44.1%~64.7%),而南京则是周边区域传输(春季38.5%,夏季46.3%).针对冬季不同时期的来源解析表明,相较于清洁时期,4个城市在污染时期来自周边区域传输的贡献占比增大,上海、杭州、南京和合肥的增大幅度分别为10.0%、1.5%、8.1%和4.9%,因此开展长三角大气污染区域联防联控具有重要意义. 展开更多
关键词 PM_(2.5) CMAQ-ISAM模型 长三角 来源解析
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