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题名基于深度学习的电线杆检测方法
被引量：4
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作者
刘志浩
冯柳平
曹晓鹤
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机构
北京印刷学院信息工程学院
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出处
《北京印刷学院学报》
2016年第6期44-47,52,共5页
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文摘
针对复杂检测环境下的电线杆检测问题,将电线杆检测转化为图像中的目标检测,并将基于深度学习的目标检测算法应用于电线杆检测。通过构建电线杆图像数据集,进行大量实验,验证了检测系统的有效性。该检测系统是一个端到端检测系统,只需输入图像或视频帧,即能快速准确地定位图像或视频帧中电线杆的位置,并做出类别预测,其中:电线杆定位准确率高达98.77%,相同条件下检测效率高于现有实时目标检测系统,可保证电线杆定位准确。
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关键词
深度学习
目标检测
回归
电线杆
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Keywords
deep learning
object detection
regression
power pole
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名可视加密在图书版权保护与增值服务方面的应用研究
被引量：1
- 2
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作者
朱建乐
曹鹏
曹晓鹤
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机构
北京印刷学院信息工程学院
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出处
《北京印刷学院学报》
2017年第2期26-29,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61370140)
北京市科技专项(Z161100005016007)
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文摘
可视加密的基本思想是把密文信息分解成为多个部分,这些部分被称为可视密码的共享信息。自从可视加密算法出现,就被运用到各种领域,从而使可视加密的方法得到完善。给出一种基于网点位置的二进制相位调制(2PSK)和光栅的光学特性相结合的信息植入方法,来实现可视加密。其利用一个和载体图像相同频率的光栅片叠加产生莫尔条纹,该方法能够通过莫尔现象的性质和印刷加网技术的特性来实现信息的解码。由于利用可视加密的信息隐藏和显现,可减少对设备的依赖性并降低防伪成本。在图书版权保护方面,采用这种方法能有效的解决盗版侵权问题,同时也给图书提供了增值性服务,获得相应的图书增值效果。
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关键词
可视加密
二进制相位调制
信息隐藏
光栅
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Keywords
visual cryptography
2PSK
information hiding
grating
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名岳麓版综合探究课:“近代中国人的宪政梦”教学设计
被引量：1
- 3
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作者
曹晓鹤
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机构
陕西师范大学历史文化学院
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出处
《中学历史教学参考》
2015年第2X期68-69,共2页
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文摘
"‘综合探究’:探索中国近代政体变革的艰难历程"是第四单元最后一课的课题,第四单元的主题是中国在西方政治文明的影响下进行的近代政治文明的探寻和尝试,但从各课内容看主题似乎凸显得不太明确,我就结合自己的学习与学生的实际,将"综合探究"定位为"近代中国人的宪政梦",以加深学生对本单元乃至必修Ⅰ《政治文明进程》内容和主题的理解。"
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关键词
近代中国人
探究课
最后一课
西方政治
政治生活
中国宪政
革命党人
宪政之路
民主宪政
单元的
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分类号
G633.51
[文化科学—教育学]
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题名手机APP内存资源优化方法研究
被引量：1
- 4
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作者
胡建华
曹鹏
董智红
曹晓鹤
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机构
北京印刷学院信息工程学院
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出处
《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第4期69-76,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61370140)
北京市科技专项(Z161100005016007)
+1 种基金
BIGC projects of China under Grant(No.23190115046
No.27170116004/029)
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文摘
运行效率高、消耗内存低是手机应用程序(APP)开发追求的目标之一。由于移动端本身的局限,使得其上的应用软件性能在使用效率上也受到了约束。为了尽量减少手机内存等资源开销,避免APP在运行过程中出现运行不流畅或者崩溃等问题,对其内存资源优化方法进行了研究,综合考虑APP的内存资源开销、维护便利性和可行性等因素,提出了将部分代码分置于服务器端的简便解决方案。经实际应用和测试达到了优化手机APP内存资源的目标。
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关键词
APP
内存资源
优化
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Keywords
APP
memory resource
optimization
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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