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课程思政融入研究生数字信号处理课程的探索
1
作者 曹玉东 周城旭 于玲 《辽宁工业大学学报（社会科学版）》 2024年第2期124-126,共3页
研究生数字信号处理课程是信息与通信工程学科的重要学位课。课程思政是高等教育实现立德树人目标的重要举措。为了在数字信号处理课程教学中融入思政教育,提高研究生的人文素养和爱国主义情操,本文分析了课程思政与数字信号处理专业课... 研究生数字信号处理课程是信息与通信工程学科的重要学位课。课程思政是高等教育实现立德树人目标的重要举措。为了在数字信号处理课程教学中融入思政教育,提高研究生的人文素养和爱国主义情操,本文分析了课程思政与数字信号处理专业课教学的融合方式和课程思政教学对策,以数字信号处理课程教学内容为载体,通过挖掘相关的思政元素,探索知识传授、能力培养、价值塑造三位一体的课程教学模式,为不断提高研究生课程思政教学质量,实现新工科背景下的高素质数字化人才培养提供借鉴。 展开更多
关键词 立德树人 课程思政 数字信号处理
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电信网络诈骗案件定性的一般原则
2
作者 曹玉东 曾一珩 杨柳 《安徽警官职业学院学报》 2024年第3期37-41,共5页
司法实践中存在电信网络诈骗案件定性过于宽泛的倾向,没有厘清电信网络盗窃、普通诈骗与电信网络诈骗之间的界限。电信网络诈骗首先应当构成诈骗罪,不能片面关注技术手段相关情节而忽视诈骗罪的基础属性。把所有使用电信网络技术手段的... 司法实践中存在电信网络诈骗案件定性过于宽泛的倾向,没有厘清电信网络盗窃、普通诈骗与电信网络诈骗之间的界限。电信网络诈骗首先应当构成诈骗罪,不能片面关注技术手段相关情节而忽视诈骗罪的基础属性。把所有使用电信网络技术手段的诈骗都认定为电信网络诈骗,是对司法解释的误读,也不符合从重处罚的一般原理。面向不特定多数人实施是电信网络诈骗的本质属性,应当依据技术手段的作用大小、被害群体是否具有特定性等相关情节和报应及预防的必要性等因素综合评估案件的社会危害性,最终实现电信网络诈骗的准确定性。 展开更多
关键词 电信网络诈骗 诈骗罪 定性原则 盗骗交织
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基于多尺度卷积神经网络的无参考图像质量评价
3
作者 曲艺 刘海燕 曹玉东 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2024年第2期115-120,共6页
图像质量评价广泛应用于图像处理领域。提出了一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network,MCN-Net)的无参考图像质量评价方法,该方法将卷积神经网络与迁移学习相结合。首先,通过使用Resnet-50网络与感知模... 图像质量评价广泛应用于图像处理领域。提出了一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network,MCN-Net)的无参考图像质量评价方法,该方法将卷积神经网络与迁移学习相结合。首先,通过使用Resnet-50网络与感知模块相结合的方式,有效提取满足人类感知的多尺度语义信息特征;然后利用自适应融合网络对局部语义信息进行特征融合;最后,将融合后的局部语义信息与全局语义信息进行连接,并输入到全连接回归网络实现图像质量预测。为了验证模型的有效性,分别在LIVE、KonIQ-10K,LIVEC数据集上做了性能对比试验,实验结果表明,所提模型的图像质量评价性能优于目前大多数主流方法,并且在真实失真数据集上的泛化性能更好,适合用于自然失真场景。 展开更多
关键词 深度学习 无参考图像质量评价 多尺度语义信息 特征融合
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融合Mask R-CNN的在线多目标行人跟踪方法 被引量：3
4
作者 曹玉东 陈冬昊 +1 位作者 曹睿 赵朗 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期1216-1225,共10页
在计算机视觉领域中,行人目标检测与跟踪是备受关注的焦点。提出一种改进的多目标行人跟踪模型,改进Deep SORT基础框架,融合Mask R-CNN实现行人的检测、跟踪和姿态估计功能。采用更符合行人目标宽高比的锚框替代区域预测网络中的锚框,... 在计算机视觉领域中,行人目标检测与跟踪是备受关注的焦点。提出一种改进的多目标行人跟踪模型,改进Deep SORT基础框架,融合Mask R-CNN实现行人的检测、跟踪和姿态估计功能。采用更符合行人目标宽高比的锚框替代区域预测网络中的锚框,在不增加计算量的情况下提高模型的性能。在深度残差网络中引入注意力机制,采用轻量级的SKNet自适应地选取最佳的卷积核,提高对检测目标的特征表示能力。采用融合了颜色信息的梯度直方图特征取代卷积特征,提高Deep SORT模型中外观信息特征关联匹配的成功率。通过消融研究验证各种改进对模型性能的影响,将改进的模型与当前主流的行人检测跟踪模型进行对比,实验结果表明改进的模型是有效的,在MOT16跟踪数据集上比NSH的MOTA性能提高了6%,在公开数据集上的测试性能优于几种对比模型的,当背景移动或行人目标被遮挡时,仍能实现有效跟踪。 展开更多
关键词 行人检测 行人跟踪 姿态估计
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侧深施肥对水稻产量、养分吸收及经济效益的影响
5
作者 曹玉东 吴朋浩 +4 位作者 戴志刚 王贵兵 何帅 巩细民 李小坤 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期695-708,共14页
[目的]明确侧深施肥技术对水稻产量、产量构成因子、养分吸收、肥料利用率及经济效益的影响,以期为水稻专用肥及侧深施肥技术的大面积推广应用提供科学依据。[方法]分别于2020年在湖北省6个试点县和2021年在湖北省9个试点县进行田间试验... [目的]明确侧深施肥技术对水稻产量、产量构成因子、养分吸收、肥料利用率及经济效益的影响,以期为水稻专用肥及侧深施肥技术的大面积推广应用提供科学依据。[方法]分别于2020年在湖北省6个试点县和2021年在湖北省9个试点县进行田间试验,试验设3个处理,分别为不施肥(T1)、常规施肥(T2)和侧深施肥(T3)。研究分析不同施肥处理对水稻产量、产量构成因子、养分吸收量、肥料利用率和经济效益的影响。[结果]1)所有试点县的施肥处理均可显著提高水稻产量,与T1处理相比,T2和T3处理分别平均增产37.42%和51.61%;与T2处理相比,T3处理平均显著增产9.81%。产量构成因子结果显示,侧深施肥可以显著提高水稻平均有效穗数,与T2处理相比,显著增加3.58%。不同试点施肥处理的增产效果存在一定的差异,变异系数为59.54%,这可能与试验点基础土壤理化性质有关,分析表明侧深施肥的增产效果与土壤的有机质含量极显著正相关。2)侧深施肥技术显著提高了水稻的养分吸收量和肥料利用率。与T2处理相比,T3处理水稻氮、磷和钾的养分吸收量分别平均提高了9.65%、7.51%和12.79%;肥料偏生产力、农学效率和生理利用率分别平均提高了10.34%、37.90%和3.28%。3)侧深施肥技术显著提高了种植水稻的经济效益。与T2处理相比,T3处理水稻产投比平均增加7.65%,稻谷收益平均增加2504元/hm^(2),收益增长的主要来源是产量的提高与人工成本的降低。[结论]侧深施肥技术显著提高了水稻产量和肥料利用率,增加经济效益,实现了增产、增效和节本、增收,并且伴随土壤有机质含量的升高侧深施肥的增产效果愈加显著,因此可在湖北省主要水稻种植区域及高肥力土壤上推广应用。 展开更多
关键词 侧深施肥 产量 养分积累量 肥料利用率 经济效益
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基于注意力机制的NewVGG16-BiGRU鼾声分类 被引量：1
6
作者 邓志平 王冬霞 +1 位作者 马晓冬 曹玉东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期276-280,共5页
针对已有的鼾声分类模型因未考虑实际睡眠时的其他声音而导致的泛化能力差、准确率较低等问题,提出一种基于注意力机制的NewVGG16双向门控循环单元(NVGG16-BiGRU-Att)算法用于鼾声识别。首先,生成每个声段的谱图,采用NVGG16网络提取语... 针对已有的鼾声分类模型因未考虑实际睡眠时的其他声音而导致的泛化能力差、准确率较低等问题,提出一种基于注意力机制的NewVGG16双向门控循环单元(NVGG16-BiGRU-Att)算法用于鼾声识别。首先,生成每个声段的谱图,采用NVGG16网络提取语谱图、梅尔(Mel)时频图和恒Q变换(CQT)时频图组成的谱图特征矩阵;其次,将提取的特征向量输入BiGRU,结合注意力机制,增加分类过程中的重要特征信息的权重,改善分类效果;最后,经过全连接层输出鼾声与非鼾声。在采集的鼾声数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法取得了较好的分类效果,其中Mel时频图效果最优,识别准确率达到96.18%;相较于卷积神经网络(CNN)+长短期记忆(LSTM)网络、卷积CNNsLSTMs-深度神经网络(DNNs)模型,在同特征输入下,所提算法的准确率提升了0.31%~2.39%,验证了所提算法具有较好的鲁棒性,能够提升分类性能。 展开更多
关键词 鼾声分类 注意力机制 循环神经网络 双向门控循环单元 谱图特征
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基于深度学习的图像质量评价方法综述 被引量：15
7
作者 曹玉东 刘海燕 +1 位作者 贾旭 李晓会 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第23期27-36,共10页
图像质量评价是对图像或视频的视觉质量的一种度量,主要分析了最近10年图像质量评价算法的研究情况。介绍了图像质量评价算法的衡量指标以及常用的图像质量评价数据集,对图像质量评价方法的分类做了阐述,重点分析了基于深度学习技术的... 图像质量评价是对图像或视频的视觉质量的一种度量,主要分析了最近10年图像质量评价算法的研究情况。介绍了图像质量评价算法的衡量指标以及常用的图像质量评价数据集,对图像质量评价方法的分类做了阐述,重点分析了基于深度学习技术的图像质量评价算法。目前,该类算法的基础模型主要包括深度卷积神经网络、深度生成对抗网络和变换器,其性能通常高于传统的图像质量评价算法。描述了基于深度学习技术的图像质量评价算法的原理,重点介绍了基于深度生成对抗网络的无参考图像质量评价算法,通过增强对抗学习强度提高模拟参考图的可靠性。深度学习技术需要海量训练数据的支持,探讨和总结数据集增强的方法,对数字图像质量评价方法的未来研究进行展望。 展开更多
关键词 深度学习 图像质量评价 生成对抗网络 卷积神经网络 数据增强
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基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤 被引量：13
8
作者 曹玉东 刘艳洋 +1 位作者 贾旭 王冬霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1693-1696,共4页
提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案,结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希(LSH)算法,基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引,提高图像的查找速度。搜集并构造了60 000个垃圾图像样本,实验结果表明,利用改进的LSH算法能有效地... 提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案,结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希(LSH)算法,基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引,提高图像的查找速度。搜集并构造了60 000个垃圾图像样本,实验结果表明,利用改进的LSH算法能有效地提高垃圾图像的过滤速度。 展开更多
关键词 垃圾图像过滤 局部敏感哈希 图像特征提取 高维数据索引
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基于工程教育认证和OBE理念的教学大纲设计——以数字信号处理课程为例 被引量：31
9
作者 曹玉东 王冬霞 +1 位作者 周城旭 曹洪奎 《大学教育》 2021年第3期88-90,共3页
提出了基于工程教育认证标准和OBE理念的数字信号处理课程教学大纲设计方案,为开展工程认证的相关专业提供可借鉴的教学大纲设计范例,包括如何设定课程目标、确定其与毕业要求的对应关系等。分析了教学大纲各个模块之间的逻辑关系,并重... 提出了基于工程教育认证标准和OBE理念的数字信号处理课程教学大纲设计方案,为开展工程认证的相关专业提供可借鉴的教学大纲设计范例,包括如何设定课程目标、确定其与毕业要求的对应关系等。分析了教学大纲各个模块之间的逻辑关系,并重点阐述了实验内容的设计。描述了数字信号处理课程教学大纲的实施过程,详细列举了目标达成度的计算范例,针对评价结果提出持续改进的措施,最后总结了执行课程教学大纲过程中需要注意的问题。 展开更多
关键词 工程教育认证 教学大纲 OBE 教学改革
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基于局部敏感哈希算法的图像高维数据索引技术的研究 被引量：6
10
作者 曹玉东 刘福英 蔡希彪 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2013年第1期1-3,共3页
局部敏感哈希(LSH)算法是有效的高维数据索引方法之一,该算法成功地解决了"维数灾难"问题。分析了LSH算法中主要参数对索引性能的影响,在规模不同的图像数据集上应用了LSH算法,实验结果表明选择合适的参数时,其性能接近顺序... 局部敏感哈希(LSH)算法是有效的高维数据索引方法之一,该算法成功地解决了"维数灾难"问题。分析了LSH算法中主要参数对索引性能的影响,在规模不同的图像数据集上应用了LSH算法,实验结果表明选择合适的参数时,其性能接近顺序搜索方法。 展开更多
关键词 高维数据索引 图像检索 局部敏感哈希算法
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基于增强型对抗学习的无参考图像质量评价算法 被引量：6
11
作者 曹玉东 蔡希彪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3166-3171,共6页
为了提高无参考图像质量评价(NR-IQA)方法的性能,参考先进的深度生成对抗网络(GAN)研究成果,提出一种基于增强型对抗学习的无参考图像质量评价算法,即通过改进损失函数、网络模型结构来增强对抗学习强度,输出更可靠的模拟“参考图”,进... 为了提高无参考图像质量评价(NR-IQA)方法的性能,参考先进的深度生成对抗网络(GAN)研究成果,提出一种基于增强型对抗学习的无参考图像质量评价算法,即通过改进损失函数、网络模型结构来增强对抗学习强度,输出更可靠的模拟“参考图”,进而可以像全参考图像质量评价(FR-IQA)方法一样模拟人的视觉比较过程。首先,利用数据集中失真的图像和未失真的原图像作为输入,从而基于增强对抗学习来训练网络模型;然后,利用该模型输出待测图像的模拟仿真图,提取仿真图的深度卷积特征;最后,将仿真图和待测失真图的卷积特征相融合,并输入到训练好的图像质量评价回归网络,输出图像的评测分数。在LIVE、TID2008和TID2013数据集上完成实验。实验结果表明,所提算法在图像质量上的总体客观评价性能优于当前的主流算法,与人的主观评价表现出的性能相一致。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 生成对抗网络 深度学习 生成模型 判别模型
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数字图像处理课程教学改革与探索 被引量：19
12
作者 曹玉东 王冬霞 周军 《辽宁工业大学学报（社会科学版）》 2013年第2期129-131,共3页
在"国家卓越工程师培养计划"项目背景下,根据数字图像处理课程的教学目的和教学要求从教学内容、教学手段和教学方法上做了改革和探索,将问题驱动模式和项目驱动模式引入教学过程。实践结果表明,提出的教学改革措施提高了教... 在"国家卓越工程师培养计划"项目背景下,根据数字图像处理课程的教学目的和教学要求从教学内容、教学手段和教学方法上做了改革和探索,将问题驱动模式和项目驱动模式引入教学过程。实践结果表明,提出的教学改革措施提高了教学质量,激发了学生学习数字图像处理课程的兴趣,锻炼和培养了学生的工程实践能力。 展开更多
关键词 数字图像处理 教学改革 教学实践
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信息技术在线上线下混合教学中的应用探索——以数字信号处理课程为例 被引量：6
13
作者 曹玉东 周城旭 +1 位作者 王冬霞 罗颖 《辽宁工业大学学报（社会科学版）》 2021年第3期113-115,共3页
开展线上线下混合教学,需要创新教学方法,强化信息技术与教学的深度融合。教学团队积极探索信息技术在数字信号处理课程教学中的应用,开发远程虚拟仿真实验教学平台,把线上线下混合教学推广到实验课教学中。此外,基于人工智能技术开发... 开展线上线下混合教学,需要创新教学方法,强化信息技术与教学的深度融合。教学团队积极探索信息技术在数字信号处理课程教学中的应用,开发远程虚拟仿真实验教学平台,把线上线下混合教学推广到实验课教学中。此外,基于人工智能技术开发数字信号处理课程的成绩预测软件,辅助教师开展学情分析,本文旨在探索信息技术在教学中的应用,从而为高校专业课程教学的信息化改革提供参考。 展开更多
关键词 教育信息化 虚拟仿真实验 成绩预测模型 混合教学 数字信号处理
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基于SPOC混合模式的翻转课堂教学设计 被引量：7
14
作者 曹玉东 高影 +1 位作者 周城旭 王冬霞 《辽宁工业大学学报（社会科学版）》 2020年第3期116-118,共3页
SPOC混合模式把传统教学模式和数字化学习相结合,提高了教学资源的利用率和学生的学习效果,基于混合学习模式开展翻转课堂教学有利于师生互动和提高学生的主动学习能力和专业志趣。本文利用文献研究方法,设计了具有普适性的翻转课堂教... SPOC混合模式把传统教学模式和数字化学习相结合,提高了教学资源的利用率和学生的学习效果,基于混合学习模式开展翻转课堂教学有利于师生互动和提高学生的主动学习能力和专业志趣。本文利用文献研究方法,设计了具有普适性的翻转课堂教学方案,包括课前学习、课堂学习和课后学习三个阶段,描述了三个阶段对应的不同任务,课前学习和课后学习以学生独立学习为主,在课中学习阶段,学生和教师面对面互动教学。该方案顺应普通高等院校专业课程教学改革要求,推进了传统教学与现代信息技术的深度融合,扩大了学生的学习自主权,对高校开展专业课程教学改革有一定的指导意义和借鉴作用。 展开更多
关键词 混合教学模式 SPOC课程 翻转课堂
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研究生创新能力培养的实践与探索 被引量：6
15
作者 曹玉东 孙福明 +1 位作者 王冬霞 关维国 《辽宁工业大学学报（社会科学版）》 2016年第3期92-94,共3页
培养和提高研究生创新能力是研究生教育的核心,在"国家中长期教育改革和发展规划纲要"指导下,结合辽宁工业大学电子与通信硕士点的实际情况,从修订培养方案、加强导师队伍建设、完善教学管理机制等几个方面阐述了培养研究生... 培养和提高研究生创新能力是研究生教育的核心,在"国家中长期教育改革和发展规划纲要"指导下,结合辽宁工业大学电子与通信硕士点的实际情况,从修订培养方案、加强导师队伍建设、完善教学管理机制等几个方面阐述了培养研究生创新能力的举措。实践结果表明,研究生的创新能力得到明显加强。 展开更多
关键词 创新能力培养 研究生教育 教学改革
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基于并行小规模卷积神经网络的图像质量评价 被引量：3
16
作者 曹玉东 蔡希彪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期1810-1816,共7页
图像质量客观评价广泛应用在图像处理任务中,参考深度学习技术的研究成果,提出了一种基于并行小规模卷积神经网络的无参考图像质量评估算法。卷积操作和并行的多尺度输入能学习到丰富和细微的图像失真特征,首先利用高斯图像金字塔获取... 图像质量客观评价广泛应用在图像处理任务中,参考深度学习技术的研究成果,提出了一种基于并行小规模卷积神经网络的无参考图像质量评估算法。卷积操作和并行的多尺度输入能学习到丰富和细微的图像失真特征,首先利用高斯图像金字塔获取不同尺度的失真图像做为4路小规模单层卷积神经网络的输入,经过卷积和池化处理后,输出4路特征矢量,把学习到的特征矢量融合后,通过全连接回归映射为图像质量预测分数。参数优化分2个阶段完成,提高了模型精度。实验测试结果表明,设计的网络模型简单有效,提出的算法性能高于当前主流算法,具有很好的稳定性和较强的泛化能力。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像质量评估 多尺度图像 全连接回归 深度学习
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低空间复杂度的LSH算法及其在图像检索中的应用 被引量：2
17
作者 曹玉东 刘艳洋 +1 位作者 孙福明 贾旭 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期379-383,共5页
局部敏感哈希LSH算法是有效的高维数据索引方法,如何生成哈希函数是算法的关键部分。LSH算法的哈希函数是基于p-稳态分布随机生成的,为了提高算法性能就需要增加哈希表的数量,但这会增加算法的空间复杂度。改进后的LSH算法(I-LSH)在生... 局部敏感哈希LSH算法是有效的高维数据索引方法,如何生成哈希函数是算法的关键部分。LSH算法的哈希函数是基于p-稳态分布随机生成的,为了提高算法性能就需要增加哈希表的数量,但这会增加算法的空间复杂度。改进后的LSH算法(I-LSH)在生成哈希函数时不需要有标记的训练样本,而是仅仅利用数据点的分布信息构造投影方向。实验结果表明,在不显著降低检索性能的情况下,ILSH有效地降低了内存的使用量,适合处理大规模数据。 展开更多
关键词 高维数据索引 局部敏感哈希索引 图像检索 Gist特征
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银行票据图像中的文本区域定位算法 被引量：1
18
作者 曹玉东 汪金涛 杜刚 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2017年第5期281-283,301,共4页
针对银行票据在打印过程中产生的整体错位,提出移动基准点定位算法,能有效地解决票据信息套打时产生的文本识别区域整体偏移问题。该算法在框线基准点定位算法的基础上,确立搜索区域,在搜索区域内基于投影法找到真实的待识别文本区域,... 针对银行票据在打印过程中产生的整体错位,提出移动基准点定位算法,能有效地解决票据信息套打时产生的文本识别区域整体偏移问题。该算法在框线基准点定位算法的基础上,确立搜索区域,在搜索区域内基于投影法找到真实的待识别文本区域,进而确定正确的基准点。实验结果表明,移动基准点定位算法的定位准确率远远好于框线基准点定位算法。 展开更多
关键词 银行票据 文本区域定位 基准点
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如何在MATLAB语言教学中培养创新能力 被引量：2
19
作者 曹玉东 王冬霞 +1 位作者 孙福明 周城旭 《教育教学论坛》 2018年第25期99-100,共2页
学生的创新能力培养是高等教育的根本,掌握一门计算机编程语言是学生必须具备的基本技能。MATLAB语言代表了当今科学计算软件的先进水平,将数值分析、科学数据可视化和专业级仿真等诸多功能集成在一个视窗环境内。针对MATLAB语言教学中... 学生的创新能力培养是高等教育的根本,掌握一门计算机编程语言是学生必须具备的基本技能。MATLAB语言代表了当今科学计算软件的先进水平,将数值分析、科学数据可视化和专业级仿真等诸多功能集成在一个视窗环境内。针对MATLAB语言教学中的不足,提出了一些改进措施和方法,教学实践和反馈结果表明改进后的教学模式有效地提高了学生的创新能力。 展开更多
关键词 创新能力 教学改革 MATLAB教学
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