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题名基于数据挖掘分析含熟地黄的中成药配方规律
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作者
辛国麟
曹铱晨
刘亚蓉
张天译
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机构
天津中医药大学中医学院
天津中医药大学第二附属医院急诊科
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出处
《光明中医》
2023年第21期4097-4101,共5页
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基金
天津中医药大学第二附属医院科研项目(No.ZTY20220829)。
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文摘
目的 运用数据挖掘技术分析含有熟地黄成分的中成药处方用药特点及其规律,以期为临床用药提供理论依据。方法 通过人工检索《中华人民共和国药典》所有中成药组方,建立熟地黄处方信息数据库,运用数据挖掘软件对其进行频次统计、关联规则分析和聚类分析等分析用药规律。结果 共收录处方152首,涉及药物284种,累计频率达2105次。分析发现熟地黄、当归、茯苓、白芍、川芎使用频次最高,临床上主要用于妇女经、带、杂病类的治疗。药物类别主要为补虚药,药物性味以甘、苦、辛为主,药性以温为多,药物归经集中在肝、肾、脾,剂型以丸、片、胶囊常见。关联规则聚类分析发现关联强度较高的组合有19个,其中具体针对治疗妇女经、带、杂病类的成药组方有23个,系统聚类分析显示该类药物可分为两大类。结论 归纳含有熟地黄中药成分的中成药处方配伍特色及其规律,为临床治疗妇女经、带、杂病类规范用药提供证据支撑。
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关键词
熟地黄
数据挖掘
中成药
关联规则
聚类分析
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Keywords
prepared rhizome of Adhesive Rehmannia
data mining
Chinese patent medicine
association rule
scluster analysis
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分类号
R289
[医药卫生—方剂学]
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