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基于规则网格的复杂断层网络处理与建模
被引量：
3
1
作者
牛露佳
王双威
+2 位作者
曾义文
朱晨媛
王占刚
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1980-1990,共11页
断层建模是三维地质结构建模中的主要过程之一。断层面建模过程中需要根据断层间的空间接触或者切割关系进行几何曲面的裁剪,目前方法利用三角网求交算法进行曲面裁剪,但是该算法处理复杂断层面切割关系时往往不稳定。笔者等提出了基于...
断层建模是三维地质结构建模中的主要过程之一。断层面建模过程中需要根据断层间的空间接触或者切割关系进行几何曲面的裁剪,目前方法利用三角网求交算法进行曲面裁剪,但是该算法处理复杂断层面切割关系时往往不稳定。笔者等提出了基于规则网格的复杂断层网络处理与自动化建模的方法和流程,详细讨论了基于网格化的断层网络模型形式化理论表达、建模流程中的断层网络空间关系构建以及相交裁剪处理算法等核心步骤。利用测试数据和煤矿三维地震构造解释数据进行了验证,表明该方法可以有效处理多条互相切割、主辅关系复杂的断层网络,具有较好的算法稳定性;与SKUA—GOCAD断层建模方法对比,能够减少交互过程,提高断层建模的自动化程度。
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关键词
断层网络
空间关系
规则网格
曲面裁剪
断层建模
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职称材料
深度卷积神经网络目标检测算法在煤矿断层检测上的应用
被引量：
2
2
作者
张春翔
唐烨锈
+2 位作者
邹冠贵
曾义文
樊卓
《矿业科学学报》
CSCD
2023年第6期733-743,共11页
断层解释技术在煤矿安全开采领域起着至关重要的作用。随着神经网络技术的发展,许多基于神经网络算法的智能化地震资料解释处理方案被提出。首先通过对比不同的深度卷积神经网络目标检测算法,选择适合于识别断层的Faster R-CNN目标检测...
断层解释技术在煤矿安全开采领域起着至关重要的作用。随着神经网络技术的发展,许多基于神经网络算法的智能化地震资料解释处理方案被提出。首先通过对比不同的深度卷积神经网络目标检测算法,选择适合于识别断层的Faster R-CNN目标检测算法;其次建立具有多种地质特征的地震正演模型,分别对AlexNet、残差网络ResNet50和ResNet101三种特征提取网络进行测试,优选得出ResNet101特征提取网络在断层检测方面具有更加优异的表现;最后基于优选的ResNet101特征提取网络和Faster R-CNN目标检测算法构建断层检测模型,对实际地震数据进行断层检测。结果表明:基于深度卷积神经网络的目标检测算法在断层检测上具有很好的泛化能力,提高了断层的解释效率,在实际应用上具有巨大潜力。
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关键词
深度卷积神经网络
断层检测
地震正演模型
目标检测
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职称材料
题名
基于规则网格的复杂断层网络处理与建模
被引量：
3
1
作者
牛露佳
王双威
曾义文
朱晨媛
王占刚
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1980-1990,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目“三维地质结构模型的形式化表达及其规范化研究”(编号:41672326)
煤炭科学研究总院创新创业科技专项(编号:2021-JSYF-005)的成果。
文摘
断层建模是三维地质结构建模中的主要过程之一。断层面建模过程中需要根据断层间的空间接触或者切割关系进行几何曲面的裁剪,目前方法利用三角网求交算法进行曲面裁剪,但是该算法处理复杂断层面切割关系时往往不稳定。笔者等提出了基于规则网格的复杂断层网络处理与自动化建模的方法和流程,详细讨论了基于网格化的断层网络模型形式化理论表达、建模流程中的断层网络空间关系构建以及相交裁剪处理算法等核心步骤。利用测试数据和煤矿三维地震构造解释数据进行了验证,表明该方法可以有效处理多条互相切割、主辅关系复杂的断层网络,具有较好的算法稳定性;与SKUA—GOCAD断层建模方法对比,能够减少交互过程,提高断层建模的自动化程度。
关键词
断层网络
空间关系
规则网格
曲面裁剪
断层建模
Keywords
fault network
spatial relationship forest
regular grid
surface cutting
fault modeling
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
P618.11 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
深度卷积神经网络目标检测算法在煤矿断层检测上的应用
被引量：
2
2
作者
张春翔
唐烨锈
邹冠贵
曾义文
樊卓
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
煤炭资源与安全开采国家重点实验室
中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院
出处
《矿业科学学报》
CSCD
2023年第6期733-743,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0807803)
国家自然科学基金(2022Z01010029)
中国矿业大学(北京)大学生创新训练(202202050)。
文摘
断层解释技术在煤矿安全开采领域起着至关重要的作用。随着神经网络技术的发展,许多基于神经网络算法的智能化地震资料解释处理方案被提出。首先通过对比不同的深度卷积神经网络目标检测算法,选择适合于识别断层的Faster R-CNN目标检测算法;其次建立具有多种地质特征的地震正演模型,分别对AlexNet、残差网络ResNet50和ResNet101三种特征提取网络进行测试,优选得出ResNet101特征提取网络在断层检测方面具有更加优异的表现;最后基于优选的ResNet101特征提取网络和Faster R-CNN目标检测算法构建断层检测模型,对实际地震数据进行断层检测。结果表明:基于深度卷积神经网络的目标检测算法在断层检测上具有很好的泛化能力,提高了断层的解释效率,在实际应用上具有巨大潜力。
关键词
深度卷积神经网络
断层检测
地震正演模型
目标检测
Keywords
deep convolutional neural networks
fault detection
seismic orthorectification models
target detection
分类号
P315.2 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于规则网格的复杂断层网络处理与建模
牛露佳
王双威
曾义文
朱晨媛
王占刚
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
2
深度卷积神经网络目标检测算法在煤矿断层检测上的应用
张春翔
唐烨锈
邹冠贵
曾义文
樊卓
《矿业科学学报》
CSCD
2023
2
下载PDF
职称材料
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