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面向稳定场图像重建的有效场源及场源函数
1
作者 王凌宇 叶学义 +2 位作者 曾懋胜 陈华华 应娜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1328-1340,共13页
针对目前稳定场图像重建模型在处理图像边缘和复杂纹理区域依然会产生错误,以及面向实时处理的重建效率问题,提出有效场源选择和场源函数构造算法.首先将稳定场模型与图像纹理相结合,计算缺损像素点处的主纹理方向区间来确定有效场源;... 针对目前稳定场图像重建模型在处理图像边缘和复杂纹理区域依然会产生错误,以及面向实时处理的重建效率问题,提出有效场源选择和场源函数构造算法.首先将稳定场模型与图像纹理相结合,计算缺损像素点处的主纹理方向区间来确定有效场源;然后采用微分近似的方法,利用低阶泰勒展开式构造有效场源与缺损像素点之间的场源函数完成重建.与基于CDD模型的改进算法、基于Criminisi模型的改进算法,以及2种基于稳定场模型的重建算法进行实验的结果表明,所提算法的峰值信噪比平均提高1.5~2.6 dB;重建准确率平均提高3.5%~7.9%;在所选图像以及CelebA-HQ人脸数据集上的实验结果表明,该算法实现了对不同类型缺损图像高效且准确的重建. 展开更多
关键词 稳定场图像重建 有效场源 主纹理方向 场源函数 微分近似
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基于多层感知卷积和通道加权的图像隐写检测 被引量：1
2
作者 叶学义 郭文风 +2 位作者 曾懋胜 张珂绅 赵知劲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2949-2956,共8页
针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限,以及各通道特征图没有区分的问题,该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN)隐写检测模型。该模型使用多层感知卷积(Mlpconv)代替传统的线性卷积,增... 针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限,以及各通道特征图没有区分的问题,该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN)隐写检测模型。该模型使用多层感知卷积(Mlpconv)代替传统的线性卷积,增强隐写检测模型对高阶特征的表达能力;同时引入通道加权模块,实现根据全局信息对每个卷积通道赋予不同的权重,增强有用特征并抑制无用特征,增强模型提取检测特征的质量。实验结果表明,该检测模型针对不同典型隐写算法及不同嵌入率,相比Xu-Net,Yedroudj-Net,Zhang-Net均有更高的检测准确率,与最优的Zhu-Net相比,准确率提高1.95%~6.15%。 展开更多
关键词 隐写检测 卷积神经网络 多层感知卷积 通道加权
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多尺度稳定场GAN的图像修复模型 被引量：2
3
作者 叶学义 曾懋胜 +2 位作者 孙伟杰 王凌宇 赵知劲 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期682-698,共17页
近年来生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)已经展示了它在图像修复任务中修复大面积缺失区域并生成合理语义结果的潜力,但现有方法经常忽略缺失区域的语义一致性和特征连续性,并对不同尺度特征的感知能力不足,因此提出... 近年来生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)已经展示了它在图像修复任务中修复大面积缺失区域并生成合理语义结果的潜力,但现有方法经常忽略缺失区域的语义一致性和特征连续性,并对不同尺度特征的感知能力不足,因此提出一种基于多尺度稳定场GAN的图像修复模型.该模型的生成单元汲取了U-Net的特点,将稳定场算子嵌入到跳跃连接中以填充编码器特征图中的缺失区域,保持了缺失区域的语义一致性和特征连续性;然后通过多尺度融合计算逐步加强经稳定场算子填充缺失区域的特征图的传递,使得跳跃连接传递的信息不再来自单一的特征图,让模型能够感知高层特征的语义信息.在人脸和自然场景等数据集上的实验结果表明,该模型优于其他的经典图像修复方法. 展开更多
关键词 图像修复 生成对抗网络(GAN) 稳定场 多尺度融合 深度学习
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