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基于组稀疏残差约束的自适应强噪声图像复原算法
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作者 高红霞 陈展鸿 +3 位作者 曾润浩 罗澜 陈安 马鸽 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期11-18,共8页
组稀疏学习在图像去噪中显示出巨大的潜力,但现有方法仅从图像块级别考虑含噪图像的非局部自相似性,影响了强噪声图像的重建质量.文中在组稀疏复原模型中引入组稀疏残差和全变分正则化约束,将含噪图像复原问题转化为多尺度图像块匹配和... 组稀疏学习在图像去噪中显示出巨大的潜力,但现有方法仅从图像块级别考虑含噪图像的非局部自相似性,影响了强噪声图像的重建质量.文中在组稀疏复原模型中引入组稀疏残差和全变分正则化约束,将含噪图像复原问题转化为多尺度图像块匹配和减小组稀疏残差;基于干净图像的组稀疏系数预估和多尺度图像块匹配,提出了自适应图像复原迭代算法,以提升组稀疏学习算法的图像去噪和精细结构复原能力.实验结果表明,文中算法能更好地保留图像的细节纹理,减少过平滑和伪影现象,在强噪声图像复原的主、客观综合评价上优于BM3D、WNNM等标杆去噪算法. 展开更多
关键词 图像去噪 强噪声图像 组稀疏残差 自适应正则化算法 非局部自相似性 多尺度图像块匹配
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数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建
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作者 高红霞 谢剑河 +2 位作者 曾润浩 吴梓灵 马鸽 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2437-2447,共11页
本文针对低光子计数成像过程中产生的泊松高斯混合噪声,提出了一种数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建方法。首先,基于泊松高斯噪声相互独立的混合噪声模型,建立了数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建目标函数;在图像块聚类的... 本文针对低光子计数成像过程中产生的泊松高斯混合噪声,提出了一种数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建方法。首先,基于泊松高斯噪声相互独立的混合噪声模型,建立了数据保真项与稀疏约束项相融合的稀疏重建目标函数;在图像块聚类的基础上,应用改进贪婪算法实现类内稀疏分解和字典更新;最后,稀疏分解和字典更新交替迭代求解干净图像。针对强烈泊松高斯噪声污染图像的重建实验显示,本文方法与对比方法相比,重建结果的PSNR值平均提升了5.5%,MSSIM值也有明显提升。这些结果表明:本文方法对具有强烈泊松高斯混合噪声的图像有较好的图像复原和噪声去除效果。 展开更多
关键词 稀疏重建 字典学习 混合噪声 强噪声 低光子计数成像
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氯氮平合并卡马西平治疗癫痫性精神病
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作者 曾润浩 《健康心理学杂志》 1995年第2期52-53,共2页
本文通过对癫痫性精神病治疗分析,观察到临床表现主要有冲动行为、幻觉和被害妄想等精神分裂症临床相。应用氯氮平合并卡马西平治疗,促使患者情绪稳定,控制精神分裂症临床相,治愈率100%,出院随访半年—5年,稳定率达91%。
关键词 癫痫性精神病 氯氮平 卡马西平 药物疗法
全文增补中
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