基于人工蜂群算法优化VMD的旋转机械故障诊断方法 被引量：12

1

作者 朱兴统 《煤矿机械》 北大核心 2020年第4期159-161,共3页

旋转机械在运行复杂环境下振动信号复杂且有许多噪声,难以有效提取故障特征并准确诊断,为此提出一种人工蜂群优化变分模态分解(VMD)的机械故障诊断方法。首先采用人工蜂群算法优化VMD的参数,对振动信号进行变分模态分解,获得相应的本征... 旋转机械在运行复杂环境下振动信号复杂且有许多噪声,难以有效提取故障特征并准确诊断,为此提出一种人工蜂群优化变分模态分解(VMD)的机械故障诊断方法。首先采用人工蜂群算法优化VMD的参数,对振动信号进行变分模态分解,获得相应的本征模态函数分量;然后对各模态分量信号计算多尺度熵,构造故障特征向量;最后利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行故障诊断。实验结果表明,该方法具有较高的准确率,准确率达到97.5%,可以满足旋转机械故障诊断的要求。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 VMD 人工蜂群算法 LS-SVM

原文传递

基于SA-LSSVM的电力短期负荷预测 被引量：5

2

作者 朱兴统 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第24期6171-6174,共4页

提出融合模拟退火(Simulated annealing,SA)和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)的电力短期负荷预测方法。由于LSSVM的预测精度依赖于其参数的选择,并且难以选取合适的参数值,因此,参数选择是LSS-VM的一... 提出融合模拟退火(Simulated annealing,SA)和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)的电力短期负荷预测方法。由于LSSVM的预测精度依赖于其参数的选择,并且难以选取合适的参数值,因此,参数选择是LSS-VM的一个关键问题。为了提高参数选择的质量和效率,采用SA算法进行LSSVM的参数寻优。以某市2010年1月1日至2011年1月7日的电力负荷数据和气象数据进行仿真实验,实验结果表明该方法具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 模拟退火 短期负荷预测 预测精度

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基于C++和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现 被引量：17

3

作者 朱兴统 习洋洋 《自动化与仪器仪表》 2014年第8期127-128,131,共3页

人脸识别是通过对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。研究现实基于人脸识别的身份验证系统具有重要意义。提出一种基于C++和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现方法。系统实现的功能模块包括人脸图像采集、图像预处理、... 人脸识别是通过对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。研究现实基于人脸识别的身份验证系统具有重要意义。提出一种基于C++和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现方法。系统实现的功能模块包括人脸图像采集、图像预处理、人脸检测与定位、人脸特征提取与识别、人脸数据库管理等。系统中人脸检测采用基于Haar-like特征的Haar分类器,人脸识别采用Eigenfacae算法。系统经过运行测试,结果表明该系统能够满足一般的基于人脸识别的身份验证需求。 展开更多

关键词 人脸识别 特征脸 C++

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基于改进粒子群优化BP网络的城市用水量预测 被引量：4

4

作者 朱兴统 《计算机与现代化》 2012年第8期21-23,27,共4页

对城市用水量的科学预测是城市供水管网规划与设计基础,可以给供水系统安排生产与优化调度提供科学依据。由于传统BP神经网络应用于城市用水量预测存在训练收敛速度过慢、预测精度较低等缺陷,本文提出基于改进粒子群优化BP神经网络的城... 对城市用水量的科学预测是城市供水管网规划与设计基础,可以给供水系统安排生产与优化调度提供科学依据。由于传统BP神经网络应用于城市用水量预测存在训练收敛速度过慢、预测精度较低等缺陷,本文提出基于改进粒子群优化BP神经网络的城市用水量预测方法。实验结果表明,该方法的训练收敛速度、预测精度明显优于传统BP神经网络、粒子群优化BP网络的方法,可以满足供水系统生产与调度的实际需要。 展开更多

关键词 城市用水量 预测 BP神经网络 粒子群优化

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一种面向XML文档的模糊关联规则算法 被引量：1

5

作者 朱兴统 许波 《科学技术与工程》 2011年第26期6467-6470,6477,共5页

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘算法是面向关系数据库和数据仓库的,不能直接用于XML文档的数据挖掘。从模糊集的基本理论入手,通过定义模糊概念软化属性论域的划分边界,提出了一种面向XML数据的... 随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘算法是面向关系数据库和数据仓库的,不能直接用于XML文档的数据挖掘。从模糊集的基本理论入手,通过定义模糊概念软化属性论域的划分边界,提出了一种面向XML数据的模糊关联规则挖掘方法,并且使用Java语言实现,实验结果证明算法是正确的。 展开更多

关键词 XML文档 数据挖掘 模糊关联规则

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单片机模拟软件的研究与设计 被引量：1

6

作者 朱兴统 左敬龙 余桂兰 《茂名学院学报》 2002年第4期42-44,共3页

单片机只能运行机器码 ,使得单片机程序调试极其繁锁。针对这一问题 ,笔者介绍了一种MCS5 1单片机模拟软件的设计方法 ,包括软件的数据流图、功能结构及软件特点。该软件既可模拟运行汇编程序 ,又可作为调试单片机汇编程序的工具 。

关键词 单片机 模拟软件 研究 设计 C++BUILDER

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基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法 被引量：7

7

作者 朱兴统 《装备制造技术》 2020年第2期24-27,45,共5页

轴承振动信号具有不平稳和不规则性,难以通过振动信号分析直接进行故障诊断,提出一种基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解轴承原始振动信号,接着对分解得到的频带信号计算样本熵值,将其构建特征向量,最... 轴承振动信号具有不平稳和不规则性,难以通过振动信号分析直接进行故障诊断,提出一种基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解轴承原始振动信号,接着对分解得到的频带信号计算样本熵值,将其构建特征向量,最后利用K最近邻算法进行轴承故障诊断。并采用美国CWRU轴承数据集进行仿真实验,故障诊断效果良好,准确率为95%。 展开更多

关键词 轴承 故障诊断 K最近邻算法 小波包分解

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基于核主成分分析和朴素贝叶斯的滚动轴承故障诊断 被引量：5

8

作者 朱兴统 《现代计算机》 2019年第9期18-22,共5页

针对滚动轴承故障难以准确诊断的问题,提出一种基于主成分分析和朴素贝叶斯算法的滚动轴承故障诊断方法。首先采用经验模态分解方法对滚动轴承的振动信号进行分解,得到多个不同特征时间尺度的本征模态函数分量,并对各个本征模态函数分... 针对滚动轴承故障难以准确诊断的问题,提出一种基于主成分分析和朴素贝叶斯算法的滚动轴承故障诊断方法。首先采用经验模态分解方法对滚动轴承的振动信号进行分解,得到多个不同特征时间尺度的本征模态函数分量,并对各个本征模态函数分量计算样本熵,构造成特征向量集;然后利用核主成分分析进行降维;最后利用朴素贝叶斯算法进行故障诊断。实验结果表明,所提出的方法准确率达到95%,基本满足一般的轴承故障诊断要求。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 核主成分分析 朴素贝叶斯

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以市场需求为导向的大型数据库课程教学改革 被引量：1

9

作者 朱兴统 《计算机时代》 2015年第6期59-60,63,共3页

通过分析当前大型数据库课程教学存在的问题,提出以市场需求为导向的大型数据库课程教学改革方案。详细探讨了从教学团队、理论教学内容、实践教学环节和考核方法等方面进行教学改革。教学实践表明,实施大型数据库课程教学改革使学生的... 通过分析当前大型数据库课程教学存在的问题,提出以市场需求为导向的大型数据库课程教学改革方案。详细探讨了从教学团队、理论教学内容、实践教学环节和考核方法等方面进行教学改革。教学实践表明,实施大型数据库课程教学改革使学生的学习兴趣和学习积极性得到较大提高,教学效果良好,提高了学生解决实际问题的工程实践能力。 展开更多

关键词 大型数据库 市场需求 教学改革 工程实践能力

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基于DOM的XML文档到关系数据库的数据转换方法 被引量：1

10

作者 朱兴统 《电脑知识与技术》 2011年第5期2988-2990,共3页

随着Internet的普及和Web技术的快速发展,XML正迅速成为事实上的数据表示和交换标准,大量XML数据的涌现出来,为了实现XML数据的快速查询和有效的数据交换,需要将XML文档数据转存到关系数据库中。该文介绍了基于DOM的XML文档到关系数据... 随着Internet的普及和Web技术的快速发展,XML正迅速成为事实上的数据表示和交换标准,大量XML数据的涌现出来,为了实现XML数据的快速查询和有效的数据交换,需要将XML文档数据转存到关系数据库中。该文介绍了基于DOM的XML文档到关系数据库的数据转换方法。 展开更多

关键词 XML DOM 关系数据库 转换

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一种基于粗糙集理论的XML数据挖掘模型

11

作者 朱兴统 许波 《科学技术与工程》 2011年第20期4898-4902,共5页

随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘是基于关系数据库和数据仓库的,如何挖掘出XML形式的数据成为研究的热点问题。由于XML文档是一种半结构化数据,使用传统的数据挖掘方法对XML数据进行挖掘是不适用... 随着大量的XML数据的出现,给数据挖掘领域提出了新的挑战。传统数据挖掘是基于关系数据库和数据仓库的,如何挖掘出XML形式的数据成为研究的热点问题。由于XML文档是一种半结构化数据,使用传统的数据挖掘方法对XML数据进行挖掘是不适用的。提出了一种基于粗糙集理论的XML挖掘模型,并进行了实验,结果表明利用粗糙集理论对XML数据挖掘是可行的。 展开更多

关键词 XML 粗糙集 数据挖掘

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云计算中基于能耗优化的虚拟机多目标放置算法 被引量：10

12

作者 许波 陈珂 +1 位作者 朱兴统 彭志平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1304-1308,共5页

如何将虚拟机放置部署到合适的物理结点上是云计算提高系统性能,兼顾节能减排的关键技术之一.首先研究和建立虚拟机放置模型,为能耗优化提供基础,综合考虑应用系统性能要求、资源开销、能源消耗、虚拟机迁移等因素,将资源控制和能耗控... 如何将虚拟机放置部署到合适的物理结点上是云计算提高系统性能,兼顾节能减排的关键技术之一.首先研究和建立虚拟机放置模型,为能耗优化提供基础,综合考虑应用系统性能要求、资源开销、能源消耗、虚拟机迁移等因素,将资源控制和能耗控制结合起来,形成虚拟机放置能耗优化模型,在此基础上提出基于量子多目标进化的虚拟机放置算法(EAPC),并采用二级递阶分解结构优化求解过程,实现目标的全局最优化.对比实验结果表明算法能有效地减少能源消耗,同时能较好的控制资源开销,达到节能减排,绿色计算的目的,具有较强的理论和现实意义. 展开更多

关键词 云计算 虚拟机放置 能耗优化 节能减排

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利用ASP开发网上考试系统

13

作者 朱兴统 《茂名学院学报》 2001年第4期50-52,共3页

该文介绍了一种在浏览器 /服务器体系结构模式下 ,利用ASP和MicrosoftSQLServer 7.0开发网上考试系统的方法 。

关键词 ASP 网上考试系统 浏览器/服务器体系 结构模式

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改进非支配排序遗传算法求解多目标Agent联盟 被引量：2

14

作者 许波 余建平 +1 位作者 彭志平 朱兴统 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1814-1817,1822,共5页

采用典型多目标进化算法-NSGA-II对从任务角度进行抽象建模所得到的Agent联盟模型进行生成优化,并针对Agent联盟生成存在的特点,将Pareto最优概念与多目标优化相结合对NSGA-II算法进行改进,从而实现兼顾联盟收益、开销、时间约束等多个... 采用典型多目标进化算法-NSGA-II对从任务角度进行抽象建模所得到的Agent联盟模型进行生成优化,并针对Agent联盟生成存在的特点,将Pareto最优概念与多目标优化相结合对NSGA-II算法进行改进,从而实现兼顾联盟收益、开销、时间约束等多个目标。仿真对比实验结果表明,算法运行一次可以获得多个Pareto最优解,为各个目标之间权衡分析提供了有效的工具,在满足性能要求下,可为联盟生成提供满足多个设计目标的全局优化方案,对联盟实际应用具有借鉴与应用价值。对联盟实际应用具有借鉴与应用价值。 展开更多

关键词 AGENT联盟 PARETO最优解 多目标问题 多目标优化

原文传递

云计算中虚拟机管理系统的研究与开发 被引量：1

15

作者 许波 彭志平 +1 位作者 陈珂 朱兴统 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期93-98,共6页

如何有效地监控云计算中多个物理计算节点以及部署在物理计算节点上的大量虚拟机是一个非常重要的问题.本文设计并开发了一个透明、相容、一致、易查的虚拟机管理系统.该系统实现了查看主机和虚拟机的简要信息或者XML格式的详细信息,能... 如何有效地监控云计算中多个物理计算节点以及部署在物理计算节点上的大量虚拟机是一个非常重要的问题.本文设计并开发了一个透明、相容、一致、易查的虚拟机管理系统.该系统实现了查看主机和虚拟机的简要信息或者XML格式的详细信息,能够对虚拟机进行开机、关机、暂停、恢复、重启、强制关闭、远程操控,系统还实现了日志记录的功能.测试运行表明该系统能有效地监控云计算中物理节点以及虚拟机的运行状态,方便了对虚拟机的管理. 展开更多

关键词 虚拟化 云计算 虚拟机管理 监控

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基于校企协同合作的学生大数据实践与创新能力培养 被引量：2

16

作者 朱兴统 王爱国 《计算机时代》 2020年第12期70-71,75,共3页

针对目前大数据人才培养与市场脱轨、学生缺乏工程实践与创新能力等问题,探讨从课程体系、课外创新科技活动、校企合作、师资培养等方面构建人才培养模式。对学校的两届学生开展教学实践,取得了较好的教学效果,学生的工程实践与创新能... 针对目前大数据人才培养与市场脱轨、学生缺乏工程实践与创新能力等问题,探讨从课程体系、课外创新科技活动、校企合作、师资培养等方面构建人才培养模式。对学校的两届学生开展教学实践,取得了较好的教学效果,学生的工程实践与创新能力有较大的提高。 展开更多

关键词 大数据 人才培养 工程实践能力 创新能力 校企合作

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“数据仓库与挖掘技术”课程教学探索 被引量：2

17

作者 朱兴统 王爱国 徐辉 《中国新通信》 2022年第20期38-40,共3页

随着大数据时代的到来,数据挖掘人才的需求越来越多。为了满足企业对数据挖掘人才的需求,国内许多高校开设了数据挖掘相关课程。结合学生实际学力水平设置课程培养体系,是数据挖掘人才培养的关键。以培养学生应用能力为目标,研究与设计... 随着大数据时代的到来,数据挖掘人才的需求越来越多。为了满足企业对数据挖掘人才的需求,国内许多高校开设了数据挖掘相关课程。结合学生实际学力水平设置课程培养体系,是数据挖掘人才培养的关键。以培养学生应用能力为目标,研究与设计数据仓库与挖掘技术课程内容体系和综合实训方案,经过两届学生的教学实践,学生对数据挖掘原理的掌握和实际应用能力达到了预期的教学效果。 展开更多

关键词 数据挖掘 教学研究 应用能力培养

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基于Browser/Server模式的教学系统的开发 被引量：1

18

作者 朱兴统 《广东石油化工高等专科学校学报》 2000年第3期41-42,共2页

该文介绍Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的原理、ＡＳＰ技术的原理及利用ＡＳＰ技术设计基于Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ模式的教学系统的方法。

关键词 BROWSER/SERVER模式 教学系统 ASP CAI

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基于情感词典和Transformer模型的情感分析算法研究 被引量：14

19

作者 陈珂 谢博 朱兴统 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2020年第1期55-62,共8页

随着情感分析研究的不断深入,情感词典和深度学习技术被广泛地应用于情感分析任务中。针对情感词典不能考虑词的上下文语义信息,循环神经网络获取整个句子序列信息有限和网络在反向传播时梯度消失或梯度爆炸问题,提出一种基于情感词典和... 随着情感分析研究的不断深入,情感词典和深度学习技术被广泛地应用于情感分析任务中。针对情感词典不能考虑词的上下文语义信息,循环神经网络获取整个句子序列信息有限和网络在反向传播时梯度消失或梯度爆炸问题,提出一种基于情感词典和Transformer的文本情感分析方法。该方法不仅可以充分地利用情感词典的特征信息,还能将与情感词相关联的其他词融入到该情感词中,帮助情感词更好地编码。此外,该方法还能够更专注于情感词的不同位置,更好地理解输入句子的单词顺序和表示词与词之间的距离。最后在NLPCC2014情感分析数据集进行实验,取得了比普通卷积神经网络,基于注意力机制的卷积神经网络还要好的分类效果。 展开更多

关键词 情感词典 自注意力机制 Transformer模型 情感分析

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一种用于中文微博情感分析的多粒度门控卷积神经网络 被引量：6

20

作者 陈珂 梁斌 +1 位作者 左敬龙 朱兴统 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期21-26,33,共7页

提出一种多粒度门控卷积神经网络(multiple grains-gated convolutional neural networks,MG-GCNN)模型。该模型通过结合词语和单字层面的上下文信息作为网络的输入信息,使网络模型可以充分利用上下文中不同粒度的文本特征信息,并且通... 提出一种多粒度门控卷积神经网络(multiple grains-gated convolutional neural networks,MG-GCNN)模型。该模型通过结合词语和单字层面的上下文信息作为网络的输入信息,使网络模型可以充分利用上下文中不同粒度的文本特征信息,并且通过门控操作有效控制不同粒度信息的更新和传递。在不同领域微博文本数据集上的实验结果表明,所提出的MG-GCNN模型取得了比传统分类模型和深度网络模型更好的情感分类效果。 展开更多

关键词 中文微博情感分析 门控网络 深度学习 卷积神经网络 自然语言处理

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