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铁路周界入侵目标多尺度特征感知算法 被引量:1
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作者 朱力强 许力之 +2 位作者 赵文钰 王耀东 朱兴红 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期215-226,共12页
准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multip... 准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自适应特征加权融合的目标多尺度特征感知算法。首先,通过MIDO-Net多层级联的多输入和双输出网络结构,提取图像目标更丰富的多尺度特征信息;其次,依据骨干网络多阶段的特点,先将多级特征上采样至统一分辨率,再利用注意力模块和自适应参数对多级特征进行加权;然后,将特征输入到检测头中完成铁路周界入侵的识别;最后,通过视觉目标类别(Visual Object Classes,VOC)公共数据集和制作的多场景、多尺度铁路异物侵限数据集,对算法进行验证。结果表明:提出的多尺度特征感知算法在VOC公共数据集中的检测精确率达83.3%,在多场景、多尺度铁路异物侵限数据集中的检测精确率达91.1%,平均召回率达56.2%,均优于当前广泛使用的各种特征提取骨干网络;算法检测速率为45帧·s^(-1),优于同类型的骨干网络,且能满足铁路场景的行人实时监测需求。 展开更多
关键词 铁路周界入侵检测 目标检测算法 特征提取网络 多尺度特征感知 神经网络
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智慧高速铁路运行控制系统发展趋势综述 被引量:2
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作者 余祖俊 唐涛 +2 位作者 李开成 宿帅 朱力强 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-12,共12页
在保障安全的前提下,高速铁路运行控制系统进一步结合现代感知、控制、通信以及人工智能技术实现智慧化,是未来高速铁路发展的前沿方向。分析目前高速铁路运营中仍存在异物侵限造成安全事故、突发事件导致列车延误、运力与运量不匹配等... 在保障安全的前提下,高速铁路运行控制系统进一步结合现代感知、控制、通信以及人工智能技术实现智慧化,是未来高速铁路发展的前沿方向。分析目前高速铁路运营中仍存在异物侵限造成安全事故、突发事件导致列车延误、运力与运量不匹配等问题,提出高速铁路运行控制系统的智能化、智慧化是解决上述问题的重要手段,是保持和提升我国高速铁路技术整体竞争力的核心组成部分。新时期的智慧高速铁路运行控制系统以实现列车(群)全天候全无人自主追踪运行控制为目标,主要包括移动闭塞、列车运行净空感知、列车状态智能监测、列车自主追踪、智能调度指挥、车-地动态自组网通信等关键技术。结合新一代使能技术,研究高速铁路运行控制智能技术的应用及其发展趋势,对我国智慧高速铁路的发展具有参考价值。 展开更多
关键词 智慧高速铁路 运行控制 平稳追踪控制 智能感知 车-地自组网
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隧道轮廓激光雷达点云线特征共面约束标定方法
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作者 王耀东 徐金杨 +2 位作者 朱力强 史红梅 方妍 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期774-784,共11页
地铁隧道断面轮廓参数测量过程中,需要对高速激光雷达点云进行高精度系统标定。特别是大场景隧道环境,对标定模板要求高,标定过程复杂,检测精度影响大。针对此问题,本论文提出了一种新颖的适用于地铁隧道轮廓点云的标定方法,并基于双激... 地铁隧道断面轮廓参数测量过程中,需要对高速激光雷达点云进行高精度系统标定。特别是大场景隧道环境,对标定模板要求高,标定过程复杂,检测精度影响大。针对此问题,本论文提出了一种新颖的适用于地铁隧道轮廓点云的标定方法,并基于双激光雷达测量系统,进行了算法研究。本方法设计了专用的手推行便携式标定系统,利用由点云数据提取的标定板线特征,建立目标函数,通过混合了遗传算法和Levenberg-Marquardt算法的非线性优化方法,寻找全局最优解从而实现对激光雷达的标定。实验结果表明:本方法对于两侧钢轨顶轨的标定误差在±1.5 mm以内;静态测量精度X误差在±1 mm内、Y误差在±4 mm内;当采集系统以5 km/h的速度进行数据采集时,动态测量精度X误差在±4 mm内、Y误差在±6 mm内。本方法能够实现激光雷达的高精度标定,算法鲁棒性强,具有易操作、环境适应性强的特点。 展开更多
关键词 激光雷达 地铁隧道 点云标定 共面约束 隧道断面
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基于探地雷达的隧道衬砌空洞检测方法 被引量:2
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作者 张永恒 徐海泽 +3 位作者 王耀东 朱力强 曹源 苏广思 《铁道建筑》 北大核心 2024年第2期98-101,共4页
隧道衬砌内部空洞等病害检测已经成为隧道检修人员的主要工作之一。本文提出一种将探地雷达与深度学习相结合的隧道衬砌空洞检测方法,通过雷达探测和仿真模拟,得到大量衬砌雷达图像,并对图像进行标注和制作数据集。基于YOLOv5(You Only ... 隧道衬砌内部空洞等病害检测已经成为隧道检修人员的主要工作之一。本文提出一种将探地雷达与深度学习相结合的隧道衬砌空洞检测方法,通过雷达探测和仿真模拟,得到大量衬砌雷达图像,并对图像进行标注和制作数据集。基于YOLOv5(You Only Look Once version 5)目标检测模型,结合数据集目标特征,提出一种检测衬砌空洞的算法,引入特征融合模块提高网络感受野,并采用K-means聚类算法提高检测准确率。通过现场检测,本文的检测方法准确率达到了97.7%,准确可靠,可在工程中进行应用。 展开更多
关键词 隧道 衬砌病害 空洞 智能检测 探地雷达 深度学习 试验研究
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基于纹理特征增强的重载铁路钢轨缺陷检测算法
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作者 王耀东 于航 +3 位作者 李宁 朱力强 史红梅 余祖俊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期93-101,共9页
为实现重载铁路轨道典型缺陷的准确、快速、智能检测,基于深度学习算法,提出一种针对重载铁路钢轨图像的特征加强卷积神经网络模型,研制一套基于机器视觉的便携式轨道图像采集系统;整理创建重载铁路钢轨表面多目标图像数据集,并基于此... 为实现重载铁路轨道典型缺陷的准确、快速、智能检测,基于深度学习算法,提出一种针对重载铁路钢轨图像的特征加强卷积神经网络模型,研制一套基于机器视觉的便携式轨道图像采集系统;整理创建重载铁路钢轨表面多目标图像数据集,并基于此数据集进行训练,实现裂纹、擦伤、块状损伤、接缝4种典型缺陷目标的智能识别;针对数据集中目标尺度分布不平衡的特点,使用聚类算法重新设置锚框的尺寸和数量;对比分析重载铁路钢轨缺陷图像的纹理复杂性与固有特点,引入加权融合池化模块和纹理特征增强模块对自适应训练样本选择(ATSS)算法进行改进。应用所提算法对重载铁路轨道进行检测,4类典型缺陷目标的全类平均正确率达到85.8%。通过与其他9种检测算法的对比,充分验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 重载铁路 钢轨缺陷 机器视觉 深度学习 目标检测
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基于样本自动标注的隧道裂缝病害智能识别 被引量:6
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作者 王耀东 朱力强 +2 位作者 余祖俊 史红梅 折昌美 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1001-1008,1036,共9页
隧道表面裂缝的检测已经成为地铁运营人员的重要巡检任务之一.为实现隧道裂缝病害的自动监测,提出一种结合病害特征提取和深度学习的隧道裂缝样本自动标注与识别算法;针对隧道裂缝形态特征建立裂缝图像的特征样本库,改进了AlexNet深度... 隧道表面裂缝的检测已经成为地铁运营人员的重要巡检任务之一.为实现隧道裂缝病害的自动监测,提出一种结合病害特征提取和深度学习的隧道裂缝样本自动标注与识别算法;针对隧道裂缝形态特征建立裂缝图像的特征样本库,改进了AlexNet深度卷积网络结构;设计研制了轨道移动式隧道图像采集系统以及巡检车,采集并构建了包含4500张裂缝图像样本和1500张测试图像的数据集,用以验证算法的可行性和有效性.研究结果表明:采集的图像清晰度符合要求,所设计算法可完成裂缝目标自动标注;裂缝图像测试集的识别率达到97.8%,证明了算法研究和采集系统的有效性. 展开更多
关键词 图像采集 图像处理 裂缝病害 深度学习 样本标注
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非线性超声导波钢轨裂纹检测模态选取研究
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作者 杨文林 史红梅 +2 位作者 牛笑川 许西宁 朱力强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期141-154,共14页
不同模态对不同位置裂纹的敏感程度不同,针对裂纹检测时模态选取不准的问题,研究50 kHz激励下可累积二次谐波模态对、模态振型和裂纹位置的影响,提出了由3个指标评定的最优裂纹敏感模态选取方法(selection of optimal crack-sensitive m... 不同模态对不同位置裂纹的敏感程度不同,针对裂纹检测时模态选取不准的问题,研究50 kHz激励下可累积二次谐波模态对、模态振型和裂纹位置的影响,提出了由3个指标评定的最优裂纹敏感模态选取方法(selection of optimal crack-sensitive mode,SOCSM),通过相对非线性系数β随裂纹生长的变化趋势评价模态对裂纹的敏感度。为准确激励出所需模态提出了最优模态激励算法(optimal mode excitation,OME),为验证SOCSM法和OME法的有效性和准确性,以CHN60钢轨轨腰处裂纹为例进行了数值仿真分析以及实验验证。结果表明,采用OME法能准确激励出模态组合11和模态组合1;50 kHz激励下模态组合11的β随裂纹生长单调增加,而模态组合1几乎没有变化,说明模态组合11更适合检测轨腰处的裂纹,对裂纹的微小变化非常敏感,两个模态组合均能产生可累积二次谐波,裂纹的存在会影响导波传播,即影响信号的幅值大小。 展开更多
关键词 非线性超声导波 最优裂纹敏感模态 最优模态激励 可累积二次谐波 数值仿真
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基于特征分析的地铁隧道裂缝识别算法 被引量:28
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作者 朱力强 白彪 +2 位作者 王耀东 余祖俊 郭保青 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期64-70,共7页
有效地检测地铁隧道表面裂缝对于隧道的安全至关重要。地铁隧道表面图像普遍存在光照不均匀,目标对比度低,背景纹理复杂,噪声干扰严重等问题,而检测传统图像裂缝,如混凝土表面、路面裂缝等的算法不能很好地适用于地铁隧道表面图像。为... 有效地检测地铁隧道表面裂缝对于隧道的安全至关重要。地铁隧道表面图像普遍存在光照不均匀,目标对比度低,背景纹理复杂,噪声干扰严重等问题,而检测传统图像裂缝,如混凝土表面、路面裂缝等的算法不能很好地适用于地铁隧道表面图像。为此本文提出了一种隧道表面裂缝识别的算法。该算法首先利用Mask匀光等预处理算法改善隧道图像的质量,而后分别设计了基于模板的分析法、基于Hough变换的线型结构分析法、基于SVM的近似裂缝结构分析法等算法对隧道表面裂缝图像各成分进行提取,从而达到识别裂缝的目的。实验结果表明,该算法对传统裂缝图像的识别准确率可达97%,对于隧道表面的裂缝图像识别准确率可达81%。 展开更多
关键词 裂缝识别 连通区域 HOUGH变换 特征提取 机器学习
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基于超声导波的钢轨完整性检测方法研究 被引量:22
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作者 朱力强 许西宁 +2 位作者 余祖俊 史红梅 段翔宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1603-1609,共7页
检测无缝线路钢轨的完整性对于保障高速铁路的安全运营具有重要的意义。本文提出了基于超声导波实现无缝线路完整性检测的技术方案,设计了功能样机,并进行了实际线路测试。首先,基于半解析有限元方法求解得到了我国无缝线路CHN60钢轨中... 检测无缝线路钢轨的完整性对于保障高速铁路的安全运营具有重要的意义。本文提出了基于超声导波实现无缝线路完整性检测的技术方案,设计了功能样机,并进行了实际线路测试。首先,基于半解析有限元方法求解得到了我国无缝线路CHN60钢轨中超声导波的频散曲线,通过分析频率、模态数量、振型等信息选取了适于检测钢轨完整性的导波模态,采用激励响应求解方法确定了所选取模态的激励点和激励方向;根据理论获取的数据信息,在环形道试验现场进行了实际测试,在钢轨轨腰中心安装导波换能器,沿着钢轨纵向激励,可以激励出选取的导波模态,并通过衰减曲线测试,该模态在两公里处可以接收到2 m V以上的信号。经在大西高速铁路现场测试,系统可实现2 km区间的无缝线路钢轨完整性的在线监测。 展开更多
关键词 钢轨完整性 超声导波 半解析有限元 模态 激励响应
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基于特征点集距离描述的裂缝图像匹配算法研究 被引量:17
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作者 朱力强 王春薇 +2 位作者 王耀东 余祖俊 郭保青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2851-2858,共8页
定期进行裂缝检测、监测重点裂缝的变化对建筑物安全十分重要。由于外部环境及拍摄设备的原因,不同时间拍摄的同一裂缝图像会存在亮度、裂缝位置的不同,为此提出了一套裂缝图像匹配算法,能够在图像库中识别含指定裂缝的图像,以达到监测... 定期进行裂缝检测、监测重点裂缝的变化对建筑物安全十分重要。由于外部环境及拍摄设备的原因,不同时间拍摄的同一裂缝图像会存在亮度、裂缝位置的不同,为此提出了一套裂缝图像匹配算法,能够在图像库中识别含指定裂缝的图像,以达到监测危险裂缝发展的目的。该算法首先对裂缝图像进行预处理,采用MASK算法进行匀光处理,采用基于连通区域的滤波方法去除图像中的噪声,提取出只含裂缝的二值图像;而后利用Harris检测算子获取裂缝的角点为特征点集;最后采用基于Fréchet距离以及Hausdorff距离的点集配准算法进行特征点的配准。采用100张墙面和路面裂缝图像进行了实验,配准的成功率可达到90%。 展开更多
关键词 裂缝检测 角点检测 图像处理 裂缝匹配
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高寒地区高速铁路路基冻胀远程监测 被引量:3
11
作者 朱力强 闻志强 +1 位作者 邬成健 王尧 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期109-116,共8页
为准确监测高寒地区高速铁路路基冻胀情况,设计基于棱镜反射原理的高速铁路路基冻胀远程监测系统。考虑到现场环境光线变化对系统检测精度的影响,提出位移敏感元件(PSD)背景光补偿算法,对比试验表明补偿算法能够提高系统的测量精度,强... 为准确监测高寒地区高速铁路路基冻胀情况,设计基于棱镜反射原理的高速铁路路基冻胀远程监测系统。考虑到现场环境光线变化对系统检测精度的影响,提出位移敏感元件(PSD)背景光补偿算法,对比试验表明补偿算法能够提高系统的测量精度,强背景光下效果尤其明显。针对环境温度变化对系统检测精度的影响,对系统机构进行优化设计,温度特性试验表明系统处于高寒环境下时对测量精度的影响非常微小。整个系统在哈齐高速铁路进行了为期3个月的冬季现场监测,系统运行稳定可靠,测量点路基冻胀值最大约为2mm。 展开更多
关键词 路基冻胀 位移敏感元件(PSD) 光照补偿 温度特性
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高速铁路周界快速识别算法研究 被引量:1
12
作者 朱力强 许力之 +1 位作者 周鑫 王耀东 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期56-64,共9页
快速获取铁路周界的准确位置是高速铁路周界入侵视频智能分析技术的基础,对于高速铁路安全运营具有重要意义。为了实现各种线路场景的周界自动快速精确识别,提出基于多尺度信息融合的铁路周界识别深度神经网络模型LDNet,该模型不依赖传... 快速获取铁路周界的准确位置是高速铁路周界入侵视频智能分析技术的基础,对于高速铁路安全运营具有重要意义。为了实现各种线路场景的周界自动快速精确识别,提出基于多尺度信息融合的铁路周界识别深度神经网络模型LDNet,该模型不依赖传统目标检测算法所使用的大量预设锚框,直接利用不同尺度特征图上铁轨、护栏的特征点拟合得到精确的周界,计算量少并可适用于各种铁路场景。为进一步提高模型的实时性,提出基于特征相似度的深度神经网络裁剪准则,将网络尺寸从114.29 MB压缩至2.99 MB,压缩后网络精度几乎无损失,但单张图片计算耗时降低61.5%。通过多场景铁路视频图像进行验证,该算法识别精度达到96.37%,明显优于现有的其他算法,并且计算耗时最短。 展开更多
关键词 周界入侵检测 周界识别 视频智能分析 深度神经网络压缩
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基于压电效应的雨量与雨滴谱检测 被引量:6
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作者 朱力强 罗婷 蔺潇 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期155-162,209,共9页
为了解决雨量及降雨微观特征同步监测的难题,提出基于压电效应的降雨参数感知方法。首先,利用阵列式压电换能器消除传感器的边界效应,准确测量雨滴下落末动量,利用标定响应函数实现雨滴粒径的测量;其次,提出基于电压真有效值信号的雨滴... 为了解决雨量及降雨微观特征同步监测的难题,提出基于压电效应的降雨参数感知方法。首先,利用阵列式压电换能器消除传感器的边界效应,准确测量雨滴下落末动量,利用标定响应函数实现雨滴粒径的测量;其次,提出基于电压真有效值信号的雨滴混叠识别方法,实现雨滴数量的估计;最后,综合雨滴粒径和数量获得雨滴谱,通过累加雨滴体积得到降雨量和降雨强度。数学仿真与实物实验表明,本方案可以自动连续测量记录雨滴数量、粒径大小、降雨量和实时降雨强度等信息,能够保证对于大雨、小雨以及降雨微观特征都具有较高的测量精度。 展开更多
关键词 降雨测量 降雨量 雨滴粒径 雨滴谱 压电效应
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一种高效和稳定的教务管理系统 被引量:3
14
作者 朱力强 王娟 《内江师范学院学报》 2006年第6期42-45,共4页
为了充分挖掘考试信息、提高管理效率、整合外围数据,针对其结构特点,使用Sybase系列产品,通过设计辅助考试与自我学习等模块,实现了一种大型的教学与教务管理系统。运行结果证明,它能在混合负载环境下提供高效、稳定的服务,且具有良好... 为了充分挖掘考试信息、提高管理效率、整合外围数据,针对其结构特点,使用Sybase系列产品,通过设计辅助考试与自我学习等模块,实现了一种大型的教学与教务管理系统。运行结果证明,它能在混合负载环境下提供高效、稳定的服务,且具有良好的可移植性和高可用性。 展开更多
关键词 教务管理系统 可移植性 高可用群集
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社会主义核心价值体系融入干部教育途径探析 被引量:1
15
作者 朱力强 唐中明 扈兵 《中共山西省委党校学报》 2009年第5期8-11,共4页
当前干部价值观教育存在教育内容零散、教育机制不实、教育形式呆板三个主要问题。把社会主义核心价值体系融入干部教育,可通过四个基本途径:一是重视干部教育差异性的特点,科学合理地安排教育内容;二是体现干部教育弹性化的需求,多用... 当前干部价值观教育存在教育内容零散、教育机制不实、教育形式呆板三个主要问题。把社会主义核心价值体系融入干部教育,可通过四个基本途径:一是重视干部教育差异性的特点,科学合理地安排教育内容;二是体现干部教育弹性化的需求,多用互动式教育方法;三是适应干部教育多样化的趋势,拓宽现代教育载体;四是突出干部教育求实效的目的,制定切实可行的考核方式。 展开更多
关键词 价值观 社会主义核心价值体系 干部教育
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在工具视图环境下的动态性能跟踪与效率分析方法 被引量:2
16
作者 朱力强 罗宇 岳淼 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2009年第3期306-311,共6页
对比分析了描述类视图、描述例程视图和描述跟踪视图的性能跟踪特征、人机交互特征、统计数据精度和统计数据打印,并根据实验数据,确定了消除软件性能瓶颈的两个重点.提出了一种基于PowerScript与系统函数的软件动态性能跟踪方法,该方... 对比分析了描述类视图、描述例程视图和描述跟踪视图的性能跟踪特征、人机交互特征、统计数据精度和统计数据打印,并根据实验数据,确定了消除软件性能瓶颈的两个重点.提出了一种基于PowerScript与系统函数的软件动态性能跟踪方法,该方法能在动态例程和动态跟踪活动的混合运行模式下进行性能跟踪和效率分析,减少了跟踪条目和记录活动数量,有效提高了系统被跟踪时的运行速度,跟踪实例证明了方法的可用性. 展开更多
关键词 动态性能跟踪 效率分析 描述类视图 描述例程视图 描述跟踪视图
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计算机科学与技术专业硬件课程的教学法探讨 被引量:1
17
作者 朱力强 李艳梅 +1 位作者 罗建 岳淼 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2011年第4期379-384,共6页
通过多年教学实践、访谈和其它各课程的历史成绩数据的收集,指出了目前高校计算机专业硬件课程教学过程中可能存在的问题及其影响.运用演示实验法、研究指导法和暗示教学法等对"芯片组及其性能瓶颈"这一硬件知识重点作出全面... 通过多年教学实践、访谈和其它各课程的历史成绩数据的收集,指出了目前高校计算机专业硬件课程教学过程中可能存在的问题及其影响.运用演示实验法、研究指导法和暗示教学法等对"芯片组及其性能瓶颈"这一硬件知识重点作出全面、完整的分析,并在教学过程中,结合总结归纳、对比分析、计算量化与比较等手段,优化教学方法,关联孤立知识点,变记忆为能力.该教学方法已应用于实际的硬件教学过程中,并取得了良好的教学效果. 展开更多
关键词 计算量化 总结归纳 对比分析 讨论法 演示实验法 研究指导法
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社会主义核心价值观与中国梦 被引量:1
18
作者 朱力强 《中共山西省委党校学报》 2014年第5期6-9,共4页
中国梦凝聚了当代中国人的共识,是各阶层人们共同拥有的理想。中国梦具有丰富的内涵,从国家层面看,中国梦可以表达为追求国家强盛的强国梦;从社会层面看,中国梦可以表达为追求社会祥和的祥和梦;从个人层面看,中国梦可以表达为追求个人... 中国梦凝聚了当代中国人的共识,是各阶层人们共同拥有的理想。中国梦具有丰富的内涵,从国家层面看,中国梦可以表达为追求国家强盛的强国梦;从社会层面看,中国梦可以表达为追求社会祥和的祥和梦;从个人层面看,中国梦可以表达为追求个人幸福的幸福梦。社会主义核心价值观能够引领、整合多样化社会思想意识,是当前我国社会价值观的"最大公约数",是人们普遍能够接受的价值规则和价值底线,能激发广大人民群众建设中国特色社会主义的积极性、主动性和创造性,是实现中国梦的价值引领。 展开更多
关键词 社会主义核心价值观 中国梦 强国梦 祥和梦 幸福梦
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知责明责 履职尽责——党校教师要做好习近平新时代中国特色社会主义思想宣教工作 被引量:1
19
作者 朱力强 康静思 《中共山西省委党校学报》 2018年第6期106-109,共4页
当前,做好习近平新时代中国特色社会主义思想宣教工作,不仅是党校教师的重要政治任务,而且是加强意识形态工作的迫切需要。党校教师要清醒地认识到宣教工作中存在的诸如意识不强、动力不足、研究不深、内容不实、方法不好、效果不佳等... 当前,做好习近平新时代中国特色社会主义思想宣教工作,不仅是党校教师的重要政治任务,而且是加强意识形态工作的迫切需要。党校教师要清醒地认识到宣教工作中存在的诸如意识不强、动力不足、研究不深、内容不实、方法不好、效果不佳等问题。实践中,党校教师要通过强化责任意识、变简单阐释为学理分析、综合运用多种教学方式等途径,进一步做好习近平新时代中国特色社会主义思想的宣教工作。 展开更多
关键词 党校教师 习近平新时代中国特色社会主义思想 宣教工作 意识形态
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浅析模糊技术在宿舍管理中的应用
20
作者 朱力强 李明东 《内江师范学院学报》 2004年第6期42-45,共4页
介绍了《西华师范大学宿舍管理系统》的系统概况和总体目标,对系统的总体结构进行了描述和说明,并着重就系统实现中的两个关键技术:基于PB的模糊查询、数据管道进行了较为详细的阐述。
关键词 模糊查询 数据管道 后勤产业
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