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基于主成分分析的区域物流发展水平综合评价——以广东省江门市为例 被引量:28
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作者 朱帮助 李军 《工业技术经济》 北大核心 2008年第5期105-107,共3页
采用主成分分析法,构建区域物流发展水平综合评价模型。该模型在建立评价指标体系基础上,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对区域物流发展水平进行综合评价。利用该模型对广东江门市及其周边地区的物流发展... 采用主成分分析法,构建区域物流发展水平综合评价模型。该模型在建立评价指标体系基础上,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对区域物流发展水平进行综合评价。利用该模型对广东江门市及其周边地区的物流发展水平进行实证分析。结果表明,尽管过去10年江门市物流发展水平逐年提高,但与周边地区相比仍较低。 展开更多
关键词 区域物流 综合评价 主成分分析 江门市
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电子商务客户流失三阶段预测模型 被引量:11
2
作者 朱帮助 张秋菊 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第6期186-192,共7页
采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM... 采用某网上商场的2525名客户样本,构建了基于SMC和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电子商务客户流失三阶段预测模型。首先应用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次将训练样本送入LSSVM进行训练和学习,进而对测试样本的客户流失状态进行判别,然后将误判客户样本输入最近邻分类器进行再判断。结果表明,与SMC模型、BP神经网络模型、LSSVM模型相比,三阶段模型对测试样本预测精度更高,是一种更有效和实用的分类方法,可为电子商务企业客户关系管理提供一个新的方法。 展开更多
关键词 电子商务客户流失预测 三阶段模型 SMC 最小二乘支持向量机 最近邻法
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基于神经网络集成的经济预测模型 被引量:10
3
作者 朱帮助 林健 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期257-259,共3页
针对单个BP神经网络用于经济预测存在的不足,提出了一种新的更有效的经济预测模型——神经网络集成。神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络输出进行合成,能够显著提高网络的泛化能力。以广东省江门市的经济数据为例,采用Bagging... 针对单个BP神经网络用于经济预测存在的不足,提出了一种新的更有效的经济预测模型——神经网络集成。神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络输出进行合成,能够显著提高网络的泛化能力。以广东省江门市的经济数据为例,采用Bagging算法训练了五个BP神经网络,构建了一个神经网络集成的GDP预测模型,并运用MATLAB7.0语言程序实现。预测结果令人满意,优于单个神经网络预测方法。实证表明,神经网络集成用于经济预测是有效可行的,同时在一定程度上克服了单个神经网络的缺陷。 展开更多
关键词 神经网络集成 BP神经网络 BAGGING 经济预测
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区域经济社会发展综合评价与预测 被引量:4
4
作者 朱帮助 林健 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期123-126,共4页
针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接... 针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致。在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程——KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测。 展开更多
关键词 区域经济社会发展 综合评价 预测 核主成分分析 核主成分回归
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虚拟物流企业伙伴选择的群决策熵模型 被引量:8
5
作者 朱帮助 林健 《生产力研究》 CSSCI 北大核心 2007年第3期128-129,共2页
如何选择合适的合作伙伴是虚拟物流企业面临的一个非常困难的问题,然而它直接关系到虚拟物流企业的成败。根据广义熵原理,建立了一个新的虚拟物流企业伙伴选择群决策熵模型,给出了相应的求解算法及计算公式,并用实例说明了其应用的可行性。
关键词 虚拟物流企业 伙伴选择 群决策 广义熵
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绿色发展评价指标体系构建与实证 被引量:29
6
作者 朱帮助 张梦凡 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第17期36-39,共4页
文章剖析了新时代绿色发展内涵,构建了绿色发展评价指标体系,引入定基极差法建立了绿色发展评价方法。以广西为例,绿色发展评价实证表明,2009—2016年广西绿色发展水平呈上升趋势,环境质量、生态保护和环境治理对广西绿色发展贡献较大,... 文章剖析了新时代绿色发展内涵,构建了绿色发展评价指标体系,引入定基极差法建立了绿色发展评价方法。以广西为例,绿色发展评价实证表明,2009—2016年广西绿色发展水平呈上升趋势,环境质量、生态保护和环境治理对广西绿色发展贡献较大,资源利用、增长质量和绿色生活指标贡献较小。区域间绿色发展梯度差异明显,桂南最高,桂中、桂西、桂北、桂东依次递减。 展开更多
关键词 绿色发展 评价体系 定基极差法 广西
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基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类 被引量:3
7
作者 朱帮助 林健 《智能系统学报》 2009年第2期131-136,共6页
为解决支持向量机(SVM)在处理无标签数据多类分类上的难题,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的无标签数据多类分类算法.该方法只需要建立一个分类模型就可以实现多类聚类分类.首先采用主成分分析作数据预处理,提取输入数据的统计... 为解决支持向量机(SVM)在处理无标签数据多类分类上的难题,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的无标签数据多类分类算法.该方法只需要建立一个分类模型就可以实现多类聚类分类.首先采用主成分分析作数据预处理,提取输入数据的统计特征值,得到主成分特征指标输入到SVDD分类器进行多类聚类分类.以珠三角地区物流中心城市分类评价为研究对象,实证结果表明,采用主成分分析降低了数据维度,有效浓缩了评估信息,SVDD分类器很好地区分了各中心城市,实现了多类分类的目的. 展开更多
关键词 多类分类 无标签数据 支持向量数据描述 主成分分析
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国际碳市场价格驱动力研究——以欧盟排放交易体系为例 被引量:15
8
作者 朱帮助 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2014年第3期22-29,共8页
探索碳市场价格驱动力是能源经济领域关注的焦点问题之一。基于欧盟排放交易体系(EU ETS)碳期货价格,综合运用结构性断点检验、协整技术和岭回归方法分析碳市场价格驱动因素和驱动模式。结果表明:2007年巴厘行动计划、2008年全球金融危... 探索碳市场价格驱动力是能源经济领域关注的焦点问题之一。基于欧盟排放交易体系(EU ETS)碳期货价格,综合运用结构性断点检验、协整技术和岭回归方法分析碳市场价格驱动因素和驱动模式。结果表明:2007年巴厘行动计划、2008年全球金融危机和2011年欧债危机,均对碳市场价格走势产生了显著影响,导致了碳市场价格发生结构性变化;碳市场价格与能源价格、工业生产、气温条件等因素间存在协整关系;自2009年10月以来,碳市场价格观测值低于均衡值,未来碳市场价格仍将倾向于贬值。 展开更多
关键词 欧盟排放交易体系 碳市场价格驱动力 结构性断点检验 协整 岭回归分析
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基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能决策方法 被引量:4
9
作者 朱帮助 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期920-923,共4页
针对多属性决策中的高维、非线性问题,提出一种基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能多属性决策方法.该方法利用粗糙集对多属性决策问题的条件属性进行约简,利用粒子群算法训练神经网络的权重和阈值形成粒子群优化神经网络模型,约简后... 针对多属性决策中的高维、非线性问题,提出一种基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能多属性决策方法.该方法利用粗糙集对多属性决策问题的条件属性进行约简,利用粒子群算法训练神经网络的权重和阈值形成粒子群优化神经网络模型,约简后的属性数据进入粒子群优化神经网络的智能决策系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准支持向量机、遗传神经网络等方法相比,该方法具有一定的优势. 展开更多
关键词 多属性决策 粗糙集 粒子群算法 人工神经网络
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组合评价模型在城市综合经济实力评价中应用 被引量:4
10
作者 朱帮助 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第S2期242-244,共3页
针对单一评价方法用于复杂经济系统评价存在的不足,提出了一种新的更有效的经济系统评价方法——组合评价模型。组合评价模型通过组合多个单一模型的评价结果,能够有效地发挥单一方法的优点,弥补单一方法的不足,提高评价的全面性、科学... 针对单一评价方法用于复杂经济系统评价存在的不足,提出了一种新的更有效的经济系统评价方法——组合评价模型。组合评价模型通过组合多个单一模型的评价结果,能够有效地发挥单一方法的优点,弥补单一方法的不足,提高评价的全面性、科学性和合理性。利用广东省2005年的有关统计数据,分别采用综合指数法、主成分分析法、TOPSIS法和熵值法,对珠三角九城市的综合经济实力进行了综合评价和排位;在此基础上,建立基于模糊Borda法的组合评价模型,并对珠三角九城市重新进行了综合评价和排位,取得了更为可信的评价结果。 展开更多
关键词 组合评价 评价方法 综合评价 复杂经济系统
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基于特征提取的选择性神经网络集成方法 被引量:3
11
作者 朱帮助 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期132-133,172,共3页
针对现有神经网络集成研究方法在输入属性、集成方式和集成形式上的不足,提出一种基于特征提取的选择性神经网络集成模型——NSNNEIPCABag。该模型通过Bagging算法产生若干训练子集;利用改进的主成分分析(IPCA)提取主成分作为输入来训... 针对现有神经网络集成研究方法在输入属性、集成方式和集成形式上的不足,提出一种基于特征提取的选择性神经网络集成模型——NSNNEIPCABag。该模型通过Bagging算法产生若干训练子集;利用改进的主成分分析(IPCA)提取主成分作为输入来训练个体网络;采用IPCA从所有个体网络中选择出部分线性无关的个体网络;采用神经网络对选择出来的个体网络进行非线性集成。为检验该模型的有效性,将其用于时间序列预测,结果表明本文提出的方法的泛化能力优于流行的其它集成方法。 展开更多
关键词 集成学习 神经网络集成 非线性集成 选择性集成 特征提取
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基于PCA/DEA复合模型的客户忠诚度评价 被引量:4
12
作者 朱帮助 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2008年第1期109-113,共5页
在分析和构建一套合理的企业客户忠诚度评价指标体系的基础上,提出了一种基于PCA/DEA的企业客户忠诚度复合评价模型。实证结果表明,PCA/DEA复合评价模型不仅能够对企业客户忠诚度进行合理有效的评价,而且可以找到提高企业客户忠诚度的... 在分析和构建一套合理的企业客户忠诚度评价指标体系的基础上,提出了一种基于PCA/DEA的企业客户忠诚度复合评价模型。实证结果表明,PCA/DEA复合评价模型不仅能够对企业客户忠诚度进行合理有效的评价,而且可以找到提高企业客户忠诚度的敏感因素,从而帮助企业改进客户关系管理策略。 展开更多
关键词 客户忠诚度 评价与改善 PCA/DEA
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基于熵权模糊综合评判的企业市场机遇识别 被引量:3
13
作者 朱帮助 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2008年第4期621-623,643,共4页
针对一般模糊综合评价法存在的问题,提出了基于熵权加权的企业市场机遇模糊综合评价方法。该方法在一定程度上避免了一般的模糊综合评价法在权重确定方面的随意性。实证结果表明,该方法应用于企业市场机遇识别是可行的,在实践中具有一... 针对一般模糊综合评价法存在的问题,提出了基于熵权加权的企业市场机遇模糊综合评价方法。该方法在一定程度上避免了一般的模糊综合评价法在权重确定方面的随意性。实证结果表明,该方法应用于企业市场机遇识别是可行的,在实践中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 市场机遇识别 模糊综合评判 熵权
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基于熵权的供应链风险模糊综合评价 被引量:3
14
作者 朱帮助 《生产力研究》 CSSCI 北大核心 2008年第23期64-65,共2页
文章针对一般模糊综合评价法存在的不足,提出了基于熵权的供应链风险模糊综合评价方法。该方法避免了一般的模糊综合评价法在权重确定方面的随意性。实证结果表明,该方法应用于供应链风险评价是可行的,在实践中具有一定的应用价值。
关键词 供应链风险 模糊综合评价 熵权
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网络时代新型物流组织模式探讨 被引量:2
15
作者 朱帮助 《改革与战略》 北大核心 2005年第12期29-31,共3页
企业联盟和虚拟企业是两种重要的企业战略联盟模式,其先进的管理思想对当前我国物流企业发展具有重要的启示与借鉴意义。在分析物流联盟与和虚拟物流企业基本特性基础上,研究了物流联盟和虚拟物流企业间的关系,提出了构建物流联盟和虚... 企业联盟和虚拟企业是两种重要的企业战略联盟模式,其先进的管理思想对当前我国物流企业发展具有重要的启示与借鉴意义。在分析物流联盟与和虚拟物流企业基本特性基础上,研究了物流联盟和虚拟物流企业间的关系,提出了构建物流联盟和虚拟物流企业可能会面对的共同问题。 展开更多
关键词 物流联盟 虚拟物流企业 组织模式中间性组织
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江门市物流发展水平的综合评价研究 被引量:1
16
作者 朱帮助 《铁道运输与经济》 北大核心 2008年第7期73-75,共3页
采用主成分分析法从众多指标中筛选出几个具有典型性、代表性的指标对广东省江门市的现代物流发展水平进行综合评价。通过构建区域物流发展水平评价指标体系,建立主成分分析综合评价模型,对江门市1998—2006年的物流统计数据进行了时间... 采用主成分分析法从众多指标中筛选出几个具有典型性、代表性的指标对广东省江门市的现代物流发展水平进行综合评价。通过构建区域物流发展水平评价指标体系,建立主成分分析综合评价模型,对江门市1998—2006年的物流统计数据进行了时间序列分析,并在综合评价的基础上提出江门市物流发展的对策建议。 展开更多
关键词 物流 综合评价 主成分分析 江门市
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ISO9000优化供应链管理的研究
17
作者 朱帮助 花均南 袁旭 《改革与战略》 北大核心 2002年第12期63-64,共2页
ISO9000是在20世纪80年代中后期出现的,90年代中期进入中国,在企业界刮起一股强劲的“ISO9000旋风”。几乎与此同时,人类社会进入了一个市场易变化和消费者需求多样化与个性化的时代,整个世界经济也向一体化方向发展。导致组织之间竞争... ISO9000是在20世纪80年代中后期出现的,90年代中期进入中国,在企业界刮起一股强劲的“ISO9000旋风”。几乎与此同时,人类社会进入了一个市场易变化和消费者需求多样化与个性化的时代,整个世界经济也向一体化方向发展。导致组织之间竞争更加激烈。近几年,为顺应时代潮流,赢得市场竞争,更好地满足客户需求、降低成本、提高市场占有率,各组织逐渐引入了供应链管理理念。于是,如何优化与整合组织的ISO9000和供应链管理就显得非常重要。在做此项工作之前,我们有必要了解ISO9000与供应链管理。 展开更多
关键词 ISO9000标准 供应链 企业 供应链管理
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《经济决策定量方法》实验教学初探
18
作者 朱帮助 李军 《大学教育》 2012年第6期91-92,共2页
针对《经济决策定量方法》课程教学的特点,有必要引入以先进的计算机软件工具为平台的实验教学方法。LINGO软件所具备的性能与功能优势可用于《经济决策定量方法》实验教学。
关键词 经济决策定量方法 实验教学 LINGO软件
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基于Matlab组件编程技术的IVCRMS设计与实现
19
作者 朱帮助 林超斌 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期37-42,共6页
人工智能技术和可视化编程技术的引进使得传统客户关系管理系统(CRMS)发展成为智能可视化CRMS(IVCRMS),然而人工智能技术通常需要进行复杂的运算处理,可视化编程技术却难以胜任这一要求.为解决这一问题,论文提出一种基于Matlab组件编程... 人工智能技术和可视化编程技术的引进使得传统客户关系管理系统(CRMS)发展成为智能可视化CRMS(IVCRMS),然而人工智能技术通常需要进行复杂的运算处理,可视化编程技术却难以胜任这一要求.为解决这一问题,论文提出一种基于Matlab组件编程技术的实现方法,先将人工智能算法封装为COM组件,再利用可视化编程语言调用该组件,进而形成IVCRMS,通过一个客户价值细分的实例分析说明了IVCRMS设计和实现的过程. 展开更多
关键词 可视化编程 人工智能 Matlab组件 智能可视化客户关系管理系统 客户价值细分
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并购、企业社会责任与风险承担——基于准自然实验的证据 被引量:2
20
作者 朱帮助 《会计之友》 北大核心 2023年第12期44-51,共8页
风险承担是企业持续发展的重要动力,对经济的高质量发展有着重大影响。文章基于大规模企业并购数据,构建多时点双重差分的准自然实验模型,实证检验了并购对企业风险承担水平的影响及其作用机制。结果发现:并购显著降低了企业风险承担水... 风险承担是企业持续发展的重要动力,对经济的高质量发展有着重大影响。文章基于大规模企业并购数据,构建多时点双重差分的准自然实验模型,实证检验了并购对企业风险承担水平的影响及其作用机制。结果发现:并购显著降低了企业风险承担水平。中介效应表明,并购可以通过降低企业社会责任表现,削弱企业风险承担水平。异质性结果表明,并购对企业风险承担水平的抑制效应在低市场地位、小规模以及资本密集型企业中更突出;行业外并购和跨国并购对企业风险承担水平的抑制作用更显著。文章不仅丰富和完善了并购影响企业产出的理论研究,而且从社会责任视角为企业如何调控和规范企业并购行为,精准把控和应对风险提供新思路,对企业提升风险承担水平具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 并购 企业社会责任 风险承担 准自然实验
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