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中国稀土政策演进分析及评价研究
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作者 朱文兴 胡恒祺 徐水太 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第1期171-178,共8页
稀土是国家发展与产业升级的重要资源,建立完善的稀土政策体系至关重要。通过构建稀土政策分析框架,利用文本挖掘、社会网络、PMC指数模型方法,从稀土政策演进历程、政策关系网络和政策量化评价三个方面,对我国1985年至今发布的48项稀... 稀土是国家发展与产业升级的重要资源,建立完善的稀土政策体系至关重要。通过构建稀土政策分析框架,利用文本挖掘、社会网络、PMC指数模型方法,从稀土政策演进历程、政策关系网络和政策量化评价三个方面,对我国1985年至今发布的48项稀土政策进行分析。结果表明,我国稀土政策演进分为4个阶段,其中规范稀土资源开采程序、整顿稀土市场秩序一直是我国稀土政策的核心;政策网络体系已初步构建,但政策间关联性较差,存在较多孤立政策,政策协同关系需要加强;政策总体设计较为合理,但在激励措施以及效力级别等方面略有不足。最后,针对我国稀土政策的特点及存在的不足提出了优化与完善建议。 展开更多
关键词 稀土 稀土政策 稀土资源 PMC指数模型 社会网络 政策演进 政策评价
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基于再聚类和离散优化的k路划分算法
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作者 潘萍梅 刘欣恬 +1 位作者 李兴权 朱文兴 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期473-484,共12页
为了寻得集成电路更优的k路划分,提出将再聚类和离散优化应用于k路划分算法.首先利用再聚类缩小超图规模,即根据给定划分计算顶点间的评级函数值,依据取值大小进行顶点聚类;然后将超图转换为星型图,并将k路划分问题转换为无约束的离散... 为了寻得集成电路更优的k路划分,提出将再聚类和离散优化应用于k路划分算法.首先利用再聚类缩小超图规模,即根据给定划分计算顶点间的评级函数值,依据取值大小进行顶点聚类;然后将超图转换为星型图,并将k路划分问题转换为无约束的离散优化问题;进而设计一个算法迭代移动增益值最大的顶点,在算法求解过程中放宽平衡约束,允许暂时处于不可行域的解,扩大问题的求解空间.在同一平台上使用ISPD98电路测试基准对所提算法、hMETIS-Kway和KaHyPar-K进行测试,并比较最小割值和运行时间.实验结果表明该算法优于hMETIS-Kway,特别是在k=2时,最小割值减少了0.173,速度提升了0.706.此外,该算法对KaHyPar-K也有相应的改进效果. 展开更多
关键词 k路划分 最小割 超图聚类 离散优化
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考虑模块翻转和空白区域再分配的基于静电场的固定边框布图规划
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作者 刘端祥 黄富兴 +1 位作者 李兴权 朱文兴 《集成电路与嵌入式系统》 2024年第1期46-57,共12页
目前,基于解析方法的布图规划取得了很好的结果,模块翻转有实际应用场景且可以进一步优化结果,但解析方法尚无法处理模块翻转问题。因此,本文首次尝试使用统一的解析方法来解决这一问题,提出了一种新的力,即翻转力。在总体布图规划阶段... 目前,基于解析方法的布图规划取得了很好的结果,模块翻转有实际应用场景且可以进一步优化结果,但解析方法尚无法处理模块翻转问题。因此,本文首次尝试使用统一的解析方法来解决这一问题,提出了一种新的力,即翻转力。在总体布图规划阶段,翻转力能根据线长将每个模块翻转到理想的方向。此外,基于静电场模型设计了一个新的总体布图规划流程。在该流程中,本文对超大型模块的密度计算进行了特殊处理,以减小超大型模块的排斥力,使得其他模块能更加靠近超大型模块,从而实现更加均匀的模块分布。为了更好地利用边框处缝隙中的空白区域,提出了一种边框处缝隙处理方法。最后,在布图规划算法中添加了后处理阶段以进一步优化布图结果。该后处理阶段首先基于混合整数线性规划的翻转模型对模块的翻转方向进行再次优化,然后使用本文提出的新的空白区域再分配方法。该方法减小了线性规划问题中约束条件的数量且能进行多轮次的优化,相对于以往的方法能够更有效地缩短线长。在HB+和ami49_x基准电路上,实验结果表明,本文的布图规划算法与最好的布图规划算法相比,平均半周长线长分别至少减小了13.3%和13.7%。 展开更多
关键词 布图规划 模块翻转 总体布图规划 空白区域再分配
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农村电商物流下无人机与车辆协同配送路径优化研究
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作者 许菱 杨林超 +1 位作者 朱文兴 钟少君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期310-318,共9页
无人机配送正在成为解决物流末端配送难题的重要手段。无人机与车辆协同配送模式克服了无人机配送能力不足、安全性不高的弊端,是无人机参与配送的重要途径之一。针对农村电商物流“最后一公里”配送难、配送贵问题,考虑无人机与车辆协... 无人机配送正在成为解决物流末端配送难题的重要手段。无人机与车辆协同配送模式克服了无人机配送能力不足、安全性不高的弊端,是无人机参与配送的重要途径之一。针对农村电商物流“最后一公里”配送难、配送贵问题,考虑无人机与车辆协同方式、多无人机多包裹配送等约束,以配送成本最小化为目标构建混合整数规划模型并提出一种两阶段算法对无人机与车辆协同配送路径优化问题进行求解。第一阶段通过带约束的自适应K-means算法确定车辆停靠点范围,第二阶段设计爬山算子与分裂算子改进遗传算法,求得无人机与车辆配送路径。最后,通过算例实验验证了模型和算法的可行性与有效性。研究成果有望为农村电商物流末端配送降本增效提供新思路和参考价值。 展开更多
关键词 无人机与车辆协同配送 农村电商物流 路径优化 两阶段算法
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经济复杂性、产品空间结构与产业转型升级——以稀有高熔点金属产业为例
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作者 许菱 刘道林 +1 位作者 殷莲甜 朱文兴 《资源开发与市场》 CAS 北大核心 2023年第1期78-87,共10页
基于1992—2020年世界各国稀有高熔点金属产品出口数据,运用产品空间理论对全球稀有高熔点金属产业的经济复杂性和产品空间结构演变进行研究。结果表明:(1)在该产业的经济复杂度排名中,位于前列的国家多为发达国家,资源生产国排名普遍较... 基于1992—2020年世界各国稀有高熔点金属产品出口数据,运用产品空间理论对全球稀有高熔点金属产业的经济复杂性和产品空间结构演变进行研究。结果表明:(1)在该产业的经济复杂度排名中,位于前列的国家多为发达国家,资源生产国排名普遍较低;中国逐步稳定在全球第四位,但与德国、日本、美国还有一定差距。(2)全球稀有高熔点金属产品空间呈现明显的“核心边缘”结构,核心区域的产品主要是机器、电机、电气、影音设备及其零件,核心区域和资源类产品出口额增长幅度最高。(3)中国该产业的优势产品数量逐步攀升并位居世界第二,核心区域优势不足是中国该产业的复杂性低于德国、日本和美国的主要原因;现阶段,中国稀有高熔点金属产业应主要发展“中密度、中复杂度”类产品。 展开更多
关键词 稀有高熔点金属 经济复杂性 产品空间结构 产业转型升级
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“自动控制原理”实验教学方法改革初探
6
作者 刘成云 陈振学 +2 位作者 李明 吴皓 朱文兴 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2023年第5期0052-0055,共4页
针对新工科人才培养要求及自动控制原理实验教学中存在的问题,从理实一体化建设、多元实验项目设计、思政元素挖掘、科研反哺实验教学,6S管理法、多维考核方式构建六个方面对自动控制原理实验教学方法进行了初步探索,获得了较好的教学... 针对新工科人才培养要求及自动控制原理实验教学中存在的问题,从理实一体化建设、多元实验项目设计、思政元素挖掘、科研反哺实验教学,6S管理法、多维考核方式构建六个方面对自动控制原理实验教学方法进行了初步探索,获得了较好的教学效果。学生在实验中体验到动手学习的快乐和自信,也获得了实验成功的成就感,更激发了他们的创新欲望。 展开更多
关键词 自动控制原理 实验教学 教学改革
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集成电路二划分的一维泊松方程方法
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作者 余永昕 潘萍梅 朱文兴 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期749-755,共7页
将集成电路二划分问题转化为等价的一维离散布局问题,在全局布局阶段将问题松弛为连续布局问题,并推导得到一维显式泊松方程.以线长作为目标函数,由泊松方程建立的密度函数作为罚函数,使用非线性优化方法得到全局布局阶段的连续解.在合... 将集成电路二划分问题转化为等价的一维离散布局问题,在全局布局阶段将问题松弛为连续布局问题,并推导得到一维显式泊松方程.以线长作为目标函数,由泊松方程建立的密度函数作为罚函数,使用非线性优化方法得到全局布局阶段的连续解.在合法化阶段将连续解映射至原问题的离散解空间,得到原问题的可行解.在详细布局阶段使用FM(factorization machines)算法对离散解进行局部优化,得到最终解.上述二划分方法在ISPD98标准测试样例中的表现相较于传统FM算法,割边减少约36%.将上述方法嵌入多级划分框架KaHyPar,割边约减少7%. 展开更多
关键词 集成电路二划分 多级框架 泊松方程 集成电路布局
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城市交通网络路径优化建模与仿真 被引量:13
8
作者 朱文兴 贾磊 +1 位作者 赵建玉 刘红波 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1556-1559,共4页
提出了交通流密度图的定义和城市动态交通网络的模型,同时还给出了动态交通网络中OD对的路径优化模型,采用传统的Dijkstra算法进行动态优化来获得出行车辆的最佳路径。经计算机仿真研究表明,优化模型和优化方法是切实可行的。
关键词 交通密度图 路径 优化 DIJKSTRA算法 仿真
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“大路口”交通信号的优化控制 被引量:9
9
作者 朱文兴 贾磊 杨立才 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期491-494,共4页
针对城市交通网络里传统的交通信号最小控制单元模型的不足,提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”的几何模型和相位划分,在此基础上,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,得到了目标函数及其约束条件,采取遗传... 针对城市交通网络里传统的交通信号最小控制单元模型的不足,提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”的几何模型和相位划分,在此基础上,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,得到了目标函数及其约束条件,采取遗传算法进行优化,获得了“大路口”各个相位的绿信比.计算机仿真表明,引入“大路口”比不引入“大路口”情况下支路方向交通流量基本维持不变,而主干路方向的交通流量有明显改善,且总的车辆平均延误明显减少. 展开更多
关键词 “大路口” 交通流 车辆平均延误 模糊推理 遗传算法
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基于RBF神经网络的交通流量预测算法 被引量:21
10
作者 朱文兴 龙艳萍 贾磊 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2007年第4期23-27,共5页
传统的径向基函数神经网络构造算法大多是根据先验知识和以往的经验事先确定网络的隐层结构,采用传统聚类和最小二乘法训练网络的各项参数,这种算法一般是基于局部搜索机制,使得训练的参数往往陷入局部极小值.提出用遗传算法结合一种新... 传统的径向基函数神经网络构造算法大多是根据先验知识和以往的经验事先确定网络的隐层结构,采用传统聚类和最小二乘法训练网络的各项参数,这种算法一般是基于局部搜索机制,使得训练的参数往往陷入局部极小值.提出用遗传算法结合一种新的聚类方法即最疏集(MSS-most scattered set)均值聚类算法和传统的最小二乘法来训练RBF(radial basis function)网络结构参数的方法.该方法不仅避免了网络训练陷入局部极小的问题,而且新的聚类方法的计算效率有所提高.通过把该算法应用在交通流预测方面,取得了令人满意的效果. 展开更多
关键词 RBF神经网络 遗传算法 最疏集均值聚类
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城市交通网络中的路径优化研究 被引量:8
11
作者 朱文兴 贾磊 +1 位作者 丁绪东 胡咏梅 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2005年第1期74-77,共4页
城市交通网络中出行车辆从起点到终点的路径优化问题是智能交通研究的重要课题 .由于出行车辆的最优路径是随着时间和路况的变化而变化的 ,因此车辆在进入每一个节点之前都应该计算出一条在当前时刻的最优路径 ,以确定车辆在进入每一个... 城市交通网络中出行车辆从起点到终点的路径优化问题是智能交通研究的重要课题 .由于出行车辆的最优路径是随着时间和路况的变化而变化的 ,因此车辆在进入每一个节点之前都应该计算出一条在当前时刻的最优路径 ,以确定车辆在进入每一个节点时要选择的下一步路径 .利用有向图的有关理论 ,建立了城市交通网络路径的优化模型 ,给出了交通网络中有向图每条边权值的数学模型 ,利用传统的dijkstra算法进行优化 ,动态获得出行车辆的最优路径 .经计算机仿真研究表明 。 展开更多
关键词 交通网络 最优路径 DIJKSTRA算法 计算机仿真
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基于PMC指数模型的中国稀土产业政策量化评价
12
作者 胡恒祺 朱文兴 徐水太 《老区建设》 2023年第6期61-71,共11页
选取1991—2022年发布的126项稀土产业政策,通过文本挖掘与社会网络方法选定9项一级指标和49项二级指标,构建PMC指数模型,结合PMC指数与曲面对我国稀土产业政策文本进行分析与评价。研究表明:我国稀土产业政策呈现统领性文件效力强,不... 选取1991—2022年发布的126项稀土产业政策,通过文本挖掘与社会网络方法选定9项一级指标和49项二级指标,构建PMC指数模型,结合PMC指数与曲面对我国稀土产业政策文本进行分析与评价。研究表明:我国稀土产业政策呈现统领性文件效力强,不同阶段政策重点差异性大;政策整体呈现随行政级别的降低,实用性与操作性愈强的特点;政策总体设计较为合理,但在调控范围、激励措施、长期规划等方面具有改善空间。 展开更多
关键词 稀土政策 文本特征分析 PMC指数模型 政策量化评价
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一个基于填充函数变换的对称TSP问题的局部搜索算法 被引量:19
13
作者 朱文兴 傅清祥 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期701-707,共7页
该文提出了求对称 TSP问题近优解的填充函数算法 .首先 ,在用局部搜索算法求得对称 TSP问题的一个局部极小解后 ,对该问题作填充函数变换得到一新的组合优化问题 ,新问题的局部极小解和最优解分别是原问题的局部极小解和最优解 ,而且在... 该文提出了求对称 TSP问题近优解的填充函数算法 .首先 ,在用局部搜索算法求得对称 TSP问题的一个局部极小解后 ,对该问题作填充函数变换得到一新的组合优化问题 ,新问题的局部极小解和最优解分别是原问题的局部极小解和最优解 ,而且在对称 TSP问题的目标函数值大于或等于其目标函数当前极小值的区域中 ,新问题只有一个已知的局部极小解 .随后用局部搜索算法求新问题的一个局部极小解 ,它或者是已知的局部极小解 ,或者是对称 TSP问题的更好的局部极小解 .对多个标准实例的计算试验表明 ,该文所构造的算法优于直接求解对称 TSP问题的局部搜索算法 . 展开更多
关键词 填充函数变换 对称TSP问题 局部搜索算法 近似最优解 组合优化问题
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基于双边市场理论的云制造平台定价策略 被引量:16
14
作者 朱文兴 谢明珠 许菱 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期268-278,共11页
基于双边市场理论,分析了垄断的云制造平台在收取会员费和交易费模式下的最优定价策略,并利用数值仿真分析了两种收费模式下平台最优利润的差异。结果表明:两种模式下的单边最优定价均与缴费方的自网络外部性系数和免费方的交叉网络外... 基于双边市场理论,分析了垄断的云制造平台在收取会员费和交易费模式下的最优定价策略,并利用数值仿真分析了两种收费模式下平台最优利润的差异。结果表明:两种模式下的单边最优定价均与缴费方的自网络外部性系数和免费方的交叉网络外部性系数负相关,与免费方用户数量正相关,双边最优定价受各参数影响方向取决于供需方各参数的相对大小;单边定价对象为用户数量相对较多一方,平台两边用户数量相对平衡时,单边最优定价等于双边最优定价,双边定价时的平台最优利润高于单边定价;最优定价策略由平台内交易次数决定,交易次数较多时双边收取交易费模式更优,交易次数较少时双边收取会员费更优,交易次数临界值取决于平台内网络效应和用户数量。 展开更多
关键词 云制造平台 双边市场 网络外部性 交易次数 定价策略
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非线性整数规划的一个近似算法 被引量:16
15
作者 朱文兴 张连生 《运筹学学报》 CSCD 1997年第1X期72-81,共10页
利用连续总体优化填充函数法的思想,本文设计了非线性整数规划的一个近似算法,首先,给出了非优化整数规划问题离散局部极小解的定义,设计了找离散局部极小解的局解搜索算法,其次,用所设计的局部搜索算法极小填充函数来找比当前离... 利用连续总体优化填充函数法的思想,本文设计了非线性整数规划的一个近似算法,首先,给出了非优化整数规划问题离散局部极小解的定义,设计了找离散局部极小解的局解搜索算法,其次,用所设计的局部搜索算法极小填充函数来找比当前离散局蝇极小解好的解。本文的近似算法是直接法,且与连续总体优化的填充函数法相比,本文填充函数中的参数易于选取,数值试验表明,本文的近似算法是有效的。 展开更多
关键词 整数规划 近似算法 填充函数 非线性规划
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城市主干路交通流多目标优化控制 被引量:6
16
作者 朱文兴 贾磊 吴晓晴 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2004年第3期72-76,共5页
提出一种城市主干路交通流多目标优化控制方法 ,分析了多目标优化的性能指标及其约束条件 .用线性预估方法预估单个交叉路口下一周期的车流量 ,模糊推算单个路口周期大小 ,用遗传算法优化平均车辆延误 ,获得每个路口的绿信比 ,在此基础... 提出一种城市主干路交通流多目标优化控制方法 ,分析了多目标优化的性能指标及其约束条件 .用线性预估方法预估单个交叉路口下一周期的车流量 ,模糊推算单个路口周期大小 ,用遗传算法优化平均车辆延误 ,获得每个路口的绿信比 ,在此基础上 ,再用遗传算法优化整条主干路的交通流量 ,获得主干路统一周期 ,最后 ,将周期的值根据绿信比分配到每个路口的各个相位 ,控制信号灯的转换 .仿真结果表明该方法优化性能良好 。 展开更多
关键词 交通流 模糊推理 遗传算法 多目标优化
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单路口信号灯模糊-遗传算法优化配时研究 被引量:5
17
作者 朱文兴 贾磊 杜晓通 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第6期1193-1197,共5页
介绍了一种单路口信号灯模糊-遗传算法优化配时方法,把路口一个周期内车辆平均延误作为目标函数,用线性预估方法,根据上一周期和本周期的车流量预估下一个周期的车流量,把预估车流量和前两个周期的车流变化作为输入量,用模糊控制器推算... 介绍了一种单路口信号灯模糊-遗传算法优化配时方法,把路口一个周期内车辆平均延误作为目标函数,用线性预估方法,根据上一周期和本周期的车流量预估下一个周期的车流量,把预估车流量和前两个周期的车流变化作为输入量,用模糊控制器推算出下一个周期的时间长度,然后用遗传算法优化目标函数,从而得到最优配时方案。计算机仿真结果表明,模糊-遗传算法优化性能良好。 展开更多
关键词 单交叉路口 模糊推理 遗传算法 四相位控制
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主干路交通信号控制仿真研究 被引量:9
18
作者 朱文兴 贾磊 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期3060-3064,共5页
传统的线控大多是以单个交叉路口或两个交叉路口作为最小的研究单元,采取某些控制算法来进行信号灯的实时控制。提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”相位的划分,利用三个相邻路口之间的相关性,建立了以整个“大路口”车辆平均延误... 传统的线控大多是以单个交叉路口或两个交叉路口作为最小的研究单元,采取某些控制算法来进行信号灯的实时控制。提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”相位的划分,利用三个相邻路口之间的相关性,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,给出了目标函数及其约束条件,采取遗传算法进行优化,获得“大路口”各个相位的绿信比;利用高阶广义神经网络预测相邻两交叉路口之间的交通流状况,计算出相邻交叉路口之间的相位差和第二相位时间。通过计算机仿真研究,此算法有效地协调三个路口的信号灯,使“大路口”支路方向交通量基本维持不变,而主干路方向的交通量则有明显改善。 展开更多
关键词 “大路口” 绿波带 优化 遗传算法
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城市交通主干路相位差优化研究 被引量:7
19
作者 朱文兴 贾磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期212-214,共3页
从双向四相位主干路交通流的动态特征出发,以整条主干路上的所有车辆平均延误最小为目标,建立了城市主干路路口间相位差的优化模型,并用遗传算法对目标函数进行优化。通过计算机仿真表明该优化模型是合理可行的。
关键词 主干路 相位差 四相位 遗传算法 平均车辆延误
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VLSI电路划分问题的分散搜索算法 被引量:7
20
作者 朱文兴 程泓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1207-1212,共6页
电路划分是超大规模集成电路(VLSI)设计自动化中的一个关键阶段,是NP困难的组合优化问题.本文把基于顶点移动的Fiduccia-Mattheyses(FM)算法结合到分散搜索算法框架中,提出了电路划分的分散搜索算法.算法利用FM算法进行局部搜索,利用分... 电路划分是超大规模集成电路(VLSI)设计自动化中的一个关键阶段,是NP困难的组合优化问题.本文把基于顶点移动的Fiduccia-Mattheyses(FM)算法结合到分散搜索算法框架中,提出了电路划分的分散搜索算法.算法利用FM算法进行局部搜索,利用分散搜索的策略进行全局搜索.为满足该方法对初始解的质量和多样性的要求,采用贪心随机自适应搜索过程(GRASP)和聚类相结合的方法产生初始解.实验结果表明,算法可以求解较大规模的电路划分实例,且与基于多级框架的划分算法hMetis相比,划分的质量有明显的提高. 展开更多
关键词 分散搜索 GRASP FM算法 电路划分
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