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题名重介分选密度智能控制系统在济二煤矿选煤厂的应用
被引量：1
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作者
朱绍文
李新祥
戴长官
朱新奇
徐鹏展
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机构
兖矿能源济宁二号煤矿
山东能源集团技术研究总院
华为技术有限公司
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出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2024年第2期1-6,共6页
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文摘
阐述了济宁二号煤矿选煤厂针对重介分选密度控制问题,以数字化建设为基础,依托人工智能技术进行了智能化建设的探索。基于完善的生产传感器,采集原煤灰分、入洗煤量、磁性物含量、精煤灰分等生产数据入库保存,作为智能控制系统的数据基础。基于盘古大模型和优化求解技术构建重介分选密度设定值的智能推荐系统,并将推荐的分选密度自动下发到PLC系统执行,形成完整的生产闭环。生产实践表明,该系统控制得到的精煤产品灰分稳定性更高,精煤理论产率相比人工控制提升0.334%。
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关键词
选煤厂
重介质旋流器
人工智能
大模型
分选密度控制
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Keywords
coal preparation plant
dense medium cyclone
artificial intelligence
large model
medium density control
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分类号
TD842.7
[矿业工程—煤矿开采]
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题名SnO_2超微粒薄膜的制备及气敏性研究
被引量：4
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作者
江跃宗
胡耀志
朱新奇
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机构
华南理工大学微电子研究室
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出处
《仪表材料》
EI
CAS
CSCD
1990年第4期249-253,共5页
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文摘
通过研制的磁控溅射系统,采用射频磁控溅射法,对 S_nO_2超微粒半导体气敏膜的制备进行了研究,同时对制备的薄膜的气敏性进行了测量分析。扫描电镜分析表明:当溅射气压 P_(Ar)=1.20～2.67Pa 时,就能制得超微粒半导体气敏膜。对 C_2H_5OH 的气敏性研究表明,制备的超微粒膜比普通连续膜的灵敏度有显著提高.
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关键词
二氧化锡
气体传感器
半导体薄膜
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分类号
TN304.21
[电子电信—物理电子学]
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题名落实新要求新任务 开创人大工作新局面
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作者
朱新奇
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机构
萧县人大常委会
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出处
《江淮法治》
2020年第21期22-23,共2页
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文摘
习近平总书记考察安徽和在合肥主持召开扎实推进长三角一体化发展座谈会重要讲话精神,内涵丰富、思想深邃、指向明晰,充分体现了以人民为中心的发展思想,为我们做好新形势下人大工作指明了前进方向、提供了根本遵循、注入了强大动力。
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关键词
长三角一体化
以人民为中心的发展思想
工作新局面
根本遵循
做好新形势下
强大动力
人大
前进方向
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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题名让涓涓细流汇成江河
- 4
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作者
朱新奇
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机构
不详
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出处
《江淮法治》
2018年第22期29-29,共1页
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文摘
蓝图已绘就,奋进正当时。萧县人大常委会切实加强乡镇人大工作,为推动经济社会发展、提升民主法治保障力做出新贡献。细流虽小,但集聚成群,则汇成江河;集聚成势,则形成雄浑之力。乡镇及其人大工作,可以看作这个大时代的“涓涓细流”。这“涓涓细流”汇聚的雄浑之势,构成了推动新时代不断向前发展的坚实之基。
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关键词
江河
乡镇人大工作
经济社会发展
人大常委会
民主法治
保障力
集聚
雄浑
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分类号
D624
[政治法律—中外政治制度]
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题名非稳定动态过程非定常气动力建模
被引量：3
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作者
陈森林
高正红
朱新奇
庞超
杜一鸣
陈树生
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机构
西北工业大学航空学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期232-243,共12页
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文摘
现有的大迎角非定常气动力建模方法,通常是以一个或多个频率的稳定振动试验数据来预测稳定滞环。然而,飞机快速机动如过失速机动的过程,不可能是持续的稳定振动,而是一个非稳定的动态过程。因此,这个过程中的气动力不会达到稳定滞环,而是始终处于进入滞环的初始非稳定过程中。基于振动理论分析得出,非定常气动力的动态响应过程存在非稳定和稳定两个阶段,传统建模方法着眼于稳定阶段,而飞机的真实机动过程在非稳定阶段。设计了一种适于非线性系统辨识的激励输入,并以最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法为例,实现了在大迎角区幅值和频率范围内任意运动的非定常气动力建模。模型训练完成后,用来预测某机翼在不同基准状态下大迎角范围内做俯仰运动时的升力系数、阻力系数和俯仰力矩系数。结果表明,不仅稳定滞环实现了准确预测,进入滞环的初始非稳定过程也得到了准确预测;此外,基准状态对气动力在初始非稳定过程中的特性存在明显影响。进一步的验证还表明,基于稳定滞环数据只能预测到稳定滞环,无法预测进入滞环的非稳定过程。
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关键词
非定常气动力
大迎角
非稳定动态过程
最小二乘支持向量机
非线性系统
系统辨识
输入设计
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Keywords
unsteady aerodynamics
high angle of attack
unstable dynamic process
least squares support vector ma-chine
nonlinear system
system identification
input design
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分类号
V211.47
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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